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「Scrapy:負責設計、開發及維護網頁抓取工具,協助數據收集與分析,以支持公司業務決策。主要責任包括制定爬蟲策略、監控抓取效能,並確保數據質量。需具備Python編程技能、網頁結構理解能力及良好的資料處理技巧,並能跨部門協作,與數據分析、行銷及產品團隊緊密配合。具備優秀的溝通能力,能夠有效解釋技術概念並處理多方意見,以適應台灣快速變化的科技環境與市場需求。」
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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2022/01/21

不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作
本文以INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站( https://www.inside.com.tw/ )首頁的熱門文章為例,來和大家分享如何在Scrapy框架中爬取下一層的網頁內容。
Q: Scrapy網頁爬蟲爬取下一層網頁內容
建立Scrapy網頁爬蟲檔案(hot_news.py),在parse()方法(Method)的地方,透過Scrapy框架的xpath()方法(Method),來爬取INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站的所有熱門文章下一層網頁網址,如下範例:
import scrapy
class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hot_news'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
post_urls = response.xpath(
"//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()
詳細的Scrapy xpath定位元素方法教學可以參考[Scrapy教學5]掌握Scrapy框架重要的XPath定位元素方法文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-xpath-selectors.html )。取得了所有熱門文章的下一層網頁網址後,就可以透過迴圈來進行請求,如下範例:
import scrapy
class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hot_news'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
post_urls = response.xpath(
"//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()
for post_url in post_urls:
yield scrapy.Request(post_url, self.parse_content)
其中Request方法(Method)的第一個參數,就是「請求網址」,也就是熱門文章的下一層網頁網址,而第二個參數就是請求該網址後,所要執行的方法(Method),而parse_content()方法(Method)中,就是來爬取熱門文章的下一層網頁內容,以本文為例就是包含「文章標題」及「文章摘要」。
接著,就可以在parse_content()方法(Method)中,同樣使用Scrapy框架的xpath()方法(Method),來爬取「文章標題」及「文章摘要」,如下範例:
import scrapy
class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
...
def parse_content(self, response):
# 熱門文章標題
hot_news_title = response.xpath(
"//h1[@class='post_header_title js-auto_break_title']/text()").get()
# 熱門文章摘要
hot_news_intro = response.xpath(
"//div[@class='post_introduction']/text()").get()
print(f"熱門文章標題:{hot_news_title},\n熱門文章摘要:{hot_news_intro}")
利用以下的指令執行Scrapy網頁爬蟲:
$ scrapy crawl hot_news
如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-follow-links-and-collect-data.html
)網站觀看更多精彩內容。
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104學習

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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2022/01/19

一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣
本文將爬取的結果存入CSV檔案後,透過Gmail附件郵寄給使用者。在開始之前,大家可以先參考[Python實戰應用]Python寄送Gmail電子郵件實作教學文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-email.html )的第二節步驟,取得Gmail的應用程式密碼,以便能夠利用它的SMTP(簡易郵件傳輸協定)來發送郵件。
Q: Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件
在Scrapy網頁爬蟲框架中,想要實作發送電子郵件的功能,可以使用內建的MailSender模組(Module),透過基本的設定即可達成。開啟Scrapy專案的settings.py設定檔,加入以下的Gmail SMTP設定:
MAIL_HOST = "smtp.gmail.com"
MAIL_PORT = 587
MAIL_FROM = "申請Gmail應用程式密碼所使用的電子郵件帳號"
MAIL_PASS = "Gmail應用程式密碼"
MAIL_TLS = True
並且,將[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-export-csv-files.html )中所建立的CsvPipeline資料模型管道設定開啟,如下範例:
ITEM_PIPELINES = {
'news_scraper.pipelines.CsvPipeline': 500,
}
設定完成後,開啟ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)檔案,引用Scrapy框架的設定檔及MailSender模組(Module),如下範例:
from itemadapter import ItemAdapter
from news_scraper import settings
from scrapy.mail import MailSender
接著,在CsvPipeline類別(Class)的close_spider()方法(Method)中,來建立Scrapy MailSender物件,以及指定Gmail的附件,包含「附件顯示的名稱(attach_name)」、「網際網路媒體類型(mime_type)」及「檔案物件(file_object)」,如下範例:
class CsvPipeline:
...
def close_spider(self, spider):
self.exporter.finish_exporting()
self.file.close()
mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST,
smtpport=settings.MAIL_PORT,
smtpuser=settings.MAIL_FROM,
smtppass=settings.MAIL_PASS,
smtptls=settings.MAIL_TLS)
attach_name = "posts.csv"
mime_type = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
file_object = open("posts.csv", "rb")
return mail.send(to=["example@gmail.com"],
subject="news",
body="",
attachs=[(attach_name, mime_type, file_object)])
如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-sending-gmail.html
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「環境部淨零綠領人才培育課程」首次測驗今登場 逾千名考生應試 到考率超過96%
「環境部淨零綠領人才培育課程」首場集中測驗今天在全國14個考區同步舉行,約1,400名完成48小時專業課程的學員參加測驗,到考率超過96%。凡是30歲以下在學生(不含在職專班者)及低(中低)收入戶,測驗及格者可申請學費優惠。環境部部長彭啓明為鼓勵這些通過測驗的綠領人才成為推動國家淨零轉型的生力軍,後續將擇優選出20名成績優異者,規劃於行政院大禮堂舉辦合格證明頒發典禮,以表示對於綠領人才的尊重並彰顯其榮譽。
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主辦本次測驗的國家環境研究院(國環院)表示,參加本次測驗的學員,男女比例約為1比1,平均年齡為33歲,最年輕的學員年齡僅17歲,最年長者為69歲。而社會人士占五成多,略高於在學學生的四成多;三成具研究所以上學歷,兩成為文法商等跨領域背景,顯示各年齡層及不同專業領域對綠色轉型專業知能的高度需求。
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國環院又指出,學員職業背景相當多元,除了大專院校在學生,也有來自各行各業的專業人士,包括上市櫃公司主管、會計師、資訊工程師與環工技師,甚至還有美髮業者與電影剪接師參與,充分展現綠領課程已成為跨領域專業人才進修與轉型的重要管道。
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本次測驗採筆試方式,測驗後15個工作天內,國環院將寄發電子成績單,及格者同時可獲環境部核發的官方合格證明,請學員務必留意信件收取。國環院提醒,凡30歲以下大專院校在學生(不含在職專班),只要首次測驗及格即可申請新臺幣6,000元半額補助;符合中低收入戶、低收入戶或身心障礙身分者,則可申請新臺幣12,000元全額補助。學員取得成績單後,可逕向原開班學校申請學費減免事宜。
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國環院強調,課程將持續開班招生,有興趣者可至「綠領人才資訊平臺」就近報名:https://ulvis.net/iTs8
下一場集中測驗訂於11月22日舉行,並將增設南投與離島考區,便利更多學員參與。
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