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「TPU合成：負責聚氨酯彈性體（TPU）的合成與製程優化，確保產品符合質量標準及市場需求。該角色需能進行材料科學研究、實驗設計及數據分析，以提升生產效率及降低成本。擁有優秀的跨部門協作能力以及溝通技巧，能有效與工程、品質及市場團隊協調，解決生產中的技術問題。需熟悉台灣製造業的產業規範及具備應對快速變化市場需求的能力，促成產品的應用創新及持續改進。」

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小編

2022/09/24

[進入AI世界] 想進入人工智慧領域，該準備哪些技能

AI是近來在產業、工作、生活中最被廣泛討論與應用的顯學。如果要迎上趨勢，甚至進入AI相關的領域，個人或多或少必須具備AI相關技能、或者至少需要有基礎的認知。

小編今日推薦這門課程，主要是因為這門課不需程式專業背景，也能在這門課程中幫自己建構認知、獲得相關知識、學習AI入門技能。這門課程將幫助您獲得：

如何跨界AI領域、AI開發專案與執行、Python開發、大數據分析、NLP、電腦視覺、機器學習、輿情分析、消費者分析等。

課程將從基礎知識開始，介紹AI的基礎概念、AI種類、AI目前在產業的應用；具備基礎認知後，就進入硬核技術內容，首先會先協助大家建立AI開發環境，安裝Anaconda；接著再使用Google Colaboratory 雲端開發環境，這個環境支援Python程式碼、且能夠免費存取GPU與TPU運算資源，可以進行後續課程所需的資料分析、機器學習。

當環境都妥善建立後，就開始進入Python的教學，將會從基礎到Github上的實作。在具備Python技能後，課程將引導各位進入Kaggle資料競賽平台進行實戰。

接著，課程將進入資料蒐集、大數據分析，學習分析方法、資料視覺化等。最後才會進入到AI核心：機器學習與深度學習的技能學習與實戰。

這是一門技能與實戰結合的課程，由淺入深、每階段配合實戰，讓我們不僅懂理論、懂技術，且具備夠有價值的實戰經驗。希望透過這門課程，幫助有志投入AI領域的朋友，能夠出現更多的機會點。

祝您工作順利、學習愉快

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