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1.瞭解韌體在軟、硬體之間扮演的角色特性。 2.瞭解軟、硬體基礎理論與概念。 3.瞭解各種程式語言的語法用途與使用時機。如 VC++等。 4.針對程式BUG能有除錯修改能力。 5.能夠在系統開發完成後維護系統安全及穩定性。
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01/18 14:00

C與C++進階實戰:從介面設計到人工智慧應用
程式設計是與電腦溝通的語言,而C/C++一直以來都是業界最流行的開發工具。在硬體、軟體設計中,C/C++的身影無處不在。它的效率僅次於組合語言,擁有豐富且著名的程式庫,包括 FreeImage v3.18.0、OpenCV v4.1.0、ML Pack v3.1.1等。本課程以最新版本軟體製作教材,整合各項程式庫,讓你領先學習最新知識,輕鬆打造出適用的使用者介面,實現特殊功能如一次下載網站圖片、進行人臉偵測等。
🌟 專為初學者,輕鬆掌握C/C++程式知識
C/C++的知識,對初學者而言可能顯得龐大而難以掌握。本課程將以專業的教學方式,帶領初學者輕鬆學習,讓你能夠迅速掌握C/C++的基礎與進階知識。
🖥️ 專業UI介面設計,打造專業軟體
Windows視窗程式設計一直以來都有巨大的侷限,而C/C++的初學者通常限於命令提示模式和傳統視窗。本課程將以Office UI為例,示範如何設計專業且具有良好使用者介面的應用程式。學會這些技能後,你將能夠創造專屬的專業軟體。
💡 豐富範例程式,實戰操作加速學習
課程將以8組實用範例進行實際操作演練,每一堂課都附有由老師詳細註解的課程演練程式碼。透過實戰,你能夠更快速地學習,深入理解C/C++程式語言的運用。
🧑‍🏫 由電腦視覺與人工智慧專家親自授課
本課程的授課老師賴岱佑老師,是電腦視覺與人工智慧領域的專家。他不僅在國內外發表研究論文,還在業界研發智慧型監視系統演算法取得優異成績。賴老師致力於教學,將以最輕鬆易懂的方式,分享他的實戰經驗,讓你更快速地掌握C/C++程式語言。
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05/10 12:22

【首購好禮】單筆滿千送100元Line Points點數
活動名稱:【首購好禮】單筆滿$1,000以上送100元Line Points點數回饋
活動期間:2024/5/13 11:00- 2024/5/23 23:59
活動說明:活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」指定課程,首次購買單筆滿$1,000以上 ( 若有使用相關優惠折扣碼優惠,其結帳金額須扣除優惠後需滿$1,000以上;且不累送) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。(限量100名)
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🔷C# 從零開始前進.NET物件導向程式全攻略
🔷C# .Net Framework系統基礎實作攻略
🔷成為前端工程師|JavaScript 入門:帶你逐步培養網頁開發技能
🔷透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計,從 0 到 1 打造實用介面 (上集)
🔷學程式也能很好玩:不背語法寫Java
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【python增能】
🟡Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界
🟡Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門
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🟡Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
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活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(a)首購意指於2024/5/13 11:00 前未曾在104課程中心購買付費課程。
(b)指定課程為緯育TibaMe上架於104課程中心之線上課程,購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於TibaMe 官網線上消費不包含在此次活動 資格;可參考200+課程清單: https://bit.ly/3UNkkY6。 )
(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(d)限量100名,採上述依照訂單完成付款後且完成兌換的前100名,符合上述資格的前100名會員,每人即有乙次資格,您的回饋點數將於2024/6/3-2024/6/11期間,寄送至您填寫的e-mail電子郵件信箱。
2.本次贈送的100元Line Points點數,點數發送出後須於2026/4/18前兌換,另點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3.如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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感測電路設計與應用實戰
本課程以獨家研發之電子教學模組從事線路分析之個案教學。從底層基礎教起,一路到實務應用,從聽懂、演練,到真正做出來,能自主的設計應用電路! ♦ 超高CP值與滿意度保證!現在報名本課程獨家享有: 1)獨家研發電子教學模組 → 專為學習者設計,學習事半功倍! 2)感測電路專用書籍+講師自編講義 → 教材最豐富、學習最完整! 3)加贈講師精心錄製之【感測電路數位課程】 → 實體名師手把手,數位隨時停看聽,輕鬆複習穩紮技術,學習不再懵懵懂懂! 感測電路設計即利用感應元件產生的電氣訊號變化來設計適當的電路,以輸出如電壓、頻率、脈衝等訊號,並滿足訊息傳輸、處理、記錄、顯示、控制的要求。其中由於感應元件所產生的電氣訊號會含有一定的雜訊,所以必須要設計過濾器(Filter)以濾除不要的雜訊。另一方面,感應元件所產生的電氣訊號,不論是電壓或電流都很微弱(如電壓只會有mV毫伏),所以感測電路都會用到OP Amp,將訊號加以放大,使得所設計的感測電路(模組)可以進一步給MCU微控器使用或微處理器使用。 學習目標 培養真正的設計工程師,而不是按圖施工的技術員。 1.養成其具備量測被動及主動電子元件的能力及了解其特性與規格 2.使具備熟悉電學各種基本定理與定律的活用技巧 3.能清楚掌握半導體的原理及其使用方法與技巧 4.使具備獨立使用電子儀器進行線路量測與除錯檢修的能力 5.培養具備積木式模組化線路設計的創意運用能力 6.訓練運用網路資料蒐集與分類,練就往後自學的方法與能力 7.養成您就算在家也可以完成數位/類比實務應用設計與製作的能力 課程大綱 pcbplus Learning process 第一階段 基本電子電路 (電子元件基本應用線路分析與單元實驗) ● 電子元件的特性與使用技巧 R、L、C、SW…相關元件的特性與使用技巧 ● 電子電路會用到的基本定律總整理 克希荷夫定律實驗、歐姆、戴維寧等效電路、諾頓等效電路 ● 電子電路分析方法 節點分析法、迴路分析法、重疊定理分析法 ● 各式主動元件的特性與使用技巧 二極體、雙極接面電晶體(BJT)、場效電晶體電晶體(FET)、UJT、PUT、SCR、Photo Tr ● 電子元件基本應用線路分析練習 整流與濾波及線性電源供應器 ● Lab. 電子電路實務應用練習:小便斗自動沖水控制 被動元件R、L、C與主動元件Photo Tr的應用 第二階段 類比電路 (類比訊號線路分析與單元實驗) ● 類比IC的特性與使用 OP AMP的電壓放大與比較特性及其應用 ● OP AMP的電壓放大器線路分析 反相、非反相、電壓隨耦器、差值、儀器放大器 ● OP AMP的電壓比較器線路分析 基本比較、窗型比較、磁滯比較 ● Lab. 類比電路實務應用練習:OP AMP應用之輔助模組實作 第三階段 數位電路 (數位IC控制與單元實驗) ● 數位IC的特性與使用 組合邏輯與序向邏輯的分類與特性 ● 數位IC的介紹與時序圖 正反器、計數器、移位暫存器、...等 ● Lab. 數位電路實務應用練習:數位電路應用之輔助模組實作 第四階段 Lab主題式單元實作(學以致用) ● 產品線路分析與製作(一):自動溫度量測與控制 溫度感測器與課程所學之應用設計 ● 產品線路分析與製作(二):人體感知器自動點燈控制 人體感知器與課程所學之應用設計 ● 產品線路分析與製作(三):近接感測之倒車雷達 超音波感測器與課程所學之應用設計 ● 產品線路分析與製作(四):瓦斯洩漏警報器 氣體感測器與課程所學之應用設計 ● 產品線路分析與製作(五):紅外線遙控編解碼控制器 光電感測器與課程所學之應用設計 ● 產品線路分析與製作(六):米輪尺(輪式距離量測裝置) 旋轉編碼器與課程所學之應用設計
艾鍗學院
陳立婕

產品行銷專案經理

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[NB]機構設計工程師
[NB]電子研發工程師
[Server]Hardware Design Engineer
[Server]UEFI/BIOS 設計工程師
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6分鐘前

如何使用ChatGPT-4o分析報表?以GA報表為例,分享常用指令跟使用步驟
使用 ChatGPT 4 omini 分析 Google Analytics (GA) 報表是了解和分析網站流量與用戶行為的強大組合。在這篇文章中,我們將詳細介紹如何上傳 GA 報表並使用 ChatGPT 4 omini 進行數據分析。你將學到如何導出並上傳報表、使用各種指令進行分析,以及如何根據分析結果進行優化和改進。
🪐 第一步:準備GA報表
首先,你需要從Google Analytics中導出所需的報表。確保選擇合適的日期範圍和指標,以便進行全面的分析。
導出GA報表
1. 登入Google Analytics:使用你的帳號登入Google Analytics。
2. 選擇日期範圍:在頂部選擇你想要分析的日期範圍。
3. 選擇報表:導航到你需要的報表(例如,受眾概覽、行為報表、轉化報表等)。
4. 導出報表:點擊右上角的「導出」按鈕,選擇CSV或XLSX格式。
🪐第二步:上傳報表
將導出的GA報表準備好後,可以上傳到ChatGPT 4 omini進行分析。以下是上傳步驟:
1. 登入系統:進入ChatGPT 4 omini平台,並使用你的帳號和密碼登入。
2. 選擇上傳報表:在主頁面上,找到「上傳報表」的選項並點擊。
3. 選擇文件:在彈出的文件選擇窗口中,選擇你導出的GA報表文件。
4. 確認上傳:確認文件無誤後,點擊「上傳」按鈕,開始上傳文件。
🪐 第三步:請ChatGPT 4 omini進行分析
上傳報表後,你可以請ChatGPT 4 omini對數據進行分析。以下是一些可以使用的指令範例:
【基本指令範例】
1. 分析整體流量趨勢:分析這個GA報表中的整體流量趨勢。
2. 比較不同日期範圍:比較報表中2024年3月和2024年4月的數據,找出變化的趨勢和異常。
3. 找出高流量頁面:找出這個報表中瀏覽次數最高的頁面,並分析其用戶行為。
【高級指令】
1. 分析用戶行為:分析報表中的用戶行為數據,找出用戶停留時間較長的頁面和高互動率的頁面。
2. 轉化率分析:分析報表中的轉化數據,找出轉化率最高的來源和頁面。
3. 用戶細分:根據報表數據,進行用戶細分,找出不同用戶群體的行為特徵。
【具體分析範例】
1. 高瀏覽與高使用者
找出報表中瀏覽次數和使用者數量最多的頁面,分析其參與度和平均參與時間。
2. 回訪者分析
找出報表中回訪者數量較多的頁面,分析其用戶粘性和互動情況。
3. 參與度變化
比較不同月份的參與度數據,找出參與度提升或下降的原因。
🪐 第四步:提取見解並行動
根據ChatGPT 4 omini的分析結果,提取有價值的見解,並採取相應的行動來優化網站性能。例如:
1. 優化高流量頁面:提升內容質量和用戶體驗,增加用戶停留時間和互動。
2. 改善低轉化頁面:分析低轉化率的頁面,找出問題並進行改進。
3. 提升用戶粘性:增加回訪者的互動內容和優惠活動,提升用戶回訪率。
🪐 總結
上傳GA報表並請ChatGPT 4 omini進行分析是提升網站性能的重要步驟。通過本文的教學,你可以輕鬆上傳報表,使用各種指令進行數據分析,並提取有價值的見解。圖片附上實際使用吐出的結果,真的蠻準的... 大家可以玩玩看
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