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    2021/12/30

    快速掌握Pandas套件寫入SQLite資料庫的重要方法
    本文就以Kaggle網站的2021年富比士億萬富翁資料集(https://www.kaggle.com/roysouravcu/forbes-billionaires-of-2021 )為例，模擬如何將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫。
    Q:SQLite如何建立資料庫與資料表?
    SQLite是一個免費的輕量型關聯式資料庫，相較於其它大型的企業級資料庫，無需伺服端的安裝，就可以在用戶端直接使用，對於小型的應用程式非常適合。
    除此之外，Python也內建了SQLite模組(Module)，在專案中直接引用即可，如下範例：
    import sqlite3
    而Pandas套件則需利用以下指令安裝：
    $ pip install pandas
    才能夠在專案中進行引用，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    接著，就可以透過Pandas套件的read_csv()方法(Method)，來讀取下載下來的資料集了，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv') #讀取CSV資料集檔案
    print(df)
    其中，包含了Name(姓名)、NetWorth(淨值)、Country(國家)、收入來源(Source)及排名(Rank)欄位。而要將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫，就需要先建立資料庫與資料表，這時候利用sqlite3模組(Module)即可達成，如下範例：
    import pandas as pd
    import sqlite3
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv')
    conn = sqlite3.connect('billionaire.db') #建立資料庫
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)') #建立資料表
    conn.commit()
    以上的動作說明如下：
    1.connect()-同時建立資料庫與連線
    2.cursor()-建立資料庫操作指標
    3.execute()-執行新增資料表的SQL指令
    4.commit()-確認完成
    而要檢查是否建立成功，可以下載DB Browser for SQLite工具( https://sqlitebrowser.org/dl/ )，點擊「打開資料庫」，選擇剛剛所建立的SQLite資料庫檔(billionaire.db)，就可以看到其中的資料表(Billionaire)。
    Q:Pandas DataFrame如何存入SQLite資料庫?
    有了資料庫與資料表後，利用Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)，就能夠將資料寫入SQLite資料庫，如下範例：
    df = pd.read_csv('Billionaire.csv')
    conn = sqlite3.connect('billionaire.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)')
    conn.commit()
    #如果資料表存在，就寫入資料，否則建立資料表
    df.to_sql('Billionaire', conn, if_exists='append', index=False)
    以上的Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)包含4個關鍵字參數(Keyword Argument)，分別為「寫入的資料表名稱」、「連線」、「資料表已存在該如何操作」及「是否寫入Pandas DataFrame索引值」，而其中的「if_exists='append'」意思就是資料表已存在，則將資料直接寫入。
    開啟DB Browser for SQLite工具，選擇Billionaire資料表後，切換到Browse Data(瀏覽資料)頁籤，即可看到Pandas DataFrame中的資料成功寫入。
    如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/05/pandas-and-sqlite.html
    )網站觀看更多精彩內容。
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    [Pandas教學]快速掌握Pandas套件讀寫SQLite資料庫的重要方法
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    06/11 00:00

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    SQLite！不止是資料庫系統，也能快速轉換資料格式～SQLite教學＃1
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    小編

    2021/10/15

    新手學 JavaＸAndroid 應用程式開發
    書名：Java SE 11與Android 9.x程式設計範例教本
    作者：陳會安
    Android應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域，對於不熟悉Java語言和Android Studio的讀者，本書提供完整Java程式語言與物件導向教學，直接使用筆者開發的輕量級fChart程式碼編輯器幫助讀者學習Java語言和物件導向程式設計後，才真正開始使用Android Studio整合開發環境進入Android應用程式開發，讓讀者從基礎Java語言開始來深入學習Android平台程式設計。本書不只可以作為大專院校的第一門程式語言課程教材(取代傳統Swing或AWT的Java語言)，更可以讓初學程式設計者輕鬆進入當紅的Android應用程式開發。
    目錄
    PART 1 Java 結構化程式設計
    ch01 程式與程式邏輯的基礎
    ch02 建立 Java 用程式
    ch03 變數、資料型態與運算子
    ch04 流程控制結構
    ch05 類別方法
    ch06 陣列與字串
    PART 2 Java 物件導向程式設計
    ch07 類別與物件
    ch08 繼承、抽象類別與介面
    ch09 巢狀類別、多型與套件
    ch10 例外處理、執行緒、集合物件與 Lambda 運算式
    PART 3 Android App 行動應用程式開發
    ch11 Android 與 XML 的基礎
    ch12 版面配置與使用介面元件
    ch13 活動與事件處理
    ch14 意圖與意圖篩選
    ch15 動作列、對話方塊與清單介面
    ch16 偏好設定、檔案與 SQLite 資料庫
    ch17 內容提供者、廣播接收器與通知
    cha18 繪圖、多媒體與定位服務
    新手學 JavaＸAndroid 應用程式開發
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    08/23 00:00

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    Python使用Flask框架串接Sqlite資料庫
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    喵星人

    14小時前

    SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
    【什麼是SQL？】
    SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
    【PM需要會使用SQL嗎？】
    對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
    儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
    【PM要學SQL的哪些功能？】
    對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
    1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
    2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
    3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
    4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
    5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
    6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
    7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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