Gemini 職場實戰應用課：不用寫程式也能把工作變快
104學習
Gmail
具備此技能代表能有效使用電子郵件進行日常溝通與協作，包含收發郵件、分類管理、設定標籤與篩選器，提高工作效率。熟悉附件傳送、日曆整合與郵件搜尋功能，有助於時間安排與資訊快速查找。此外，了解安全設定與垃圾郵件防護，保障工作資料安全。這項技能是現代辦公不可或缺的基礎能力，能提升團隊協調與專案管理的順暢度。
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明逸Google雲端應用綜合認證
明逸Google雲端應用綜合認證證照證明持有人具備運用Google雲端平台進行資料管理、協作與應用開發的能力，熟悉G Suite工具如Google Drive、Google Docs及Google Sheets，能有效提升工作效率與團隊協作，並具備基本的雲端安全與資料保護知識，適合企業數位轉型及雲端服務應用需求，助力職場競爭力提升。
尚未查核發照單位
G7799
G7799證照為專業技能認證，主要涵蓋資訊系統整合與管理能力，強調在企業中有效運用資訊技術以提升營運效率及競爭力。持有此證照者具備系統分析、設計、實施及維護的綜合能力，能夠協調跨部門資源，確保資訊系統順利運作，並符合企業需求與安全標準。此證照適合資訊管理、系統開發及專案管理相關職位，提升求職者專業形象與職場競爭力。
SANS Institute
GCUX
GCUX（Google Cloud User Experience）證照專注於評估考生在Google雲端平台上設計和優化使用者體驗的能力，涵蓋界面設計、使用者需求分析及操作流程優化等技能。持有此證照者具備運用Google雲端工具提升產品易用性和用戶滿意度的專業知識，適合從事產品設計、用戶體驗研究及雲端應用開發相關工作，能有效促進企業數位轉型及提升競爭力。
SANS Institute
GNET
GNET證照為資訊網路領域專業認證，涵蓋網路架構、通訊協定、安全管理及系統維護等核心技能，旨在提升持證人員在網路規劃與管理上的實務能力，適合從事網路工程師、系統管理員及相關IT職位者，助力求職與職涯發展。
SANS Institute
GCSC
GCSC證照為全球資訊安全專業認證，涵蓋網路安全管理、風險評估、資安政策制定及漏洞分析等核心技能，適合資訊安全相關從業人員提升專業能力與職場競爭力。持有此證照代表具備扎實的資安理論基礎與實務操作經驗，能有效防範網路攻擊及維護企業資訊安全。此證照廣受企業重視，有助於求職者在資安領域取得優勢，並促進職涯發展。
SANS Institute
GSOC
GSOC證照專注於資安事件的監控與管理，涵蓋威脅偵測、事件分析與回應策略，強調實務操作與風險評估能力，適合從事資安營運中心（SOC）工作的專業人士，提升對資安威脅的即時反應與事件處理效率，有助於保障企業資訊安全與維持系統穩定運行。
SANS Institute
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行銷人必學！Gemini 連動 Gmail，輕鬆完成競品 EDM 文案分析
行銷人一定要用看看 👉 Gemini + Gmail 做競品 EDM 分析
以往要搜集競品EDM做行銷活動與文案研究，需要花時間收信、開信、分類、拉表格、整理文案、整理CTA。
後來發現有了AI的幫忙，真的是事半功倍～！
我嘗試使用 Gemini 聯動 GoogleWorkspace，然後讓Gemini呼叫Gmail ，就可自動完成：
◼抓取特定主題 EDM
◼分析標題策略與專屬誘因
◼彙整 CTA 與競品的文案亮點
◼直接匯出整理成 Google Sheet
◼萃取競品活動與文案技巧
◼調整自己的campaign 策略
還是那句話，用AI來寫文案已是基本功，如何跟日常行銷or分析的工作結合，變成行銷決策輔助工具，才是下一步要學習的課題。
完整操作流程與 prompt 範例可參閱文章內容：
👉 https://jasondiginote.com/gemini-edm-analysis/
Gmail帳號太中二怎麼修改？教你3步驟換掉Google ID名稱、還有次數限制
Google在台灣正式鬆綁限制推出修改功能，讓用戶不用再重新申請帳號，可以直接修改變更Google帳戶電子郵件地址。
2026-06-25 聯合新聞網科技編輯 張明哲 由聯合新聞網授權轉載
每個人幾乎都擁有Google 的Gmail 帳號 ，不過可能年輕不懂事，不小心取了一個中二 的Gmail帳號，直到今天要講出自己的Gmail可能有點尷尬。Google在台灣正式鬆綁限制推出修改 功能，讓用戶不用再重新申請帳號，可以直接修改變更Google帳戶 電子郵件 地址。聯合新聞網《科技玩家》製成懶人包 帶你操作，只要3步驟就能無痛修改Gmail名稱。
如何更改Gmail帳號？
1.以電腦版為例，登入Google帳號後，點選右上角的個人圖示→「管理你的Google帳戶」。
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
2.點選左排的「個人資訊」→點選「電子郵件」→點選「Google帳戶電子郵件」的Mail，並輸入密碼驗證身分。
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
3.點選「變更Google帳戶電子郵件」→輸入新的使用者名稱，按下「變更電子郵件」即可成功。
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
修改Gmail帳號教學。（《科技玩家》操作畫面 由聯合新聞網授權轉載）
變更Google帳戶電子郵件地址有什麼規則與限制？
帳號限制：Google允許帳戶電子郵件地址結尾是gmail.com的用戶，可以將其變更為其他以 @gmail.com結尾的地址。
時間限制：每次修改Google帳號地址後，必須間隔12個月才能再次變更。
次數限制：同個帳戶最多只能新建修改3組新的Gmail地址。
還原機制：在符合上述次數與時間規定下，可以隨時改回先前的舊的Gmail。
修改Gmail電子郵件後會有什麼影響？
修改後，舊地址會自動轉為備用信箱，並會收到寄給新舊地址的郵件。另外包括帳戶中儲存的相片、訊息，以及傳送到舊電子郵件地址的郵件或是過去的郵件，皆不受影響；可以使用新的或舊的電子郵件地址登入Gmail、Google地圖（Google Maps）、YouTube、Google Play或 Google雲端硬碟等Google服務。
延伸閱讀：
上班族收Mail可以更有效率！7個超實用的Google Gmail小技巧，可同時查看日曆等外掛程式｜職場工作術
全球Gmail用戶注意！官方曝紅色警戒「AI詐騙激增」忽略這些事1秒遭駭
Instagram Plus訂閱懶人包│7大功能、月費、開放時間資訊統整
Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？
Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark？
【使用工具】Gemini Spark網址：https://gemini.google.com/spark步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。
主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。
Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。
如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？
以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。
延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？
Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。
對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間／Gmail觸發／事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理
快速理解Spark的差異，可以抓3個重點：
1. 從對話進一步變成可以管理的Task
Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。
2. 把多個Google服務串進同個工作流程
Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。
3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」
Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。
一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。
Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？
依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。
裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。
若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。
Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills
進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。
點擊側欄可切換至Spark，介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。
工作Task：直接交付完整目標
建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。
排程Schedule：固定時間或事件觸發
可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。
以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」
Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」
主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」
不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。
技能Skills：把常用工作規則存下來
技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。
可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本，或上傳技能檔案來建立技能。
延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Google官方提供Gemini Spark應用範例
參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到：
付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」
週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。
旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」
婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」
回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」
建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」
這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。
Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤
實測1｜排程與事件觸發
定時排程：一般Gemini也能做到
首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項：
「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」
實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。
（圖／104職場力小編測試）
（圖／104職場力小編測試）
Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作
接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。
職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入：
當收到主旨包含「客服」的新郵件時：1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。
建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。
（圖／104職場力小編測試）
實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。
（圖／104職場力小編測試）
實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度
再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？
職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。
接著在Gemini Spark輸入：
查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。
實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。
（圖／104職場力小編測試）
什麼時候適合用Gemini Spark？
可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷：
需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天／每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills
使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。
整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。
[course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做
ChatGPT外掛串接Gmail、Google Drive可以做到什麼？本文示範如何把繁瑣寄信流程交給AI處理，實測用ChatGPT整理跨國會議資訊、搜尋指定附件、建立會前提醒信草稿，再依收件人批次建立並寄送Email。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知【步驟1】請ChatGPT查找並讀取Gmail信件【步驟2】請ChatGPT前往Google Drive找到指定附件【步驟3】請ChatGPT連同附件建立Gmail信件草稿【步驟4】確認草稿後，交由ChatGPT分別寄出Gmail
使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知
我們以一個跨國會議的準備情境，教大家善用ChatGPT的外掛程式幫你完成繁瑣的工作流程。
使用工具：ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
外掛：本文以ChatGPT連接外掛程式「Gmail、Google Drive」為例
實測：使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知
讓ChatGPT透過外掛程式讀取郵件與附件後，整理出重點資訊
請ChatGPT前往Google Drive，找到指定附件
請ChatGPT將該附件加入信件中，建立會前提醒信草稿
確認內容無誤後，再個別寄送給參與會議的同仁
實測情境：準備與荷蘭總公司的產品上市會議
故事是這樣的，曜盛生活科技台灣分公司即將與荷蘭總公司召開線上會議，討論新款空氣清淨機AeroPure Mini 2在台灣的上市計畫。
會議前一天，總公司已透過電子郵件寄來通知，並附上3份全英文資料，包括議程、台灣市場上市進度表與全球行銷規範。相關行事曆活動也已建立，當中記錄台北與阿姆斯特丹的會議時間、參與者名單及線上會議資訊。由於資料分散在電子郵件、行事曆與不同格式的附件中，行政人員若逐一查找、翻譯和整理，往往需要在多個工具之間反覆切換，這次我們就決定要請ChatGPT來幫忙。
這次的任務有4個步驟，第一，讓ChatGPT透過已連接的外掛程式讀取總公司寄來的郵件與附件後，整理出重點資訊。第二，請ChatGPT前往Google Drive，找到指定的附件。第三，請ChatGPT將該附件加入信件中，建立一封要寄給台灣團隊的會前提醒信草稿。第四，確認內容無誤後，再個別寄送給參與會議的台灣同仁。
本例收到的是一封由總公司寄來的英文會議通知信。接下來，我們會請AI協助簡化信件內容，翻譯成中文版，再加上相關附件，最後寄給台灣分公司的同仁（圖／旗標科技）
簡單來說，今天示範的任務同時包含「讀取資料」與「執行動作」。首先來將落落長的大工程拆分成多個小任務，我們可以把任務拆成4個階段：查找並讀取Gmail信件 → 找到Google Drive中的附件 → 連同附件一起建立Gmail信件草稿 → 個別寄送提醒信。這樣才比較好掌控整體品質，即使中途出現錯誤，也比較容易回到特定步驟修改。
【步驟1】請ChatGPT查找並讀取Gmail信件
首先，請ChatGPT讀取那封總公司寄來的會議通知信件，再檢查看看ChatGPT有沒有理解錯誤。
【提示詞】@Gmail 請查看今天與荷蘭總公司召開的Q3 APAC Product Launch Review，讀取相關行事曆、電子郵件與附件。請先整理會議時間、參與者、會議目的、討論項目與需要決定的事項。
實際測試發現，有時不一定需要輸入「@」指定特定工具。只要提示詞中提到相關關鍵字，ChatGPT就可能自動連接對應的外掛，並開始執行相關任務。
先按@後輸入Gmail，連結到Gmail之後輸入提示詞，最後點擊發送（圖／旗標科技）
在AI整理出會議資訊之後，別忘了檢查有無錯誤喔（圖／旗標科技）
【步驟2】請ChatGPT前往Google Drive找到指定附件
接下來的情境是，除了要參加線上會議之外，台灣分公司當天還有其他事情要忙，因此也準備了一份「當日行程表」，方便台灣同仁掌握整天的工作安排。
問題是，這份行程表正躺在某位員工很深很深的Google Drive資料夾裡。與其花時間一層一層翻找，不如直接請ChatGPT前往Google Drive，幫忙把指定附件找出來！
如果不幸忘記確切的檔名？沒關係！我們給關鍵字，ChatGPT還是找得到。
【提示詞】@Google Drive 請前往我的Google Drive，搜尋與「台灣分公司、7月15日、當日行程表」相關的檔案
@Google Drive之後，給出關鍵字請它查找；ChatGPT輕鬆找到檔案，還附上Google Drive連結讓你快速瀏覽（圖／旗標科技）
【步驟3】請ChatGPT連同附件建立Gmail信件草稿
下一步，請ChatGPT建立一封寄給台灣團隊的會前提醒信草稿。提醒信除了列出會議時間、討論重點與會前準備事項，也要附上前一步找到的台灣分公司工作行程表。
順帶一提，雖然我們的最終目標是分別寄送給5位同仁，但如果一開始就直接建立5封草稿，後來才發現內容有誤，就得請AI同時修改5封信，處理起來反而麻煩。因此，這裡會先請AI建立一封總草稿。等我們確認內容沒有問題後，下一步再請AI將總草稿複製成5份，準備個別寄出。
【提示詞】請根據整理完成的資料，建立一封寄給台灣參與者的中文會前提醒信草稿。包含會議時間、Microsoft Teams會議資訊、會議目標、會前準備事項，以及剛剛你查找到的「0715台灣分公司當日行程表.pdf」附件。建立草稿就好，不要直接寄出。
有沒有注意到？從這裡開始，筆者已經不特別在提示詞中使用「@」指定工具了。因為實際測試發現，只要任務描述夠清楚，ChatGPT通常就能自行啟動對應的外掛來處理。
下好提示詞後，等待ChatGPT完成處理。接著前往已連結的Gmail信箱確認結果（圖／旗標科技）
太厲害了，ChatGPT真的在筆者的信箱建立了有附件的草稿（圖／旗標科技）
【小插曲】這時候還能更改內容嗎？假如這時總公司熊熊更改會議方式，原本規劃使用Teams開會，後來改成Google Meet，但信件草稿都準備好了，該怎麼辦？別擔心，這時仍然可以請ChatGPT協助修改草稿。只要提供新的會議資訊或連結，並明確說明要替換的內容，ChatGPT就能將更新後的資訊一併修改到草稿中。
【步驟4】確認草稿後，交由ChatGPT分別寄出Gmail
完成上述步驟，確認總草稿內容沒有問題後，就萬事俱備、只欠最後寄出了。接下來，我們可以把要寄送的名單提供給ChatGPT，請它依照這份總草稿，分別建立要寄給各位台灣同仁的信件草稿，並附上指定附件。
由於這個環節牽涉到實際寄信，我們提示詞可以寫得稍微仔細一些，特別要求ChatGPT先列出預計寄送的名單，讓我們檢查收件人是否正確。
【提示詞】根據前面整理完成的會前提醒信，分別為以下5位台灣同仁建立一封獨立的Email草稿：（放上收信人的稱謂、Email）每封郵件只能有一位主要收件者，不要將上述5人合併在同一封信中。每封信的副本都請加入：（放上要副本對象的稱謂、Email）請依照主要收件者的姓名調整信件開頭稱呼，其餘內容可以維持一致。記得每封信依然都要附上Google Drive中的「0715台灣分公司當日行程表.pdf」。請先建立5封草稿，不要寄出。完成後，逐封列出以下資訊供我確認：主要收件者副本收件者郵件主旨附件名稱請再次確認每封信只有一位主要收件者，而且5封信都已附上指定附件。
其實ChatGPT的Gmail外掛程式可以直接幫你寄信，只是如前面所述，我們建議最好先看過內容再寄出比較妥當，因此這裡只會請ChatGPT擬草稿。
請ChatGPT仔細檢查寄送對象，並整理資訊給我們確認（圖／旗標科技）
確實建立了要寄給每個人的個別草稿（圖／旗標科技）
等ChatGPT建立好多封草稿後，由我們親自確認沒有問題後，再請ChatGPT一次寄出這些郵件，就大功告成了。
確認沒問題後，請ChatGPT幫忙寄出郵件（省掉我們一封封點擊寄出的麻煩）；本次範例寄出5封信，ChatGPT大約花了40秒完成寄送指令。不過實際測試發現，Gmail端可能還需要再等1～2分鐘，才會顯示郵件已寄出（圖／旗標科技）
前往Gmail寄件備份，可以看到5封信件都已經成功寄出，完工！（圖／旗標科技）
節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著
全球Gmail用戶注意！官方曝紅色警戒「AI詐騙激增」忽略這些事1秒遭駭
2025-02-19 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
打開郵件都要更加小心！全球Gmail 用戶近期被警告，相當精密的AI 詐騙 手法正在迅速蔓延，駭客 透過AI來偽造郵件、語音訊息甚至影片，試圖竊取個資並全面掌控使用者的帳戶，如果不提高警覺，後果可能「相當嚴重」。
延伸閱讀：誤入「投資群組」險遭詐1500萬！親友如出現「5狀況」恐是詐騙低潮警訊
根據外媒「mirror」報導，在去年5月，美國聯邦調查局（FBI ）就發出警告，指出AI技術正被駭客濫用來進行詐騙，造成許多人財務損失、身份遭盜用。FBI舊金山分局表示，駭客正利用AI來製造以假亂真的語音、影片和電子郵件 ，以針對個人和企業進行詐騙，這類手法可能造成嚴重財務損失、聲譽損害，甚至機密資料外洩。
根據資安 公司Malwarebytes的最新報告，這些AI詐騙通常透過以下方式行騙：
偽造官方郵件：駭客透過AI模仿銀行、Gmail官方或其他知名企業的電子郵件格式，誘騙用戶點擊惡意連結或提供登入憑證。
語音詐騙：AI可模仿親友或主管的聲音，要求轉帳或提供機密資訊，讓受害者難以分辨真假。
合成影片：深偽技術（Deepfake ）讓駭客能製作逼真的影片，進一步增加詐騙可信度。
那麼究竟如何保護自己？專家提出5點建議，避免遭詐：
提高警覺：對於任何要求提供個資、點擊連結或下載附件的郵件保持懷疑態度。
開啟雙重驗證 （2FA）：使駭客即便取得密碼 ，沒有額外驗證仍無法登入帳戶。
使用強密碼管理：避免使用過於簡單的密碼，並定期更換。
驗證可疑訊息：收到可疑語音或影片時，可直接與相關人士聯繫確認真偽。
安裝資安防護軟體：確保裝置上有最新的防毒軟體，攔截潛在威脅。
隨著AI技術的發展，詐騙手法也變得更加狡猾，Gmail用戶務必提高警覺，才能避免成為駭客的下一個目標。
神隊友比好主管更值錢！前Google人資主管揭「追隨力」關鍵
沒有領導經驗就不能在履歷或面試加分嗎？前Google人資主管指出，其實領導能力與追隨能力同樣重要，因為追隨力不只是支援，更是隱藏版的領導力，能讓團隊更快達標、也為你累積未來的領導資本。本文節錄自《Google愛用的人才》。
文／草深生馬
我透過擔任團隊領袖，累積了許多珍貴的經驗。因此，我建議你一旦獲得這樣的機會，一定要積極把握。透過領導團隊，能培養出不同的視野和心態。
但是，這不代表每個人都必須經歷過這個角色。能左右團隊合作結果的，領導能力與追隨能力同樣重要。如同序章所言，團隊要朝目標前進，不只需要有人領導，也要有其他人願意支援。
儘管如此，市面上的書籍大多數都是關於如何當個好領袖，少有人探討如何當個好隊友。
不少人在求職時，最煩惱的是如果自己沒有領導過任何團隊，面對相關問題時，究竟該說些什麼。
但其實這樣的人，反而多半都是「神隊友」。
說到追隨能力，你可能會浮現人們跟在領袖身後的畫面，但其實，真正的追隨指的是「加速團隊行動」。
以我為例，我大學時曾參加壘球社。我從沒打過壘球，技術很差，只是一般的社員，無法上場比賽。儘管如此，我仍舊思考自己能為球隊做什麼，例如：練習時大聲喊出聲音、營造愉快的練習氣氛等，想辦法提振大家的心情。
即便以贏得下次比賽為目標增加練習量，倘若成員缺乏拚搏的心態，便難以提升隊伍的實力。但我認為，如果是在充滿活力、歡樂愉快的氛圍中，大家會更樂於練習，於是便想盡辦法營造這種氣氛。
儘管訓練相當嚴格，隊員們卻非常開心。所有人的行動都是為了達成贏得下一場比賽這個目標。這個例子明確說明了領導能力與追隨能力其實是一體兩面。
然而，並不是所有領導者都能展現其領導能力。此處的領導能力，是指對團隊的成果有責任感，會自行思考如何活用自己與他人的強項，積極為團隊貢獻的態度。
領導不需要頭銜。只要有心，且積極為團隊貢獻，無論是何種頭銜，都可以利用經驗培養相關能力。
如果要舉出沒有頭銜便做不到的事，我認為唯一的一個，便是決策。一般成員無法做出最終決定。例如訂定年度目標，即使每個人都有自己的想法，最終選擇權還是在領導者手上。
真正的領導者，是站在團隊最前線，並朝民主決議目標前進的人。
此外，如果你能確實展現追隨者的精神，將來一定也會有人請你擔任領導者的角色。那些為了達成目標而努力邁進的人，對於團隊來說至關重要，擔任要職也是理所當然的事情。
從這個角度來看，追隨能力或許也可以看作是一種領導能力。持續付出和努力，不僅能促使自己成長，還能獲得他人的認可。
換句話說，做為一名追隨者，也能在無形中鍛鍊你的領導能力。
節錄自：任性出版《Google愛用的人才：什麼樣的人最快領高薪、帶團隊、升主管？ 前Google人資主管的識人學。》／草深生馬 著
忙了一年半，比不上5天深度思考！Google Meet團隊靠專注讓產品起死回生
Google Meet最初並不是一路順利誕生，團隊曾花一年半、面臨專案被砍危機，最終決定放下所有干擾，在5天內專注打造產品原型，也揭示：真正重要的專案，不能只靠零碎時間推進。本書作者為產品設計師，曾在Google與Google Ventures親身參與並觀察數百家新創公司與產品的誕生。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
2009年1月，我到瑞典的斯德哥爾摩出差一星期。
在我說下去之前，在此先鄭重聲明，我知道斯德哥爾摩是一座很棒的城市，有漂亮的小島，迷人的建築，還有美好的博物館。我知道那裡有誘人的糕點，我有幾個好友就是瑞典人，所以說真的，我愛斯德哥爾摩。
但1月的斯德哥爾摩，有點……愁雲慘霧。好冷，好黑，太陽幾乎不會升起，人行道堆滿汙雪。
出差的第一天，在烏漆抹黑的天色裡，我奮力跨過要融不融的雪地，朝Google的斯德哥爾摩辦公室前進，心情非常不美好。我即將和兩位傑出的同事碰面，或許還會獲得咖啡和糕點招待，但我十分沮喪，因為我們三人合作的專案快被砍了。
我的朋友拉切貝爾（Serge Lachapelle）是在瑞典住了好幾年的法裔加拿大人。德魯蓋（Mikael Drugge）則是當地人，老家在瑞典非常北部的地方。Google兩年前（2007年）買下他們的新創公司時，我們見過面，聊起新產品的點子：我們想做能在網頁瀏覽器上跑的視訊會議軟體。當時進行多方視訊通話還很麻煩，幾乎不會有人用。我們認為便利的視訊通話，將改變人們的工作方式。
我們抱著那個想法展開專案，開始研發新產品，製作數不清的投影片，希望提出完美的策略，讓公司裡的其他人也興奮起來。我開始執著於打造3D虛擬會議室的點子，接著我們又加上無數的點子，互動式文件、議程表、白板、好多好多東西……但我們的提案總是離完美還有一點距離，所以我們再來一遍、再來一遍、再來一遍。
幾星期過去了。幾個月過去了。一年半過去了。
接著全球爆發金融危機。2009年1月，Google宣布關閉挪威特隆赫姆（Trondheim）與瑞典呂勒奧（Luleå）的辦公室。我慌了。我猜斯德哥爾摩辦公室是下一個。如果真的關了，拉切貝爾和德魯蓋就會離開，但我們還沒有明確的策略，再晚就來不及了。我訂好斯德哥爾摩的機票。
於是在漆黑的1月，在泥濘的融雪中，我費力在拐來拐去的街道上走著，直到找到Google的辦公室。我爬上樓梯─那棟單調的灰色大樓，絕對不是斯德哥爾摩的建築瑰寶─拉切貝爾和德魯蓋在等我，臉上掛著大大的笑容，還準備好熱咖啡。這感覺像是最後一搏的機會，但是我們該做什麼？
我們決定瘋狂一下。
首先，我們設定大膽的目標。現在是星期一早上。我們定好到了星期五，就要做出軟體的原型。不是提案，不是投影片，而是原型。我們要向每一個人展示，瀏覽器版的視訊通話可以有多棒。
接下來，我們決定要完全專注。如果要做出原型，不能有任何分心的事務，所以我們拒絕參加行事曆上的每一場會議，登出電子郵件與聊天室，找了一間無窗的會議室來衝刺。
來吧，我們要打造什麼東西？過去兩年，我們想出幾百個點子，但不可能在一星期內設計與做出全部的原型。所以什麼最重要？不是3D虛擬會議室，也不是互動式會議工具。不，最重要的點子很簡單：我們想打造出市面上最容易使用的視訊電話軟體。
我們動工。因為沒時間做到完美，所以得快速下決定。我們想出一個夠好的設計，接著工程天才德魯蓋打造出原型。我還記得他成功的那個瞬間。他寄給我一個連結，我點下去，然後……砰。我看到德魯蓋。我看到拉切貝爾。德魯蓋說哈囉，拉切貝爾說哈囉，我說哈囉。我們能看到彼此！
在那一週的尾聲，我們和其他的Google人分享原型。雖不完美，人們立刻明白那個東西的價值，被吸引住。Google人開始用我們的軟體開真正的會議。今日的正式名稱是Google Meet，有數億使用者。
我還記得搭機從斯德哥爾摩返家，心想：「哇，很不一樣的體驗。」對我來說，那週最特別的地方，不是我們完成什麼（what），而是怎麼（how）做到的。
去斯德哥爾摩之前，有一年半的時間，我做這個視訊專案的方法，和其他任何專案沒什麼不同。我每星期花幾小時在上頭，但方法是在其他專案、會議與電子郵件之中見縫插針，硬擠出力氣來做。我的專注時間被打散，零零星星，在汪洋大海般的一週工作時間中，東做一點，西做一點。
圖／《商品決勝點》
我們在斯德哥爾摩則空下行事曆，一整天只做視訊專案，天天如此，其他的事一概不碰。如果說老方法給了我零碎的時間，這種方法是新大陸。太神奇了！
圖／《商品決勝點》
不過，重點不只是多了時間，而且是品質更高的專注時間。
在去斯德哥爾摩之前，如果我花1小時做專案，我不會一整個小時都在工作。我可能前15分鐘還在進入狀況，然後工作15分鐘，接著收一下信，再來就該想接下來要開的會。如果我、拉切貝爾、德魯蓋在電話上談1小時，有一半的時間在前情提要，一半的時間在收尾。
在斯德哥爾摩的時候，我則沒跳來跳去做不同的事。一直待在相同的脈絡裡會有複利作用。我全心投入單一專案的時間愈長，專注程度也愈高。每天晚上，大腦會趁我睡覺時整理思緒。每一天，我變得更專注，工作效果也愈好。
圖／《商品決勝點》
此外，也有足夠的時間留給……靜默。安靜不是一般的會議或工作坊氛圍，但這次我們沒一直講話，大部分的時候在思考與做事。
在斯德哥爾摩出差一星期後，我靈光一閃─砰！─有如當頭棒喝。斯德哥爾摩不必是一生一次的體驗。為什麼不能所有的專案都這樣展開？為什麼不能每個團隊都擋掉令人分心的事，專注於工作中最寶貴的核心部分？
我因此開始重新設計團隊開啟專案的方法，之後一直精益求精。我一路上學到的最基本的一件事，就是你要：
放下每一件事，替最重要的挑戰衝刺，直到完成。
我和JZ帶領數百個團隊做過衝刺。每一次，我們會空下行事曆，專注於最重要的挑戰並完成它。每次都奏效。神啊，真的很有用！太棒了，根本是超自然現象。空下行事曆大幅改變了團隊能做到的事。
只不過有一個小問題。「放下每一件事，替最重要的挑戰衝刺，直到完成」─這個道理知易行難。
現代職場要我們整天開會，對象包括團隊成員、主管、下屬、商業夥伴等五花八門的人。現代職場要求我們隨時回覆電子郵件與訊息，要我們手忙腳亂一次負責多個專案。還有理所當然的是，現代職場要求在期限內交出成果。有太多太多我們理論上該做到的事，很難找一天，從早到晚專心做一個專案─更別提完全空下2天、5天或15天。
很不幸，如果我們以應有的方式工作，就得放棄取得重大成就的機會，無法盡量打造出最優秀的產品。取而代之的是時時刻刻乖乖當好團隊成員。立刻回覆電子郵件與訊息？每30分鐘開不同的會議？如果不在乎大方向，那沒問題，去吧。不需要拒絕，不必作出排列優先順序的困難決定。每個人都開心……至少今天很開心。
不過，如果我們認為有可能一邊處理日常事務，做完這個又做那個，還能同一時間接下重要的專案，做出人見人愛的產品，根本是在自欺欺人。你需要極度專注，才有辦法找出專案策略。你需要極度專注，才有辦法在眾多的選項裡選出最佳機會。那設計與打造用來測試假設的原型呢？沒錯，也需要極度專注。常見的工作方式無法極度專注─更別提團隊裡的多位成員要一起全神貫注。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
想打造黃金團隊？學習Google「找對人」的4項選才原則，找到合適的優秀人才！
新人快閃、員工留不住？如何效仿Google的招聘策略和人力資源管理來改善高離職率問題！企業該如何提升招募效率、找到『對的人才』？本篇帶你深入解析Google成功的人才招募模式，從層層篩選到數據導向面試評估，Google如何確保每位新進員工符合企業文化並擁有超高貢獻力？想知道企業如何設計科學化面試流程、提升員工忠誠度，甚至藉由彈性薪酬和激勵措施吸引頂尖人才？學習Google的高標準選才法則，從高效招聘中尋找優秀人才，避免浪費在不適合的人才上，這篇文章揭開Google成功背後的人才管理法則，讓您的公司也能在競爭激烈的市場中脫穎而出！
文/晉麗明(前104獵才招聘暨人才經營事業群 資深副總經理)
企業招募│填寫人才需求
本文導覽：（可點選文字跳至指定章節閱讀）
一、花時間「找對人」，不花力氣做教育訓練！
二、不相信直覺，靠「實證」及「不斷驗證」來檢驗人才
三、不重視出身背景，以能力為選才標準
四、不公平的待遇，才是公平
五、「找對人」是企業成功的關鍵
一、花時間「找對人」，不花力氣做教育訓練！
Google的招募作業冗長且繁複，要擠進這個比美國名校更低錄取率的公司，必須「過五關、斬六將」，同時打敗如雲的高手，才能如願以償！
Google寧願耗費大量精力與時間，來層層過濾篩選人才，也不願意找錯人才，虛耗時間投入亡羊補牢的教育訓練！
大家都知道「找對人」必須投入時間與心力，Google每年投入8萬到20萬個小時在招募作業上，同時樹立難度極高的四項原則:
1、「設下高標」-只網羅比自己厲害的人！2、「主動出擊」-透過各種管道及資訊蒐集、延攬優秀人才！3、「客觀評估」-設計嚴謹且公平的甄選機制，提升選才的成功率！4、「讓應徵者覺得不加入可惜」-公司願景及優秀同事成為磁吸人才的元素！
招募技巧x成功案例｜縮短時間也能招募「找對人」：
延伸閱讀： 公司人才庫匱乏，時間又不夠！如何快速找到具雲端技術+會計背景的管理職人才？
延伸閱讀： 企業海外擴展遇瓶頸，如何找到能接軌海外市場又懂台灣文化的跨國管理人才？
延伸閱讀： 新產品線拓展遇阻：如何在人才條件不明時，找到合適的資深技術領導？
二、不相信直覺，靠「實證」及「不斷驗證」來檢驗人才
一般企業組織，由HR及用人主管共同負責新人面談的工作；面試官至多在兩到三次與人選的互動中，就會做出錄用與否的抉擇；這樣的場景，是多數公司採行的方式！
一般企業的招募作業與Google的堅持背道而馳，多數公司會急就章的找人上陣，如果面試超過三次，就會覺得對不起求職者；最終，其結果是，找錯人的機率居高不下！有五成以上的機率會淪入「找錯人」的哀歎中！
Google不相信直覺，面談求職者設有詳細的評核項目指標；此外，必須由多人完成評分，才具有參考的價值，這種結構嚴謹的方法，有助於找「對」人才、避免招募的失誤！
AI時代下的HR必備招募工具：
三、不重視出身背景，以能力為選才標準
Google不在乎你有沒有大學文憑、是否出身名校！他在乎的是:「能不能展現專業的技術與能力」；「實力」才是立足Google的本錢！
東方的企業組織，仍然擺脫不了學歷的傳統包袱，忽略了變動的時代，人才的價值不再只是課堂學習的知識與技能，尤其是網路無遠弗屆的時代，學習的管道十分多元，觸類旁通的智慧，具有更高的意義與價值！
目前許多公司在進用人才上，仍有明確的學歷規範；一方面由於大學生供過於求，學生素質參差不齊，企業不得不設下門檻；另一方面，代工製造的產業結構是經濟的主流，研發創新的商模不多，無法孕育多元人才！
然而，對於畢業超過10年的求職者，工作歷程與實務經驗的重要性，已遠遠超過學歷的印記；企業招募人才，必須勇敢超越學歷的迷思！
延伸閱讀： 名校偏見害企業招募困境！AI如何幫HR發掘「資歷淺人才」的高效潛力？
四、不公平的待遇，才是公平
Google認為一流工程師的價值起碼是一般工程師的三百倍，比爾蓋茲也曾說過，神人級的軟體工程師比一般水準的工作者，價值高出一萬倍！
那麼，如果這些優異員工的薪酬沒有遠高於普通的員工，企業等於是在「趕走好人才」！
Google勇於提供高手優渥的薪酬，這也造就了頂尖人才的群聚效應；擁有全世界最卓越的員工，就能造就人類最高的創新與網路搜尋的奇蹟！
透過獵頭服務掌握最新人才薪酬趨勢：
五、「找對人」是企業成功的關鍵
Google的人資部門，只有三分之一的人出身人力資源專業，另外三分之一來自顧問業，擁有企業營運及優秀的溝通協調能力；其他三分之一的成員，則是分析專才，可以誠實的面對數據的理性證據與挑戰！
這樣的人資團隊加上崇尚自由、尊重人才的企業文化，打造了「找對人」的招募思維及行動準則，而「找對人」的效益，也充分展現在這個精益求精的團隊中！
企業經營者最大的任務，就是為組織找到「對的人才」，Google的思維與做法，值得大家省思與學習！
企業招募│填寫人才需求
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告別Excel地獄：用Google免費AI工具，打造零失誤自動化銷售報表
每到月底，您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中，為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱？這些耗時且易錯的手動流程，不僅消耗寶貴工時，更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄，深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini，將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件，我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統，將數天工作壓縮至幾分鐘，徹底解放您的生產力。
文／人資市集
前言
想像一下，每個月底，你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案，裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態；旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案，記載著二十多家供應商的聯絡方式；以及一份「叫貨單」Word模板，等待被複製貼上無數次...
「又要熬夜了...」你嘆了口氣，開始了月底例行公事。
數據處理的三大痛點
痛點一：混亂的資料格式
銷售表中的庫存欄位，有些寫著「2包9個」，有些寫著「3盒40條」，還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量，還要處理重複記錄的品項，如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列，售價還不一致。
痛點二：繁複的計算工作
計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時，你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算（如「4袋/40入」成本40元，每個單品成本為1元），稍有不慎就會算錯。
痛點三：重複的文書作業
分析完成後，你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單，不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時，還容易出錯。
Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案
透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力，我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化，從數據清理到報表生成，再到郵件發送，全部一鍵完成。以下是具體步驟：
1. 環境準備與檔案設置
將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟，轉換為Google格式，並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。
2. 使用Gemini AI生成程式碼
這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程，只要向Gemini AI清楚描述你的需求，它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如：
當你告訴Gemini：「請寫一個Google Apps Script程式，從資料夾中找到銷售量表檔案，並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」，它會立即生成完整的程式碼：
JavaScript
function findFilesInFolder() {
var folderId = '你的資料夾ID';
var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
var files = folder.getFiles();
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
Logger.log('找到檔案: ' + file.getName());
}
}
你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中，按下執行按鈕，程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式，向Gemini描述需求，獲取程式碼，然後執行。
這種方式特別適合不懂程式設計的使用者，因為你不需要了解程式語法，只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期，你可以向Gemini解釋問題，它會提供修正後的程式碼。
3. 資料清理與標準化
向Gemini描述資料清理的需求，如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」，它會生成相應的程式碼，自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式，並將其他備註文字記錄轉換為數字0。
4. 銷售數據分析
告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率，它會生成程式碼自動進行這些計算，並將結果按高到低排序，幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。
5. 庫存分析與補貨建議
描述你的庫存分析需求，如「計算近三個月平均銷量，與目前庫存比較，找出缺貨風險品項」，Gemini會生成程式碼自動執行這些分析，並根據公式計算建議補貨量。
6. 自動生成叫貨單
告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單，它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商，複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。
7. 自動發送郵件通知
描述郵件發送的需求，如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」，Gemini會生成程式碼自動完成這些任務，完全消除手動發送郵件的工作量。
8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件
在Apps Script編輯器中，點擊「觸發條件」選項，設定時間驅動的觸發機制，如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點，確保報表在每個月底自動生成，叫貨單在固定日期自動發送。這樣，即使你不在辦公室，系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作，實現真正的全自動化流程。
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自動化帶來的改變
透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程，你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據，不再擔心計算錯誤，也不再被無止境的複製貼上折磨。
更重要的是，這種自動化方式不需要你懂得編程，只需清楚描述業務需求，Gemini就能生成所需的程式碼。這大大降低了自動化的門檻，讓任何人都能輕鬆實現工作流程的自動化。
現在，每當月底來臨，你只需輕鬆點擊幾下按鈕，就能完成所有工作，然後將寶貴的時間用在更具創意和策略性的任務上。無論你是零售業者、電商經營者，還是任何需要定期處理數據和報表的專業人士，這套自動化流程都能為你的工作帶來革命性的改變。
讓科技為你解放時間和創造力，從繁瑣的數據處理中脫身，專注於真正重要的事務！立即加入「行政/營運 AI 超能力：行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化」這門課程學習，手把手掌握Google Apps Script結合Gemini AI的全面應用，讓你的工作效率和成果品質都能提升到一個新的高度。
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Google為何選她當總經理？林雅芳揭AI時代領導者須具備的3大特質與領導心法！
Google台灣總經理林雅芳分享如何從新創走向Google高層，除了解析Google選才3大特質、當責領導力與AI時代職涯關鍵，並聊聊她是如何在高速、複雜與各種不確定中摸索解法，帶領Google台灣迎向未來。
文／口述｜CEO的修煉場（採訪：葉雲） 由Cheers人才永續頻道授權轉載
本文導覽
快速當上Google高層、職涯一路順遂的關鍵：科技與國際化Google領導人才的三大特質與心態主管不是全知全能，是學會帶領不同專業一起解題！Google推動AI變革管理的五個主要架構軟硬體具優勢！台灣如果慢半天，全世界就會慢半天
在一般人的印象中，科技外商CEO總給人自信凌厲、氣場強大的感覺，但Google台灣總經理林雅芳（Tina）給人的第一印象，卻是如鄰家女孩般的親切感，以及能把科技術語講淺白的溝通力。23歲才辦了人生第一本護照，在辛亥路巷弄間的新創公司起步，歷經英特爾、華碩、微軟後，在2014年加入Google，短短五年就接任台灣總經理。她形容自己「很幸運」，卻也因為總是「走進火裡」的當責與承擔，讓她脫穎而出。
本集《CEO的修煉場》，由天下雜誌共同執行長葉雲主持，與Google台灣總經理林雅芳展開對談，從職涯選擇、領導心法到AI浪潮下的台灣角色，聊聊她如何在速度、複雜與不確定中，帶領Google台灣迎向未來。
快速當上Google高層、職涯一路順遂的關鍵：科技與國際化
問：你常說自己很幸運，在Google的時間不算特別長，就成為台灣的Google總經理，你覺得Google在你身上看到什麼？是某些過人的天賦，還是你做了哪些不為人知的準備？
答：我一直以來的職涯，都在還算不錯的科技公司，若要總結，就是兩個詞：科技與國際化。我搭著台灣科技產業國際化的浪潮，從一開始的PC到Mobile，現在到AI。我覺得很幸運，因為每一波產業在pivot（轉向）時，我也都跟著pivot。
我喜歡做新且前沿的事情，這樣的工作環境跟挑戰會讓我一直感覺有新東西可以學。也可以說是一種小小的虛榮感，就是能比別人早半年知道新事物。科技導入會從early adopter（早期採用者）走向成熟期，我滿享受在前端接觸和了解新趨勢，這是我工作以來覺得很有動能的部份。
也因為這樣，很多時候得拋棄前面會的東西。譬如一開始的工作，到後來在硬體、半導體，再到網路、雲端，又到AI。有句管理名言：What got you here won’t get you there（過去的成功無法帶你走向未來的巔峰）。前面學到的東西或許可以應用到後面，但有時那些經驗也會變成往新方向前進的包袱。我很清楚自己是會被新事物驅動的人，所以在工作或職涯選擇上，我會做「歸零」的決定，不會覺得一定要拿舊經驗做新的事。
Google領導人才的三大特質與心態
問：你說自己只是「剛好在對的時間點被看見」，但我相信Google在挑選人才時，一定有一套標準。可以用你們內部看人才的角度，跟我們分享Google最看重哪些特質？
答：Google看待人才有一些特定的特質。當時在甄選過程裡，我也只是眾多人才之一，也許就是「天時、地利、人和」的選擇。我們公司看人才主要會看三大塊：
第一個是每次面對新挑戰時，不被過去框架限制，能尋找新解方。
第二個是知道自己不是房間裡最聰明、最厲害的人，但有辦法和各行各色、各種專業文化的人合作，一起解決陌生困難的問題。
第三個是內部常講的概念：Leading in complexity（在複雜情境下的領導）。這需要用更全面的視角看待各個面向，不能只單看業績或法規，可能還要看對人的影響，最後協助公司跟stakeholders（利害關係人）取得好結果。要能看到多元與複雜，你必須Egoless（無私），意思是不會用本位主義思考，不會因為在業務或產品單位就只顧自己。應該站在整體公司角度，包含Reputation（聲譽）、生意、產品，以及我們最在乎的User（使用者）。當面對複雜的題目時，能找出當下最好的方向，這些都是Google非常看重的領導人才特質。
問：上次你提到一個令我印象很深、很特別的特質「可以走到火裡去的人」，可以請你解釋這個「走到火裡」是什麼意思呢？
答：有一個觀念叫做「當責」。用英文來講，我們會分成responsibility（責任）跟accountability（當責）。
責任比較像是：因為我扮演這個角色，所以只做完規定要做的R&R（Role & Responsibility，角色與責任）；但當責是一種「對最終結果負責」的心態，兩者有很大的差別。
通常講責任時，有個概念叫accountability ladder（當責階梯）。如果只想著「我的職責就做到這裡」，就會覺得只要符合公司規定就好。但是，有太多事情是公司沒辦法寫出來的，甚至是突然冒出來的，不可能有一本playbook告訴你，這在不在你的責任裡。
如果你是一個領導者，不會去問：「這有沒有寫在職務內容裡？是不是我的責任？」而是會思考：「現在發生的這件事，最終會對公司、使用者產生什麼影響？我們要達到的結果是什麼？怎麼找解決方法？要找什麼專業的同事進來，一起解決從沒看過的問題？」如果用一個畫面比喻，就有點像走進火裡的人。
面對這類事情，如果非常在意自己的責任，很容易拿它當理由說「這不干我的事」。但不干你的事，後面還是會有影響。所以，一個accountable leader在工作上是要承擔風險的。因為事情是未知的，跳下去如果沒解決好，大家可能會指責說這是你的問題；因為你原本可以說這不干我的事，就不用去承擔責任。
主管不是全知全能，是學會帶領不同專業一起解題！
問：你提到當上總經理之後，感覺不只是行銷或廣告專業，而是一個整合與多元解決問題的能力。除了這些之外，有沒有得到什麼體悟呢？
答：初期接這個工作時有個體悟，對不是自己專業的事情去指揮別人做，是會感到心虛的。面對幾次這樣的事情後，我發現要開始學習帶動不同專業的人合作解決問題，讓他們願意把所知所能提出來，這對我是很大的學習。
台灣或以往舊式管理觀念常認為，主管就是什麼都知道、最厲害的人，大家就是聽你指示。但我這個階段的領悟是，即使每年做原來的工作，遇到狀況不同時，主管也沒辦法什麼都遇過、都知道。
如果我們相信領導是在leading in complexity，在解決陌生問題時，帶著學習心態看待新問題，需要不同類型的技能就找會的人請教，這樣就不會被原本responsibility的觀念限制住。
我覺察到，不要覺得沒做過或沒有這項專業，就沒辦法帶動別人。帶動不代表我就知道答案，我只是帶領並促進大家討論、尋找解方。過程中，如果團隊遇到困難，因為專業職能不同產生不理解、意見不同或衝突，我的工作就是幫助大家解決，透過討論找到更有創造力的解決方案。當然中間會遇到挫折，我就要像啦啦隊一樣鼓勵大家，遇到緊張的狀況，也要幫大家先穩定住情緒。
問：你剛才敘述的這些事情，做一個事業單位的leader跟當總經理，表面上好像都在帶人、扛責，但你自己覺得有沒有什麼特別不一樣的地方？
答：像前面提到的，當事情需要運用綜合技能時就會有差異。譬如我很常要跟法務、公共政策、人資、財務一起討論，他們運用專業來做決定。我不是財務或法務專業，我的職責是透過問問題或提醒大家，釐清對公司來說最終要達到的方向是什麼，讓大家就各自的專業討論怎麼處理。我不會去教法務該怎麼做，我沒有那個專業，所以必須信任他。
另外，處理人的事情時，就要去鼓勵大家。當大家意見不同時，我們要把「意見不同」轉化成尋找Innovative solution（創新解方）或Creative solution（創造力解方）的討論，這就是我在中間扮演的角色。
問：你從帶一個團隊到需要跨多專業協作的轉變，到目前為止，你覺得這是一段很棒的體驗嗎？因為你聽起來超級樂觀，但是，大部份人可能很需要求助，也請你談談這個心路歷程。
答：剛接這個工作時就跟我的mentor講，這工作本身是一個見自己、見天地、見眾生的過程。
「見自己」的意思是，你會遇到太多沒遇過的事，狀況多元到過去的經驗無法直接複製處理。過程中也會覺得：「天啊，我不會這個、不會那個！」每天覺得不會的事情太多了，也會有自我懷疑的時刻。所以，我把面對的事情當作學習課題，當前面的經驗無法應付時，我就要練新的muscle（肌肉），或是請教專家幫助我理解。
這是一個覺察自己不足的過程，同時也看到自己的可能性，潛力被逼著不停發揮。很多同事和好朋友覺得我接下這工作後，每年都在發展新技能，我總說：「真的是工作太難做，逼得就是要學。」
挑戰不熟悉的事物時，當下其實非常不舒服。但我的觀念是，為了把角色扮演好，必然會挑戰到我不擅長的地方。譬如現在頻繁需要做公眾表達，以前我只想在幕後跟團隊一起做事，並不享受鎂光燈，偏偏這份工作非常需要。團隊知道這點，所以每次都會把我往前多push一點，讓我做好角色該做的事。
如果是需要鼓舞士氣，好比辦尾牙，我就像個吉祥物，因為工作人員準備得很辛苦，為了團隊和在乎我的人，我會盡全力去做。過程中當然有掙扎與困惑，但這也是個絕佳機會，讓我看見自己本來的樣子，以及需要做的調整。這些獨特的經驗非常珍貴，也讓我學到很多。
Google推動AI變革管理的五個主要架構
問：Google身為全球AI發展的重要創新者，在公司內部怎麼推動同仁在AI方面的賦能？
答：Google在2016年就提出AI First的方向，起初只在特定產品或功能上使用AI，這幾年愈來愈全面。大家可能聽過Google的管理方法OKR，從去年開始，從CEO到各事業部的SVP（資深副總裁）、VP（副總裁），再到各團隊，都要設定OKR，怎麼用AI讓工作力與生產力提升。
每個部門運用AI提升的重點不同，雖然公司有大方向，但每個職能跟角色仍會提出自己要增進的地方，譬如今年我們覺得哪些類型的事情，刻意用AI處理會更有效率，從去年開始的OKR更加強落實在這部份。
在組織層面，HR、資深事業部主管與CEO也在檢視，內部職務內容（job profile）中，哪些可以透過AI自動化處理？哪些需要人類投入更多專注（如策略或利害關係人管理）？在這樣的前提下，每個角色的role profile（角色輪廓）與OKR也因此做調整，接下來就是怎麼在內部推動變革管理。
最近在客戶活動中，我用五個主要架構來說明：
第一是「溝通」：如果不講清楚為什麼要這樣做，大家會很困惑。公司在各種對內會議上不斷溝通，這就是公司要走的方向，到你的事業部怎麼採取行動。我們內部團隊也是這樣一直跟大家溝通，為什麼公司要這樣做，就是把「為什麼要這樣變」的願景溝通清楚，讓大家不會感到困惑。
第二是「培訓」：變動會用到新技能，不會的時候容易焦慮。內部針對不同角色提供相關培訓，這兩年我們在台灣推行「Hello AI」計劃，內部的說法叫G2G（Googler teach Googler）。有些AI用的不錯的Googler，想把他的獨門祕笈跟大家分享，我們就會辦30分鐘的線上分享會，幾千名的同事會上線學習。你發現大家對學這些事情的渴求是很高的。如果聽到用一招可以幫你省下3小時，就會覺得很有收獲，所以我們做很多賦能培訓，降低大家的學習焦慮。
第三是「激勵」：如果不變動也沒關係，大家當然就停著不動不變。但我們的OKR有很多激勵機制，如果你沒找到一個idea用AI讓工作更有效率，其實會影響今年的考評。如果AI用得很厲害又願意主動分享，老闆就會給予不同的嘉獎與鼓勵，讓大家知道擁抱改變、甚至分享經驗，會得到很多鼓勵。
第四是「資源」：如果公司要求做卻沒給資源，員工會很挫折。我們相較其他台灣公司比較幸運，除了基本的Gemini跟最新功能可以用好用滿，公司也鼓勵員工測試產品的新功能，給產品團隊反饋，所以在工具與資源的運用上，是沒有限制的。
最後一個是「明確的行動方案」：因為我們是AI First的公司定位很清楚，它就必須落實在OKR、職務內容、培訓、內部溝通與激勵機制上。我們有很清晰的行動方案說我們要往那去，提供什麼相對應的培訓賦能、激勵做法、資源，告訴大家每個季度的進展要到哪，所以行動方案很清楚。
我們做事時，一定會問自己before and after，我們要看到的差別是什麼，譬如成功長什麼樣子、要怎麼衡量成功？譬如六個月後期待看到的進展是什麼樣子，這樣行動方案通常就會很清晰。
軟硬體具優勢！台灣如果慢半天，全世界就會慢半天
問：剛才談到內部同仁的賦能跟推動，想請你談談Google在AI服務上的轉變，因為這兩年你們一直提到AI全堆疊的投入，外界多半把Google想成軟體公司，但你強調台灣在硬體、晶片、甚至基礎建設上的地位，為什麼這個概念對台灣這麼重要？
答：雖然Google以軟體起家，但自2016年轉型為AI First公司後，我們深刻意識到要把AI運用在各個面向，因此CEO提出「AI全堆疊」的概念。這代表從最底層的AI基礎建設（如資料中心、海纜、甚至是TPU晶片設計），都由我們掌握研發；同時我們也有終端產品如手機、手錶，能直接了解使用者對新AI服務的體驗。
在應用層方面，我們有Gemini、Nano Banana、很受歡迎的NotebookLM等功能，幫助知識工作者提升效率；企業端的雲端上也有許多AI服務。所謂的「AI全堆疊」，就是從模型設計到基礎建設（infrastructure），都由我們親自掌握。
這對台灣的影響是什麼？AI的發展如果沒有突破硬體的物理限制，根本沒辦法達成目標。剛好在軟硬結合上，台灣有非常獨特的優勢。剛提到的幾個面向，台灣都有對應的團隊在做。特別是Google的TPU及手機晶片，需要半導體技術的突破。
全球半導體技術的突破，台灣絕對首屈一指，擁有豐沛的人才與生態系伙伴。也因此，我們在台灣的佈局，不論從產品設計到測試到製造，這一連串都在台灣，因為有這樣的Velocity（推進速度）跟臨近性。以我們跟其他地區的辦公室不同，他們可能就負責某個功能，我們有辦法在這麼短的距離很快的協作。內部同事常開玩笑說，可能早餐聽了一個idea，中午已經跟ODM、OEM討論怎麼做，下午就可以做出prototype（原型機），，就是用這樣的「台灣速度」在運作。
也有些前輩開玩笑說，AI競爭很快，「台灣如果慢半天，全世界就會慢半天」。現在討論AI發展常提到產能瓶頸，而台灣剛好在這個浪潮中扮演關鍵角色，可以貢獻未來AI更長遠的發展。
問：上一集來賓是Line台灣的執行長陳立人，他想問你：「在你的職涯歷程中，有沒有哪一個機轉，當時沒有走過去，現在回想起來，覺得有一點可惜的，以及如果再回到那個時候，你會怎麼選擇？」
答：我覺得一路走來，到現在都沒有什麼可惜的感覺。一旦做了選擇，我就會讓這個選擇成為當下對自己最好的決定。
當然，有些事情回頭看，也可以事後諸葛去評論哪個最好，但也許以我當下的智慧，就是不會選到那個。所以我接受現在做的事，對我來說，這就是最好的選擇，全力以赴把選擇的事情做好。就是No regret（沒有遺憾）。（本文責任編輯：陳紀帆、洪家寧）
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（本文節錄自天下學習Podcast，原文標題：【CEO的修煉場Ep.15】從Intel、微軟到Google台灣總經理，林雅芳如何用「走進火裡」的勇氣，帶團隊在AI浪潮中佈局？）
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用「優勢公式」找對夥伴！Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業
Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%，並創辦AI節能新創？看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
你的優勢是什麼？優勢會以能力（capability）、動機（motivation）與洞見（insight）三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用，我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落，找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。
首先是機械工程師凱蒂．霍夫曼（Katie Hoffman）。
2014年的一個平常日，凱蒂在各種工業設備之間走來走去，手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走，一下子接這台機器，一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠，裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環，就是找出舊系統是如何運作，而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。
凱蒂盯著的那條線，連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片，備註幾句話，然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率，的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明，再過幾年，又會有另一批人跑來這，拆掉她所有的心血，再度翻新工廠。在那之前，系統將停留在這次的更新，永遠不會改善，直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費，想必還有更好的辦法，但是該怎麼做？
接下來是吉姆．高（Jim Gao）─也是機械工程師。
2014年一個普通的一天，吉姆坐在控制室裡，地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時，吉姆就參與了，但他今天和凱蒂一樣，想著有什麼辦法能改善效能。
廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線，通往四面八方，讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》（Super Mario）遊戲被搬到現實世界，只不過沒有蘑菇和飛行龜，只有一排排的伺服器機櫃。
一年12個月，一週7天，白天黑夜不停歇，隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線，負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用，但吉姆檢視控制室的讀數，忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫，管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多，但也不能不加速─伺服器過熱就會當機，網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的，或許工程技術頂多就只能做到這樣，但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼？
最後一位是電腦科學家維達．潘奈薛凡（Veda Panneershelvam）。
在2014年平凡無奇的一天，維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作，一起尋找人工智慧研究的聖盃：寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。
如果你不熟悉圍棋，只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法，但圍棋有10360種，令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態，還要多過宇宙裡的原子數！
如果要在圍棋取勝，維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法，創造能看見未來的程式。2014年的時候，大部分的人認為這是癡人說夢，但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出，誰知道還能替人類解決其他哪些問題。
我們來回顧一下，先從顧客和問題講起：
凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。
吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。
維達正在解決……這個嘛，我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的，其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道，這聽起來有一點過於宏大，但我認為確實如此。
好，那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼？剛才提過，優勢有三種。
首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班，你可能享有知名品牌的好處，或是專案有很多預算；如果你替迷你的新創公司工作，你的能力有可能是專注與快速行動。不過，最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能（know-how）：
凱蒂是機械工程專家，主要做工業控制。
吉姆也是機械工程師，專長是數據中心。
維達是電腦科學專家，專門做人工智慧。
凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳．克拉克（Caitlin Clark）與男籃的「詹皇」詹姆斯（LeBron James）─但光是他們的能力，還不足以完整呈現他們的獨特優勢。
接下來，我們來看第二種優勢：動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因；你願意傾盡心力的事，別人不一定願意。動機也很重要，因為動機能指明一條路，讓你躍躍欲試，知道該在何處以什麼方式發揮長處。
凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人，全都想要解決重要的問題，帶來正面的改變。這種精神令人欽佩，但過於籠統。我是說，很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候，才能協助你決定該做什麼，所以講得再明確一點：
傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。
實體系統的限制讓吉姆沮喪。
維達想運用AI替人類解決大型的問題。
注意到了嗎？以上三人中的兩人，主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣，嘿，沒關係的。世上最優秀的產品，有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步，憤怒也能帶來力量。
好，能力和動機加在一起後，三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司？讓我們進一步了解他們的故事。
兩年後，在2016年3月9日，維達站在南韓首爾四季飯店的會議室，透過現場影片串流，目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。
棋桌的一方坐著李世乭，他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。
維達看著同事下一個白子，接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。
電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。
過去幾天，維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下，轉告給維達的同事，那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。
那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣，覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》？只不過李世乭其實是在和AI比賽，不是什麼祕密。裁判知道，李世乭知道，每個人都知道。全球各地轉播這場比賽，數百萬人觀戰，不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜，電腦不可能獲勝。
然而，在那個首爾的三月天，AlphaGo贏了。
數千英里外，吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時，他偶然聽到這件事，備感著迷，開始追蹤首爾的最新情形，一點細節都不放過。
吉姆挖掘細節時得知，AlphaGo的AI使用「深度強化學習」（deep reinforcement learning）這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心？畢竟隨時找出最佳的控制配置，有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。
維達的團隊替DeepMind工作，而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們，但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊，解釋他的瘋狂點子。
維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人，同意試試看。接下來密集的幾星期，維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊，寫出新的深度強化學習程式，把Google數據中心的冷卻系統，交給這個新AI負責。
電力使用起初暴增，因為AI做起實驗，隨機調整控制設定，就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過，AI也和幼兒一樣會學習，強化有效的策略，用電因此出現改善，再改善，持續改善，最後和AlphaGo一樣超越人類，Google數據中心的用電因此銳減四成。
我等一下會繼續說這則故事，但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力，加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西，發揮特殊的優勢。不過別急，好戲還在後頭。
2019年，吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界，減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時，耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎？
吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識，才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調（Trane）、英格索蘭工程技術公司（Ingersoll-Rand）、雷神國防承包商（Raytheon）等企業，帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定，也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心，而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏，辭去工作，在2019年底成立新創公司淮德拉（Phaidra）。
淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司，他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步：企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子，學習如何建立顧客的信任感，談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫，隔年拿到第一筆大訂單，在5座工業廠房部署AI，最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統，如今成真。
三人能成功的原因是第三種優勢也登場：洞見。
洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見，維達有深度強化學習的洞見，但淮德拉的策略能成真，仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。
淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起，得出獨特的東西。你可以想成一條等式：
能力＋洞見＋動機＝特殊優勢
凱蒂、吉姆和維達見面時，心想：「天啊！想想我們聯手能做到的事！」淮德拉公司或許算極端的例子，但你也能和團隊利用特有的優勢，帶來屬於你們的「天啊！」時刻。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
簡報和Email如何提高好感度？《財星》五百強顧問：少寫「一字」以對方為中心
覺得建立人脈好難？總是擔心在社交場合說錯話？作者曾任Google高階主管、現為《財星》五百強企業顧問，傳授高情商溝通秘訣，包括以「多事」心態扭轉尷尬，以及在Email和簡報中「以對方為中心」的換位思考術，輕鬆化解職場社交焦慮，讓專業表現更亮眼。本文節錄自《放膽追求》。
文／珍妮．伍德
本文目錄（點擊可快速前往）
認識新朋友很難？用「多事」拯救局面事先做好功課，強化新的人際連結當麥克風在你手上，不妨練習「以對方為中心」
認識新朋友其實很簡單，但當我們被困在自己的思緒裡、擔心自己在他人眼中是什麼模樣時，便會感覺這件事變得困難重重。我們會變得拘謹又尷尬，而他人也會接收到這份尷尬，要建立連結就更加困難了。
認識新朋友很難？用「多事」拯救局面
多事的態度可以拯救這個局面。與其一心煩惱自己的襯衫是不是沒紮好，不如去觀察其他人。他們是誰？他們想要什麼？每當你對認識陌生人感到緊張時─無論是約會、工作面試或職場相關活動─試著將注意力轉向外界，從好奇心裡頭汲取信心。把社交當成一場學習之旅，而非硬著頭皮「建立人脈」，會讓這件事變得更輕鬆有趣，也更有成效。若你每遇見一個人就急著將對方歸類為「機會」或「浪費時間」，只會讓自己變得狹隘且畏縮不前。放下從對方身上得到些什麼的想法，轉而燃起你對他們的好奇心吧。
「當他人對我們感興趣，我們才對他們有興趣。」這是敘利亞詩人普布利烏斯．西魯斯（Publilius Syrus）兩千多年前寫下的話，戴爾．卡內基（Dale Carnegie）在近一世紀前引用過，而今天的我們仍在擔心著自己的面子問題，而忘了去探究他人的世界。
在社交場合笨拙、性格內向的人─我在很多時候正是如此─常會為此糾結。我們非但不去克服焦慮，反而告訴自己，主動去結識那些可能對我們有幫助、可以拓展我們人生豐富度的人，是不真誠且貪婪的，甚至有些不道德。但就邏輯而言，這個想法根本荒謬至極。人們之所以願意幫助他人，往往出於自利的原因，即便其中一個原因是助人能帶來一種溫暖的利他主義感受。但利他主義並不總是所有的真相。倘若有人給了你一份工作，那是因為你能填補他們的角色空缺；假使有人投資你的公司，那是因為你提供他們一個投資機會；如果有人向你購買商品，那是因為你幫他們解決了一個需求；要是有人邀請你約會，那是因為可以獲得和「你」這個特別的人相處的時光。
邏輯雖然清楚明確，卻未必能化解內心的困擾。就算我們理性上知道每段人際連結的價值都是雙向的，仍可能感到不純粹，導致我們在產業會議的休息時間，光是想開口跟人閒聊都覺得尷尬又糾結。畢竟，沒有人想成為那個向知名演員送上帳單時，還把自己寫的原創劇本一起塞過去的服務生。
如果你讓多事來帶路，就能避開這些內心防衛機制。當你把注意力從自己想要獲得什麼，轉移到對方的興趣、想法與經驗時，就能卸下壓力，讓這段互動重拾真誠。如此一來，對方是否能在你的職涯中幫助你這件事，就變成次要的了，而你想了解對方的真心實意才是此刻的重點。
事先做好功課，強化新的人際連結
這裡提供一個額外加分的小技巧：想強化一段新的人際連結，就要事先做好功課。當你知道即將與某人會面，不妨透過共同認識的人先行了解對方背景，若行不通，也可以用谷歌搜尋對方的相關資料。這又是一件乍看之下有點怪、但邏輯上毫無問題的事，如果他們不希望自己的經歷被看到，又怎麼會放上領英？如果他們在社群媒體上的發文不希望被你找到，又怎麼會設定公開？當然，查到的資訊別用笨拙的方式說出來，例如：「你星期六去海邊玩，看起來很開心呢！」不如指出一個你們的共同興趣或經歷：「你也彈吉他？我也是！你是Fender派還是Gibson派？」準備得愈充分，你就會愈放鬆、愈有自信。
這裡完全沒有任何自私或算計對方的意味（指原本的負面含意）。事先了解對方的背景，其實也是在幫對方一個忙。美國總統在每次會議前，都會有人先向他進行簡報，就是為了避免尷尬失誤。要是我們每個人都有幕僚團隊，也許就能減少出糗機率。多事一點，有助於你能更有效地貢獻，並與他人建立更深刻的連結。
我5歲時，媽媽帶我去書店。我們是那裡的常客，所以老闆娘琳達認識我們。
「瑞琪，你懷孕了怎麼都沒說！」
「我沒有懷孕，」媽媽爽快地說，「我只是變胖了！」
沒有人想成為那一刻的琳達，她當場臉紅語塞。像這樣的失言狀況，通常只要謹慎些就可以避免。你也可以多事一點，提前蒐集資訊，就算只是上網搜索個3分鐘也比完全沒有好。（老媽授權我寫出上述小故事，還補充說，那次尷尬的經歷激勵她減掉了多餘體重。）
當麥克風在你手上，不妨練習「以對方為中心」
⮕以對方為中心
不管是寫一封電子郵件，或是向群眾演講，我們都很容易把重點放在我想從這件事中得到什麼：
我想要他們錄取我。
我想拿到下一輪創投資金。
我想博得滿堂彩……這樣下次才能開更高的演講酬勞。
發揮多事的精神，針對你的受眾進行換位思考，無論是你的收件者、評估你的事業的創投家，或是坐在台下聽你簡報的團隊。他們花費寶貴的時間閱讀你的文字、聆聽你的簡報、觀看你的表現，你難道不應該知道他們在想什麼嗎？要達成你希望的結果，就要先弄清楚對方的期望，然後超額達成。暫時停止思考你自己想從這次交流中得到什麼，把注意力放回對方身上。
打從出生開始，我們就習慣專注於自己的需求和渴望，所以要改掉這個傾向並不容易。這裡有個簡單的著手方法：下一次寫郵件時，避免使用我開頭的句子。這聽起來有點簡單過頭了，但你可以看看這個小小的改變會帶來什麼不同。
先來看一般常見的寫法：
嗨，亞當，
我超愛你送來的禮盒！
我也很開心能為你們團隊進行這次的培訓課程，畢竟，職涯發展是我熱愛的領域。我真的很享受幫助他人達成目標的感覺，謝謝你邀請我。
下次，我很希望能讓你們試一下我目前正在開發的新領導力培訓課程，那對於優化課程也會很有幫助。
──珍妮
現在，換成以「你」為中心的版本：
嗨，亞當，
非常謝謝你送來的禮盒。
你的團隊真的是很棒的一群夥伴，你讓我們的合作過程既愉快又效果絕佳。
再次感謝你給我這個機會協助你們團隊達成目標。
目前正在開發中的新領導力培訓，或許能對你們有所幫助，下回若有需要，我可以第一時間提供試用。
──珍妮
範例一總共有7個「我」，範例二則只有2個，但用了4個「你」。不覺得很神奇嗎？想傳達的是同樣的心意，只是少用幾個「我」，對方讀起來的感受就有顯著不同。當你把注意力放在對方身上，就會以全新的方式吸引他們的注意。他們會感受到那份溫暖，態度也會隨之改變。讓他們成為主角，這樣你們雙方都能獲益。
要做到這一點並不難─只需要一些刻意和花幾分鐘修改即可。久而久之，以「我」當開頭的句子會開始讓你感覺不自然。而寫作只是其中一個你能換位思考的領域。或許你在向上級演繹簡報時，總覺得不自在，擔心自己聽起來不夠專業，擔心有限的時間內表達不了所有重點，也擔心你給人的印象不符理想。這些擔憂愈多，愈是分散你對聽眾的注意力，你也愈難達成目標。
當麥克風在你手上時，不妨用「以對方為中心」的方式進行，於下一次簡報時，額外加入一個提問，如「你們第三季的首要目標是什麼？」或「在合作上，我們還有哪些地方可以再改進？」只需要在簡報投影片上用大字體列出一個開放性問題，就能夠吸引聽眾參與，且若你認真聽取答案，還能幫助你更了解他們的需求。在急切想要「用簡報大獲全勝」的過程中，暫停一下，給自己一點喘息的空間，也讓聽眾有時間消化你說的話。這些內容對你來說也許很熟悉，但對他們而言卻是全新的訊息。
節錄自：時報出版《放膽追求：Google前高階主管的職涯洞察，把9個束縛化為成功的推力》／珍妮．伍德 著
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