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「資料擷取：負責從各類資料庫與資料來源中提取、整理及分析資料，以支持決策制定及業務策略的發展。該角色需具備優秀的資料分析能力、編程技能（如Python、SQL等），以及良好的問題解決技巧。需具備跨部門協作能力，與市場、產品、以及技術團隊緊密合作，確保資料的準確性與一致性。在台灣職場中，需理解當地商業環境及文化，以應對快速變化的市場需求與資料管理挑戰。」
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    Mike Ku

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    2022/01/21

    不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作
    本文以INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站( https://www.inside.com.tw/ )首頁的熱門文章為例，來和大家分享如何在Scrapy框架中爬取下一層的網頁內容。
    Q: Scrapy網頁爬蟲爬取下一層網頁內容
    建立Scrapy網頁爬蟲檔案(hot_news.py)，在parse()方法(Method)的地方，透過Scrapy框架的xpath()方法(Method)，來爬取INSIDE硬塞的網路趨勢觀察網站的所有熱門文章下一層網頁網址，如下範例：
    import scrapy
    class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hot_news'
    allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
    def parse(self, response):
    post_urls = response.xpath(
    "//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()
    詳細的Scrapy xpath定位元素方法教學可以參考[Scrapy教學5]掌握Scrapy框架重要的XPath定位元素方法文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-xpath-selectors.html )。取得了所有熱門文章的下一層網頁網址後，就可以透過迴圈來進行請求，如下範例：
    import scrapy
    class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hot_news'
    allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
    def parse(self, response):
    post_urls = response.xpath(
    "//a[@class='hero_menu_link']/@href").getall()
    for post_url in post_urls:
    yield scrapy.Request(post_url, self.parse_content)
    其中Request方法(Method)的第一個參數，就是「請求網址」，也就是熱門文章的下一層網頁網址，而第二個參數就是請求該網址後，所要執行的方法(Method)，而parse_content()方法(Method)中，就是來爬取熱門文章的下一層網頁內容，以本文為例就是包含「文章標題」及「文章摘要」。
    接著，就可以在parse_content()方法(Method)中，同樣使用Scrapy框架的xpath()方法(Method)，來爬取「文章標題」及「文章摘要」，如下範例：
    import scrapy
    class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
    ...
    def parse_content(self, response):
    # 熱門文章標題
    hot_news_title = response.xpath(
    "//h1[@class='post_header_title js-auto_break_title']/text()").get()
    # 熱門文章摘要
    hot_news_intro = response.xpath(
    "//div[@class='post_introduction']/text()").get()
    print(f"熱門文章標題：{hot_news_title}，\n熱門文章摘要：{hot_news_intro}")
    利用以下的指令執行Scrapy網頁爬蟲：
    $ scrapy crawl hot_news
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-follow-links-and-collect-data.html
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    不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作
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    [Scrapy教學10]不可不知的Scrapy框架爬取下一層網頁資料實作
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    Mike Ku

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    2022/01/19

    一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣
    本文將爬取的結果存入CSV檔案後，透過Gmail附件郵寄給使用者。在開始之前，大家可以先參考[Python實戰應用]Python寄送Gmail電子郵件實作教學文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-email.html )的第二節步驟，取得Gmail的應用程式密碼，以便能夠利用它的SMTP(簡易郵件傳輸協定)來發送郵件。
    Q: Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件
    在Scrapy網頁爬蟲框架中，想要實作發送電子郵件的功能，可以使用內建的MailSender模組(Module)，透過基本的設定即可達成。開啟Scrapy專案的settings.py設定檔，加入以下的Gmail SMTP設定：
    MAIL_HOST = "smtp.gmail.com"
    MAIL_PORT = 587
    MAIL_FROM = "申請Gmail應用程式密碼所使用的電子郵件帳號"
    MAIL_PASS = "Gmail應用程式密碼"
    MAIL_TLS = True
    並且，將[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-export-csv-files.html )中所建立的CsvPipeline資料模型管道設定開啟，如下範例：
    ITEM_PIPELINES = {
    'news_scraper.pipelines.CsvPipeline': 500,
    }
    設定完成後，開啟ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)檔案，引用Scrapy框架的設定檔及MailSender模組(Module)，如下範例：
    from itemadapter import ItemAdapter
    from news_scraper import settings
    from scrapy.mail import MailSender
    接著，在CsvPipeline類別(Class)的close_spider()方法(Method)中，來建立Scrapy MailSender物件，以及指定Gmail的附件，包含「附件顯示的名稱(attach_name)」、「網際網路媒體類型(mime_type)」及「檔案物件(file_object)」，如下範例：
    class CsvPipeline:
    ...
    def close_spider(self, spider):
    self.exporter.finish_exporting()
    self.file.close()
    mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST,
    smtpport=settings.MAIL_PORT,
    smtpuser=settings.MAIL_FROM,
    smtppass=settings.MAIL_PASS,
    smtptls=settings.MAIL_TLS)
    attach_name = "posts.csv"
    mime_type = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
    file_object = open("posts.csv", "rb")
    return mail.send(to=["example@gmail.com"],
    subject="news",
    body="",
    attachs=[(attach_name, mime_type, file_object)])
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-sending-gmail.html
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    一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣
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    [Scrapy教學9]一定要懂的Scrapy框架結合Gmail寄送爬取資料附件秘訣
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    Keysight DAQ970A/DAQ973A資料擷取器操作教學Part.1_品勛科技
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