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XML（eXtensible Markup Language，簡稱XML）可擴展置標語言。又稱可擴展標記語言，是一種置標語言。 置標指計算機所能理解的信息符號，通過此種標記，計算機之間可以處理包含各種信息的文章等。如何定義這些標記，既可以選擇國際通用的標記語言，比如HTML，也可以使用像XML這樣由相關人士自由決定的標記語言，這就是語言的可擴展性。 XML是從標準通用置標語言（SGML）中簡化修改出來的。它主要用到的有可擴展置標語言、可擴展樣式語言（XSL）、XBRL和XPath等。 XML設計目的用來傳送及攜帶數據信息，XML不用來表現或展示數據，HTML語言恰恰用來表現數據，所以XML用途的焦點是它說明數據是什麼，以及攜帶數據信息。
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    Mike Ku

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    2021/10/14

    開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
    Q: 什麼是網頁爬蟲?
    網頁爬蟲可以把它想像成是一種網頁機器人，能夠依照特定的模式或規則，自動化擷取網頁原始碼，來進行解析取得資料，所以被大量的應用在網頁資料蒐集。
    當然網頁爬蟲部一定只能使用Python來進行實作，其它像Java、C#及JavaScript等程式語言也可以，而因為Python語法簡潔及擁有許多成熟的套件與框架，所以筆者選擇Python來開發網頁爬蟲。
    Q: 網路是如何運作方式呢?
    Python網頁爬蟲事實上就是模擬使用者來瀏覽網頁，這時候就需要瞭解網路的基本架構，分為用戶端(Client)及伺服端(Server)。
    其中，用戶端(Client)就是使用者瀏覽網頁的裝置(例：本機電腦)，當使用者點擊網頁時，也就代表請求(Request)的動作，存取該網頁連結的伺服端(Server)，而伺服端(Server)接收連結得知使用者所要看的網頁後，將內容回應(Response)給用戶端(Client)。
    這樣的網路運作方式就跟點餐的流程非常相似，當我們進到一間餐廳看著菜單，就像到一個網站瀏覽其中的網頁，接著，到櫃檯向老闆點餐的動作就像是看到喜歡的網頁，請求(Request)伺服端(Server)想看的網頁，最後，等待老闆烹飪完成送到餐桌上，像是伺服端(Server)端處理完成回應(Response)給使用者。
    Q: 網頁的基本結構是什麼?
    網頁是由許多的標籤(Tag)與元素(Elements)組成，並且具有階層式的結構，所以Python網頁爬蟲就需要透過定位，來取得所需的元素(Elements)。
    Q: 常見的Python網頁爬蟲套件及框架
    常見的Python網頁爬蟲套件及框架包含BeautifulSoup、Selenium及Scrapy。
    BeautifulSoup對於HTML及XML的解析非常友善，並且容易入門使用，適用於靜態類型的網頁及小型的Python網頁爬蟲專案。
    Selenium同時擁有網頁自動化測試及爬取功能，能夠搭配 JavaScript來進行爬取，所以非常適用於爬取需要滾動捲軸來動態載入資料的網站，像是電子商務或社群平台等。
    Scrapy相較於BeautifulSoup及Selenium爬取速度較快且有效率，擁有非同步的功能，所以適用於爬取大量的資料及大型網頁爬蟲專案。
    Q: Python網頁爬蟲有沒有標準的開發流程?
    開發Python網頁爬蟲的流程，首先，會需要知道想要蒐集什麼樣的資料來進行分析或應用，接著，就可以尋找相關的網站，來分析要爬取的網頁原始碼結構，並且觀察是否有規則或模式可循，然後，選擇程式語言及適當的套件，依照分析的網頁結構及規則開發網頁爬蟲，最後，將爬取的資料依需求寫入資料庫、CSV檔案或雲端等。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/10/python-web-scraping.html )網站觀看更多精彩內容。
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    開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
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    [Python爬蟲教學]開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
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    09/11 14:57

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    [1] 全文資料標記 - TEI、XML 簡介
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    Mike Ku

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    2021/10/13

    三大Python網頁爬蟲實作工具的比較
    Q: Python有哪些常見的網頁爬蟲工具呢?
    要實作Python網頁爬蟲，最受歡迎的三大工具莫過於BeautifulSoup、Selenium及Scrapy，其中各自的主要特色以及使用時機，接下來就來為大家進行簡單的分享與比較。
    BeautifulSoup是一個擷取HTML/XML內容的套件，提供了非常多友善的方法(Method)，協助開發人員可以快速搜尋及取得HTML/XML中的元素，也因此被廣泛的應用在Python網頁爬蟲的技術上。
    但是它並無法單獨完整實現Python網頁爬蟲的整個流程，像是發送請求與解析下載的HTML原始碼，所以需要requests及html.parser或lxml解析器等相依性模組來協助。
    Selenium是一個網頁自動化測試的套件，擁有許多網頁操作的方法(Method)，像是自動化輸入資料、點擊按鈕及滾動捲軸等，同時具備網頁元素擷取與操作的功能，讓開發人員能夠輕鬆撰寫網頁的自動化測試腳本。
    Scrapy本身就是一個網頁爬蟲框架，提供完整的網頁爬蟲開發功能，像是發送請求、檔案匯出、例外處理機制、偵錯(Debug)等，並且是基於Twisted非同步網路框架所建立的，所以能夠非同步的發送請求(Request)，有較佳的執行速度，學習曲線也較高。
    另外，由於Scrapy是一個框架，所以有一定的專案架構及執行流程，除了未來很好維護外，也能夠輕鬆的移轉既有的專案到另一個專案。
    Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy各有什特色?
    BeautifulSoup學習曲線較低，非常容易上手，並且適用於靜態網頁的爬取。
    而Selenium能夠輕鬆與JavaScript的事件合作，可以處理網頁的AJAX請求及自動化操作網頁上的元素。
    Scrapy執行速度較快，允許客製化功能來進行擴充，內建多種檔案格式輸出(JSON、XML、CSV)，支援XPath及CSS表達式來擷取資料，擁有完善的互動式偵錯工具(Scrapy Shell)。
    Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy的使用時機?
    對於初學者想要學習入門Python網頁爬蟲，或是僅針對特定少數網頁進行爬取的小型專案，就可以選擇BeautifulSoup套件。
    當所要爬取的網頁有使用JavaScript / AJAX等動態載入資料的技術，或是具有登入驗證、搜尋機制的網頁，就能夠利用Selenium套件的網頁操作方法(Method)，來開發Python網頁爬蟲。
    Scrapy則適用於大型的Python網頁爬蟲專案，有一定的效率要求及需要處理複雜的爬取邏輯。
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    BeautifulSoup vs Selenium vs Scrapy三大Python網頁爬蟲實作工具的比較
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