104學習精靈

客戶技術服務

客戶技術服務
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 18 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 18 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

客戶技術服務 學習推薦

全部
影片
文章
外貿協會培訓中心(高雄)

培訓中心

07/01 14:25

求職面試:學校沒教的那些事
求職面試是大家都會面臨到的人生議題,在接獲面試邀請後,面試前的準備工作至關重要,以下幾點需要特別注意。正式面試從了解自己開始。首先,總結自己的相關資歷,並思考哪些資格能滿足公司的需求。試著想想,您能為公司帶來什麼獨特價值?做好功課,確保自己對應徵的職位有清楚了解。若時間允許,進一步研究應聘公司,包括:其所屬產業、公司文化、組織結構等等。當被問到「為什麼想應徵這份工作?」時,準備一個有說服力的答案。
*
ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!
*
-面試開始後的黃金七秒
有研究顯示,面試開始的前七秒,面試官就已經決定對您的初步印象。但,即使表現不佳,不用擔心! 您仍有時間扭轉局面。真誠地展現出自己最好的一面,面試過程中,請盡量保持積極、自信和樂觀的態度。
-準備自我介紹
「請介紹一下自己」幾乎是必問的面試問題。準備一個關於自己的簡短故事,包含開頭、中間和結尾,並練習如何把故事說得動人。如果能加入互動元素,效果會更好。這是展示自己能力的好機會,要先練習回答常見面試問題,像「可以說明您前一份工作嗎?」或「您未來的職涯規劃是什麼?」根據職位不同,有時需要在面試時進行簡單的現場操作。通常公司會事先告知,所以請做好充分準備,如示範英文簡報、英文自我介紹或電腦操作。這些技能可以通過多練習來提升,熟能生巧。想要脫穎而出?請不要讓這個環節變成例行公事。
*
ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!
*
-面試當天
面試當天請務必準時,準時,準時。很重要,所以說三次。因為大家都知道要準時,但每個人對準時的定義都不太一樣。無論如何,面試當天請確保準時到達。這裡的準時是指提前30分鐘到達公司附近,給自己10-15分鐘的緩衝時間,確保不會因為等電梯、走錯位置或其他突發情況而遲到。最好能在預定面試時間的前15分鐘抵達接待區,帶給公司一個好的第一印象,別忘了,一踏進公司,不用等面試開始,您就已經在面試了。
-面試結束後
當面試接近尾聲時,通常會被問到是否有其他問題。這是再次表達您對該職位興趣的好時機,透過一些像:什麼時候會接到通知、什麼時間報到等等問題,展現積極的一面。離開時,也請感謝面試官的時間,並期待下一次的見面。
最後,機會是留給準備好的人。收到面試邀請後,請為面試做好充分準備。
祝福大家都能找到心儀的工作。
*
ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!
*
1 0 3517 0
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇

推薦給你

知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
0 0 266 0
你可能感興趣的教室