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Mike Ku

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2022/01/21

不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作

本文以INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站( https://www.inside.com.tw/ )首頁的熱門文章為例，來和大家分享如何在Scrapy框架中爬取下一層的網頁內容。

Q: Scrapy網頁爬蟲爬取下一層網頁內容

建立Scrapy網頁爬蟲檔案(hot_news.py)，在parse()方法(Method)的地方，透過Scrapy框架的xpath()方法(Method)，來爬取INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站的所有熱門文章下一層網頁網址，如下範例：

import scrapy

class HotNewsSpider(scrapy.Spider):

name = 'hot_news'

allowed_domains = ['www.inside.com.tw']

start_urls = ['http://www.inside.com.tw/']

def parse(self, response):

post_urls = response.xpath(

"//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()

詳細的Scrapy xpath定位元素方法教學可以參考[Scrapy教學5]掌握Scrapy框架重要的XPath定位元素方法文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-xpath-selectors.html )。取得了所有熱門文章的下一層網頁網址後，就可以透過迴圈來進行請求，如下範例：

import scrapy

class HotNewsSpider(scrapy.Spider):

name = 'hot_news'

allowed_domains = ['www.inside.com.tw']

start_urls = ['http://www.inside.com.tw/']

def parse(self, response):

post_urls = response.xpath(

"//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()

for post_url in post_urls:

yield scrapy.Request(post_url, self.parse_content)

其中Request方法(Method)的第一個參數，就是「請求網址」，也就是熱門文章的下一層網頁網址，而第二個參數就是請求該網址後，所要執行的方法(Method)，而parse_content()方法(Method)中，就是來爬取熱門文章的下一層網頁內容，以本文為例就是包含「文章標題」及「文章摘要」。

接著，就可以在parse_content()方法(Method)中，同樣使用Scrapy框架的xpath()方法(Method)，來爬取「文章標題」及「文章摘要」，如下範例：

import scrapy

class HotNewsSpider(scrapy.Spider):

...

def parse_content(self, response):

# 熱門文章標題

hot_news_title = response.xpath(

"//h1[@class='post_header_title js-auto_break_title']/text()").get()

# 熱門文章摘要

hot_news_intro = response.xpath(

"//div[@class='post_introduction']/text()").get()

print(f"熱門文章標題：{hot_news_title}，\n熱門文章摘要：{hot_news_intro}")

利用以下的指令執行Scrapy網頁爬蟲：

$ scrapy crawl hot_news

如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-follow-links-and-collect-data.html

)網站觀看更多精彩內容。

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[Scrapy教學10]不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作

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2022/01/19

一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣

本文將爬取的結果存入CSV檔案後，透過Gmail附件郵寄給使用者。在開始之前，大家可以先參考[Python實戰應用]Python寄送Gmail電子郵件實作教學文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-email.html )的第二節步驟，取得Gmail的應用程式密碼，以便能夠利用它的SMTP(簡易郵件傳輸協定)來發送郵件。

Q: Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件

在Scrapy網頁爬蟲框架中，想要實作發送電子郵件的功能，可以使用內建的MailSender模組(Module)，透過基本的設定即可達成。開啟Scrapy專案的settings.py設定檔，加入以下的Gmail SMTP設定：

MAIL_HOST = "smtp.gmail.com"

MAIL_PORT = 587

MAIL_FROM = "申請Gmail應用程式密碼所使用的電子郵件帳號"

MAIL_PASS = "Gmail應用程式密碼"

MAIL_TLS = True

並且，將[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-export-csv-files.html )中所建立的CsvPipeline資料模型管道設定開啟，如下範例：

ITEM_PIPELINES = {

'news_scraper.pipelines.CsvPipeline': 500,

}

設定完成後，開啟ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)檔案，引用Scrapy框架的設定檔及MailSender模組(Module)，如下範例：

from itemadapter import ItemAdapter

from news_scraper import settings

from scrapy.mail import MailSender

接著，在CsvPipeline類別(Class)的close_spider()方法(Method)中，來建立Scrapy MailSender物件，以及指定Gmail的附件，包含「附件顯示的名稱(attach_name)」、「網際網路媒體類型(mime_type)」及「檔案物件(file_object)」，如下範例：

class CsvPipeline:

...

def close_spider(self, spider):

self.exporter.finish_exporting()

self.file.close()

mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST,

smtpport=settings.MAIL_PORT,

smtpuser=settings.MAIL_FROM,

smtppass=settings.MAIL_PASS,

smtptls=settings.MAIL_TLS)

attach_name = "posts.csv"

mime_type = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"