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在職場上,這項技能代表具備利用圖形處理器加速運算的能力,特別在人工智慧、機器學習、資料分析及高效能運算領域非常重要。熟悉相關架構和編程,能提升模型訓練速度與運算效率,對科技公司、遊戲開發、影像處理及科學運算等產業有高度需求。掌握此技能可增加競爭力,提升專案執行效率與成果品質。
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一零四線上嚴選

小編

2022/09/24

[進入AI世界] 想進入人工智慧領域,該準備哪些技能
AI是近來在產業、工作、生活中最被廣泛討論與應用的顯學。如果要迎上趨勢,甚至進入AI相關的領域,個人或多或少必須具備AI相關技能、或者至少需要有基礎的認知。
小編今日推薦這門課程,主要是因為這門課不需程式專業背景,也能在這門課程中幫自己建構認知、獲得相關知識、學習AI入門技能。這門課程將幫助您獲得:
如何跨界AI領域、AI開發專案與執行、Python開發、大數據分析、NLP、電腦視覺、機器學習、輿情分析、消費者分析等。
課程將從基礎知識開始,介紹AI的基礎概念、AI種類、AI目前在產業的應用;具備基礎認知後,就進入硬核技術內容,首先會先協助大家建立AI開發環境,安裝Anaconda;接著再使用Google Colaboratory 雲端開發環境,這個環境支援Python程式碼、且能夠免費存取GPU與TPU運算資源,可以進行後續課程所需的資料分析、機器學習。
當環境都妥善建立後,就開始進入Python的教學,將會從基礎到Github上的實作。在具備Python技能後,課程將引導各位進入Kaggle資料競賽平台進行實戰。
接著,課程將進入資料蒐集、大數據分析,學習分析方法、資料視覺化等。最後才會進入到AI核心:機器學習與深度學習的技能學習與實戰。
這是一門技能與實戰結合的課程,由淺入深、每階段配合實戰,讓我們不僅懂理論、懂技術,且具備夠有價值的實戰經驗。希望透過這門課程,幫助有志投入AI領域的朋友,能夠出現更多的機會點。
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
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職場力:提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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