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「資料庫管理：負責設計、維護與優化企業資料庫系統，以確保資料準確性與可用性，支持業務決策與操作效率。需具備資料庫管理系統（如MySQL、Oracle）的專業知識，熟練使用SQL進行查詢與更新，並了解資料安全性與備份策略。此角色需具備良好的跨部門協作與溝通技巧，以協調IT與業務部門的需求，並有效處理資料相關問題。面對快速變化的科技環境，需靈活應對各類挑戰，確保資料庫服務穩定運行，符合企業發展的需求。」

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CVC (企業創投)的矛與盾

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石惠貞

副總經理暨投資長

2022/02/23

如何識破假資訊，發現一個自律自治的數據世界?

當我們在網路上看一張圖片，常會好奇，這是原創或是用Photoshop改出來？甚至是已經多人加工過？到底要不要付版權？要付給誰？

一月中旬發現台灣第一款區塊鏈相機，為之驚艷，這家公司叫做Numbers，他們的產品就是想解決照片真偽的問題。

Numbers Protocol 是基於 Web 3.0 的分散式的影像網絡,推出Capture App, 區塊鍊相機，照片與影片的修改歷程是可追溯並且值得信賴，而且是獨一無二的。

根據Numbers創辦人的說明，每一天因未經許可使用、或者竊取的圖像造成多於六千億的經濟損失。大部分的解決方案都是從下游 (即已被產製出的假資訊) 往上追查，大都是以人工追查資訊來源，或比對資料庫來確認，不但耗時，也需要很多人力維護並做資料建置。Numbers希望能從上游 (即資料被產製的同時) 就確保它的完整性被保存，讓資料在持續往下游散播時能夠輕易被溯源。

下一步的目標將是推出「NDIA(Numbers Data Integrity Assurance)」標章，並將「資料溯源」的概念推向大眾，讓大眾除了培養自身的媒體識讀能力外，也有好的工具與能夠信賴的標章可以選擇。

Numbers 的商業模式分為 B2B 與 B2C 兩種，2B 端主要與媒體產業合作，提供 Capture SDK，收取 License fee，以專案形式協助導入分散式數據儲存系統 (Decentralized storage) 與後臺資料驗證功能，並收取後兩者之維護年費；而 B2C 初始階段將為免費服務，用戶每月可免費註冊 100 張照片，進階付費使用者將提供更多的分散式儲存空間及驗證服務。

https://meet.bnext.com.tw/articles/view/46258

https://www.numbersprotocol.io/#products

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Numbers.pptx

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Mike的Python學院

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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2021/12/30

快速掌握Pandas套件寫入SQLite資料庫的重要方法

本文就以Kaggle網站的2021年富比士億萬富翁資料集(https://www.kaggle.com/roysouravcu/forbes-billionaires-of-2021 )為例，模擬如何將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫。

Q:SQLite如何建立資料庫與資料表?

SQLite是一個免費的輕量型關聯式資料庫，相較於其它大型的企業級資料庫，無需伺服端的安裝，就可以在用戶端直接使用，對於小型的應用程式非常適合。

除此之外，Python也內建了SQLite模組(Module)，在專案中直接引用即可，如下範例：

import sqlite3

而Pandas套件則需利用以下指令安裝：

$ pip install pandas

才能夠在專案中進行引用，如下範例：

import pandas as pd

import sqlite3

接著，就可以透過Pandas套件的read_csv()方法(Method)，來讀取下載下來的資料集了，如下範例：

import pandas as pd

import sqlite3

df = pd.read_csv('Billionaire.csv') #讀取CSV資料集檔案

print(df)

其中，包含了Name(姓名)、NetWorth(淨值)、Country(國家)、收入來源(Source)及排名(Rank)欄位。而要將Pandas DataFrame中的資料存入SQLite資料庫，就需要先建立資料庫與資料表，這時候利用sqlite3模組(Module)即可達成，如下範例：

import pandas as pd

import sqlite3

df = pd.read_csv('Billionaire.csv')

conn = sqlite3.connect('billionaire.db') #建立資料庫

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)') #建立資料表

conn.commit()

以上的動作說明如下：

1.connect()-同時建立資料庫與連線

2.cursor()-建立資料庫操作指標

3.execute()-執行新增資料表的SQL指令

4.commit()-確認完成

而要檢查是否建立成功，可以下載DB Browser for SQLite工具( https://sqlitebrowser.org/dl/ )，點擊「打開資料庫」，選擇剛剛所建立的SQLite資料庫檔(billionaire.db)，就可以看到其中的資料表(Billionaire)。

Q:Pandas DataFrame如何存入SQLite資料庫?

有了資料庫與資料表後，利用Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)，就能夠將資料寫入SQLite資料庫，如下範例：

df = pd.read_csv('Billionaire.csv')

conn = sqlite3.connect('billionaire.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE Billionaire(Name, NetWorth, Country, Source, Rank)')

conn.commit()

#如果資料表存在，就寫入資料，否則建立資料表

df.to_sql('Billionaire', conn, if_exists='append', index=False)

以上的Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)包含4個關鍵字參數(Keyword Argument)，分別為「寫入的資料表名稱」、「連線」、「資料表已存在該如何操作」及「是否寫入Pandas DataFrame索引值」，而其中的「if_exists='append'」意思就是資料表已存在，則將資料直接寫入。

開啟DB Browser for SQLite工具，選擇Billionaire資料表後，切換到Browse Data(瀏覽資料)頁籤，即可看到Pandas DataFrame中的資料成功寫入。

如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/05/pandas-and-sqlite.html

)網站觀看更多精彩內容。