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巨匠電腦逢甲認證中心

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02/15 16:25

Google捐贈百萬美元,強化C++與Rust互通性 🛠️
Google最近宣布向Rust基金會捐贈100萬美元,以支持改善C++和Rust之間的互通性。這項計畫旨在簡化C++程式碼轉移到Rust的過程,促進兩種語言的順利整合。
這項資助計畫將對軟體開發領域產生深遠影響,讓我們深入了解其中的差異和動機。
C++ vs. Rust:程式語言的不同之處 🤔
C++是一門歷史悠久、強大的語言,廣泛應用於各個領域。然而,它面臨的一個挑戰是手動管理記憶體,容易導致記憶體流失和越界訪問等問題。
Rust則是一門注重安全性的語言,通過所有權系統、借用和生命周期等機制,確保了記憶體安全。這種設計讓Rust在避免數據競爭和提高安全性方面表現優越。
Google支持的動機 🚀
Google對Rust的支持主要基於對記憶體安全的需求。Rust等記憶體安全語言在提升安全性方面發揮了關鍵作用,特別是在處理迫切需要解決的記憶體安全問題時。
Rust基金會的回應 🌐
Rust基金會董事會主席Lars Bergstrom表示,這項資助將有助於提升Rust和C++之間的互通性,使更多組織和社群受益於記憶體安全的系統。
執行長Rebecca Rumbul指出,對於擁有龐大C++程式碼的組織,快速且順利地轉移到Rust可能是具挑戰性的。因此,Google的捐贈將有助於創建新的互通性計畫,支援現有C++程式碼的平滑過渡。
互通性計畫的目標 🎯
互通性計畫旨在使C++程式碼與Rust程式碼實現無縫互通。這將影響全新程式碼、產品附加功能的程式碼,以及組織逐漸將現有C++程式碼轉移到Rust的重寫程式碼。為實現這一目標,基金會建議雇用專門的互通計畫工程師,同時提供資源擴展現有的互通性工作。
Rust在Android中的應用 📱
Google在Android作業系統中積極採用Rust,以提高記憶體安全性。由2019年到2022年,Android記憶體漏洞數大幅減少,從222個降至85個。目前,約21%的Android 13程式碼使用Rust開發,優化了系統效能和穩定性。
結語 🤝
Google的資助為C++和Rust的互通性帶來新的契機,這有望在兩者之間建立更緊密的聯繫。隨著Rust基金會推動互通性計畫,我們將見證這兩個強大語言在未來的協同發展。讓我們期待更多安全、高效的軟體開發實踐。 🌐🚀
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學習精靈

07/26 00:00

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選書精靈

小編

2021/10/15

新手學 JavaXAndroid 應用程式開發
書名:Java SE 11與Android 9.x程式設計範例教本
作者:陳會安
Android應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域,對於不熟悉Java語言和Android Studio的讀者,本書提供完整Java程式語言與物件導向教學,直接使用筆者開發的輕量級fChart程式碼編輯器幫助讀者學習Java語言和物件導向程式設計後,才真正開始使用Android Studio整合開發環境進入Android應用程式開發,讓讀者從基礎Java語言開始來深入學習Android平台程式設計。本書不只可以作為大專院校的第一門程式語言課程教材(取代傳統Swing或AWT的Java語言),更可以讓初學程式設計者輕鬆進入當紅的Android應用程式開發。
目錄
PART 1 Java 結構化程式設計
ch01 程式與程式邏輯的基礎
ch02 建立 Java 用程式
ch03 變數、資料型態與運算子
ch04 流程控制結構
ch05 類別方法
ch06 陣列與字串
PART 2 Java 物件導向程式設計
ch07 類別與物件
ch08 繼承、抽象類別與介面
ch09 巢狀類別、多型與套件
ch10 例外處理、執行緒、集合物件與 Lambda 運算式
PART 3 Android App 行動應用程式開發
ch11 Android 與 XML 的基礎
ch12 版面配置與使用介面元件
ch13 活動與事件處理
ch14 意圖與意圖篩選
ch15 動作列、對話方塊與清單介面
ch16 偏好設定、檔案與 SQLite 資料庫
ch17 內容提供者、廣播接收器與通知
cha18 繪圖、多媒體與定位服務
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學習精靈

08/04 00:00

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知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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