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「資料蒐集：負責搜集、整理及分析市場及消費者資料，以支持企業決策與策略發展。此角色需具備優秀的數據分析能力和敏銳的市場洞察力，能夠有效利用各種資料獲取工具及技術（例如問卷調查、訪談、網路資料等）。此外，需具備良好的跨部門協作與溝通技巧，能夠將複雜數據簡化並清晰呈現，以促進內部知識分享。在台灣的職場中，面對快速變遷的市場需求及競爭環境，此角色尤需靈活應變及持續更新資料掌握，才能確保企業在市場中保持競爭力。」
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    陳琮斐

    總經理

    2022/01/14

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    Mike Ku

    Learn Code With Mike品牌創辦人

    2021/10/14

    開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
    Q: 什麼是網頁爬蟲?
    網頁爬蟲可以把它想像成是一種網頁機器人，能夠依照特定的模式或規則，自動化擷取網頁原始碼，來進行解析取得資料，所以被大量的應用在網頁資料蒐集。
    當然網頁爬蟲部一定只能使用Python來進行實作，其它像Java、C#及JavaScript等程式語言也可以，而因為Python語法簡潔及擁有許多成熟的套件與框架，所以筆者選擇Python來開發網頁爬蟲。
    Q: 網路是如何運作方式呢?
    Python網頁爬蟲事實上就是模擬使用者來瀏覽網頁，這時候就需要瞭解網路的基本架構，分為用戶端(Client)及伺服端(Server)。
    其中，用戶端(Client)就是使用者瀏覽網頁的裝置(例：本機電腦)，當使用者點擊網頁時，也就代表請求(Request)的動作，存取該網頁連結的伺服端(Server)，而伺服端(Server)接收連結得知使用者所要看的網頁後，將內容回應(Response)給用戶端(Client)。
    這樣的網路運作方式就跟點餐的流程非常相似，當我們進到一間餐廳看著菜單，就像到一個網站瀏覽其中的網頁，接著，到櫃檯向老闆點餐的動作就像是看到喜歡的網頁，請求(Request)伺服端(Server)想看的網頁，最後，等待老闆烹飪完成送到餐桌上，像是伺服端(Server)端處理完成回應(Response)給使用者。
    Q: 網頁的基本結構是什麼?
    網頁是由許多的標籤(Tag)與元素(Elements)組成，並且具有階層式的結構，所以Python網頁爬蟲就需要透過定位，來取得所需的元素(Elements)。
    Q: 常見的Python網頁爬蟲套件及框架
    常見的Python網頁爬蟲套件及框架包含BeautifulSoup、Selenium及Scrapy。
    BeautifulSoup對於HTML及XML的解析非常友善，並且容易入門使用，適用於靜態類型的網頁及小型的Python網頁爬蟲專案。
    Selenium同時擁有網頁自動化測試及爬取功能，能夠搭配 JavaScript來進行爬取，所以非常適用於爬取需要滾動捲軸來動態載入資料的網站，像是電子商務或社群平台等。
    Scrapy相較於BeautifulSoup及Selenium爬取速度較快且有效率，擁有非同步的功能，所以適用於爬取大量的資料及大型網頁爬蟲專案。
    Q: Python網頁爬蟲有沒有標準的開發流程?
    開發Python網頁爬蟲的流程，首先，會需要知道想要蒐集什麼樣的資料來進行分析或應用，接著，就可以尋找相關的網站，來分析要爬取的網頁原始碼結構，並且觀察是否有規則或模式可循，然後，選擇程式語言及適當的套件，依照分析的網頁結構及規則開發網頁爬蟲，最後，將爬取的資料依需求寫入資料庫、CSV檔案或雲端等。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/10/python-web-scraping.html )網站觀看更多精彩內容。
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    開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
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    [Python爬蟲教學]開發Python網頁爬蟲前需要知道的五個基本觀念
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