【安卓最新版】Android 9開發首部曲-UI與多頁面設計
104學習
Flutter
Flutter 是由 Google 開發的跨平台行動應用程式開發框架，能用單一程式碼同時打造 iOS 和 Android 兩大系統的原生應用。擁有這項技能代表能快速且高效地開發美觀且流暢的手機 App，大幅降低開發成本與時間。對於求職者來說，熟悉此技術能增加在軟體開發、行動應用設計領域的競爭力，尤其是新創公司和科技業非常看重這種多平台開發能力。整體來說，掌握此技能有助於提升職場價值及擴展工作機會。
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Apple Swift 應用程式開發認證-Associate
App Development with Swift Certification 系 Apple 原廠與國際專業認證考試機構 Certiport 共同推出，針對有志成為 iOS 程式開發人員所設計的專業應用技術國際認證，內容著重於 App Development 的能力培養。
透過官方教材可瞭解 Swift 程式設計的基本概念，包括語法、邏輯、結構、函數和模式，及學習如何使用 Xcode 、Builder Interface 等開發工具建構與運行 iOS App，及如何在實作應用專案中使用通用 iOS Framework。
在完成學習後，經由認證考試系統將更完整、準確地考核使用者的技術深度，取得 Apple 原廠證書更能作為專業技能上的有利佐證，並充分展現個人在職場上的競爭優勢。
Certiport
Apple Swift 應用程式開發認證-User
App Development with Swift Certification 系 Apple 原廠與國際專業認證考試機構 Certiport 共同推出，針對有志成為 iOS 程式開發人員所設計的專業應用技術國際認證，內容著重於 App Development 的能力培養。
透過官方教材可瞭解 Swift 程式設計的基本概念，包括語法、邏輯、結構、函數和模式，及學習如何使用 Xcode 、Builder Interface 等開發工具建構與運行 iOS App，及如何在實作應用專案中使用通用 iOS Framework。
在完成學習後，經由認證考試系統將更完整、準確地考核使用者的技術深度，取得 Apple 原廠證書更能作為專業技能上的有利佐證，並充分展現個人在職場上的競爭優勢。
Certiport
行動裝置應用
行動裝置應用證照旨在評估考生在行動裝置應用程式開發、設計及管理方面的專業能力，涵蓋Android與iOS平台的程式撰寫、介面設計、功能整合及測試優化等技能，強調實務操作與技術應用，適合欲進入行動應用開發領域的專業人士，提升職場競爭力及專業形象。
財團法人中華民國電腦技能基金會
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks)
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力，涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能，能有效運用軟體完成產品設計與修改，提升設計效率與精確度，適用於機械、電子及工業設計等多種產業，具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力，能協助企業加速產品開發流程，提升競爭力。
尚未查核發照單位
SCMAD
Sun Certified Mobile Application Developer for the Java Platform, Micro Edition, Version 1.0是SUN 認證JAVA行動應用程式開發者認證提供給愈證明自己有能力使用JAVA技術開發手機或智慧型裝置的開發人員。通過此測驗可證明受測者對於行動Java技 術及Java Technology for Wireless Industry (JTWI)規格的熟練程度已達到標準，包括無線傳訊應用程式設計介面(API)及Mobile Media API。
Oracle
SSE User Interface Design國際認證
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現，人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視，介面設計相關的人才需求越來越多，平均薪資高也高於其他設計人才，許多人也開始想要轉職為介面設計師。
SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢，為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定，通過測驗，代表你已具備UI視覺設計的必備技術，將能在UI視覺製作方面獨立工作，並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
Apple創作坊大更新 導入AI自動化功能與強大內容中心 11月正式推出
2026-10-28 聯合報記者黃筱晴 由聯合新聞網授權轉載
Apple 宣布「Apple創作 坊」推出重大更新，全面導入更多AI功能與創作工具，從照片修圖、影片剪輯、音樂製作到簡報與文件編輯，都能透過AI簡化操作流程。Pixelmator Pro新增AI填色功能，Logic Pro加入智慧助理與鼓聲分離工具，Keynote、Pages 和Numbers也將推出AI助理及自動化功能，讓一般使用者也能更輕鬆完成創作。此次更新預計今年11月於App Store推出，現有訂閱者可免費更新。
喜歡修圖的使用者，這次可透過Pixelmator Pro新增的Generate Fill功能，以文字描述修改照片。只要圈選想調整的區域，例如更換背景中的物件或補上影像元素，AI就能生成符合原始照片光線、透視與質感的內容，還能透過超解析度功能提升生成影像的清晰度，方便進一步編輯。
影片剪輯方面，Mac版Final Cut Pro整合MotionVFX，提供數千種視覺效果、字幕、轉場與動態圖形素材，並在「內容中心」新增圖庫影片、照片及背景素材，讓使用者不必另外尋找素材，就能為影片增添專業感。此外，Final Cut Pro也擴充逐字稿支援語言至23種，方便製作字幕及搜尋影片內容；影片中的影像還能直接交由Pixelmator Pro編輯，修改後自動同步回原始計畫案。
音樂創作者則可運用Logic Pro新增的智慧助理Beta版，取得音樂製作流程指引、歌曲創作建議，或協助設定人聲音軌。重新設計的音效瀏覽器能自動分析、分類與標記音訊素材，幫助使用者更快找到適合的音色。升級版Stem Splitter更新增鼓聲分離功能，即使沒有原始多軌錄音，也能分離或替換鼓聲，並調整各聲部音量，讓混音與歌曲改編更有彈性。
日常辦公與學習也將迎來AI助力。Keynote、Pages和Numbers新增智慧助理Beta版，可依據文件內容協助製作簡報、撰寫及潤飾文章，或整理資料、推薦圖表與建立自訂表格。三款App也將支援Model Context Protocol（MCP），讓外部AI工具能讀取及編輯內容，並執行自動化操作，進一步減少重複性工作。
其他更新包括Keynote、Pages和Numbers的「內容中心」新增圖庫影片及更多範本；「無邊記」則加入文字樣式與白板背景顏色設定，並預計12月新增影像編輯及透過文字描述生成可編輯形狀的功能。
「Apple創作坊」預計今年11月推出更新，新訂閱價格為每月390元、每年3,900元，首次訂閱可享一個月免費試用；大專院校學生與教育工作者可享每月90元或每年900元的優惠價。購買符合資格的全新Mac或iPad，還可免費使用三個月，並透過「家人共享」與最多6位家庭成員共享相關App及內容。
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精選 【英檢】全民英檢報名倒數！中級1/30開考、11/23截止，一日考聽說讀寫一次搞定
求職履歷、升遷、部分公職與企業甄選，常會要求或採認英檢成績。如果你打算在明年初拿到全民英檢（GEPT）成績，這個月就要完成報名：116 年 1 月的初級、中級場次，報名都在 11 月截止。
📅 11 月截止的三個場次（116 年 1 月考試）
1️⃣ 初級 聽讀：1/9（六）考試｜報名至 11/20｜報名費 630 元｜成績 1/21 公布
2️⃣ 中級 聽讀：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 900 元｜成績 2/26 公布
3️⃣ 中級 一日考：1/30（六）考試｜報名至 11/23｜報名費 2,530 元｜成績 3/5 公布
報名期間從 10/20（中級）開始，考試通知 1/20 發送。以上日期皆為官網公告，實際以財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）最新公告為準。
💡 什麼是「一日考」？
全民英檢傳統上分兩階段：先考聽讀，通過後再報考說寫。一日考則是把聽、說、讀、寫四項合併在同一天考完。
．適合誰：時間有限、想一次拿到完整四項成績的上班族；或履歷、甄選需要「聽說讀寫」完整成績的人
．費用：2,530 元，剛好等於中級聽讀 900 元＋說寫兩項 1,630 元
．取捨：一天考四項比較耗體力，成績也比只考聽讀晚一週公布（3/5 vs. 2/26）
🤔 該報初級、中級聽讀，還是中級一日考？
．職缺只寫「具英檢中級以上」，但沒指定四項：可先報中級聽讀，費用較低、成績較快
．需要完整聽說讀寫成績，或不想分兩次排時間：選中級一日考
．英文基礎還不穩：先從初級聽讀開始，1/9 就能考，1/21 出成績
．錯過 1 月場：中級下一次聽讀在 5/8（報名 2/1～3/12），說寫在 4/17、18（報名 1/29～3/5）
✅ 報名前 3 件事
1. 確認目標單位要的是哪一級、要不要四項都有成績
2. 準備好報名資料與照片，上 LTTC 全民英檢官網線上報名、繳費
3. 繳費後到官網確認報名成功，1/20 記得查考試通知
⚠️ 三個常見錯誤
❌ 以為還有時間：初級 11/20、中級 11/23 就截止，別拖到最後一天才報名
❌ 只看總分：全民英檢各分項都有通過門檻，不能只靠強項拉分
❌ 一日考不先練體力：四項連考，平時就要練習整份計時作答，口說和寫作也要一起練
✏️ 從現在到 1/30，約 12 週怎麼準備？
．第 1～4 週：做一份完整模擬題，找出最弱的一項
．第 5～8 週：聽讀每天固定練，寫作每週至少寫 2 篇並請人看
．第 9～11 週：口說錄音自評，整份計時模擬
．最後一週：調整作息、確認考場與證件
📚 104學習免費英檢課程，可以先看
．【免費課程】5分鐘看懂全民英檢：級數差異、使用時機與報考方式
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4d79891f-b2e3-457e-ab25-000a02de6e78
．【免費課程】全民英檢初級入門 第1堂｜初級考試地圖：考什麼、怎麼通過、如何準備
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bab55772-8818-462d-adde-167fa9818c39
．【免費課程】全民英檢初級入門 第2堂｜聽力重點：聽懂問題，抓住關鍵資訊
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4dd6f9d7-81e1-4e3f-bf66-3bd8dcaa68db
．【免費課程】全民英檢初級入門 第4堂｜寫作重點：先寫完整句，再連成短段落
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/30c601be-46bf-4218-99a2-c7b2d9ea21ae
你準備報哪一級？會選兩階段考還是一日考？歡迎留言分享你的英檢計畫！
資料來源：
．財團法人語言訓練測驗中心 全民英檢官網 測驗日程：https://www.gept.org.tw/
※ 報名期間、費用與考試規定以 LTTC 官網最新公告為準。
擴大版圖…輝達趕搭「養龍蝦」商機 推NemoClaw軟體
2026-03-18報導 聯合報記者簡永祥、特派記者李孟珊 由聯合新聞網授權轉載
全球近來掀起「養龍蝦（OpenClaw）」熱潮，全球AI霸主、輝達執行長黃仁勳宣布推出NemoClaw，讓使用者能建立安全又具隱私的代理式AI工具；此外，他也宣布輝達將進軍太空打造資料中心，而延續去年人形機器人的熱門話題，他並與迪士尼合作研發的機器人「冰雪奇緣」的雪寶(Olaf)同框互動，展現輝達讓實體AI與機器人加速走向現實的技術。
延伸閱讀：AI實力超群卻沒面試邀約？如何讓企業一眼看見你的高階AI素養？
輝達年度GTC大會於美西時間16日在加州聖荷西登場，黃仁勳穿著招牌黑色皮衣，在兩個多小時的主題演說中，他表示持續看好AI晶片的需求，並分享輝達未來產品的路線圖，他也宣布輝達將在自動駕駛平台擴大與車廠的合作對象。
開源AI代理系統OpenClaw近來爆紅，OpenClaw的標誌是一隻龍蝦，網友將安裝和使用過程稱為「養龍蝦」，OpenClaw主打可自動分解任務、呼叫工具並執行多步驟操作，被視為代理型AI(Agentic AI)的代表性框架。黃仁勳指出，OpenClaw讓AI代理可透過「一鍵完成」，將像Windows作業系統改變PC一樣，徹底改變AI行業，亦即「AI領域的Windows時刻來了」。因此每家企業都需要制定「OpenClaw戰略」，就如同過去企業必須擁有雲端與行動化策略一樣。
但黃仁勳坦言，OpenClaw在企業環境中的最大挑戰在於安全性，由於代理型AI可存取敏感資料、執行程式碼並與外部系統互動，一旦缺乏適當控管，恐引發資安與合規風險。因此輝達推出NemoClaw，作為OpenClaw的企業級參考架構，透過多層安全機制，協助企業在內網安全部署。
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輝達此舉也宣告搶進代理式AI市場。黃仁勳說，當AI進入後代理時代，每家軟體即服務公司都是「代理即服務」的公司，將專屬領域知識轉化為可租用的「數位代理勞動力」，「這是一次企業IT的文藝復興，將成為一個數兆美元的產業」。
黃仁勳也首度透露，為進一步擴張AI基礎設施，輝達也正與夥伴共同研發「Vera Rubin Space One」太空電腦，在太空建立資料中心。但他也說，還得克服新型輻射冷卻技術，確保超級電腦運算在真空與強輻射環境下，仍能維持穩定運作。
而演說接近尾聲時照例安排驚喜橋段，讓「雪寶」登台與黃仁勳交談，「雪寶」以高度擬真的動作與語音互動亮相，不僅能即時回應指令，還可自然對話與肢體表演，展現出接近真人的互動能力。
黃仁勳表示，未來AI不只存在於雲端與螢幕，而將進入現實世界，成為能理解、思考並執行任務的實體。透過結合生成式AI、推理能力與機器人控制技術，AI將從「會說話」進化到「會做事」。
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蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
2025-08-15 經濟日報 編譯劉忠勇、記者劉芳妙 由聯合新聞網授權轉載
蘋果機器人布局催速，最快2027年推出首款桌上型機器人，後續可望還有人形機器人接棒，作為AI策略核心產品。業界預期，鴻海集團是蘋果衝刺機器人的大贏家，由鴻海（2317）取得代工訂單，鴻準供應機殼與機構件等關鍵元件。
彭博報導，蘋果正規劃以一系列新產品重返AI戰場，涵蓋機器人、擬真人版Siri、附螢幕的智慧音箱以及家用監控攝影機。業界指出，當中最受關注的當屬機器人。
延伸閱讀：微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠
彭博引述知情人士報導，蘋果桌上型機器人預計2027年問世，定位為虛擬夥伴，將是蘋果AI策略的核心產品。
針對打入蘋果智慧家居供應鏈傳聞，鴻準不評論單一客戶。據了解，鴻準主要負責蘋果桌上機器人的機構件與機殼相關開發，未來蘋果此一產品若上市，鴻準將扛起量產機構件的重責大任，並成為鴻海集團揮軍機器人領域的急先鋒。
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蘋果「人形機器人」呼之欲出
背景供應鏈關鍵元件出列彭博報導，蘋果正規劃以一系列硬體產品重返AI戰場，包括2027年問世的桌上型機器人，定位為虛擬夥伴，將是蘋果AI策略的核心產品外界預期，機器人將由鴻海代工、鴻準供應機殼，搶食市場商機依據蘋果最新開發的人形機器人「ARMOR」影片，具備高精度避障系統與感測技術，關鍵在於搭配多達40個的飛時測距(ToF)元件，砷化鎵三雄全新（2455）、穩懋（3105）、宏捷科（8086）均有能力供應，而且已是蘋果關鍵ToF協力廠，有望跟進大咬蘋果人形機器人商機。
蘋果桌上型機器人外觀像是安裝在可移動支架上的iPad，支架能旋轉並自行調整角度，跟隨房間內的使用者移動。
它可以像人類的頭部一樣轉向正在說話或呼喚它的人，甚至主動吸引未面向它的人的注意。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）指出，蘋果的目標，是讓AI以其他硬體廠商尚未實現的方式「活起來」。蘋果構想，使用者可將它放在書桌或廚房檯面上，用來完成工作、觀看影音內容以及管理日常行程。
蘋果打造桌上型機器人之餘，後續還有人形機器人接棒。
今年初傳出攜手美國卡內基美隆大學開發人形機器人「ARMOR」，透過AI訓練並採用關鍵飛時測距（ToF）元件，大幅強化真人擬真並降低碰撞機率，同時整合蘋果AI功能如Siri語音助理、影像辨識技術等，能透過模仿學習的方法，從人類運動展示中學習如何避開障礙物，進而達到更複雜、更像人類的動作與各種應用。
外界預期，「ARMOR」問世後，不僅展示蘋果在機器人領域的新突破，也意味蘋果在機器人領域產品已奠定基礎。
業界人士指出，由於蘋果品牌影響力高，加上軟硬體整合完成，距離開發完成的目標已不遠，下一步就是實現量產計畫，鴻海過往已有Pepper人形機器人的組裝經驗，而且在協作型機器人也有強大的能量，加上與蘋果合作關係密切，最有機會奪單。
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彭博報導，雖然蘋果在扭轉AI軟體發展方面仍處於初期階段，但高層認為，硬體將是重返成長的關鍵，可望在新領域挑戰三星電子、Meta等對手。
除了家用裝置外，蘋果準備今年推出更薄、重新設計的iPhone。
展望未來，蘋果計劃推出智慧眼鏡、折疊手機、iPhone問世20周年紀念版，以及代號N100的全新頭戴式裝置，還規劃一款結合MacBook與iPad的大型可折疊裝置。
微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠
2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期，並同步看旺AI需求，透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實，催動營運成長引擎，兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機，後續資本支出會持續提升。
微軟、Meta同聲唱旺AI前景，都將加碼投資擴大資料中心投資，市場按讚，31日早盤股價均大漲，微軟勁揚4.6%，市值突破4兆美元，Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海（2317）、廣達、緯穎、英業達等營運動能，相關個股昨天強漲表態，廣達、緯穎均大漲超過4%，鴻海也勁揚逾3%。
※ 原新聞發稿日為2025/8/1，新聞轉載日為2025/8/4
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
微軟執行長納德拉指出，AI技術的快速創新和廣泛應用，正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長，Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度，已達到「前所未有」的水準，目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。
微軟上季資本支出年增27%，達到242億美元，超乎預期，公司預估本季資本支出將達300億美元，創新高，主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資，以把握眼前龐大的機會」。
微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據，截至6月底止的2025年全年度，Azure及其他雲端服務營收超過750億美元，年增34%。
Azure上季營收成長39%，預估本季成長37%，優於預期，顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報，激勵31日早盤股價飆漲8%。
微軟強調，擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要，這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季（截至6月底的年度第4季）營收764.4億美元，年增18%；淨利年成長近24%、達272.3億美元，都優於市場預期。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
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微軟看旺AI需求之際，Meta也上調本年度資本支出下緣區間，全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元（原先預期為640億美元至720億美元），以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。
Meta財務長李蘇珊並透露，明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年，主要用於擴展生成式AI所需的伺服器，網路和資料中心建設。
Meta上季銷售優於預估，核心廣告業務持續強勁成長，同時對本季提出超乎預期的樂觀展望，顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調，穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占，並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。
Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元，高於市場預期的448億美元，其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元，優於分析師平均預估的462億美元。
YouTube Shorts 新增 App 推廣廣告
1️⃣ Shorts 中測試應用程式廣告，附專屬 CTA 面板。
2️⃣ 廣告主可透過 BrandConnect 與創作者合作。
3️⃣ 目前僅限 iOS，後續將拓展至 Android。
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Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級
2026-04-09 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Meta宣布，正式推出全新語言模型Muse Spark，是Meta Superintelligence Labs打造全新系列的大型語言模型中的第一個模型。
Muse Spark是Meta專為旗下產品量身打造的全新模型，也是迄今最強大的模型，有效提升Meta AI的效能及反應速度。目前已導入Meta AI App及Meta.AI網頁，支援進階邏輯推理與多模態任務處理。並預計於未來幾週內，陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp與AI眼鏡中。Meta也將透過API限定開放模式，提供給特定合作夥伴搶先體驗。
Meta在Muse Spark中導入強大的多模態感知能力，與其他AI需仰賴用戶逐一輸入描述不同，Meta AI不只能讀懂使用者輸入的文字，更能直接看見並理解大眾提供的視覺資訊。
例如，只要拍下機場零食架的照片，Meta AI就能辨識並排序出蛋白質含量最高的零食，無須費力查看營養標示，只要直接掃描商品，即可快速了解不同零食的成分差異。Meta AI應用於AI眼鏡時，AI助理將更清楚掌握並理解周遭環境。
健康資訊是大眾使用 AI 的主要需求之一，Meta AI透過Muse Spark的多模態感知能力，將可評估不同情境的影像與圖表，提供更細緻的回覆。Meta AI攜手臨床醫師專團隊，提升模型在常見的健康相關問題上，提供健康與醫療領域相關資訊，回應協助大家理解與健康有關的疑慮。
Muse Spark也擅長視覺化程式開發（visual coding），只需要輸入提示詞，就能建立客製化網站與小遊戲。未來可以請Meta AI製作一個用來規劃驚喜派對的儀表板、快速生成一款復古街機遊戲邀請朋友一起挑戰，或推出一個充滿想像的飛行模擬器，並將這些遊戲內容分享給朋友。
Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現
2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示，2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織，反映了一個由人工智慧（AI）技術驅動的高度互連世界現實圖景，技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。
Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下：
一、AI超級運算平台
AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式，使企業統籌複雜工作負載，同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體，可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。
Gartner預測，到2028年，應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%，較當前8%水準大幅增長。
二、多智慧體系統
多智慧體系統（MAS）是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合，既可在單一環境中交付，亦可於分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示，通過使用多智慧體系統，企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。
三、特定領域語言模型（DSLM）
資訊長（CIO）暨執行長（CEO）要求AI帶來更多商業價值，但一般大語言模型（LLM）難以勝任專業任務。特定領域語言模型（DSLM）憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白，是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型，DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI（GenAI）模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境，即使在陌生情境中也能做出合理決策，因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。
四、AI安全平台
AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制，進行集中監測、強制執行使用策略，有效防範AI特定風險，如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等，幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測，到2028年，使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。
五、AI原生開發平台
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門，使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模，組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前，領先企業組建微型平臺團隊，在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。
Gartner預測，到2030年，80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。
六、機密運算
機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境（TEE），即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體，機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力，對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。
Gartner預測，到2029年，在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。
七、實體AI
實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備（例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備），將智慧型演化演算帶入到現實世界，為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂，因此要採取謹慎的變革管理。
八、前置主動式網路防禦
企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增，前置主動式網路防禦正成為趨勢，以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預，以預測手段實現防護。Gartner預測，到2030年，CIO從被動防禦轉向主動防護，前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。
九、數位溯源
企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容，數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單（SBoM）、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測，到2029年，在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。
十、地緣式遷移
地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構，如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。
Gartner預測，到2030年，歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案，2025年還不足5%。
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告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
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不再是象牙塔裡的藍圖：敏捷企業架構 (Agile EA) 的 5 個震撼真相
引言：架構師的「速度」與「深度」困境
在數位轉型的浪潮下，「速度」已成為企業生存的唯一準則。然而，在追求極致敏捷的過程中，傳統企業架構（Enterprise Architecture, EA）往往被視為沉重且過時的「官僚文件」，甚至是阻礙開發進度的象牙塔藍圖。架構師們正陷入前所未有的困境：如何在維持技術嚴謹性的同時，又不拖慢敏捷團隊的步伐？
事實上，嚴謹的 TOGAF ADM 框架並非敏捷的敵人。作為數位轉型顧問，我觀察到最成功的企業正學會讓架構與敏捷共舞。以下是敏捷企業架構中，最令傳統架構師震撼的 5 個真相。
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真相一：從「專案」轉向「產品」，擁抱從搖籃到墳墓的責任
現代企業架構必須將焦點從單次的「專案交付」轉移到持續的「產品價值」。這不僅僅是稱謂的改變，更是責權邊界的重塑。
* 單一產品負責人 (Single Product Owner) 原則：為了確保需求能被精確表達與理解，架構工作必須圍繞著單一產品負責人展開。這能確保架構決策與商業優先順序緊密掛鉤，並在後續開發中能快速推進系統組件的迭代。
* 全生命週期的延伸：產品管理要求架構師擁抱數位產品「從搖籃到墳墓」的完整責任——涵蓋發現、開發、交付、長期支援、維護直到廢棄。
分析與反射：專案思維往往止步於「準時完工」，容易導致長期的技術債與維護災難。產品思維則關注最終的商業成果（Outcomes）而非僅僅是交付物（Deliverables），這促使架構師在初期就必須考量產品的靈活性與長遠生命力。
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真相二：JIT 架構——「剛好足夠」的 MVA 才是最完美的
在敏捷時代，過度設計 (Over-engineering) 是致命的。敏捷企業架構強調「及時需求評估」與「最小可行架構」(Minimum Viable Architecture, MVA) 以平衡風險與成本。
TOGAF ADM 的各個階段（從階段 A 到 D）在敏捷語境下不再是線性執行的鎖鏈，而是並行且迭代的循環。
「在開始其他活動之前，沒有必要完成百分之百的問題定義。階段 A 僅需提供『剛好足夠』的背景資訊。隨著其他活動啟動，工作可以進一步細化並擴展問題定義。」
關鍵的流程反轉：傳統做法是先釐清現況（Baseline），但在敏捷 EA 中，我們會先定義目標 (Target)。這能更精準地確定基準工作的範圍，避免在無關痛癢的舊系統細節中浪費時間。一旦初始規範可用，即可定義系統建構塊 (SBB) 並啟動開發。
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真相三：設計思考是架構師由外而內的新超能力
敏捷架構不再只是冷冰冰的技術指標，它需要「由外而內」(Outside-In) 的視角。根據 O-AA 標準的 Axiom 2，架構師必須將技術視為實現人類價值的媒介。
* 以人為本的方法：架構定義的核心應包含人類的「認知與情感」。這意味著架構師必須走進客戶旅程圖 (Customer Journey Maps) 與商業模式畫布 (BMC) 之中。
* 定義問題空間：運用設計思考來發現商業機會，而不僅僅是解決技術障礙。
這種思維轉變讓架構從單純的「拓撲圖」昇華為「價值地圖」，確保技術架構的每一磚一瓦都是為了回應真實的客戶需求。
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真相四：「意向架構」與「湧現架構」的護欄平衡
敏捷不代表「無政府狀態」，架構師的角色是提供有目的性的「意向架構」(Intentional Architecture)，作為團隊前進的護欄。
* 意向架構（Intentional Architecture）：負責整體的策略、規劃與護欄設定，確保團隊間的同步。
* 湧現架構（Emergent Architecture）：由開發團隊在實踐中產出的解決方案與即時實現。
為了讓敏捷團隊跑得穩，架構師需在「能⼒架構」(Capability Architecture) 層級部署具體的技術護欄：
* 微服務架構模式與鬆散耦合組件：確保系統易於整合與維護。
* 標準元件與技術政策：指定標準化組件，降低異質平台的管理成本。
* 效能與容量限制：為穩定性設立硬性指標。
護欄不是限制自由，而是定義了開發的「安全區」，減少技術債的累積，讓創新在可控的範圍內發生。
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真相五：治理不在會議室裡，而是融入 Sprint 的脈動
傳統架構治理往往是獨立且延遲的審查，但在敏捷體系下，治理必須「動態化」，直接融入衝刺 (Sprint) 節奏中。
* 合規性即 OKR：合規與標準不再是外部審核清單，而是轉化為「目標與關鍵結果」(OKR)。根據 source context，敏捷組織應**「每年設定 OKR，並每季評估進度」**。
* 融入衝刺回顧：治理指標應在每次衝刺迭代中進行審查與回饋。架構師根據開發團隊的經驗，動態調整高層級的架構指標。
這種將治理融入 Sprint Retrospectives 的做法，確保了合規性是隨著價值交付而同步完成的，而非在發布前夕才成為阻礙進度的路障。
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結語：企業架構的未來是「動態平衡」
敏捷企業架構並非拋棄 TOGAF 等經典框架，而是將其從靜態的藍圖轉化為一個持續管理、平行處理的動態過程。它將架構定位為「支援產品交付的賦能工具」，而非數位轉型的終點。
在快速變動的數位市場中，架構師的角色已從「藍圖繪製者」轉變為「敏捷能力的守護者」。最後，作為顧問，我想請各位反思一個問題：
「您的組織是否還在試圖用昨天的『專案藍圖』，來建造明天的『數位產品』？」
AI 模型升級秀加速算力需求 鴻海、廣達、緯創接單動能強勁
2026/07/13 經濟日報記者蘇嘉維台北報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Google、SpaceX相繼在7月端出全新AI模型，鎖定企業、消費性等市場，隨著AI模型新版本不斷加速端出，後續將加速AI算力需求增強，法人看好，有望推動鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、英業達（2356）、仁寶（2324）等大廠的AI伺服器接單動能一路旺到2028年。
AI模型市場進入7月後開始出現三大廠競推新產品熱況，打頭陣的OpenAI推出GPT 5.6 Sol旗艦版，OpenAI指出，GPT‑5.6 Sol在寫程式、知識工作、資安和科學等領域達到最先進水準，以更少的 Token 和更低的預估成本，超越先前的前沿模型和其他競爭模型。
OpenAI以競爭對手Anthropic的神話級產品Claude Fable 5相比，Agents’ Last Exam涵蓋55個領域、評估長時程專業工作流程的測試中，OpenAI表示，GPT‑5.6 Sol 創下53.6分新高，比採用自適應推理的 Claude Fable 5 高出13.1分，代表OpenAI持續宣誓自家AI模型仍占據市場寶座。
圖片由聯合新聞網授權轉載
Google則傳出預計本月中推出最新AI模型Gemini 3.5 Pro，目標同樣是旗艦級市場，且同樣與Anthropic相比，多項模型測試數據優於Claude Fable 5，並將會強化視覺代碼生成，同時Google未來也可望針對圖像生成AI模型推出新產品，持續在AI模型市場穩坐全球第一梯隊。
至於SpaceXAI上周已經正式對外端出最新AI模型Grok 4.5，並以具備1.5兆參數的v9模型打造，預計在今年8月端出2兆參數的Grok模型，由於參數使用量愈多，代表AI模型效能將更強大，在AI模型運算上可望持續更複雜任務。
隨著AI模型大廠持續端出全新模型，吸引使用者付費訂閱的同時，將衍生更龐大的AI算力需求，後續AI伺服器大廠接單動能將更強勁，除了已搶占全球主要AI伺服器設計代工的鴻海、廣達、緯創等三大ODM廠持續受惠，訂單量將有機會延伸到英業達、仁寶等其他ODM廠。
儘管AI泡沫化雜音不斷，但緯創董事長林憲銘近日表示，目前沒有看到AI伺服器市場出現任何改變，與先前預估的出貨表現維持不變。ODM大廠高層指出，目前雲端服務大廠（CSP）對AI伺服器產能規劃已放眼至2028年，代表今年下半年及明年產能都被預訂一空，持續看好後續AI伺服器市場展望。
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