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這項技能能幫助企業了解員工流動狀況,找出高離職原因,進而優化工作環境與管理策略。透過數據分析,能有效預測未來人力缺口,提升留才率與組織穩定性,降低招募成本並增強整體競爭力。對個人而言,具備此能力能協助HR或管理者做出更精準的人才決策,促進職場健康發展。
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離職率分析 學習推薦

Jomei

職場工作者

2022/02/21

經理提醒「離職要提早1個月說」! 遭員工狠嗆:有通知就不錯了
離職預告基本上是看「年資」,所以會有天數上的不同,範圍從0天至30天,蠢蠢欲動想告別公司之前還是要先搞懂喔!
0天: 工作3個月內不用預告。
10天: 工作3個月以上但不滿1年的勞工。
20天: 工作1年以上但不滿3年的勞工。
30天: 只要工作3年以上就適用這個項目
(補充這個規範不只是對勞工同時也對雇主唷!)
如果是與雇主簽訂「定期契約」的勞工,且工作契約規定期限超過3年,那麼3年內不能隨意終止契約,當3年一滿,勞工才可以提離職,不過要遵守30天前告知老闆的「定期契約離職預告」規定。
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Terry Yang

數位內容經理

2022/08/01

員工要離職,你只該做一件事:確保好聚好散,別讓惡評在外流傳
你知道當員工說「我不幹了!」,處理時最重要的是哪件事嗎?如果確定留不下人,「好聚好散」最重要!
 
▼ 閱讀《職場力》本日精選文章:
很多企業管理者都會忘記一個重點:如何跟離職員工「好聚好散」將決定你的品牌、企業在市場上的評價為何,君不見很多時候會聽見離職者在抱怨自己的前東家?
 
此外,在瞭解離職者的去職原因之後,縱使要留人,有些管理階層也常犯一個錯:用「專案還需要一段時間才完成」,或是「手上還有很多很急的案子再跑」,本來想希望藉由哀兵策略打動離職人員的離開念頭,結果反而讓要離職的人員更反感,這不就是「留來留去留成仇」嗎?
 
最後要提醒大家:千萬不要忘記,離職的人之外還有留下來的人,這些人更需要主管的鼓勵,也千萬不要讓他們有留下來是不明智的感覺,不然離職單,恐怕將如雪片般不斷飛來。
|#104職場力|https://104.tw/w/CayX
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05/05 11:07

健檢報告一堆紅字看不懂?教你用 AI 整理重點,不替自己下診斷
拿到健康檢查報告時,很多人第一個反應不是放心,而是更困惑。
報告上有一堆縮寫和數字:GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況,卻不知道嚴不嚴重,也不知道該不該看醫師。
這時候,AI 可以成為你的「資料整理助手」。
不過要先說清楚:本文屬於 AI 生活應用教學,目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員,也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。
更實用的做法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」
一、先把醫學名詞翻成白話
健康報告最難懂的地方,常常不是數字,而是檢驗項目本身。
例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST,如果沒有醫學背景,很難立刻知道這些項目在看什麼。
你可以請 AI 協助整理:
這個指標大致在看什麼?
通常和身體哪個系統有關?
偏高或偏低時,常見會和哪些健康議題一起討論?
是否需要搭配其他數值一起看?
例如,AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明:「常被稱為壞膽固醇,通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高,可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」
這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論,而是先降低閱讀門檻,讓你知道自己該問什麼。
二、整理紅字項目,但不要被數字嚇到
很多人看到報告有紅字,就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病,也可能只是輕微超出參考範圍。
有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字,很容易過度解讀。
你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類:
正常項目
輕微偏高或偏低
建議下次詢問醫師的項目
需要長期觀察趨勢的項目
需要搭配其他數值一起看的項目
例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時,AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」,而不是直接判斷你有某種疾病。
三、把健檢報告變成看診問題清單
很多人拿著報告去看醫師,最常遇到的問題是:不知道該問什麼。
AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單,例如:
這些紅字項目需要多久後複檢?
我應該先看哪一科?
這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎?
是否需要進一步檢查?
目前比較適合先調整生活習慣,還是需要醫師進一步評估?
看診時間通常有限。事先整理問題,可以幫助你更清楚描述狀況,也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。
四、有多年份資料時,請 AI 幫你整理趨勢
單次健檢報告只能看到當下狀態,長期趨勢通常更值得觀察。
如果你有過去幾年的健檢資料,可以請 AI 幫你整理成表格,觀察:
LDL 膽固醇是否連續上升?
血糖是否逐年接近臨界值?
肝功能數值是否反覆偏高?
腎功能相關指標是否逐年變化?
尿酸是否長期偏高?
BMI 和腰圍是否持續增加?
有些數值今年可能還在參考範圍內,但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。
五、生活調整建議,只當作討論方向
AI 也可以根據報告中的項目,協助整理一般性的生活習慣討論方向。
例如:
血脂偏高時,可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題,帶去和醫師討論。
血糖偏高時,可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。
尿酸偏高時,可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。
肝功能偏高時,可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。
BMI 偏高時,可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。
但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制,仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。
使用 AI 前,先把個資遮掉
健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前,建議先遮掉:
姓名
身分證字號
生日
電話
地址
病歷號
醫療院所編號
公司名稱
保險資料
QR Code 或條碼
保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意,也可以提供年齡區間與性別,幫助 AI 做更清楚的資料整理。
若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具,也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資,處理時應比一般資料更謹慎。
AI 健檢資料整理指令模板
你可以複製下面這段指令,把個資遮掉後,連同報告內容一起貼給 AI。
請幫我整理這份健康檢查報告。
請注意:
1. 不要診斷疾病。
2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。
3. 請用一般人看得懂的白話說明。
4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」,不要取代醫師診斷。
請幫我整理:
1. 哪些數值在參考範圍內?
2. 哪些數值偏高或偏低?
3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼?
4. 哪些項目適合下次和醫師討論?
5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢?
6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。
7. 請用表格呈現重點。
多年份健檢資料比較指令模板
如果你有好幾年的健檢報告,可以改用這段:
我會提供多年份的健康檢查資料,請幫我整理趨勢。
請特別注意:
血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。
請幫我整理:
1. 每個項目近幾年的變化。
2. 哪些數值逐年上升?
3. 哪些數值逐年下降?
4. 哪些項目雖然還在參考範圍內,但已接近臨界值?
5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師?
6. 請用表格整理,並補充白話說明。
請不要診斷疾病,也不要提供用藥或治療建議。
哪些情況不要只問 AI?
如果報告上出現「危急值」、「critical value」,或醫療院所已通知需要立即回診,請直接聯絡醫療單位。
如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應,也不建議只問 AI,應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。
AI 適合整理資料,不適合處理急症。
小結:用 AI 看健檢報告,重點是整理,不是診斷
健康報告讓人焦慮,通常不是因為資訊太少,而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。
AI 可以幫你把資料整理得更容易理解:翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題,也讓你和醫師溝通時更有方向。
更安全的用法,不是問 AI:「我是不是生病了?」
而是問:「請幫我整理這份報告,告訴我哪些地方適合和醫師討論。」
把 AI 當成生活中的資料整理工具,而不是診斷工具,才是更實用也更安全的做法。
編輯註
本文為 AI 工具生活應用教學,非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診,請盡快諮詢專業醫療人員。
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Rita Chang

集團行銷長暨副總經理

2022/01/13

「想想,我還是覺得以前的工作環境比較好,我想再回去....」
昨天,我們團隊辦了一場活動,主題環繞在 "職涯抉擇關鍵思考"。天冷加上疫情有些緊張,本以為出席率會受到影響,結果參加者坐好坐滿,課程中討論熱烈,一直到講師時間結束了,有些人甚至在大樓捷運門口持續地交換意見。
【想要換工作】對某些人來說,可能是幾年就會冒出來的念頭。有人說,一旦想離職,可以編出來的理由有百百種,而真實的理由只有一種,就是不想做了,檯面上給的唯一說法是 "個人職涯規劃"。
偶爾被諮詢,到底該不該離職換工作。
這裡我想用一個最近發生的對話和大家分享。
M,半年前在履歷診療室找我健診,當時的他,想從學校體系的行政職務出來找一般企業的行政或總務。其實履歷本身也寫得四平八穩,該有的學經歷也整理得還可以。稍微修正一些更具體的寫法後,他也找到一份室內設計公司總務兼人事行政的工作。(公司小,做的事情也多元了些。)
後來他透過社群媒體和我成為 "網友",在上個月敲我,問我是否可以聊聊,他有些職涯問題想聽聽我的意見。
見面後~ (以下的R是我本人Rita 😊)
R:最近工作順利吧?
M:其實我正想換工作。
R:喔,發生什麼事情嗎?
M:因為公司會計同事離職,最近我會協助一些會計流程,其中一項是付款給廠商。可是最近發生一些狀況,就是老闆(娘)會延遲付款,我覺得這樣對廠商很不好意思。
R:廠商有跟你抱怨什麼嗎?
M:是沒有啦,可是我覺得這樣的公司很沒有道義。
R:公司為什麼會延遲付款呢? 財務有問題嗎?
M:也不是,是剛好會計離職,沒有人提醒老闆娘該匯款給廠商了。
R:這常常發生嗎?還是已經好幾次了?
M:就是最近而已啦。
R:所以你因為這樣想離職?
M:也不只這個原因。我覺得公司有些高級主管,都領高薪不做事,這點我也看不下去。公司怎麼可以允許這種人?
R:這位不做事的主管,和你同部門嗎?對你的工作有影響嗎?
M:沒有,可是,你不覺得這樣很離譜嗎?
R:是很離譜,你有想過公司為什麼容許這樣的事情嗎?
M:我就是不懂,覺得很不公平。
R:所以你想離職是因為要去一個比較公平的公司嗎?
M:其實我想想,之前待過學校的環境,比較單純,我還滿想回去的。
R:很好啊,那你還記得當時為什麼想要從學校的環境出來嗎?
M:喔,當時我怕失去競爭力,總覺得要去外面一般企業闖一闖....
R:所以你現在是闖過了,發現學校更適合你嗎?還是你其實不是很滿意現在的公司?或是你現在的工作遇到什麼瓶頸,沒有辦法發揮?你之前提到學校體系會讓你缺乏競爭力,這部分你已經可以面對了嗎?
接下來還有將近半小時的 "職涯諮詢QA,太多寫不完。
上面的對話,可能也曾經在我們周遭出現。
因為想離職,想要跳脫原來的環境,就跨入另一個領域。因為短期的不適應 (產業、職務內容和職等....),突然懷念起之前的 "單純與美好" 的舒適圈。
就像對話裡的M,新職不到半年,感覺他沒有找到真正的原因,就想往回頭路去。
遇到想離職者,我們最不適合做的事,就是給他明確的答案。
剛好昨天講師也是提供同樣的架構:
找出原因背後的原因 (可否改變? 可否妥協?)
評估結果之後的結果 (結果好壞? 發生機率?)
把上面四個象限一一分析,請他自己決定下一步往哪裡去。
老師的講義高達五十頁,拆解種種情境,大家討論起來津津有味。(只有參與活動者可以拿到講義....金拍謝)
如果你錯過昨天的課程,歡迎關注更多活動,聆聽更多不同老師專家的分享,不論是在技巧面,或是案例應用,讓自己面對各種職涯問題,成為剛剛好的諮詢者。
或是,當自己要轉職的時候,也是挺有幫助的呢~
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