LINE廣告思維與投放攻略｜AI輔助闖蕩行銷武林
本課程由廣告專家何佳勳小圭老師親授，解析Line廣告思維與投放技巧，淬鍊高效的廣告架構，揭秘廣告常見問題，讓你掌握精準受眾分析、精通顧客旅程，融合AI技術加持，快速創作引人注目的廣告內容，將成為真正的line廣告投放高手！
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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【FLEX TAPE強固修補膠帶】廣告宣傳影片（切船篇）
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用【電視媒體平台】做更有力的宣傳。第一、品牌知名度的建立！
第一、 品牌知名度的建立：是讓最多的人看見你的廣告。
電視台於現有傳播管道中，是最有資源的媒體綜合平台，也是曝光量最大的媒體。
這個媒體綜合平台，為何能聚焦大眾的目光？原因在於，節目製作團隊汲取四面八方的靈感，就算是艱澀知識，經過編整後的內容讓人淺顯易懂，好處是能滿足視聽眾的視聽享受，也會讓一般大眾都一目了然、有效提升視野的高度，透過電視與電視數位平台的管道放送，讓創作人才嶄露頭角也願意投入，保障更多專業優質的影視作品能量產，效率結合運用這些行銷管道做後盾；得利最大的一方，則是投資廣告的品牌主，不僅以實際行動支持台灣的原創影視，還能買到優質的廣告曝光，獲得直接對消費者溝通的機會，連結對品牌的信賴與好感，更越過那渾沌歷程的朦朧，是讓最多的人看見你的廣告。
電視台的TVC影音廣告最為大眾所熟悉，電視經營團隊依據頻道的屬性特色來規劃，播放普遍級別並符合闔家都能觀賞的節目原則，【普級規範:性、裸露、血腥暴力恐怖，定不予播出】，不僅僅是保護閱聽人權益，善盡媒體的社會責任，更保障影視內容的品質，也把關投資廣告的品牌主能有安全的廣告環境，加上電視廣告大氣視覺所帶來的螢幕震撼，聲光效果與網路不同，吸引觀眾當下收看時會專注，對品牌的記憶與印象更加分。（假設二十萬，就能在電視上走十天的廣告，你會想試試效果嗎？當身邊的朋友在電視上看見你的廣告，然後討論起來，感覺又是如何呢？）
電視數位平台中，較常見的行銷管道至少有【電視台官網】、【頻道官網】、【電視新聞網】等網站經營大眾，以及【Facebook粉絲專頁】、【Instagram社群】、【Youtube頻道】、【Line官方帳號】等社群經營分眾，再根據IP主線去細分至娛樂綜藝、戲劇愛好、娛樂八卦、新奇趣聞、健康養生、吃喝玩樂、打卡秘境、美妝保養、政治新聞、專業財經、新聞時事、運動體育、知識頻道、動漫兒少、熱播電影…等內容，而這些熱門話題或麻辣秘辛的滿滿大平台，讓每個網友喜分享、好互動、愛研究的心裡獲得滿足，加上電視媒體的公信力，集合電視數位平台的各節目IP影響力做具體延伸，能協助品牌將廣告曝光的效益做堆疊，連線每個焦點環節，吸引不同族群的共鳴，讓消費者對品牌更有記憶，進一步可提升產品辨識度，增加指定購買的機會，影響力當然也就也不言而喻了。
簡要來說～當一個新品推出，初期宣傳可以使用電視TVC廣告，短期間創造出最大曝光，讓最多的消費者看見；接下來，試著在電視的數位平台上從廣告素材的創意或產品特性作為發想，找出最容易引起消費者興趣的話題創造聲量，自然切入引發更大的共鳴～
舉例：
選購汽車的消費者，最在意哪些？人生第一台車，還是其他因素要換車？男性or女性的駕駛，需求又有哪些差別？家庭使用or代步專用？安全性如何？搭乘的舒適度？最初可能會思考要買新車，還是二手車？廠牌考慮進口車，還是國產車？買車還是租購較划算？至少得準備多少頭期款，貸款辦理的條件以及注意事項？駕駛試駕時，應注意的細節？新車落地折舊率多少？哪種顏色最保值？後續維修成本、妥善率如何評估？選配清單建議？汽車險種選購應考量哪些，為什麼？汽車包膜經驗or車況保養方式？不勝枚舉…。
再想一想～FB中常見的贊助廣告，若是跟電視節目團隊經營的FB粉絲專頁配合，他們所介紹的商品，是不是更具有說服力呢？為什麼？
其實，對消費者來說，有辦法跟電視台配合的企業，通常重視品牌形象、是有商譽的知名企業，不會輕忽消費者的權益，這就是為何電視數位平台的廣告更具有優勢，也是整個電視產業長期經營出的品牌影響力。
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【FLEX GLUE CLEAR 大力固化膠】廣告宣傳影片（玻璃船）
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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