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工業設計開發
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「工業設計開發：負責產品從概念到實現的整個設計過程，確保其功能性、可製造性與市場競爭力。主要任務包括市場調研、建立設計圖稿、製作原型以及與工程及行銷團隊的跨部門協作。必須具備創新思維、精確的技術繪圖能力和優秀的溝通技巧，以有效整合客戶需求與技術可行性。在台灣的職場中，需要特別注重設計與製造的結合，以及對市場趨勢的敏銳洞察，並能適應快速變化的產業環境。」
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零件製造工藝和成本優化
在機械設計中，零件製造工藝和成本優化是確保產品設計高效、可行且經濟的關鍵步驟之一。以下是一些相關的考慮和方法：
零件製造工藝：
適當的製造方法選擇：
根據零件的特性（材料、尺寸、複雜度等），選擇最適合的製造方法，例如：鍛造、鑄造、機械加工、3D列印等。
材料選擇：
根據零件的功能要求和製造過程，選擇適當的材料，並考慮其可用性、成本、強度等特性。
製造工藝流程設計：
設計一個合理的製造流程，包括材料準備、加工、檢測等步驟，以確保製造過程順利進行。
工具和模具設計：
根據製造需求，設計相應的工具、模具和治具，以確保產品的製造精度和一致性。
工藝參數優化：
通過試驗和分析，優化製造工藝的參數，以提高產品的製造效率和品質。
檢測和質量控制：
設計合適的檢測方法和檢測設備，確保製造過程中的產品符合規格要求。
成本優化：
價格分析：
對所有與零件製造相關的成本進行評估，包括材料成本、加工成本、人工成本、設備成本等。
價值工程：
通過重新設計或優化工藝，實現成本降低但保持產品功能和品質。
材料選擇和成本效益：
在材料選擇方面，考慮到成本、性能和可用性等因素，尋找最經濟的選擇。
生產批量考慮：
考慮生產批量的影響，通常大批量生產可以降低單位成本。
供應鏈優化：
考慮整個供應鏈的成本和效率，找到最優的製造和交付方式。
循環經濟：
考慮產品的整個生命週期，包括製造、使用和退役階段的成本，並尋找減少環境成本的方法。
綜合考慮零件製造工藝和成本優化，可以幫助確保產品的製造過程高效、成本控制得當，同時保證產品的品質和性能。
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01/04 00:00
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藺草編織技藝開發感官體驗產品設計 | 梁又文老師指導 | 教育部高教深耕研究計畫
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機械設計中的法規標準和安全考量
在機械設計中，遵守相關法規標準和考慮安全因素至關重要，以確保產品的安全性、可靠性和符合法律法規的要求。以下是在機械設計中應考慮的一些法規標準和安全考量：
法規標準：
ISO標準：
國際標準化組織（ISO）制定了許多與機械設計和製造相關的國際標準，涵蓋了各種不同的機械和設備。
國家標準：
各國政府和相關機構制定了一系列的標準和法規，以保證製造產品的安全性和符合法規要求。
行業標準：
某些特定行業會制定相關的標準，以確保該行業的產品符合相應的要求。
安全標誌和警告標示：
設計中應考慮在產品上添加相應的安全標誌和警告標示，以提醒用戶有關產品的安全使用和維護信息。
安全考量：
風險評估：
通過對產品使用過程中可能出現的危險和風險進行評估，並採取相應的措施來降低風險。
防護措施：
在設計中考慮添加適當的防護措施，如護欄、安全開關等，以保護用戶免受危險。
緊急停止設計：
考慮在產品中設置緊急停止裝置，以使用戶在發生危險情況時能夠快速停止機器運作。
符合人因工程學原則：
確保產品的設計符合人體工程學原則，使使用者可以方便、舒適地操作產品，同時減少使用過程中的疲勞和不適。
材料選擇：
選擇符合相關標準的材料，確保產品具有足夠的強度和耐久性。
培訓和教育：
提供相應的培訓和教育，使用戶能夠正確地安裝、使用和維護產品，並了解相關的安全注意事項。
定期檢查和維護：
提供用戶相關的檢查和維護指南，以確保產品在使用過程中保持安全和可靠。
總的來說，遵守法規標準和考慮安全因素是設計和製造安全可靠的產品的基礎。這些考量對於保護用戶的安全，避免潛在的危險情況，並保證產品符合相關法規都非常重要。
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05/05 00:00
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台北科技大學工業設計系 | 110-2 家室組-立體造形設計課程 | 期中作品發表-四季
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2025 Google I/O 最新亮點總整理：AI虛擬試穿、即時搶票、生成配音搶先公開
在2025年的 Google I/O 開發者大會上，Google 宣布多項革命性的 AI 應用與生成技術升級，不僅再度刷新生成式 AI 的想像邊界，更大幅提升使用者日常生活中的智慧體驗。從虛擬試穿、智慧搶票到影片自動配音，AI 的實用性與互動性全面升級。以下帶你一次掌握今年大會的八大重點：
一、全新 AI Mode：比 AI Overview 更智慧的助理模式
Google 全新推出的 AI Mode 功能，顯著超越以往的 AI Overview。這次的升級讓 AI 能處理更複雜、多層次的任務，不再侷限於單一問題。例如使用者可一次查詢「東京一日遊行程」並同時要求「餐廳需距離景點五分鐘內，並能搭乘大眾運輸到達」，AI Mode 將能整合並滿足所有條件。
二、Try It On 虛擬試穿功能登場
喜愛網購的使用者有福了！透過「Try It On」功能，只需上傳全身照，系統就能依據臉部特徵與體型，自動將線上衣物虛擬套用於個人身上，達成遠距試穿的真實視覺效果，大幅降低購物決策門檻。
三、Project Mariner 智能搶票幫手
結合 Project Mariner 代理功能，AI 將協助用戶搶購限量商品與熱門演唱會門票。使用者只需預先設定商品規格與價格範圍，AI 即會在符合條件時自動下單、付款，無需熬夜守在電腦前搶票！
四、Google Lens + AI 即時查詢助手
AI Mode 整合 Google Lens 智慧鏡頭功能，讓使用者透過鏡頭對準物體，即可立即查詢相關資訊，無論是地標資訊、植物毒性、裝置或實驗中卡關的環節，都能透過即時影像進行 AI 協助解讀。
五、Deep Research 深層資料分析模式
針對資料分析需求，Deep Research 模式讓 AI 能進行跨時間的大數據整理與視覺化，例如分析近五年的人口結構、經濟成長趨勢、運動戰績等，是學術與產業界的利器。
六、Veo 3 強化影片生成，支援智慧配音
在生成式影片方面，Veo 3 成為全場焦點。新版本不僅畫質逼真，還能結合語音生成，為影片角色配上自然的口型與聲線。例如可自動為老人角色配上沉穩語調，提升影片真實感。Veo 3 將優先於美國 Gemini Ultra 訂閱用戶與企業的 Vertex AI 平台上提供使用。
七、Imagen 4 提升圖像細節與寫實度
圖像生成模型 Imagen 4 也迎來重大升級，支援更高解析度、細膩呈現肌膚紋理、毛髮光影等細節。該模型現已整合至 Gemini App、Google Workspace（如簡報與文件）、以及 Vertex AI 商用平台。
八、Gemini 2.5 Flash：低成本高效能的進化核心
雖然大會上對於 Gemini 2.5 的著墨較少，但旗下的 Flash 版本 卻令人驚艷。這款模型主打低運算資源、高表現，適用於推理、多模態整合、程式生成與長文理解任務，甚至能將素描稿轉換為立體圖像，或產生低語調的音訊。是中小型開發者與企業理想的 AI 夥伴。
結語：AI 正在重新定義我們的日常
2025 年的 Google I/O 明確展示出 AI 應用已正式邁入高度整合的時代。從日常生活的購物、旅遊，到影像與數據的創作與分析，AI 不再是未來式，而是眼前進行式。Google 的這波更新也預告了一個更加智慧、互動且自動化的生活新常態。
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