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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
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時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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社會新鮮人或欲轉職從事資安領域工作者, 花大錢考證照卻不得其門而入? 這門課程專門為欲發展資安職涯的您而設計, 無論有無經驗,本培訓班幫助你快速取得資安實戰職能! 課程優惠價格: 求才若渴價:$30,000 早鳥(一個月前)優惠價:$28,000 學生/新鮮人特惠價:$21,000 (無團報折扣) 課程特色: 快速取得的實戰能力:三周集訓,快速取得資訊安全、風險管理、網宇安全架構、系統與網路安全防護等相關知識與實務工作之技巧。 實務導向的課程內容:安碁資訊 (6690) 在資訊安全領域深耕多年,講師豐富實務經驗及龐大數據庫,培養資安熟手的好所在! 專業職能的培訓機構:安碁學苑完整規劃各個職類的資安職能地圖,推出職能專業訓練與驗證機制,幫助您建立明確職涯發展路徑 (Career Path)! 預期達成職能: 確立資訊安全意識與認知 瞭解相關資安相關法令法規,以及組織對於合規的要求 瞭解資訊安全管理機制對於管理與技術面的要求 瞭解技術性弱點檢測工具與流程,具備檢驗報告正確性之基礎 瞭解資安事故通報、應變及處理概念 具備未來走向資安技術維運之持續學習基礎 課程進行方式: 講師講授 – 佔58% 本機實作&訓練評估平台(TEP)實作 – 佔32% 本機實作:利用電腦安裝軟體或透過虛擬化軟體進行實作 TEP實作:透過本機連線TEP(Training Evaluation Platform)模擬遠端進行標的探詢、掃描等演練並實施簡易的搶旗活動 課程評量 – 佔10% 資安概論:採用課後評量 資安基礎課程:採用課前/課後評量 資安職能課程:採用課後評量(技術職能必須藉由TEP取得答案) 弱點檢測課程:採用實作成果驗收(執行後交付報告) 技術類課程實作總結:參考搶旗方式由學員在指定時間內回答問題(小組、個人) 《講師演示、Lab 實作及上機評量占課程總時數達 50%》 (報名截止:2/26)
安碁學苑
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06/14 00:00

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巨匠電腦逢甲認證中心

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02/15 16:25

Google捐贈百萬美元,強化C++與Rust互通性 🛠️
Google最近宣布向Rust基金會捐贈100萬美元,以支持改善C++和Rust之間的互通性。這項計畫旨在簡化C++程式碼轉移到Rust的過程,促進兩種語言的順利整合。
這項資助計畫將對軟體開發領域產生深遠影響,讓我們深入了解其中的差異和動機。
C++ vs. Rust:程式語言的不同之處 🤔
C++是一門歷史悠久、強大的語言,廣泛應用於各個領域。然而,它面臨的一個挑戰是手動管理記憶體,容易導致記憶體流失和越界訪問等問題。
Rust則是一門注重安全性的語言,通過所有權系統、借用和生命周期等機制,確保了記憶體安全。這種設計讓Rust在避免數據競爭和提高安全性方面表現優越。
Google支持的動機 🚀
Google對Rust的支持主要基於對記憶體安全的需求。Rust等記憶體安全語言在提升安全性方面發揮了關鍵作用,特別是在處理迫切需要解決的記憶體安全問題時。
Rust基金會的回應 🌐
Rust基金會董事會主席Lars Bergstrom表示,這項資助將有助於提升Rust和C++之間的互通性,使更多組織和社群受益於記憶體安全的系統。
執行長Rebecca Rumbul指出,對於擁有龐大C++程式碼的組織,快速且順利地轉移到Rust可能是具挑戰性的。因此,Google的捐贈將有助於創建新的互通性計畫,支援現有C++程式碼的平滑過渡。
互通性計畫的目標 🎯
互通性計畫旨在使C++程式碼與Rust程式碼實現無縫互通。這將影響全新程式碼、產品附加功能的程式碼,以及組織逐漸將現有C++程式碼轉移到Rust的重寫程式碼。為實現這一目標,基金會建議雇用專門的互通計畫工程師,同時提供資源擴展現有的互通性工作。
Rust在Android中的應用 📱
Google在Android作業系統中積極採用Rust,以提高記憶體安全性。由2019年到2022年,Android記憶體漏洞數大幅減少,從222個降至85個。目前,約21%的Android 13程式碼使用Rust開發,優化了系統效能和穩定性。
結語 🤝
Google的資助為C++和Rust的互通性帶來新的契機,這有望在兩者之間建立更緊密的聯繫。隨著Rust基金會推動互通性計畫,我們將見證這兩個強大語言在未來的協同發展。讓我們期待更多安全、高效的軟體開發實踐。 🌐🚀
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學習精靈

01/03 00:00

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知識貓星球

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11小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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