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「量化交易:量化交易專員負責透過數據分析與數學模型開發有效的交易策略,以優化投資收益。主要職責包括市場趨勢分析、風險評估及交易執行,並需具備強大的程式設計能力(如Python、R)及數據處理技巧。應用數據科學技術,對市場情緒和交易行為進行建模。此職位在台灣的金融市場中面臨激烈競爭與快速變化的挑戰,因此需要具備良好的跨部門協作能力與良好溝通技巧,以確保策略能夠與相關團隊有效整合,促進業務發展。」
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李淑雯

會計師.講師.企業顧問.創業輔導顧問

2024/06/28

《洞悉市場的人》讀後心得:希望我在20歲就學到的觀念:避免依賴情緒和直覺來做投資決策 & 金錢之外?
不管是量化交易或是程式交易,都是在我周遭打轉許久的名詞,對我而言,始終是個熟悉的陌生人。在友人推薦下,我終於拜讀了這本金融史上的偉大傳奇故事,拉近了彼此的距離。
這本書是在描述量化交易之父「吉姆西蒙斯」與他所創立的投資公司「文藝復興公司」的故事,該公司的旗艦基金即大獎章基金,其績效連續稱霸30年,繳出逼近40%的成績;但是,如果你期望由本書中一探究竟,哪可就要失望了,書中並沒有提到任何關於這家公司的投資操作策略。
這名神秘的當代傳奇投資人低調發跡,對於如何創造投資績效守口如瓶,書中寫道「文藝復興公司」員工除了簽署嚴格的保密協議,也避免出現在媒體和產業會議上。因此,競爭對手也就無法從中獲取蛛絲馬跡。
書中述說交易之父如何從零開始,聘請各方頂尖的數學家、物理家與電腦工程師,打造了金融史上最厲害的賺錢機器,掀起量化交易革命,顛覆華爾街的傳統投資決策模式。書中將這些匯聚於一堂的優秀人才描述得栩栩如生,如同置身在你我身旁,讀著書中的微型自傳,原來,這些學霸們是這樣地過著他們的人生!充分滿足了你我的好奇心。
量化投資人的目標,也就是避免依賴情緒和直覺來做投資決策;為了達到量化交易的目標,公司的頂尖專家必須消化大數據、以建立數學模型來預測各種投資走向; 讀著讀著,雖然我並非相關科系,卻彷彿身處在公司辦公室,深深感受到眾多頂尖專家為了大數據及數學模型的精準度而奮戰所必需承受地一次次挫折和痛苦下的高度壓力,正是對「成功背後的汗水」的最佳說明!對於有志從事於行業的職場中人,也可藉此一窺其工作環境與氛圍。
的確,影響投資決策的因素實在太多,還有投資人的主觀偏好及心理素質,我想這也是時下定期定額及ETF蔚為風潮的原因。其實,人生在不同階段的決擇,不也是如此?只可惜,有定期定額的規律投資方式,以降低金錢風險;人生卻沒有如此規律的系統方式,當我們站在人生的十字路口時,可是選定離手,選錯了,日後難免會有再回頭已百年身的感觸。
金錢之外的人生乃是本書的另一亮點,西蒙斯和他的團隊在創造驚人的財富過程中,婚姻、家庭、人生等種種不可控的遭遇,未必盡如人意,留給我們許多省思。人生中的得與失,終究是每個人的終身課題。
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8小時前

OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 新功能全面比較|2025年AI模型選擇指南
在2025年春季,AI界迎來重大更新——OpenAI o4-mini 和 Google Gemini 2.5 兩大模型正式推出,「o4-mini 功能解析」、「Gemini 2.5 優缺點比較」掀起一波討論熱潮。許多使用者關心這兩款AI的新功能特色以及實際應用差異,本文將針對「OpenAI o4-mini與Google Gemini 2.5比較」做完整分析,幫助你快速掌握選擇方向!
【OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 最新功能亮點】
OpenAI o4-mini:主打多模態輸入,可同時處理文字與圖片,尤其在白板草圖、圖像問答推理上表現出色。針對日常創作與視覺理解任務優化,免費版就能使用,付費版(o4-mini-high)則有更高推理效能。
Google Gemini 2.5:專注於強化推理能力,能在回答前進行「深度思考」,大幅提升邏輯推理、長文閱讀理解與知識推導能力,特別適合需要高精度內容產出的用戶。
【OpenAI o4-mini vs Google Gemini 2.5 比較表】
| 項目 | OpenAI o4-mini | Google Gemini 2.5
| **發布時間** | 2025年4月16日 | 2025年3月底 |
| **輸入模式** | 文字+圖片(多模態) | 文字(純文字推理)
| **主要特色** | 圖文推理能力強、快速互動 | 高精度文字推理、深度思考回答
| **適用族群** | 創作設計、行銷人員、教師 | 研究人員、法律商業顧問、技術開發者
| **推理速度** | 快速、適合輕量創作 | 稍慢但推理嚴謹,適合專業應用
| **應用場景** | 腦力激盪、白板分析、圖片問答 | 技術諮詢、研究推論、商務寫作
適合的使用者建議
選擇 OpenAI o4-mini:若你偏好「快速互動」且需要同時處理圖文內容(如:社群內容設計、教材製作、圖像問答分析)。
選擇 Google Gemini 2.5:若你的重心在「精確邏輯推理」、「專業知識產出」或需要處理大量文本資料(如:法律文件審閱、技術白皮書編寫)。
小結
整體來說,OpenAI o4-mini 更適合輕量、多模態互動需求;Google Gemini 2.5 則是高要求推理、專業內容創作的最佳選擇。選擇正確的AI工具,可以大幅提升你的工作效率與創作品質。
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