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Microsoft Visual Studio(簡稱VS)是美國微軟公司的開發工具套件系列產品。VS是一個基本完整的開發工具集,它包括了軟體整個生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具、代碼管控工具、整合式開發環境等等。 Visual Studio 97為第一代Visual Studio,於1997年推出。它包含當時大部份由微軟推出的程式設計工具,包括Visual Basic 5.0、Visual C++ 5.0(主要用作視窗程式設計)、Visual J++ 1.1(用作Java及視窗程式設計)及Visual FoxPro(用作xBase設計)。它亦加入當時全新的Visual InterDev,使用ASP動態製作網站。 接下來的版本6.0在1998年6月發行,最後一個執行在Win9x機器上的版本。當微軟集中.NET框架開發時,Visual Studio 6.0是微軟開發系統這4年中的基礎。 Visual Studio .NET (2002) 支援.Net FrameWork 1.0。這是第一個必須執行於基於Windows NT的Windows平台上的Visual Studio版本,其安裝程式強化了這種需求。微軟引入了一種被稱為C#的新的程式語言,標的是.NET。它還引入了Visual J#作為Visual J++的繼任者。Visual J#程式使用Java的語法,但是與Visual J++程式不同,Visual J#只能以.NET Framework為標的,而不是像其他Java工具那樣以Java虛擬機器為標的。 Visual Basic被徹底地改變以適應新的框架,其新版被稱為Visual Basic .NET。微軟還為C++添加了C++託管擴充套件,這樣C++程式設計師就可以創建.NET程式了。 Visual Studio .NET可以被用來開發Windows應用程式(使用Windows Forms,.NET框架的一部分)、Web應用程式(使用ASP.NET和Web服務)以及移動裝置(使用.NET Compact Framework)。 Visual Studio .NET把除了Visual FoxPro以外的所有語言整合進了一個開發環境。與以前的Visual Studio相比,它的介面更簡潔,整合性更好。
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學習精靈

12/03 00:00

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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2021/12/29

學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率
Q:Scrapy Shell(互動介面)是什麼?
Scrapy Shell是一個互動式的終端(Terminal)介面,讓開發人員可以不需要等到整個Scrapy專案完成就能夠進行測試,主要是用來測試Scrapy框架使用css()或xpath()方法(Method)爬取資料的結果。
舉例來說,用Visual Studio Code開啟Scrapy專案,在終端介面(Terminal)的地方,利用以下的指令開啟Scrapy Shell:
如果想要確認回應的結果,可以使用以下的Scrapy Shell指令:
>>>view(response)
True
除此之外,假設要爬取其中的新聞標題,就可以在Scrapy Shell的互動式介面中,透過指令的方式,使用css()或xpath()方法(Method)來測試是否能夠爬取成功,如下範例:
>>> response.css("h3.post_title a.js-auto_break_title::text").get()
'Appier 將於東京交易所掛牌,市值估突破 10 億美元'
Q:Scrapy Logging(日誌)如何使用?
Scrapy網頁爬蟲另一個最常用來偵錯的方法就是Logging(日誌),依據重要的程度分為五種日誌類型,由高到低為:critical、error、warning、info、debug,由於Scrapy框架的網頁爬蟲類別(spiders)本身就已經有logger物件,所以無需引用就可以在網頁爬蟲中使用,如下範例:
class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hot_news'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
# 熱門文章標題
hot_news_title = response.xpath(
"//h1[@class='title']/text()").get()
if hot_news_title:
return hot_news_title
else:
self.logger.error("沒有爬取到熱門文章標題")
接下來,開啟Scrapy專案的settings.py檔案,加入以下設定,如下範例:
LOG_FILE = "inside_log.txt"
LOG_LEVEL = "ERROR" #特別注意這邊一定要大寫
其中「LOG_LEVEL(日誌層級)」可以自訂在哪一個日誌類型以上需要被記錄到日誌檔中,預設為DEBUG。
而Scrapy網頁爬蟲(spiders)模組以外,如果想要使用Logging(日誌),就需要引用logging模組(Module),以ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)為例,如下範例:
from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.exporters import CsvItemExporter
import logging
class CsvPipeline:
def __init__(self):
self.file = open('posts.csv', 'wb')
self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
self.exporter.start_exporting()
def process_item(self, item, spider):
if item:
self.exporter.export_item(item)
return item
else:
logging.error("無資料匯出!")
...
如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/03/scrapy-spiders-debug.html
)網站觀看更多精彩內容。
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學習精靈

08/25 00:00

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知識貓星球

喵星人

7小時前

所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
【API 是什麼?】
API代表「應用程式介面」,簡而言之,API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具,它允許不同的應用程式之間共享數據和功能,從而使它們能夠相互交互。
舉個例子,想象一家餐廳的訂餐應用程式,這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊,處理用戶的訂單;然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用,通過餐廳的API,訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互,從而獲取所需的訊息和完成訂單。
簡而言之,API就像是兩個系統之間的橋樑,使它們能夠彼此交流和合作,從而實現更廣泛的功能和服務。
【PM為什麼要會?】
產品經理(PM)需要了解API的原因包括以下幾點:
1. 產品整合和擴展
► 整合外部服務:許多現代應用程序需要與其他服務(如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等)進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。
► 擴展產品功能:通過API,PM可以擴展產品的功能,而不必從頭開始構建所有功能。例如,利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。
2. 技術溝通
► 與開發團隊溝通:PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性,從而進行有效的溝通和決策。
► 理解技術問題:當出現技術問題時,PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案,這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。
3. 產品設計和用戶體驗
► 設計一致的體驗:了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成,從而提供更好的用戶體驗。
► 優化用戶流程:PM可以通過API來優化用戶流程,例如自動填充表單、實時數據更新等,提高用戶的滿意度。
4. 市場競爭和創新
► 識別市場機會:了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會,並快速採用和整合這些技術,從而保持產品的競爭力。
► 驅動創新:API可以用於開發創新的功能和服務,從而幫助產品在市場上脫穎而出。
5. 戰略決策
► 制定產品路線圖:了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖,規劃產品的長期發展方向,並確保與技術戰略一致。
► 評估合作夥伴和供應商:在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時,PM需要評估其API的質量和可用性,確保能夠支持產品的需求。
總之,PM對API的了解和掌握,可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果,從而推動產品成功。
圖片出處:《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端,成為工程師的神隊友 — HeroMi
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