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資料科學、Kaggle、機器學習、演算法、軟體程式設計、深度學習

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一零四線上嚴選

小編

2022/11/05

【馬拉松式學習】機器學習百日挑戰

當您想進入AI領域從事相關工作，將不難發現，在這各領域中的各項技術，

背後都有大量的知識技能來支撐，今天推薦的課程，就是其中最熱門的機器學習。

然而不管大學教育、坊間實體或線上成人教育，其中所教授的，通常是零碎、單一的技能；

而這堂課程卻能夠讓我們完整清楚獲知機器學習知識技術完整架構、並且能夠依據課程規劃，從基礎開始建構出滿足機器學習相關的知識技能。參加這各課程挑戰，結束後您將獲得：資料預處理技術、資料特徵工程、機器學習演算法與模型、深度學習理論、深度學習模型、Kaggle實戰應用。

課程的知識點清分細膩，綜觀完整課程，將是從機器學習概念建構開始，然後談到資料清理與數據前處理；接下來為各位建構資料科學特徵，與資料工程技術；前面基礎建立完成，就會先進入一波實務應用，將會建立起一個機器學習基礎模型；然後以此模型進行參數調整，隨後形成一個演算法模型。後續就是深度學習與Kaggle的學習與應用。