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Microsoft Visual Studio（簡稱VS）是美國微軟公司的開發工具套件系列產品。VS是一個基本完整的開發工具集，它包括了軟體整個生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代碼管控工具、整合式開發環境等等。 Visual Studio 97為第一代Visual Studio，於1997年推出。它包含當時大部份由微軟推出的程式設計工具，包括Visual Basic 5.0、Visual C++ 5.0（主要用作視窗程式設計）、Visual J++ 1.1（用作Java及視窗程式設計）及Visual FoxPro（用作xBase設計）。它亦加入當時全新的Visual InterDev，使用ASP動態製作網站。 接下來的版本6.0在1998年6月發行，最後一個執行在Win9x機器上的版本。當微軟集中.NET框架開發時，Visual Studio 6.0是微軟開發系統這4年中的基礎。 Visual Studio .NET (2002) 支援.Net FrameWork 1.0。這是第一個必須執行於基於Windows NT的Windows平台上的Visual Studio版本，其安裝程式強化了這種需求。微軟引入了一種被稱為C#的新的程式語言，標的是.NET。它還引入了Visual J#作為Visual J++的繼任者。Visual J#程式使用Java的語法，但是與Visual J++程式不同，Visual J#只能以.NET Framework為標的，而不是像其他Java工具那樣以Java虛擬機器為標的。 Visual Basic被徹底地改變以適應新的框架，其新版被稱為Visual Basic .NET。微軟還為C++添加了C++託管擴充套件，這樣C++程式設計師就可以創建.NET程式了。 Visual Studio .NET可以被用來開發Windows應用程式（使用Windows Forms，.NET框架的一部分）、Web應用程式（使用ASP.NET和Web服務）以及移動裝置（使用.NET Compact Framework）。 Visual Studio .NET把除了Visual FoxPro以外的所有語言整合進了一個開發環境。與以前的Visual Studio相比，它的介面更簡潔，整合性更好。
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    [教學]如何利用Visual Studio製作一個簡易的點餐系統
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    Mike Ku

    Learn Code With Mike品牌創辦人

    2021/12/29

    學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率
    Q:Scrapy Shell(互動介面)是什麼?
    Scrapy Shell是一個互動式的終端(Terminal)介面，讓開發人員可以不需要等到整個Scrapy專案完成就能夠進行測試，主要是用來測試Scrapy框架使用css()或xpath()方法(Method)爬取資料的結果。
    舉例來說，用Visual Studio Code開啟Scrapy專案，在終端介面(Terminal)的地方，利用以下的指令開啟Scrapy Shell：
    如果想要確認回應的結果，可以使用以下的Scrapy Shell指令：
    >>>view(response)
    True
    除此之外，假設要爬取其中的新聞標題，就可以在Scrapy Shell的互動式介面中，透過指令的方式，使用css()或xpath()方法(Method)來測試是否能夠爬取成功，如下範例：
    >>> response.css("h3.post_title a.js-auto_break_title::text").get()
    'Appier 將於東京交易所掛牌，市值估突破 10 億美元'
    Q:Scrapy Logging(日誌)如何使用?
    Scrapy網頁爬蟲另一個最常用來偵錯的方法就是Logging(日誌)，依據重要的程度分為五種日誌類型，由高到低為：critical、error、warning、info、debug，由於Scrapy框架的網頁爬蟲類別(spiders)本身就已經有logger物件，所以無需引用就可以在網頁爬蟲中使用，如下範例：
    class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hot_news'
    allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
    def parse(self, response):
    # 熱門文章標題
    hot_news_title = response.xpath(
    "//h1[@class='title']/text()").get()
    if hot_news_title:
    return hot_news_title
    else:
    self.logger.error("沒有爬取到熱門文章標題")
    接下來，開啟Scrapy專案的settings.py檔案，加入以下設定，如下範例：
    LOG_FILE = "inside_log.txt"
    LOG_LEVEL = "ERROR" #特別注意這邊一定要大寫
    其中「LOG_LEVEL(日誌層級)」可以自訂在哪一個日誌類型以上需要被記錄到日誌檔中，預設為DEBUG。
    而Scrapy網頁爬蟲(spiders)模組以外，如果想要使用Logging(日誌)，就需要引用logging模組(Module)，以ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)為例，如下範例：
    from itemadapter import ItemAdapter
    from scrapy.exporters import CsvItemExporter
    import logging
    class CsvPipeline:
    def __init__(self):
    self.file = open('posts.csv', 'wb')
    self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
    self.exporter.start_exporting()
    def process_item(self, item, spider):
    if item:
    self.exporter.export_item(item)
    return item
    else:
    logging.error("無資料匯出!")
    ...
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/03/scrapy-spiders-debug.html
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    學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率
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    [Scrapy教學11]學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率
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    1小時前

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    dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days")
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    為了讓結果更直觀，使用進階公式美化顯示效果：
    if(dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days") > 0, "距上次複習 " + format(dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days")) + " 天", "今天已複習！")
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