統計學研究員必備技能、證照、職能分析

舉個例子，大廠Twilio在十月宣佈做出CustomerAI，這個CustomerAI本身並不是一個產品，但它會用在Twilio Segment、Twilio Engage、Twilio Flex……同樣的概念，其實Salesforce早在2016年就推出了他們的「Einstein」，現在繼續延用此名字至生成式AI上，你也看不到一個產品叫Einstein，此東西住在Salesforc所提供的各應用軟體裡面。

另外，像 Shopify也有「Shopify Magic」用在好幾個地方像是Sidekick、App Review Summaries，它不獨立，而融在各處。同樣的概念來到Tableau，它就叫做「TableauGPT」……

這趨勢，除了告訴所有軟體大廠都要記得為自己的AI取一個名字，還告訴我們什麼呢？

1. 這代表生成式AI在企業裡的應用，本來就不是新一個產品，而是分散式的到好多地方

這些企業一定是經過研究後才發現，AI對他們真的很有幫助，因此，他們也想要加入，給了這個AI起一個名字，不過，他們可以用AI的地方，卻不只限於單一個產品，而在二、三個以上，甚至十幾個地方，都希望有AI的投注，所以這個名字就被用在好幾個地方了。

2. 這代表AI要用在好幾個地方，是需要一個專門的團隊進行，而非請各部門自行進行，以確保專業，避免重工

起初企業一定是辦講座、甚至找講師來給原部門的每一位同仁上課，但後來發現，每一個人的工作已滿，要再多做AI，力有未逮，且，即便AI是新潮熱潮，也不易說服所有人為了AI而拚命，但偏偏AI又是這麼重要的競爭點，所以，最佳的AI進行方式就是另成立一個團隊，這也是為什麼，它有自己的一個名字，其實真的有這個部門，只是，它要幫很多部門，做進AI。

3. 這代表AI的製作，除了技術上的門檻，更多著其他組織上、溝通上的挑戰

像這樣掛著獨立的名稱卻必須融入各部門的AI團隊，勢必與公司內部的各部門需要更融合，對於大企業來說，會是相當可觀的在組織上、溝通上的挑戰。

4. 這也代表一種新時代的AI Agency服務即將發生

既然在內部無法有效的執行這樣的AI團隊，勢必就要委外，但這一次的委外，卻和以往的行銷委外、召募委外、IT委外不太一樣，它包括了更小心的執行，更多的人與人溝通，以及更深的合約捆綁，確保這間Agency與企業內部是可以共存的。或許Agency提供的是某一AI套件再加服務。

所以，想必接下來各企業內部會繼續的討論，某某產品，到底要AI還是不要AI，這個「要」與「不要」的背後，暗藏著不一樣方向的考量，或許，和複雜的人際合作比起來，AI反而變成最容易的部位了呢。

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【MBA一日教授】 Jon挑戰全英文到清大IMBA教Tableau 幽默感連外籍學生都讚不絕口

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