104學習

「現在大家都在用AI，我是不是會被淘汰！」 「什麼是生成式AI？LLM大語言模型又是什麼？」 如果這些也是你的問題，如果你想學 AI 卻不知怎麼開始， 跟著TibaMe 十分鐘學習「精準GAI指令，提升職場競爭力」！

課程介紹 學習程式與軟體時，最可怕的就是許多令人費解的專業術語及用詞。遇上這種狀況，即使課程影片看了再多次都沒用。 因此，擁有超過18年的軟體教學經驗、在網路上累積授課時數超過2萬小時、部落格累積有千萬觀看的「電腦學習園地」創辦人——鄭勝友老師，會將專業術語轉化成我們生活中常見的景象，以最平易近人的方式進行教學。 本課程中，將以實際案例來說明 VBA 的使用技巧，透過「如何設計自訂表單、資料如何快速匯整、將網路資料抓取到Excel分析、大量資料處理、透過 Email 自動寄送加密檔案」等教學，逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓，並新增「資料防呆輸入」小節，省去後續整理資料錯誤的工作時間。即使沒有任何程式設計基礎，也能輕易上手 VBA 的程序，縮短並簡化日常工作中的重複作業，自動化工作流程。 課程最後，將以產品銷售資料為例，說明如何在多位業務製作的報表間進行篩選，並將每一位客戶資料單獨成報表。完課後可應用在：教師輸出學生個人成績單、會計輸出不同客戶的資料、行銷輸出各渠道的銷售狀況等工作場景。 獨家內容 新增自訂函數計算儲存格顏色數量 一口氣開啟相關活頁簿 儲存關閉活頁簿 插入新的工作表 選取工作表 修改工作表名稱 移動復製工作表 刪除工作表 隱藏工作表 在儲存格中設定計算式 複製/貼上儲存格資料 自動設定欄寬與列高 自動設定儲存格格式 自動設定儲存格內容對齊 自動設定儲存底色與字體顏色 自動產生表格 自動修改工作表顏色 自動新增註解 自動產生 QRCode 與條碼 With 陳述式 您將能學到 設計多功能自動化表單 使用VBA自動化統整單據 一鍵產生自動化股票數據分析 辦公室報表資料大量處理 學員好評 James同學：教學的速度對初學者非常適合 教材很實用，我不用再特地去找老師上課。 Jackson Tsai同學：程式及教學非常有用 看了您的影片，才知道VBA自動化怎麼做，真是感激。 Rose同學：老師超會教~~ 感謝老師分享，老師的教學讓我更為理解Excel了，獲益良多。 適合對象 已經精熟Excel，想更近一步提升競爭力的人 工作與Excel密不可分，想提高工作效率者 日常工作中，需處理大量數據及資訊者 教師介紹 電腦學習園地——鄭勝友老師 專長： Excel VBA Microsoft系列軟體(Word、PowerPoint、Excel) Adobe系列軟體(Photoshop、Illustrator、After Effects) 工業軟體－AutoCAD 經歷： 鄭勝友老師從事電腦教育工作超過兩萬小時，授課無數，教學網站更有破千萬的的瀏覽次數。 證照： TQC Microsoft OFFICE Master TQC Powerpoint OFFICE Master Autodesk AutoCAD 原廠國際認證 勞委會軟體應用丙級認證 課程大綱 章節 1：Excel VBA 基本操作與語法介紹 如何進入VBA操作環境與調整 建立第一個VBA程序 在Excel 使用VBA程序的方式 使用VBA操作儲存格內容 判斷條件使用 使用迴圈執行反覆處理 如何使用除錯找出有問題的地方 章節 2：使用者表單應用 建立自訂對話輸入視窗 表單控制項使用 控制項事件處裡（點我試看） 核取方塊、按鈕、下拉選單應用 將表單內容傳遞到工作表中 資料防呆輸入 章節 3：資料自動匯整處理 資料匯總觀念說明 建立資料匯總表 將單據資料轉錄到匯總資料表中 章節 4：一鍵自動產生股票分析資料 證交所交易資料匯整至Excel中 自動整理刪除多餘內容 插入需要的公式欄位內容 自動產生圖表 章節 5：自動化大量資料處理 資料自動化處理功能說明 啟用篩選功能 設定篩選條件 範圍與多鍵值條件篩選 篩選與轉錄資料-薪增工作表 篩選與轉錄資料-加入篩選與複製結果 自動繪製表格與格式調整、版面修改 將篩選結果轉成PDF檔 加入大量處理資料迴圈功能 自動分割大量工作表變成個別檔案 章節 6：自動寄送大量附件資料Email給使用者 學習內容說明 Gmail自動寄信 加入寄信延遲時間 透過Outlook自動寄信 設定PDF加密碼前置作業 將工作表內容保存PDF並加入密碼保護 將大量工作內容存成PDF並加入個別密碼 加入一鍵產生PDF加密按鈕

「整天馬拉松會議心好累，還要加班做會議紀錄...」 學會運用 Gen AI 工具，處理那些枯燥且耗時的重複性工作， 把你寶貴的時間投注在創意和策略性的任務！ 十分鐘跟著 TibaMe 學習用「GAI 提高效率和生產力」！

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

課程範例展示 完整分析期貨策略風險與報酬，並快速優雅的產出精美圖表。（圖上報酬為模擬示意） 利用回測框架演算期貨策略最適參數及其對應的報酬、MDD及Sharpe Ratio，迅速算出策略最適合參數。 (下欄位與參數數值為模擬，實際值以課程為主) 利用手邊現有資料，開發出市場警示、提醒程式，利用排程自動執行並透過Line Notify服務通知。 除基本的介紹與機器學習模型應用，我們使用一些深度學習及強化學習模型預測期貨價格、漲跌、交易等。（強化學習將於500%解鎖章節教授） 課程說明 您最需要的Python期貨程式交易，都盡在此課！ 使用Python做出程式交易全方位的應用，讓你在程式交易的領域面對何種需求都能輕鬆應對，尤其是針對期貨保證金交易的模式，仍然能得心應手。當你學會期貨程式的撰寫之後，就算轉戰股票市場你也會覺得相當輕鬆，反之由股票交易程式轉戰期貨交易程式時常讓人手足無措。 (本課程包含三堂少量的用於股票的應用，因考量到台股高權值股對於台指的重大影響，因此在一些市場偵測的章節會有部分股票應用) 您是否有以下疑問？ 還在人工看技術指標評估自己的策略？ AI看起來很高深的樣子，完全不敢接觸 想出了好策略或是好的輔助指標卻不知道如何做成服務 市面上大多數是股票課程，課程偏少，網路上資源也較少 1.學會用程式，幾秒鐘即可獲得全面的策略分析！ 許多投資者仍然是看著手機APP與技術指標來驗證自己的策略，這樣不僅速度慢，而且不全面。許多人人工驗證了其中一年就確信了自己的策略可行，實際操作時虧損慘重。如果你懂了程式，十年的資料可以在數秒鐘就回測完成，並且透過套件可以獲得非常全面的策略分析，我們會帶著你應用backtrader回測框架快速驗證期貨策略。 2.強大的AI模型，就算是程式小白也可以應用！ AI確實是一門非常學術且具備高門檻的領域，但你我可能都並非是走研究學術路線，有了許多巨人替大家開發許多好用強大的AI模型，我們可以很輕易地呼叫這些強大的模型去學習自己的目標，應用並不困難。在本課程中我們將會示範機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)如何快速簡易的應用在期貨市場，並於解鎖課程中加入強化學習(Reinforcement Learning)的應用。 3. 運用程式進行盤中檢測 當你有好策略或是好的市場掃描程式，卻不知道如何做成服務嗎? 我們會教你如何使用windows排程自動執行你的程式，並讓程式透過Line Notify很簡單的發送Line訊息給你的使用者。時刻監控市場，並達到及時提醒。 4. 少見的全方位期貨課程 是的，不僅是課程，網路上的資源期貨也是偏少。股票的受眾較廣，且程式設計上較為容易，但期貨為保證金交易模式，許多程式設計或是回測框架這部分都會顯得比較複雜，本課程會點出一些關鍵的要點，讓你掌握期貨這方面的程式設計。 這堂課適合誰 苦於人工驗證交易策略，想要高速回測期貨策略 對期貨交易軟體感到無法滿足需求，想要高度自由化 對於Python於期貨市場的應用有高度興趣的初學者 對於爬蟲感到陌生，尤其是動態網頁更是不知所措 有良好的想法，但苦於不知道如何自動化並作成簡單的服務 想要生成專業又漂亮的策略回測結果圖表，卻不知從何下手 對於AI模型無基礎，但又想要嘗試看看，體驗模型的效果 教師介紹 張峮瑋 Arleigh Chang 黃仕勳 Ryan Huang 【老師的話】 大家好，我是《Python全方位期貨課程》的老師峮瑋(Arleigh)。 我曾經待過野村投信(NOMURA)，也曾在東吳自然語言處理實驗室研究過模型與金融市場的議題 現在則替私人操盤手撰寫交易程式， 以Python為主，範圍包含程式交易、策略回測、AI應用於市場、資料採集、市場監測機器人等。 這些範疇正是我在課程中想要教給你的，我會將現在的工作環境會使用到的技術，在課程中透過實戰的方式讓你融會貫通。 歡迎大家一起加入這門線上課程！有任何問題歡迎提問，我會親自回覆。 【出版書籍】 - 著有《Python金融市場賺錢聖經》，曾榮登多個平台新書暢銷榜 【學歷】 - 就讀臺科大資管所，研究 AI 應用於金融交易市場 - 畢業於臺科大資工系 輔系財金系 【工作資歷】 - 現任野村投信(NOMURA) IT部門實習生 - 臺科大資工系資料探勘與社群網路分析實驗室成員 - 曾任臺科大 資管所行動計算與資料探勘實驗室成員 - 曾任程式語言家教，協助多位無程式經驗學生從0開始 - 多項AI產學合作經驗，涵蓋深度學習、自然語言處理、社群網路分析 - 曾任 IOH 開發開放個人經驗平台校園大使，演講 10 所高中職 - 曾於 IOH 分享個人講座 課程大綱 PART 1：PYTHON基礎教學 – 基礎講解+2道實戰上手PYTHON 1-1：Python下載、編譯器推薦、pip管理套件、虛擬環境 1-2：變數、運算元、運算子、資料型態及應用場景 1-3：for迴圈、while、if else判斷式、class簡介、def函式、經典套件介紹Pandas & numpy、Enumerate、Break/continue/pass、try/except 1-4：刷Leetcode簡單Two sum - 實戰演練1 1-5：手寫經典指標移動平均 – 實戰演練2 PART 2：資料來源與技術指標 – 熟悉爬蟲，資料來源無虞 2-1：台指資料分K轉換與計算技術指標 2-2：爬蟲介紹與基本SOP、Selenium應用場域 2-3：爬蟲實戰1: 證交所三大法人資訊 2-4：爬蟲實戰2: 期交所報價爬取 (Selenium) 2-5：爬蟲實戰3: 三大法人多空方口數與未平倉口數 2-6：即時資料 - 永豐API基本使用介紹(Shioaji) PART 3：盤中監測市場 – 計算專屬指標，LINE隨時提醒 3-1：Line Notify介紹 3-2：Windows排程呼叫程式自動運行 3-3：實戰1 – 三大法人買賣超統計資訊(股票) 3-4：實戰2 – 各大類股漲跌情況統計(股票) 3-5：實戰3 – 開盤前，昨日收盤指標有觸發訊號的提醒 PART 4：BACKTRADER回測策略+風險分析套件 – 高速回測策略，檢視完整報告 4-1：Backtrader介紹& Pyfolio示範 4-2：實戰回測1: 5ma & 60ma交叉策略 4-3：實戰回測2: 布林通道策略 4-4：實戰回測3: Momentum + 移動停利停損 4-5：實戰回測4: 以實戰1-3擇一為例，完整示範回測流程、演算最佳參數到pyfolio評估 PART 5：AI+期貨 – 玩玩模型應用在市場，體驗最新潮流 5-1：Deep Learning & Machine Learning & Reinforcement Learning簡介與資源推薦 5-2：實戰1: ML預測期貨漲跌 5-3：實戰2: DL預測期貨價格 5-4：實戰3: DL預測期貨漲跌 解鎖章節 200%：backtrader回測成果網頁可視化 500%：強化學習用於期貨交易學習範例 700%：python結合永豐API程式自動交易台指期範例 800%：回測配對交易範例

為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。