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「Kaggle：負責參與數據分析與機器學習項目，利用Kaggle平台解決實際商業問題，包含數據建模、特徵選擇及結果評估。需具備扎實的數據分析及編程能力，熟悉Python及R語言，具有良好的數據視覺化技巧與統計知識。此外，需具備強大的跨部門協作與溝通能力，以促進團隊間的協調。該角色面臨台灣市場快速變化的挑戰，需適應多元産業需求及持續學習最新技術，以創造具競爭力的數據解決方案。」
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【馬拉松式學習】機器學習百日挑戰
當您想進入AI領域從事相關工作，將不難發現，在這各領域中的各項技術，
背後都有大量的知識技能來支撐，今天推薦的課程，就是其中最熱門的機器學習。
然而不管大學教育、坊間實體或線上成人教育，其中所教授的，通常是零碎、單一的技能；
而這堂課程卻能夠讓我們完整清楚獲知機器學習知識技術完整架構、並且能夠依據課程規劃，從基礎開始建構出滿足機器學習相關的知識技能。參加這各課程挑戰，結束後您將獲得：資料預處理技術、資料特徵工程、機器學習演算法與模型、深度學習理論、深度學習模型、Kaggle實戰應用。
課程的知識點清分細膩，綜觀完整課程，將是從機器學習概念建構開始，然後談到資料清理與數據前處理；接下來為各位建構資料科學特徵，與資料工程技術；前面基礎建立完成，就會先進入一波實務應用，將會建立起一個機器學習基礎模型；然後以此模型進行參數調整，隨後形成一個演算法模型。後續就是深度學習與Kaggle的學習與應用。
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祝您 工作順利、學習愉快
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06/15 00:00
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如何利用 Kaggle 從資料科學新手到專家 #補根知識 018
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[進入AI世界] 想進入人工智慧領域，該準備哪些技能
AI是近來在產業、工作、生活中最被廣泛討論與應用的顯學。如果要迎上趨勢，甚至進入AI相關的領域，個人或多或少必須具備AI相關技能、或者至少需要有基礎的認知。
小編今日推薦這門課程，主要是因為這門課不需程式專業背景，也能在這門課程中幫自己建構認知、獲得相關知識、學習AI入門技能。這門課程將幫助您獲得：
如何跨界AI領域、AI開發專案與執行、Python開發、大數據分析、NLP、電腦視覺、機器學習、輿情分析、消費者分析等。
課程將從基礎知識開始，介紹AI的基礎概念、AI種類、AI目前在產業的應用；具備基礎認知後，就進入硬核技術內容，首先會先協助大家建立AI開發環境，安裝Anaconda；接著再使用Google Colaboratory 雲端開發環境，這個環境支援Python程式碼、且能夠免費存取GPU與TPU運算資源，可以進行後續課程所需的資料分析、機器學習。
當環境都妥善建立後，就開始進入Python的教學，將會從基礎到Github上的實作。在具備Python技能後，課程將引導各位進入Kaggle資料競賽平台進行實戰。
接著，課程將進入資料蒐集、大數據分析，學習分析方法、資料視覺化等。最後才會進入到AI核心：機器學習與深度學習的技能學習與實戰。
這是一門技能與實戰結合的課程，由淺入深、每階段配合實戰，讓我們不僅懂理論、懂技術，且具備夠有價值的實戰經驗。希望透過這門課程，幫助有志投入AI領域的朋友，能夠出現更多的機會點。
推薦課程網址：
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06/17 00:00
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Kaggle資料分析競賽-預測Walmart未來銷售：商管程設期末專案影片
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【AI挑戰001】ChatGpt創造自己的line貼圖! 歡迎分享你的作品!!
生成步驟與指令：
1. 開啟ChatGPT，在提示框上傳人物或寵物照片
2. 輸入指令：「參考上傳照片生成一套6張公仔風的Line貼圖，包括以下表情、情境與文字：『開心』『Love』『拍拍』『哭哭』『生氣』『無言』」
3. ChatGPT將提供6張符合主題的貼圖設計，每張貼圖皆有明確的表情與情境。
確認無誤後，即可下載圖片檔，並快速上架到Line貼圖平台販售或自用。Line貼圖申請上架網址：
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