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IRO如何利用人工智慧(AI)影響並改善投資者決策
在各個產業利用AI改善營運績效之中，傳統金融機構是先驅者，紛紛變身為Fintech，吸引眾多的AI工程師投入，未來 投資經理人將更依賴基於人工智慧的研究技術來支持他們的投資方法。因此投資人關係從業人員(IRO) 需要了解這些工具對日常工作的影響，舉幾個例子：
1. 投資經理人在管理投資組合公司層面，人工智慧驅動的軟體能夠分析電話會議錄音和腳本（例如績效電話會議），並識別語氣和語言問題，進而識別任何危險信號與言外之意。因此身為IRO更需要謹言慎行，過度的誇大或者不坦承，將會被識破。
2. 競爭態勢分析是上市公司不見得願意提供的資訊，現在以包裹遞送公司為例。投資者可使用衛星技術和人工智慧驅動的分析，根據送貨車的顏色來確定不同城市的送貨公司的活動水平。改善營運資訊的透明度、深度及廣度，會有助於與投資者的溝通。
3. 從交易市場來看，人工智慧有能力獲取所有股票的適當情緒、波動性和投資者演算法。透過使用這些數據和分析，IRO 可以真正了解投資決策背後的動機，從而能夠更好地為現有和潛在投資者量身定制資訊。除此之外，也需要意識到人工智慧可能會為企業帶來更普遍的風險。例如，如果正在使用人工智慧，您的組織內部使用人工智慧的道德框架是什麼？你們是否有針對人工智慧「出錯」的風險緩解流程？ 人工智慧可以幫助駭客加速獲取私人公司資訊的過程。如果沒有充分保護，使用數位董事會入口網站、混合電話和會議設備的董事會可能容易受到攻擊。這顯然也屬於網路安全，這對投資者& IRO 來說是一個日益重要的議題。
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創業家如何利用人工智慧來獲得資金
AI 興起, 熱門的話題不是改善作業流程，降低成本，就是利用AI技術，創造新營運模式，但好的創意需要資金投入才能讓夢想成真，創業家是否可以利用人工智慧來獲得資金? 最近讀了兩篇文章，說明在現實世界已有成功利用人工智慧工具進行募款活動的新創公司。
1. 人工智慧在融資方面的一大關鍵優勢是其能夠進行深入的市場分析並識別潛在投資者。Signal AI等新創公司開發了使用人工智慧來分析市場趨勢、投資者偏好和過去投資模式的平台。新創公司能夠根據特定投資者的興趣調整其宣傳，從而增加成功融資的可能性。例如，金融科技新創公司 FinOptimize 使用人工智慧分析來識別對永續金融有興趣的創投家。透過分析投資歷史和市場趨勢，FinOptimize 可以透過令人信服的、有數據支持的價值主張來接觸最相關的投資者。量子計算公司：利用人工智慧來識別和接觸對尖端技術有興趣的天使投資者和創投家，並獲得了 1500 萬美元的投資。
2. 人工智慧簡化了投資者盡職調查流程，確保投資的關鍵一步。自動化數據分析工具可以快速評估新創公司的財務狀況、市場地位和成長潛力，為投資者提供全面、準確的概覽。例如，醫療保健領域的新創公司 HealthTech Innovations，開發了一個人工智慧平台，利用財務和市場分析的自動化，為投資者提供了有關其成長軌跡和競爭格局的詳細見解。因為透明度和效率增強了投資者的信心，從而促成功的融資。
3. AI CRM（客戶關係管理）工具幫助新創公司追蹤投資者的互動、偏好和回饋，實現客製化與及時的追蹤服務。以再生能源新創公司EcoEnergy Ventures為例，該公司使用 AI CRM 系統與投資人保持定期且個人化的溝通，讓投資者參與並了解情況，最終促成 B 輪融資的成功。
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怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程？從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
撰寫產品規格書（Spec）的過程中，產品經理需要負責多個環節，是整個流程中的協調者和驅動者，從需求分析到專案啟動， 需要在過程中持續溝通與調整，確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程：
1. 競品分析與需求確認
PM 首先進行競品分析，了解市場上類似產品的功能、優勢和不足，結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價，並與設計師、業務方討論，確保需求符合產品願景及商業目標。
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在需求明確後，PM 開始撰寫規格書的初稿，將需求轉化為具體的功能描述，包括用戶故事、使用情境，以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段，重點在於梳理需求並準備進行內部確認。
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規格書完成後，PM 會召集相關人員（包括 RD、設計師及業務方）舉行 Kickoff Meeting。在會議中，PM 簡要說明需求及目標，解答團隊的疑問，並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。
PM 負責整合需求、協調資源，確保需求清晰、技術可行、設計合理，並推動專案按照既定方向前進，同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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