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巨匠電腦 豐原分校

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2023/10/11

零件製造工藝和成本優化
在機械設計中,零件製造工藝和成本優化是確保產品設計高效、可行且經濟的關鍵步驟之一。以下是一些相關的考慮和方法:
零件製造工藝:
適當的製造方法選擇:
根據零件的特性(材料、尺寸、複雜度等),選擇最適合的製造方法,例如:鍛造、鑄造、機械加工、3D列印等。
材料選擇:
根據零件的功能要求和製造過程,選擇適當的材料,並考慮其可用性、成本、強度等特性。
製造工藝流程設計:
設計一個合理的製造流程,包括材料準備、加工、檢測等步驟,以確保製造過程順利進行。
工具和模具設計:
根據製造需求,設計相應的工具、模具和治具,以確保產品的製造精度和一致性。
工藝參數優化:
通過試驗和分析,優化製造工藝的參數,以提高產品的製造效率和品質。
檢測和質量控制:
設計合適的檢測方法和檢測設備,確保製造過程中的產品符合規格要求。
成本優化:
價格分析:
對所有與零件製造相關的成本進行評估,包括材料成本、加工成本、人工成本、設備成本等。
價值工程:
通過重新設計或優化工藝,實現成本降低但保持產品功能和品質。
材料選擇和成本效益:
在材料選擇方面,考慮到成本、性能和可用性等因素,尋找最經濟的選擇。
生產批量考慮:
考慮生產批量的影響,通常大批量生產可以降低單位成本。
供應鏈優化:
考慮整個供應鏈的成本和效率,找到最優的製造和交付方式。
循環經濟:
考慮產品的整個生命週期,包括製造、使用和退役階段的成本,並尋找減少環境成本的方法。
綜合考慮零件製造工藝和成本優化,可以幫助確保產品的製造過程高效、成本控制得當,同時保證產品的品質和性能。
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產品

06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
(B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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巨匠電腦 豐原分校

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2023/10/06

機械設計中的法規標準和安全考量
在機械設計中,遵守相關法規標準和考慮安全因素至關重要,以確保產品的安全性、可靠性和符合法律法規的要求。以下是在機械設計中應考慮的一些法規標準和安全考量:
法規標準:
ISO標準:
國際標準化組織(ISO)制定了許多與機械設計和製造相關的國際標準,涵蓋了各種不同的機械和設備。
國家標準:
各國政府和相關機構制定了一系列的標準和法規,以保證製造產品的安全性和符合法規要求。
行業標準:
某些特定行業會制定相關的標準,以確保該行業的產品符合相應的要求。
安全標誌和警告標示:
設計中應考慮在產品上添加相應的安全標誌和警告標示,以提醒用戶有關產品的安全使用和維護信息。
安全考量:
風險評估:
通過對產品使用過程中可能出現的危險和風險進行評估,並採取相應的措施來降低風險。
防護措施:
在設計中考慮添加適當的防護措施,如護欄、安全開關等,以保護用戶免受危險。
緊急停止設計:
考慮在產品中設置緊急停止裝置,以使用戶在發生危險情況時能夠快速停止機器運作。
符合人因工程學原則:
確保產品的設計符合人體工程學原則,使使用者可以方便、舒適地操作產品,同時減少使用過程中的疲勞和不適。
材料選擇:
選擇符合相關標準的材料,確保產品具有足夠的強度和耐久性。
培訓和教育:
提供相應的培訓和教育,使用戶能夠正確地安裝、使用和維護產品,並了解相關的安全注意事項。
定期檢查和維護:
提供用戶相關的檢查和維護指南,以確保產品在使用過程中保持安全和可靠。
總的來說,遵守法規標準和考慮安全因素是設計和製造安全可靠的產品的基礎。這些考量對於保護用戶的安全,避免潛在的危險情況,並保證產品符合相關法規都非常重要。
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知識貓星球

喵星人

28分鐘前

Mistral Large 2:超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B?功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天,Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型,不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B,還能在單GPU上高效運行,大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景,助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼?
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型,擁有1230億參數,專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數,Mistral Large 2雖然在參數數量上較少,但在性能和精確度上毫不遜色,甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2?
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢,使其在眾多語言模型中脫穎而出:
● 單節點運算優化:Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行,減少對硬體配置的高要求,適合更多開發者使用。
● 多語言支援:這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言,應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力:Mistral Large 2支援超過80種程式語言,特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀,適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本,它還擁有多項創新功能:
● 減少「幻覺」傾向:模型經過調整,能夠在回答不確定的問題時告知使用者,提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換:在測試中,模型能夠迅速切換角色,例如從「編碼者」轉變為「檢查者」,提高工作效率。
● 複雜任務處理能力:Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色,能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛,無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力:
● 軟體開發:得益於其強大的程式碼生成能力,Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務,提升生產力。
● 數學推理:其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理:支援多種語言的特性,使其在全球化應用中具有獨特優勢,能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中,Mistral Large 2都展現出色的表現,特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較:
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2:84%
● Llama 3.1 405B:88.6%
● GPT-4o:88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o,但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o:75.3%
● Mistral Large 2:74.4%
● Llama 3.1 405B:73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o,但在程式語言特定的性能上,依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2:84.2%
● GPT-4o:82.9%
● Llama 3.1 405B:82.9%
在Java程式語言的測試中,Mistral Large 2的準確率高達84.2%,超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B,顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前,Mistral Large 2主要用於研究用途,但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步,這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢,成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景,無論是在研究還是商業用途上,都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行,Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型,Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多:https://mistral.ai/
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