EC-Council CND 網路防禦專家認證課程將從防護、偵測、應變、預測四大主軸強化您的資安能力。藉由理論與實務並進課程內容,從資安策略、政策與防護技術開始建構完整的資安藍圖。透過監控日誌與網路流量偵測異常行為。發生資安事故時,藉由應變程序、鑑識調查與災難復原恢復組織運作、持續營運。建立風險管控計畫收集威脅情資、預測威脅、評估弱點。

EC-Council CND 網路防禦專家認證 | EC-Council Certified Network Defender

三年,想要延長效期必須每年繳納年度CE費用,並在三年內取得120個ECE學分。
EC-Council CND 網路防禦專家認證課程將從防護、偵測、應變、預測四大主軸強化您的資安能力。藉由理論與實務並進課程內容,從資安策略、政策與防護技術開始建構完整的資安藍圖。透過監控日誌與網路流量偵測異常行為。發生資安事故時,藉由應變程序、鑑識調查與災難復原恢復組織運作、持續營運。建立風險管控計畫收集威脅情資、預測威脅、評估弱點。 更多
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報考資格

完成 EC-Council 授權的 CND 官方培訓課程可免資格審查並贈送考試。

報名方式

報名方式:完成課程後可於恆逸官網考試中心自行登記考試時間
考試地點:恆逸教育訓練中心
報名網址:
EC-Council授權教育訓練中心/恆逸教育訓練中心
完整認證課程規劃與官方認證講師授課,協助您取得認證。
報名連結:

考試費用

USD 550

考試內容

考試代碼: 312-38
考試題數: 100
考試時間: 4小時
考試題型:選擇題
核心領域:採用 「保護、偵測、響應、預測」 的適應性安全策略
。重點在於 縱深防禦(Defense-in-depth)、網路邊界安全(防火牆/IDS/IPS)、雲端與虛擬化安全、VPN 與加密技術。涵蓋流量監控、日誌分析及業務連續性與災難恢復(BC/DR)計畫。

考試地點

請洽發證單位官網
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精誠資訊恆逸教育訓練中心

07/14 16:20

CND藍隊資安防禦課程助我強化防護思維與實務應用
恆逸學員廖偉迪:
🏭 產業背景與職務內容說明
所屬產業為半導體代工製造業,也可稱為前段封裝(WLCSP/RDL/BUMPING...等)。敝人主要負責資訊安全與資訊管理等相關部門。
🛡️ 以知識武裝自己,強化企業資安防線
理解各隊伍扮演的角色與工作內容,敝人主要任務是保護企業、員工以及各項資產,透過學習取得相對應的知識,畢竟人類在系統的設定失誤屬於相對較大的漏洞,需要避免這類的錯誤發生。
👨‍🏫 講師經驗豐富,白話解說與重點提醒助學習事半功倍
何講師的經驗豐富,無論是課程內容或考試項目,在重點觀念的部分,講師總是再三提醒,透過白話的方式幫助理解與記憶,並且說明考題切入的角度,這在敝人學習經驗上,是少有的。白板撰寫的說明部分,建議先仔細聽,後面再拍照複習,避免一邊抄寫,一邊聽講,造成訊息落差。敝人認為「藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程」的課本相對資訊量較大,連續五天要吸收全面性內容,相對考驗敝人的學習能力,建議後續學習此課程的成員或夥伴,分拆在六日學習,一週兩天(兩堂課),對於學習吸收較好,可利用六日上課,週一到週五可利用下班時間複習。
🔑 加解密核心觀念與備考策略,學習資安技術的關鍵收穫
加解密、公私鑰以及Session Key的部分,核心概念為:1. Session Key負責加密訊息本身;2. 雙方的公私鑰負責加密Session Key。當收到訊息的一方,須用對方的公鑰解開Session Key,再用Session Key解開訊息內容,這樣確保訊息的機密性與完整性。此方法不適用於大量資料的傳輸,畢竟這樣一來一往相當費時。備考的部分,仍舊是以考古題為主,透過題目了解考試的方向與內容,以及切入的角度,順便學習知識點。現有的LLM - Gemini/ChatGPT...等功能很充足,有豐富的考古題目,在備考部分有很大的幫助!
🚀 資安防禦觀念落實實務,持續精進自我迎接挑戰
此次課程「藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程」對於防禦的手法,講述很清楚,各種類型也都有提到,不管是結構化或非結構化的項目。敝人認為要先知道,才能想辦法防禦,在實務上,也要先看到,才能撰寫規則進入標準處理流程。資安的路還有很長一段要走,企業還有很多基礎工作未執行,這導致了「無可視性」的狀況,間接影響了「事件已發生,但管理團隊不知道」的窘境,因此學習觀念與工具輔助,會是很大的幫助,在這資安人才稀缺的時代,只能自立自強。至於加薪或升遷,敝人認為這須要轉換跑道才有機會,目前尚未看到有相對應的項目發生於此。
索取課程優惠資訊:https://reurl.cc/NOjzD6
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11/03 10:50

AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用?
問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作,可以共用同一個骨架:
1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定?
2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做
3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收
套到四種工作,各有一個先後順序:
① 寫企劃|架構先定,內容後補
先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。
② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。
③ 看數據|問題先行,數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。
④ 審提案|先找漏洞,後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤:
・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走
小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給__看,看完要他__。」
「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」
比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明,104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線,免費報名就能看:
第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃
第2堂|5分鐘學會用AI做研究
第3堂|5分鐘學會用AI看數據
第4堂|5分鐘學會用AI審提案
也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)?
使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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