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吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

2022/06/08

【離職困擾-1】已經離職,可以要求刪除資料嗎?擔心資料會外流
【遇到問題】
我是剛畢業一段時間的新鮮人,之前在工廠擔任包裝工作時,跟主管鬧的很不愉快,現在也已經離職了,只是我很好奇,如果是已經離職員工的資料,雇主會選擇保存還是會刪除?或者是我可以要求主管刪除我的個人資料,因為擔心會被有心人士利用。
--------------------------------------------------------------
【建議作法】
正常依照個資法第11條規定,同仁離職後公司會刪除離職員工之個人資料,但若因為【執行職務或業務所必須】留存的部份,則不在此限。
另外個資法施行細則第21條也有針對【執行職務或業務所必須】這部份, 定義為【有法令規定或契約約定之保存期限】、【有理由足認刪除將侵害當事人值得保護之利益】、以及【其他不能刪除之正當事由】。
所以在期限尚未屆滿前,雇主可依下列法律規定婉拒離職員工刪除個資的請求:
1. 勞基法第7條,勞工名卡應保管至【勞工離職後5年】
2. 勞基法第23條,【工資清冊應保存5年】
3. 勞基法第30條第5項規定,雇主應置備勞工簽到簿或出勤卡,此項【簿卡應保存1年】
4. 勞工保險條例第10條,出勤工作紀錄及薪資帳冊等表冊,應自【被保險人離職之日起保存5年】
5. 勞工健康保護規則第10條,勞工的【一般體格檢查紀錄應至少保存7年】
所以因為相關法令的要求,所以那怕您工作時間只有一個月,其部份資料可能都會保留到5-7年,所以審慎選擇想要的工作,並且錄取後長久穩定發展,就算是離職也要盡可能做到好聚好散,才是讓個人資料不會到處留存的最好方法。
文章連結:https://pse.is/48e6ej
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【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢?
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【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧?
【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點
【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎?
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吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

2022/03/29

【職場人際-4】都沒有可以信任的朋友,上班只有感到很痛苦:(
【遇到問題】
我之前在服務業工作,上班時同事沒幾個,大家相處也融洽,後續換到工廠當包裝員,因為我個性開朗,所以也有認識幾個朋友,有次因為某個前輩沒做好,害我也要連累去修改,我就在餐廳吃飯時跟朋友抱怨一下,沒想到竟然傳到前輩耳裡,搞的前輩現在對我口氣很差,我後來有問朋友說是不是他講的,但他堅決說沒有,那不然還有誰?搞得我現在都不想跟其他人講話。
難道工廠中就沒有信任的朋友嗎?
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【建議作法】
明明只有對朋友說,卻傳到其他人耳裡,會想要懷疑朋友是合理的。但也要提醒您的是,您換到工廠時間應該不久,認識的人也不多,以工廠來說用餐時間其實人多很吵雜,講話也會比較大聲點,雖然您是在餐廳對朋友抱怨,難保不會隔牆有耳,若是剛好被前輩的朋友聽到,或是遇到喜歡八卦的同事,難免又要被加油添醋一般,這時候如果因此錯怪了朋友,反而更影響了彼此的友誼,是很不好的。
但在職場上就是這樣,會因為外在環境的改變,而需要去挑整自己與人的互動,但並非是限制自己與其他同事間的互動,只是那種掏心掏肺的話,尤其是對於同事、長官、公司等等抱怨的部分,還是會建議您下班後再聊比較好。
所以在這裡會建議您,先選擇去信任您的朋友,但也不要忘記這次發生的狀況,等到一段時間的觀察後,您也能更清楚對方是可以信任的,還是真正的始作俑者。
文章連結:https://pse.is/4376fx
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喵星人

1小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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