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「SQLite：負責開發與維護輕量級資料庫系統，確保數據的穩定性與安全性。主要目標包括設計高效的資料存取策略、推行數據完整性公則，以及進行系統性能優化。必須具備良好的資料庫設計能力、SQL語言的熟練使用、跨部門協作及問題解決技巧，並能在快速變化的環境中靈活應對挑戰。透過有效的溝通與技術支持，促進團隊內部及客戶間的協作，符合台灣職場對創新與效率的高度重視。」
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    Mike Ku

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    2021/12/30

    快速掌握Pandas套件寫入SQLite資料庫的重要方法
    本文就以Kaggle網站的2021年富比士億萬富翁資料集(https://www.kaggle.com/roysouravcu/forbes-billionaires-of-2021 )為例，模擬如何將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫。
    Q:SQLite如何建立資料庫與資料表?
    SQLite是一個免費的輕量型關聯式資料庫，相較於其它大型的企業級資料庫，無需伺服端的安裝，就可以在用戶端直接使用，對於小型的應用程式非常適合。
    除此之外，Python也內建了SQLite模組(Module)，在專案中直接引用即可，如下範例：
    import sqlite3
    而Pandas套件則需利用以下指令安裝：
    $ pip install pandas
    才能夠在專案中進行引用，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    接著，就可以透過Pandas套件的read_csv()方法(Method)，來讀取下載下來的資料集了，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv') #讀取CSV資料集檔案
    print(df)
    其中，包含了Name(姓名)、NetWorth(淨值)、Country(國家)、收入來源(Source)及排名(Rank)欄位。而要將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫，就需要先建立資料庫與資料表，這時候利用sqlite3模組(Module)即可達成，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv')
    conn = sqlite3.connect('billionaire.db') #建立資料庫
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)') #建立資料表
    conn.commit()
    以上的動作說明如下：
    1.connect()-同時建立資料庫與連線
    2.cursor()-建立資料庫操作指標
    3.execute()-執行新增資料表的SQL指令
    4.commit()-確認完成
    而要檢查是否建立成功，可以下載DB Browser for SQLite工具( https://sqlitebrowser.org/dl/ )，點擊「打開資料庫」，選擇剛剛所建立的SQLite資料庫檔(billionaire.db)，就可以看到其中的資料表(Billionaire)。
    Q:Pandas DataFrame如何存入SQLite資料庫?
    有了資料庫與資料表後，利用Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)，就能夠將資料寫入SQLite資料庫，如下範例：
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv')
    conn = sqlite3.connect('billionaire.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)')
    conn.commit()
    #如果資料表存在，就寫入資料，否則建立資料表
    df.to_sql('Billionaire', conn, if_exists='append', index=False)
    以上的Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)包含4個關鍵字參數(Keyword Argument)，分別為「寫入的資料表名稱」、「連線」、「資料表已存在該如何操作」及「是否寫入Pandas DataFrame索引值」，而其中的「if_exists='append'」意思就是資料表已存在，則將資料直接寫入。
    開啟DB Browser for SQLite工具，選擇Billionaire資料表後，切換到Browse Data(瀏覽資料)頁籤，即可看到Pandas DataFrame中的資料成功寫入。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/05/pandas-and-sqlite.html
    )網站觀看更多精彩內容。
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    選書精靈

    小編

    2021/10/15

    新手學 JavaＸAndroid 應用程式開發
    書名：Java SE 11與Android 9.x程式設計範例教本
    作者：陳會安
    Android應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域，對於不熟悉Java語言和Android Studio的讀者，本書提供完整Java程式語言與物件導向教學，直接使用筆者開發的輕量級fChart程式碼編輯器幫助讀者學習Java語言和物件導向程式設計後，才真正開始使用Android Studio整合開發環境進入Android應用程式開發，讓讀者從基礎Java語言開始來深入學習Android平台程式設計。本書不只可以作為大專院校的第一門程式語言課程教材(取代傳統Swing或AWT的Java語言)，更可以讓初學程式設計者輕鬆進入當紅的Android應用程式開發。
    目錄
    PART 1 Java 結構化程式設計
    ch01 程式與程式邏輯的基礎
    ch02 建立 Java 用程式
    ch03 變數、資料型態與運算子
    ch04 流程控制結構
    ch05 類別方法
    ch06 陣列與字串
    PART 2 Java 物件導向程式設計
    ch07 類別與物件
    ch08 繼承、抽象類別與介面
    ch09 巢狀類別、多型與套件
    ch10 例外處理、執行緒、集合物件與 Lambda 運算式
    PART 3 Android App 行動應用程式開發
    ch11 Android 與 XML 的基礎
    ch12 版面配置與使用介面元件
    ch13 活動與事件處理
    ch14 意圖與意圖篩選
    ch15 動作列、對話方塊與清單介面
    ch16 偏好設定、檔案與 SQLite 資料庫
    ch17 內容提供者、廣播接收器與通知
    cha18 繪圖、多媒體與定位服務
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