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AI 導入顧問 AI Application Consultant 未來巢科技股份有限公司
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學習推薦

職場力:提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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緯育TibaMe

04/07 14:01

【在職補助課程】報名到4/15~ GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
🔹 精選課程亮點:
1️⃣ 後端加速: 實戰建立 API 與自動化文件。
2️⃣ 前端實作: AI 輔助網站開發與資料分析。
3️⃣ 高階應用: 整合 Prompt Flow 打造專屬 AI 系統。
🎁參與課程者提供4/19-5/30 GitHub Copilot Business版使用權限
📅 相關期程:
報名截止:2026/04/15(三)
上課時間:4/19(實體-緯育台北中心)、4/26(遠距)、5/10(遠距)
💰 超值學費:
學員僅需負擔 $839 (政府負擔 $3,356)
特定身分(如45歲以上、原住民等)可享全額補助免預繳!
⚠️ 參訓要求:
報名及開訓日需為在職中(有勞保紀錄者),並有程式開發經驗,講師將以 C# 或 Python 進行演示。
👇 點擊下方連結到台灣就業通報名:
(名額僅 40 位,依報名順序錄訓,請把握機會!)
✨台灣就業通所見課綱將於實際授課時,額外新增2026年更新版教材進行授課,會學到更多新的內容 如:Code Review、MCP擴充、CLI應用情境、用於SQL分析及應用、用於做資料分析、展望未來SDD
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李建緯 知識長

Manager

04/07 11:21

ChatGPT Plus vs Gemini pro 比較魚油產品的分析與比較真實呈現
這陣子小編正在挑選魚油產品,分別為以下2大知名AI,下同樣的prompt,讓它們回覆,二者均使用思考模式,回覆的真實呈現如下
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緯育TibaMe

04/01 09:48

【職涯必備】AI 正在改寫人才規格!4/8 線上講座帶你晉升「π 型人才」
在 104 看了這麼多職缺,你有發現「AI 應用能力」已成為多數高薪職務的標配嗎?
別讓你的競爭力停留在工具操作,企業現在要的是能將 專業能力 × AI 工具 × 跨域思維 結合的 π 型人才。
本次由 勞動部北基宜金馬分署 與 緯育 TibaMe 合作的「生成式 AI 培訓據點」特別邀請 AIGC 專家 陳建夆 Jason 老師,用 60 分鐘帶你拆解職場生存法則。
💡 這場講座你將獲得:
🔹 個人競爭力分析:解析 AI 時代人才需求結構的轉變。
🔹 高效工具示範:如何利用 NotebookLM 快速整理企業大數據,將資訊轉化為實質產出。
🔹 職涯路徑指南:從 AI 素養出發,建立不被取代的跨域優勢。
📍 適合對象:
正在 104 尋找更好職涯機會的你。
感覺目前技能遇到瓶頸,想透過 AI 轉型的在職者。
想掌握政府補助培訓資源的積極學習者。
📅 講座時間: 4/8 (三) 20:00 - 21:00(線上直播)
💰 費用: 0 元(官方資源,限額 300 名)
🔥 別讓你的履歷輸在 AI! 名額有限,立即報名卡位,讓 AI 成為你職涯最強的放大鏡!
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小雯會計師

會計師.講師.企業顧問.創業輔導顧問

2024/06/28

《洞悉市場的人》讀後心得:希望我在20歲就學到的觀念:避免依賴情緒和直覺來做投資決策 & 金錢之外?
不管是量化交易或是程式交易,都是在我周遭打轉許久的名詞,對我而言,始終是個熟悉的陌生人。在友人推薦下,我終於拜讀了這本金融史上的偉大傳奇故事,拉近了彼此的距離。
這本書是在描述量化交易之父「吉姆西蒙斯」與他所創立的投資公司「文藝復興公司」的故事,該公司的旗艦基金即大獎章基金,其績效連續稱霸30年,繳出逼近40%的成績;但是,如果你期望由本書中一探究竟,哪可就要失望了,書中並沒有提到任何關於這家公司的投資操作策略。
這名神秘的當代傳奇投資人低調發跡,對於如何創造投資績效守口如瓶,書中寫道「文藝復興公司」員工除了簽署嚴格的保密協議,也避免出現在媒體和產業會議上。因此,競爭對手也就無法從中獲取蛛絲馬跡。
書中述說交易之父如何從零開始,聘請各方頂尖的數學家、物理家與電腦工程師,打造了金融史上最厲害的賺錢機器,掀起量化交易革命,顛覆華爾街的傳統投資決策模式。書中將這些匯聚於一堂的優秀人才描述得栩栩如生,如同置身在你我身旁,讀著書中的微型自傳,原來,這些學霸們是這樣地過著他們的人生!充分滿足了你我的好奇心。
量化投資人的目標,也就是避免依賴情緒和直覺來做投資決策;為了達到量化交易的目標,公司的頂尖專家必須消化大數據、以建立數學模型來預測各種投資走向; 讀著讀著,雖然我並非相關科系,卻彷彿身處在公司辦公室,深深感受到眾多頂尖專家為了大數據及數學模型的精準度而奮戰所必需承受地一次次挫折和痛苦下的高度壓力,正是對「成功背後的汗水」的最佳說明!對於有志從事於行業的職場中人,也可藉此一窺其工作環境與氛圍。
的確,影響投資決策的因素實在太多,還有投資人的主觀偏好及心理素質,我想這也是時下定期定額及ETF蔚為風潮的原因。其實,人生在不同階段的決擇,不也是如此?只可惜,有定期定額的規律投資方式,以降低金錢風險;人生卻沒有如此規律的系統方式,當我們站在人生的十字路口時,可是選定離手,選錯了,日後難免會有再回頭已百年身的感觸。
金錢之外的人生乃是本書的另一亮點,西蒙斯和他的團隊在創造驚人的財富過程中,婚姻、家庭、人生等種種不可控的遭遇,未必盡如人意,留給我們許多省思。人生中的得與失,終究是每個人的終身課題。
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