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2024/05/07

低血糖會全身僵硬石化嗎?遇到該怎麼處理、預防方法、造成原因
低血糖,或稱為低血糖症,是指血液中的葡萄糖水平異常降低。葡萄糖是身體的主要能量來源,特別是大腦的能源,因此維持正常的血糖水平對健康至關重要。本篇文將會針對低血糖造成全身僵硬石化的狀況,以及當低血糖在有意識、無意識時該怎麼辦,並針對預防低血糖的方法做介紹。
🔷低血糖導致全身僵硬石化的情況
這通常是身體對嚴重低血糖的一種保護反應。這種情況下的僵硬主要由以下機制造成:
1. 激素釋放:低血糖時,身體會釋放腎上腺素等應激激素來提高血糖。這些激素會導致肌肉緊繃,有時表現為全身僵硬。
2. 神經功能障礙:嚴重低血糖可能影響神經系統,導致神經傳遞異常,引起肌肉無法正常放鬆。
🔷有意識的低血糖
當人在低血糖時仍保持意識清楚,可以自行攝取食物或飲料時,可以按照以下步驟處理:
1. 快速攝取糖分:攝取15-20克的快速作用碳水化合物,如葡萄糖片、糖果、果汁或者含糖的飲料。避免使用含脂肪的食物,因為脂肪會延緩糖分吸收。
2. 重新檢測血糖水平:攝取糖分後15分鐘再次測量血糖。如果血糖仍然低於70 mg/dL (3.9 mmol/L),應再次攝取相同量的快速碳水化合物。
3. 吃一頓平衡餐點:一旦血糖回到正常範圍,吃一頓含有蛋白質和複雜碳水化合物的餐點或小吃,以幫助穩定血糖水平。
🔷無意識的低血糖
如果患者因低血糖而失去意識或無法自行攝取食物,這是一個緊急醫療狀況,需要立即採取以下措施:
1. 不要嘗試口服任何東西:無意識的患者不能安全地吞咽,給予口服食物或飲料可能導致窒息或吸入性肺炎。
2. 立即呼叫緊急服務:撥打119,尋求緊急醫療幫助。
3. 持續監測:在等待緊急醫療服務到達的同時,監測患者的呼吸和心跳,必要時進行心肺復甦。
🔷低血糖通常定義如下:
►成人和兒童:血糖水平低於70毫克/分升 (mg/dL) 被認為是低血糖。
►嚴重低血糖:血糖水平低於54毫克/分升 (mg/dL) 被視為嚴重低血糖,可能需要他人協助進行治療。
🔷低血糖的常見原因包括:
1. 糖尿病治療:糖尿病患者使用胰島素或其他降血糖藥物過量,是導致低血糖的最常見原因。
2. 不規則飲食:跳過餐點或不均衡的飲食可以導致血糖突然下降。
3. 過度運動:未經適當的能量補充,激烈運動後血糖可能會下降。
4. 酒精攝入:飲酒特別是空腹時,可能抑制糖原釋放,導致低血糖。
5. 某些醫療狀況:包括肝臟疾病、腎病、荷爾蒙缺乏等也可能導致低血糖。
🔷如何預防低血糖導致的全身僵硬:
1. 定時監測血糖:對於糖尿病患者,定期檢查血糖水平是防止血糖異常的關鍵。使用連續血糖監測儀或定期使用血糖儀進行檢測,可以幫助及時發現血糖過低的情況。
2. 合理調整飲食:確保每餐均衡攝取碳水化合物、蛋白質和健康脂肪,避免長時間空腹。適量食用低血糖指數(GI)的食物,如全麥食品、豆類和大部分蔬菜,有助於維持血糖穩定。
3. 適當運動:運動前後注意血糖水平,必要時攝入一些碳水化合物,如水果或全麥麵包,以避免運動後低血糖。運動計劃應與醫生或營養師討論,以確保安全。
4. 學習低血糖的處理:了解如何快速有效地處理低血糖狀態,包括隨時攜帶快速作用的碳水化合物(如葡萄糖片或果汁),並在必要時立即使用。
5. 教育周圍的人:確保家人、朋友和同事知道如何在您出現低血糖症狀時提供幫助,尤其是在您無法自理的情況下。
希望這篇文章能幫助你更好地理解低血糖和相關的肌肉僵硬問題,並掌握如何有效預防和應對低血糖的方法!
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07/02 11:45

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喵星人

2024/08/02

SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼?
去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。
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喵星人

2024/07/07

用AI高效生成短影片,教你使用FlexClip+ChatGPT,輕鬆製作熱門短影音|完整教學
在數位時代影片內容成為吸引觀眾的關鍵,隨著AI技術的進步,FlexClip和ChatGPT讓我們能夠更高效地創作影片,節省時間並提高製作效率。在這篇文章中,我們將介紹如何利用FlexClip和ChatGPT兩大工具,輕鬆生成專業短影音。無論你是新手還是有經驗的影片製作人,都能從中獲得實用的技巧,解決影片製作繁瑣的痛點。
【如何利用FlexClip和ChatGPT製作專業短影音】
▍步驟一:構想影片內容
首先,我們需要確定影片的主題和內容。這部分可以充分利用ChatGPT的強大功能來幫助撰寫腳本。
● 確定主題
決定影片的主題,可以選擇一個你擅長的話題,或者是目前熱議的主題。
● 撰寫腳本
利用ChatGPT來撰寫影片腳本。只需提供關鍵詞和大致方向,ChatGPT就能生成詳細的腳本。
▍步驟二:使用FlexClip的文字轉影片AI功能
有了完整的腳本後,我們接下來就可以使用FlexClip的文字轉影片AI功能來快速生成影片。
● 登入FlexClip
打開FlexClip網站並登入你的帳戶。如果還沒有帳戶,可以註冊一個。
● 進入文字轉影片功能
在FlexClip的主界面,選擇「文字轉影片」功能。這個功能通常在「AI工具」或「自動生成」類別下。
● 貼上腳本
將ChatGPT生成並經過調整的腳本貼到FlexClip的文字轉影片工具中。確保文本內容分段清晰,每一段對應影片的一個部分。
▍步驟三:編輯影片
使用FlexClip的AI功能生成基礎影片後,我們還可以進一步編輯和優化影片內容。
● 選擇模板
FlexClip會根據你的文本自動生成一個基礎影片。你可以選擇一個適合你主題的模板,這樣影片會看起來更專業。
● 調整內容
❶ 文本位置:調整每一段文本在影片中的位置,確保觀眾能夠清楚地閱讀。
❷ 添加圖片和視頻:FlexClip會自動為每一段文本匹配合適的圖片和視頻素材。你也可以上傳自己的素材,或者從FlexClip的素材庫中選擇。
❸ 配音:你可以使用FlexClip的AI配音功能,讓你的文本自動轉換為語音。選擇合適的聲音和語音語速,讓影片更具吸引力。
▍步驟四:預覽和導出影片
在編輯完成後,我們需要對影片進行預覽和最終調整,然後導出成品。
● 預覽影片
在編輯完成後,預覽整個影片,確保沒有錯誤或不合適的地方。
● 導出影片
點擊「導出」按鈕,選擇合適的解析度和格式,導出影片。
【使用AI生成影片的優勢】
● 節省時間和精力
利用ChatGPT和FlexClip的AI功能,我們可以快速生成高質量的影片內容,省去了傳統影片製作中繁瑣的步驟。
● 提升影片質量
FlexClip提供了多種模板和素材,讓影片更加專業和吸引人。同時,ChatGPT的自然語言處理能力也能確保腳本的品質。
● 簡單易用
無論你是影片製作新手還是專業人士,都能輕鬆上手,快速創作出優質的影片。
通過結合FlexClip和ChatGPT,我們可以高效地創作出專業且吸引人的短影音內容。這不僅能提升工作效率,還能節省大量時間和精力,讓我們能夠專注於更多創意和內容的創作。如果你也想要製作出高品質的短影音,不妨試試這兩個強大的工具吧!
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喵星人

2024/07/04

AI最新趨勢:一文帶你了解什麼是「主權AI」|各國發展、未來展望
主權AI(Sovereign AI)成為各國政府的新焦點,從美國、歐洲到亞洲,皆在積極推動主權AI的發展。本文將深入探討主權AI的概念、台灣在這場競賽中的角色,並分析其對全球科技產業的深遠影響。
▍主權AI是什麼?
主權AI是指各國政府在境內開發和掌握人工智慧技術,以確保技術主權和數據安全。這種AI技術能夠適應不同國家的語言、文化,並符合當地的價值觀和法規。主權AI不僅是數位主權的延伸,更是一種保障國家利益、提升經濟競爭力的重要手段。
▍為何主權AI值得投入?
● 提升經濟競爭力
主權AI能夠自動化各種日常事務、協助疾病檢測、改善詐欺檢測系統等,在眾多產業中發揮重要作用。同時,國內AI技術的發展也能刺激高科技產業,培育大量AI及科技人才,從而推動科技進步,提升國家的創新能力和全球競爭力。
● 確保數據安全
主權AI的核心目標是掌握關鍵數據和技術,減少對外國技術的依賴,確保國家在面臨斷供風險時能夠自主應對。這對於維護國家安全、經濟穩定至關重要。
▍全球主權AI競賽
各國政府紛紛投入主權AI的發展,以下是一些具體案例:
● 荷蘭
荷蘭政府在2024年初發布了生成式AI技術,並開發了開源大型語言模型GPT-NL,旨在減少對私人企業的依賴,並推動符合道德及國家價值的AI技術。
● 法國與義大利
法國和義大利的電信公司使用輝達晶片打造AI超級電腦,開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏強調掌握AI技術對於國家存亡至關重要,呼籲歐盟加大AI投資。
● 新加坡與印尼
新加坡和印尼在亞洲也是積極推動主權AI的國家。新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級,並與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion。印尼則與輝達合作,計劃斥資2億美元建立新的資料中心。
● 日本
日本在今年4月宣布投資725億日圓建立超級電腦,資助AI開發,希望降低對美國技術的依賴,推動國內AI技術的發展。
▍台灣在主權AI的角色
台灣也在積極發展主權AI,國科會推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialog Engine)便是針對台灣文化、語言和價值觀量身打造的AI對話引擎,能夠更好地理解和回應台灣用戶的需求。
▍黃仁勳的觀點
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳早在去年底就提出了主權AI的重要性,認為這將推動全球進入第二波AI浪潮。在美國時間6月26日的輝達股東會上,黃仁勳再次強調主權AI的必要性,指出各國需要建立自己的AI基礎設施,以保護文化和經濟利益。
▍主權AI的未來展望
主權AI浪潮的興起反映了各國對AI技術態度的轉變。這不僅是一場科技競賽,更是各國在全球數位經濟中尋求主導地位的重要策略。然而,主權AI的發展也可能帶來全球數位生態的分裂,甚至引發貿易、智慧財產權等各種爭端。
主權AI的發展不僅能提升各國的經濟競爭力和數據安全,還能促進科技人才的培育和國家創新能力的提升。無論是從經濟還是安全角度看,主權AI都是未來各國競逐的重要領域。
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