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Security:此角色負責確保公司資產和資訊的安全,制定和實施安全政策及應急計畫,以應對潛在威脅。主要目標是預防安全事件,並在發生時快速恢復業務運作。所需技能包括風險評估分析、跨部門協作能力以及卓越的溝通技巧,以促進與各部門的問題解決和信息共享。在台灣的職場中,需要應對快速變遷的科技環境以及日益複雜的法律規範,因此密切關注法規更新及行業最佳實務至關重要。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

2024/08/17

讓老人插隊:現在有博愛結帳?服務品質管理- PZB服務品質與5大缺口
讓老人插隊:現在有博愛結帳?服務品質管理- PZB服務品質與5大缺口-寵物美容系
一名網友表示,去超商買東西時乖乖排隊,好不容易輪到他時,店員卻突然說要先幫後面的長輩結帳,並稱雖然有收到很多投訴,但會持續保持這樣的禮節,讓他超傻眼,其他人也無言說「現在連結帳都有博愛結帳了嗎?」
1.SERVQUAL量表是由美國教授A.Parasuraman, Valarie A. Zeithaml 和 Leonard L. Berry(簡稱PZB)三人於1985年所提出的「服務品質概 念模式」(PZB模式)中提及服務品質的十種屬性演化而來的。 PZB三位學者於1988年根據1985年提出的服務品質概念化模式,再 做研究,抽樣及重新定義。將原有的10 個構面加以純化,整合為5 個構面,稱之為「SERVQUAL」量表。
2. 服務品質構面 PZB(1985) 對於服務品質構面提 出十點分析,其為消費者服務 品質感受的主要成分。
1.可靠性(reliability):一致性的績效、表現,並重視對消費者承諾。
2.反應性(responsiveness):員工提供服務之意願和立即性。
3.勝任性(competence):服務人員是否擁有執行服務專業知識和技巧。
4.接近性(access):接近性系指容易接觸或聯絡。
5.禮貌性(courtesy):服務人員服務顧客或電話接聽,都要能殷勤有禮、尊重、體貼與友善。
6.溝通性(communication):以消費者能「聽得懂」的語言溝通並且傾聽
7.信用性(credibility):以客戶利益為最優先,給消費者信賴感、信任和誠實感受。
8.安全性(security):消費者能免於擔心危險、風險式疑惑等狀況。
9.瞭解性(understanding/knowing the customer):對顧客需要之瞭解。
10.有形性(Tangibles):服務的實體證據以及其它服務設施等。
3. PZB服務品質十個構面精鍊為五個構面,顧客即使用這五個構面比較認知與期望間的差距,來衡量服務品質。
1.可靠性: 代表可靠地與正確地執行已承諾的服務之能力。可信賴的服務績效是顧客的期望,意謂著每一次均能準時地、一致地、無失誤地完成服務工作。
2.回應性: 代表協助顧客與提供立即服務之意願。讓顧客等待會造成不必要之負面認知;當服務失敗發生時,秉持著專業精神迅速地恢復服務則可造成非常正面的品質認知。例如在誤點的班機上提供補償的飲料,可以使一些顧客潛在的不滿經驗轉成難忘的回憶。
3.確實性: 代表員工的知識、禮貌,以及傳達信任與信心的能力。其特徵包括:執行服務的能力、對顧客應有的禮貌與尊重、與顧客有效地溝通以及時時考量顧客之最佳利益的態度。
4.關懷性: 代表提供顧客個人化關心之能力。此構面之特徵包括:平易近人、敏感度高、以及盡力地瞭解顧客的需要。
5.有形性: 代表實際的設施、設備、員工、以及外在溝通資料。周遭實體的狀態是對顧客表示關心的外顯證明。這個構面也牽涉到服務提供中其他顧客所建立的部份。
4. SERVQUAL量表範例]
有形性
01. XYZ有現代化的裝潢與設備
02. XYZ購物環境整潔舒適
03. XYZ員工有整齊的服裝與專業的儀態
04. XYZ購物環境的服裝陳設與展示設備符合時尚且視覺良好
可靠性
05. XYZ能準時完成所允諾的服務
06.當顧客有困難時XYZ能以真誠的態度來協助
07. XYZ會在第一時間就把服務工作正確的做好
08. XYZ會在承諾的時間內提供顧客要求之服務
09. XYZ各項服務能零瑕疵
回應性
10. XYZ的服務人員會在提供服務時明確告知顧客實際狀況
11. XYZ能提供顧客迅速的服務
12. XYZ的服務人員總是樂意的幫助顧客
13. XYZ的員工從來不會因為太忙而不理會顧客的需求
保證性
14. XYZ服務人員使顧客能夠信賴
15. XYZ提供顧客安心滿意的交易服務
16. XYZ的服務人員總是保持禮貌的態度
17. XYZ的服務人員具有專業的知識能回覆顧客的問題
同理心
18. XYZ能重視每位顧客的最大權益
19. XYZ的服務人員會關心顧客個人的需求
20. XYZ的服務人員能了解顧客的需求
21. XYZ秉持以客為尊的服務精神
22. XYZ提供顧客方便且充裕的退換貨時間與方案
6. 服務品質缺口模式
缺口一
是顧客的期望與管理者對這些期望的認知二者間的差距。缺口一的發生是由於管理者不能完全地瞭解顧客期望的產生。要消弭這項缺口的策略性方法包括:改進市場研究、管理者與第一線的員工之間培養更佳的溝通方式、減少與顧客疏遠的管理階層數量。
缺口二
是由於管理者沒有能力制訂服務品質的目標水準,以符合對顧客期望的認知,並將其轉變成可實行的計畫書。此缺口的發生是由於管理者對於服務品質缺乏承諾,或是覺得要符合顧客期望是不可能的。設定目標與將服務提供過程標準化可以消弭此缺口。
缺口三
是指服務績效的缺口,是由於真正的服務提供無法達到管理者所設定的計畫,因而產生績效上的差距。缺乏團隊合作、不良的員工招募、不足的訓練及不適當的工作設計等均是造成此缺口的原因。
缺口四
由於誇大的承諾與第一線員工缺乏資訊,因而導致服務提供與外部誇大的傳播之間差距。
缺口五
品質缺口。即顧客的期望與實際認知的服務間的差距,此差距受到上述四個缺口的大小與方向所影響,可以藉由降低服務機構在管理部門所發現的前四項缺口來消弭。
資料補充-超商店員堅持讓老人插隊 他傻眼:現在有博愛結帳?
一名網友近日在Dcard表示,某次到超商買東西,結帳隊伍排得很長,好不容易到輪到他時,店員卻突然說要先幫隊伍後面的老人家結帳,儘管他反應應該照順序才對,但店員卻完全不理會,隨後他表明會向店家投訴,結果店員竟稱「不好意思喔,我就是店長」。
原PO表示,該店長說他們超商一直都有這樣的機制,雖然確實收到很多投訴,但依然會繼續施行,而對方的表情、語氣等態度都相當堅決,讓他驚覺這間超商是認真在執行禮讓長輩一事,「請問各位,你會跟店家妥協嗎?」
其他人看完全都傻眼,紛紛說「現在連結帳都有博愛結帳了嗎?是我就東西放下不買了」、「向總公司投訴看看吧」、「我當下應該會直接放下商品不買了,反正超商那麼多家」、「這是醫院嗎?高齡看診那個機制我真的白眼翻過去」、「是我就拿一堆東西,刷完說錢不夠秒閃人」。
不過也有人說「感覺很創欸,趕快公布哪間門市啊」、「如果有這種事應該早就被爆出來了吧」、「創作文吧?最好是有店家不怕投訴,當總公司沒在管是不是」、「不敢說哪間店就是創作文」。
詹翔霖老師補充資料實例研究:Nitecki, Danuta A.研究SERVQUAL在學術圖書館的可行性。
針對圖書館之館際互借、參考及指定參考服務進行研究,第一部份所使用的22個評量敘述如下所示:
一、有形性 Tangibles
1.優秀的圖書館館際互借單位應該具備先進的設備 。
2.優秀的圖書館館際互借單位實體的設施在視覺上應是吸引人的。
3.優秀的圖書館館際互借單位館員穿著應是得體且整潔的。
4.在優秀的圖書館館際互借單位中,有關館際互借服務的相關資料應是吸引人的。
二、可靠性 Reliability
5.當優秀的圖書館館際互借單位承諾在某一時間內完成某些事時,他們會做到。
6.當使用者有問題時,傑出的圖書館館際互借單位會表達誠摯的意願去解決問題。
7.優秀的圖書館會在第一次即提供正確的館際互借服務。
8.優秀的圖書館會在它們承諾要進行之時,確實提供館際互借服務。
9.優秀的圖書館館際互借單位會堅持無誤的記錄。
三、回應性 Responsiveness
10.當館際互借服務可以執行時,優秀的圖書館館際互借單位的館員會確實地告知讀者。
11.優秀的圖書館館際互借單位的館員會提供及時的服務給讀者。
12.優秀的圖書館館際互借單位的館員總是樂意幫助讀者。
13.優秀的圖書館館際互借單位的館員從不會因太忙而不回應讀者的要求。
四、確實性 Assurance
14.優秀的圖書館館際互借單位的館員行為總是讓讀者信任的。
15.讀者在進行館際互借時覺得安全。
16.優秀的圖書館館際互借單位的館員應該都是有禮貌的。
17.優秀的圖書館館際互借單位的館員應具備足夠的知識回答讀者的問題。
五、關懷性 Empathy
18.優秀的圖書館館際互借單位會給讀者個別的留意。
19.優秀的圖書館館際互借單位應提供對所有讀者方便的開放時間。
20.優秀的圖書館館際互借單位應擁有留意個別讀者的館員。
21.優秀的圖書館館際互借單位應時時將使用者的最佳利益謹記在心。
22.優秀的圖書館館際互借單位的館員應瞭解使用者的特殊需求。
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10小時前

🧠 Google 推出《提示工程》白皮書:教你和 AI 好好說話的秘密
你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問,或者明明問題很簡單,回應卻一大篇繞來繞去?其實問題很可能出在——你怎麼問。
這個月,Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書(提示工程白皮書)。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt,而是從原理到實戰,帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」,讓 Gemini 模型真正幫上忙。
📘 這本白皮書有什麼特別?
這份 68 頁的白皮書不走理論路線,而是聚焦在實用的提示設計技巧,適合開發者、內容創作者、數位行銷人,甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型(透過 Vertex AI 或 API 使用),整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明,還有範例、應用情境和最佳實踐,非常實戰取向。
🔍 白皮書重點:10 種好用的提示技巧+範例
1. 零樣本提示(Zero-shot prompting)
直接發問,不提供任何範例,考驗模型的直覺理解力。
例如:「解釋什麼是量子糾纏,用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
2. 少樣本提示(Few-shot prompting)**
提供一兩個例子,幫助模型模仿語氣與邏輯。
例如:「請模仿以下範例撰寫商品文案:商品:極簡筆記本,特色:環保、可平攤、質感黑色。」
3. 系統提示(System prompting)
為整段對話設定角色與任務規則,常見於API使用開場。
例如:「你是一位專業的職涯顧問,請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
4. 角色提示(Role prompting)
讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
例如:「請扮演一位資深產品經理,分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
5. 上下文提示(Contextual prompting)
給AI足夠的背景資訊,提升回應的準確度與實用性。
例如:「背景:我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容,針對2025年AI行銷工具發展。」
6. 思維鏈提示(Chain-of-Thought, CoT)
引導AI按部就班地邏輯推理,特別適合用在數學、推理題。
例如:「請逐步推理並計算出以下問題的答案:一台機器每天可生產200個零件,5台機器工作3天總共可生產多少?」
7. ReAct提示(Reason + Act)
結合「思考」與「執行」兩步,幫助AI先判斷再回應,甚至進一步執行行動。
例如:「請先分析這篇文章的主題,再生成一條適合的SEO標題,並格式化成 Markdown 標題語法。」
8. 自動提示工程(Automatic Prompt Engineering, APE)
把寫提示這件事也交給AI,讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
例如:「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要,請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
9. 格式化輸出(例如JSON)
讓AI輸出的內容有結構,便於程式處理與後續使用。
例如:「請根據以下產品資料,生成對應的 JSON 格式資料,並保留key名稱。」
10. 混搭風格與語氣(Styling & Tone Prompting)
嘗試不同語氣、語言風格、格式等,找出最貼近任務需求的回應方式。
例如:「請用輕鬆幽默的語氣,寫一段開場白,歡迎新員工加入我們的設計部門。」
✅ Google 推薦的提示設計做法
Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議:
- 提供示例:能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
- 保持簡潔明確:不囉嗦,重點清楚,避免語意模糊。
- 明確下達任務:比起「幫我整理一下」,說「請幫我列成三點摘要」更有效。
- 模組化撰寫:將提示寫成可重用模板,可大幅提升效率。
- 控制輸出長度:使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令,有助掌控生成結果。
🖱️ 資源整理
- 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/)
- 🎥 精華影片:[觀看影片]
✨ 總結
這份白皮書不只是寫給工程師,它其實是一本「AI 溝通指南」,教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
記住一句話:「會問問題的人,才是真正懂用AI的人。」
無論你是日常使用者還是專業從業者,只要你懂得設計 prompt,AI 就能為你發揮超過預期的效果。
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1. 打開ChatGPT,在提示欄對話框按下「+」號,上傳毛小孩的照片。
2. 輸入以下指令,「你是寵物溝通師,告訴我,狗狗(貓貓)在想什麼?」
3. 範例(可以加入更多資訊,包括姓名、年紀、拍照背景):「你是寵物溝通師,告訴我,狗狗在想什麼?他是小Jo,今年5歲」
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