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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

12小時前

【270>300,為何少做一點反而更容易被看見?】
小時候父母常跟我說,吃苦就是吃補這樣老闆才能看到,所以剛出社會時總想著,我只要能做就是要多做一點,所以面對主管及同事的要求,我幾乎都照單全收,工作負擔越來越大,面對工作量持續上升,也越來越容易出錯及遲交,到最後負擔不了壓力選擇離職。
離職後不久我才聽朋友說,公司多請了3為新人來接我的工作內容。
到了新工作後,開始從儲備幹部學起,工作量沒有先前這麼多,也開始有機會思考如何提升工作完成度,這時候反而覺得做的事情變少了,主管對我的評價反而更高更好,這也是我所不能理解的。
【270 > 300,弔詭卻是真實的道理】
在職場上大家都希望能夠交出漂亮的工作成績單這時候很多人都會想說多做一點來讓人留下印象,但這樣想並非完全正確,因為真正能夠讓人留下深刻印象的,不是五件60分完成度的事情,而是三件90分完成度的事情。
90*3>60*5,這個在數學上看似矛盾的道理,其實反應了一個常被忽略的職場真相,公司中能夠做到 60 分的人並不少,但真正稀缺的是能把事情做到 90 分的人。
【數字背後的職場邏輯】
如果一個人在工作時間內能完成 5 件事,但每件只做到 60 分,那總分看似有 300 分;但如果另一個人一天只做了 3 件事,但每件都做到 90 分,總分是 270。
從數字來看300 分一定是比較高,但如果你今天是身為單位主管,有件重要的任務需要同仁去執行,你會選擇平常表現60分的夥伴?還是平常表現90分的夥伴?
這樣的觀點或許太過偏頗,因為60分的夥伴可能是因為工作負擔重,所以材只能做到60分,只要給他足夠的時間,他也是可以有90分的成果。
這就考驗著主管的管理思維,以及對於同仁的信任度。
90分的平均表現,代表細節被照顧到位、價值被完整交付、甚至能幫助團隊省下後續補救的成本。在心理學上這叫做「峰終定律」,人們對一段經歷的印象,通常取決於其中的高峰時刻和結束時刻。所以高完成度的成果,就是那個高峰,會被牢牢記住,而不是平庸的多。
【不同的工作完成品質,會有不同的故事發展】
我們可能聽過這樣的故事,Andy平常工作很認真,雖然工作中偶有出錯,但完成自己的工作後,都還會主動去幫其他的人完成工作,但主管最後升了另一位表現比較好的同仁。
Alan平常工作表現優異,幫助公司完成好幾個大案子,而且不吝嗇將自己的工作方法分享給其他的同仁,最後主管也晉升了Alan,讓他來帶領更大的團隊。
【怎麼樣才能算是做到「少但精」】
1. 聚焦:挑選對團隊最有價值的事情
問自己:「哪件事如果做到 9 成以上,對公司或主管的影響最大?」不要被瑣碎工作牽著走,先確保核心任務被做到位。
TIP:先挑重點 → 每天開始前,挑出最能創造影響力的 2-3 件事。
2. 深耕:拉高完成度,而不是急著完成,把重點放在高品質,而不是完成速度。像設計流程、做報告、或客戶提案,多花一點時間檢查小細節及排版,就能大幅提升信任感。
TIP1:檢查細節 → 不急著交件,多花 15 分鐘檢視錯誤及內容,完成度就能從 80 提升到 90。
TIP2:留白反思 → 完成一件任務後,問自己「這樣交出去會讓人安心嗎?」
3. 累積:讓 90 分變成你的專屬標籤
每一次高完成度的成果,都是在替自己建立「可靠」的形象。久而久之你會被定義為「那位做事值得放心交付的人」。
TIP:建立標籤 → 維持高水準的完成度,其實比做更多事情更困難,一致性的高完成度,會讓別人覺得「你就是可靠的人」
【真正的職場價值,來自能被記住的90分】
努力工作非常重要,但職場不是比誰做得多,而是比誰能交出讓人放心的成果。270 分雖然比 300 分少,但關鍵就在於重要時刻90分表現的人,更有可能獲得到更多的機會,以及幫自己創造出更大的成果,這樣的正循環才能夠讓自己越做越好。
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04/18 08:59

🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates)
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
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🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
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由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
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- 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost)
短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
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Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作)
6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。
- 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
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由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
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🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。
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ACAD安碁學苑

資安通識教育訓練

09/23 14:08

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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

09/21 23:11

【你的自律是花在配合別人,還是用來成就自己】
兩周前我寫了一篇【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】,收到了很多夥伴的回饋及討論,在回覆每位夥伴的留言時,也讓我想到自己遇到的一個問題。
你是否有遇到這樣的狀況,當上司交代重要任務、同事期待你的協助、甚至朋友需要幫忙時,明明身心俱疲也會逼自己要完成,可是一旦輪到是自己設定的計劃,像是鍛鍊體能、學習新技能,或是建立嗜好,卻常常提不起動力,然後撐不久就放棄。這背後其實藏著心理層面的關鍵。
【他律vs.自律:兩者到底差別在哪?】
心理學裡有個概念叫「內在動機」和「外在動機」。
1. 外在動機:為了能夠達成別人要求、避免讓自己被批評、或是想要得到獎勵才去逼自己去行動。
2. 內在動機:因為自己是真的想要,覺得有價值、有意義,才去堅持,那怕這些在別人眼中並不是這麼重要。
很多人之所以能為別人拼命,卻對自己鬆懈,原因在於「外在壓力比內在動力強大」。當壓力來自身旁其他的人,大多會帶著急迫性與責任感,所以壓力是大的,但若只是自己設定的一個目標,卻少了關鍵的內在動力以及即時監督,很容易就會被其他事物拖延或選擇放棄。
【不要讓你的自律只用在別人身上】
有一位主管為了完成公司交辦的專案,可以連續加班兩個禮拜,每天只睡6個小時。可是當他想為了自己培養英文閱讀能力,計劃每天早上提早起床讀 30 分鐘英文文章,卻只撐了三天就因為太累就放棄,但因為不是第一次放棄,也就見怪不怪。
但有天他突然意識到:「既然我能夠為專案努力,那為什麼不能為自己堅持?」這個念頭強化自己的內在動機,並且思考出更適合自己的方法。把英文學習融入工作中,例如強迫自己用英文進行工作記錄,又或者通勤時用耳機聽英文演講。漸漸地發現自己其實做得到,也延續了這個習慣。
認為自己不夠自律嗎? 回想一下自己過往有沒有用心努力去做好一件事情,自律的能量本來就存在著,只是絕大多數都優先被借去滿足別人的需求。
【如何把自律的能力,轉回來用在自己的目標?】
面對沒有了主管或外界的要求及壓力,要做到這點不是都是靠硬逼自己,而是要循序漸進。可以分三個步驟:
1. 把心中的夢想轉成「責任」
我們能夠為別人自律,大多數是因為覺得有責任。若能把夢想視為對自己的人生負責,就能夠進而把那股力量轉過來。
例如不是單純的「想變瘦」,而是「我要對健康的身體負責」。
2. 學習拆解成小成功,增加成就感
個人的自律並沒有時間及結果壓力,所以很容易放棄,但也不表示就要跟工作一樣就要全程衝刺,反而是要看自己的狀況一步一步堆疊小成果。
像是想變瘦不需要一開始就斷食,然後去健身房天天狂練,而是規劃飲食熱量控制+定期運動。因為初期將目標訂太嚴苛,反而提高放棄的可能性。
3. 設計外在提醒,轉化成正向推力
就算是自己的目標,透過外界的監督也能創造「責任壓力」。
找朋友一起鍛鍊、用APP進行記錄,在社群分享進度、或設定公開承諾。這樣能讓自己更清楚看到自己的改變及進步。
【從「為了別人」到「為了自己」】
當一個人開始把自律的能量,用在達成自己的夢想上,會產生心理上的轉變,因為不再覺得自律是種壓力,而是種自我投資。而且不再只是「滿足別人」的工具,而是「實現自己未來」的主人。
雖然無法因為這樣就降低了過程中的困難及痛苦,但可以慢慢建立自我價值感,因為每一步堅持都在累積屬於自己的成果。
●不要小看自己的能力:既然我能為別人做到,代表我就是有本事,那何不把這份本事轉為自己?
●自律不是受苦受難的苦行僧,而是成熟愛自己的方式:當懂得為自己的夢想堅持,會能感受到自己是被尊重。
●用小成功堆疊大目標:不必急著短期就要完成,持續享受累積的過程,信心指數也會越來越強。
【下班後還要去思考工作?是自律還是奴性太重】
很多人習慣把自律用在別人身上,卻忽略了人生最重要的,其實是為了自己。當我們開始把自律的力量,用來實現自己的夢想,不只是讓生活更有方向,也能讓自己更有底氣,因為那是屬於自己的人生成績單。
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知識貓星球

喵星人

2024/05/25

Excel函數全面攻略:數學、文本、邏輯、查找、日期和金融
無論您是Excel的初學者還是進階使用者,理解和掌握各類函數都是必不可少的技能。本書涵蓋了數學、文本、邏輯、查找、日期和金融等各類函數,提供使用說明和實例,幫助您全面提升Excel操作水平。這裡列舉一些Excel中常用的強大函數,以及它們的用途:
1. 數學和統計函數
➤SUM:對一系列數值進行求和。
➤AVERAGE:計算一系列數值的平均值。
➤MAX:計算一系列數值中的最大值。
➤MIN:計算一系列數值中的最小值。
➤STDEV:計算一系列數值的標準差。
2. 文本處理函數
➤CONCAT:將多個文字字串合併為一個句子。
➤MID:從文字字符串的中間位置提取指定數量的字符。
3. 邏輯函數
➤IF:根據條件判斷結果,傳回不同的值。
➤AND:如果所有條件都為 TRUE,則傳回TRUE;否則傳回 FALSE。
➤OR:如果任何一個條件為 TRUE,則傳回 TRUE;否則傳回 FALSE。
➤NOT:將 TRUE 轉換為 FALSE,將 FALSE 轉換為 TRUE。
4. 查找和參照函數
➤VLOOKUP:在垂直方向上查找並傳回相對應的值。
➤HLOOKUP:在水平方向上查找並傳回相對應的值。
➤MATCH:在範圍中查找指定值並傳回其相對位置。
5. 日期和時間函數
➤DATE:傳回指定年份、月份和日期的日期值。
➤TODAY:傳回當前日期。
➤YEAR:從日期值中提取年份。
➤MONTH:從日期值中提取月份。
➤DAY:從日期值中提取日期。
6. 金融函數
➤FV:計算未來價值。
➤PV:計算現值。
➤RATE:計算利率。
➤NPER:計算期數。
7. 數組函數
➤SUMPRODUCT:將兩個或多個數組相乘後再求和。
➤TRANSPOSE:將行轉換為列,或將列轉換為行。
這些函數涵蓋了Excel中常見的各種用途,可以根據不同的需求,選擇使用相應的函數來完成任務和數據分析工作。
歡迎追蹤超級辦公室達人,了解更多文書處理的小祕訣💫
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