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02/15 16:25

Google捐贈百萬美元,強化C++與Rust互通性 🛠️
Google最近宣布向Rust基金會捐贈100萬美元,以支持改善C++和Rust之間的互通性。這項計畫旨在簡化C++程式碼轉移到Rust的過程,促進兩種語言的順利整合。
這項資助計畫將對軟體開發領域產生深遠影響,讓我們深入了解其中的差異和動機。
C++ vs. Rust:程式語言的不同之處 🤔
C++是一門歷史悠久、強大的語言,廣泛應用於各個領域。然而,它面臨的一個挑戰是手動管理記憶體,容易導致記憶體流失和越界訪問等問題。
Rust則是一門注重安全性的語言,通過所有權系統、借用和生命周期等機制,確保了記憶體安全。這種設計讓Rust在避免數據競爭和提高安全性方面表現優越。
Google支持的動機 🚀
Google對Rust的支持主要基於對記憶體安全的需求。Rust等記憶體安全語言在提升安全性方面發揮了關鍵作用,特別是在處理迫切需要解決的記憶體安全問題時。
Rust基金會的回應 🌐
Rust基金會董事會主席Lars Bergstrom表示,這項資助將有助於提升Rust和C++之間的互通性,使更多組織和社群受益於記憶體安全的系統。
執行長Rebecca Rumbul指出,對於擁有龐大C++程式碼的組織,快速且順利地轉移到Rust可能是具挑戰性的。因此,Google的捐贈將有助於創建新的互通性計畫,支援現有C++程式碼的平滑過渡。
互通性計畫的目標 🎯
互通性計畫旨在使C++程式碼與Rust程式碼實現無縫互通。這將影響全新程式碼、產品附加功能的程式碼,以及組織逐漸將現有C++程式碼轉移到Rust的重寫程式碼。為實現這一目標,基金會建議雇用專門的互通計畫工程師,同時提供資源擴展現有的互通性工作。
Rust在Android中的應用 📱
Google在Android作業系統中積極採用Rust,以提高記憶體安全性。由2019年到2022年,Android記憶體漏洞數大幅減少,從222個降至85個。目前,約21%的Android 13程式碼使用Rust開發,優化了系統效能和穩定性。
結語 🤝
Google的資助為C++和Rust的互通性帶來新的契機,這有望在兩者之間建立更緊密的聯繫。隨著Rust基金會推動互通性計畫,我們將見證這兩個強大語言在未來的協同發展。讓我們期待更多安全、高效的軟體開發實踐。 🌐🚀
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04/25 15:52

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3小時前

SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
【什麼是SQL?】
SQL 是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫,它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL,您可以執行各種操作,包括查詢數據、插入、更新和刪除數據,以及管理數據庫結構(例如創建表格、定義索引等)。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎?】
對於許多產品管理(Product Management,PM)的角色來說,對 SQL 的基本了解可能是很有用的!這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作,並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的;通過了解 SQL,產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式,提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家,但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能?】
對於產品經理(PM)來說,學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據,從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能,對於 PM 來說可能特別有用:
1. 基本的查詢:PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫,檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數:了解如何使用聚合函數(例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)可以幫助 PM 分析數據,獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作:理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源,從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN)以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢:學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢,從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯:掌握條件邏輯操作符(如AND、OR、NOT)可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件,從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程:了解如何創建視圖(VIEW)和存儲過程(Stored Procedure)可以幫助 PM 管理和組織數據,以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引:雖然通常是數據庫管理人員的責任,但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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