活用Office系列 (二) 超實用! 活動籌備的省時文書密技
微軟MVP講師王仲麒老師第二門課程，辦活動研討會必修課。總是在活動舉行的前幾天忙翻天嗎? 辦活動怎麼衝高效率？不再為文書工作白忙一場？這門課幫你解決煩惱！情境式教學，好學、好記、好吸收，學完不忘記，工作處理更有效率。
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Outlook 回收：想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中，有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件，或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook，現在有了「Outlook 回收」功能，給予我們一次撤回的機會。
🛑 什麼是 Outlook 回收功能？
🔄 功能解釋：這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功，收件人將無法看到該郵件。
🔄 使用情境：當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時，可以嘗試使用此功能。
🚀 如何使用 Outlook 回收功能？
☑ 進入「已發送郵件」：在 Outlook 中，首先打開「已發送郵件」文件夾。
☑ 選擇該郵件：找到你想要回收的郵件，並雙擊打開。
☑ 選擇「回收此郵件」：在郵件視窗的上方，選擇「操作」，然後選擇「回收此郵件」。
☑ 確認回收：系統會提示你確認是否真的要回收，按「確定」即可。
⚠️ 注意事項
☑ 回收不一定成功：如果收件人已經打開郵件，則郵件無法被回收。
☑ 通知：即使回收成功，收件人可能會收到一個通知，告知有一封郵件被寄件人回收。
☑ 版本限制：此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。
🔄 優化回收機會的小技巧
☑ 延遲發送：利用Outlook的延遲發送功能，給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人，這樣可以減少需要使用回收功能的次數。
☑ 仔細檢查：發送郵件前，再三確認其內容和收件人，這是預防郵件錯誤的最佳方法。
透過這篇文章，希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能，並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查，以減少後悔的機會！
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講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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nabi總知識長 / Mr. 6
2022/09/16
不再需要一行一行刪！只要輕鬆兩步驟、自動刪除所有不要的空白列
有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！
1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。
2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！
讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！
（製作人/知識提供者：Mindy）
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打敗 Gemini Pro：Meta Llama 3 正式上
Meta 在幾天前宣布 Llama3 正式上線，它是目前最強大的開源語言模型之一，尤其在針對 8B 和 70B 參數模型的優化上表現出色。
這次的更新除了增強性能外，還有以下 3 個特色：
❶ 資料擴充：Llama3 的資料量是前代的 7 倍，其中包含大量的非英文資料，支援超過 30 種以上的語言。
❷ 平台廣泛：將在 AWS、Google Cloud 等主流雲端平台上開放使用，以滿足不同用戶的需求。
❸ 安全增強：推出 Llama Guard 2、Code Shield 等工具，用來過濾和控制模型的輸出結果，以避免生成危險內容。
此外，Meta 也提到 Llama3 將保持【開源風格】，並計劃在未來幾個月內持續更新，包括提升多模態能力、擴大輸入空間等功能。
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Llama 3 是 Meta AI 開發的一種多模態語言模型。多模態語言模型是一種能夠理解和生成多種格式數據的模型，例如文字、代碼和圖像。Llama 3在大量文字、代碼和圖像數據集上進行了訓練，這使其能夠執行多種任務，例如：
▶ 機器翻譯：Llama 3 可以將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
▶ 圖像標題：Llama 3 可以為圖像生成描述。
▶ 編碼：Llama 3 可以生成代碼。
Llama 3 是 Meta Al 的一項重大技術突破。它有可能在多個領域產生重大影響，包括機器翻譯、自然語言處理和計算機視覺。
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LMSYS Chatbot Arena 是一個公開的評分平台，透過 Bradley-Terry 模型比較現有的大型語言模型，並依照 Elo-scale 進行排名。
最新公佈的排名顯示，剛推出不久的開源模型 Llama3 已經提升至第 6 名，在 Elo 分數上甚至超越了 Google 的 Gemini Pro 模型。
➤ 立即關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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