「資料整理」在職進修、線上學習、共學教室

Lillian Huang

內容編輯

2022/09/01

管理大量資料時，很多人常遇到的問題就是無法擺脫「複製貼上地獄」，同樣的內容常常這邊得複製貼上一份、那邊得複製貼上一份，萬一某個地方改動了，其他地方也得一一修改，不但讓工作變得累又乏味，也容易出錯。

Ragic 最基本的連結功能：「連結與載入」，就是協助大家逃離複製貼上地獄的利器！它能讓需要重複使用的資料（例如「客戶資料」、「商品資料」），利用連結與載入關係快速帶入（例如帶入「銷售訂單」），不只能節省資料登打時間、減少錯誤發生機會，也能讓資料建立有意義的關聯，方便查找與比對。

這支影片不到 10 分鐘 -- 我們要在 5 分鐘之內，說明「連結與載入」的意義，以及示範怎麼一步一步在「銷售訂單」上，建立與「客戶」資料、「商品」資料的「連結與載入」關係。

更多教學請關注「Ragic 企業雲端資料庫」YouTube 頻道

https://youtu.be/yq_HI76WhrU

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2022/01/21

3個實用的Pandas套件清理重複資料教學

本文以Kaggle網站的Amazon 2009-2019年Top50暢銷書資料集( https://www.kaggle.com/sootersaalu/amazon-top-50-bestselling-books-2009-2019 )為例，教大家如何查找及清理資料集的重複資料，提升資料的品質。

Q: Pandas duplicated()查找重複資料

想要使用Pandas套件查找資料集的重複資料，利用duplicated()方法(Method)可以得到每筆資料的重複狀態，True代表重複，False為沒重複，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

print(df.duplicated())

接著，透過Pandas套件的括號[]語法即可檢視重複資料的各欄位資料，如下範例：

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

print(df[df.duplicated()])

Pandas套件的duplicated()方法(Method)除了能夠查找所有欄位資料完全一樣的重複資料外，也提供了以下兩個關鍵字參數，來客製化查找的方式：

1. subset-查找特定欄位的重複資料

2. keep-保留第一筆(first)、最後一筆(last)或全部(False)的重複資料

如下範例：

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

column_names = ['Name', 'Author', 'Year', 'Genre']

df = df[df.duplicated(subset=column_names, keep=False)]

print(df)

以上範例即是查找Name(書名)、Author(作者)、Year(出版年)及Genre(類型)四個欄位都一樣的重複資料，並且全部保留。

Q: Pandas drop_duplicates()刪除重複資料

從資料集裡找到重複的資料後，接下來，最常見的就是進行刪除或群組處理。

而要刪除完全一樣的重複資料，可以利用Pandas套件的drop_duplicates()方法(Method)，如下範例：

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.drop_duplicates(inplace=True)

其中，inplace關鍵字參數代表直接從現有資料集中刪除重複資料。

另外，要刪除特定欄位重複的資料，同樣可以透過subset及keep關鍵字參數來達成，如下範例：

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

column_names = ['Name', 'Author', 'Year', 'Genre']

df.drop_duplicates(subset=column_names, keep='first', inplace=True)

Q: Pandas groupby()、agg()群組重複資料

除了可以利用Pandas套件的drop_duplicates()方法(Method)刪除重複資料外，有時基於商業邏輯，可以透過群組的方式解決重複資料。

這時候，就可以利用Pandas套件的groupby()方法(Method)群組相同資料的欄位，以及agg()方法(Method)，統計運算剩餘的不同資料欄位，達到合併重複資料成一筆的效果，如下範例：

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

column_names = ['Name', 'Author', 'Year', 'Genre']

summeries = {'User Rating': 'mean', 'Reviews': 'sum', 'Price': 'mean'}

df = df.groupby(by=column_names).agg(summeries).reset_index()

print(df)

如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2022/01/pandas-drop-duplicate-data.html

)網站觀看更多精彩內容。

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[Pandas教學]3個實用的Pandas套件清理重複資料教學

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09/12 17:41

教師的新世代專業力：認識 Gemini Certification for Educators

在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天，教師不僅要備課、授課，更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**，正是專為中小學教師設計的一項新型認證，幫助教育者快速掌握 AI 技能，並透過實際應用，打造面向未來的智慧教室。

為什麼教師需要 AI 認證？

1. 專業力的提升

Gemini Certification 不只是「會用工具」，而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini，更能用 AI 設計課程、因材施教，展現教育專業的新高度。

2. 節省時間，專注教學

備課、行政、教材設計、評量回饋，這些都是老師每天的大量工作。善用 AI，能有效縮短備課時間，讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。

3. 回應教育趨勢

AI 不只是科技話題，更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證，代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。

Gemini Certification for Educators 的重點內容

這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」，考試內容包含：

* 生成式 AI 的核心概念：AI 如何生成文字、圖片，以及背後的基本原理。

* Gemini 工具的應用：運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。

* Prompt 技巧：如何提出有效的問題與指令，獲得更符合需求的 AI 回覆。

* 責任使用與 AI 倫理**：如何避免偏誤、錯誤資訊，並正確引導學生使用 AI。

* 日常教務應用：如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。

> 📌 考試形式以選擇題為主，官方目前免費提供，並會不定期更新考題方向。

在台灣的最新進展

台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。

* 地方政府積極推動：例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場，不到一小時名額就額滿，顯示出教育現場的高度需求。

* Gemini 學院課程：Google Taiwan 推出在地化的教師培訓，結合案例分享，讓老師不只是考證照，更能把 AI 帶進教室。

* 中文資源逐漸增加：從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊，教師有越來越多中文化的學習資源可用。

教師如何準備？

1. 善用官方課程

可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門，了解考試方向與實際案例。

2. 實際操作，邊學邊做

在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務：

* 讓它幫你設計課堂提問

* 輔助學生寫作練習

* 建議不同程度學生的延伸教材

3. 建立 AI 教育素養

不僅要自己會用，更要能帶領學生正確使用 AI。包括：如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。

4. 參加在地社群與研習

許多縣市教育局與教師社群，已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動，可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。

面向未來的價值

取得 Gemini Certification for Educators，不僅是對個人專業的肯定，更是一種「教育角色的轉型」。

* 對學生：你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。

* 對學校：你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。

* 對自己：這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。

結語

在 AI 正快速改變教育樣貌的今天，教師不再只是知識的傳遞者，更是學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。

Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會，也是一條專業成長的新路徑。

對教育者來說，這不只是「拿一張證照」，而是一次重新定義教學角色的契機。

考證入口：Gemini 認證教師證書

https://educertifications.google/

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教師的新世代專業力：認識 Gemini Certification for Educators

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