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「降低成本：負責制定與執行成本控制策略，以提升公司整體運營效率和利潤率。主要目標包括分析成本結構、識別潛在節省方案以及與各部門協調，推動跨部門合作以達成成本降低目標。需具備強大的數據分析能力、問題解決能力及良好的溝通技巧，以有效說服各部門參與成本控制計劃。了解台灣市場特性與產業動態，有助於針對性地調整策略，應對當地企業文化與挑戰。」
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【剛轉到新環境，如何克服拖延焦慮感？】
剛換工作的人有時，會有一種很特別的狀態：明明事情很多，但就是提不起勁開始做。就像是身體卡住一樣，就是沒辦法動起來。
然後內心開始自我懷疑：「是不是我效率太差？是不是我能力不夠？」。拖延並非懶惰，而是來自內心還沒準備好、或是環境轉換瞬間壓力太大，導致行動停滯。對於還在摸索新環境的夥伴來說，是可以理解的狀況。
【#工作大小輕重混雜、不知從何下手】
剛進一個新部門，每件事都想要趕快完成，結果一堆任務擠在眼前，反而讓人腦袋打結。這時不要急著動手，先花10分鐘靜下來，把所有待辦任務列出來，再依照「重要、緊急」這兩個維度做簡單排序。
試著問自己：「現在有什麼事非做不可？有沒有那些工作或電話可以搭配一起處理？」在排列時也可以同時思考，將大項目拆解成小流程，這樣才能夠有機會將一些執行動作進行整合，進而節省更多時間。
先抓出一兩個關鍵任務去進行，你會發現原來卡住的不是能力，是沒把方向釐清。
【#不熟的任務，因為怕做錯所以拖延】
剛進新環境最常遇到的困擾就是：「我只學過幾次還不熟，我不知道會不會做錯。」但其實這時候，你不是真的做不到，而是心裡先被「害怕」給打敗了。
不如先告訴自己：「我不需要去想會不會做錯，我只需要開始做第一步。」
哪怕只是先整理相關資料、分切待辦事項、問同事流程怎麼跑，都算是啟動。
之後你會發現，一旦作業開始啟動，你會將思緒放在如何進行，焦慮就也會跟著消退。
等到當任務發覺並沒有想像中的困難，就更有動力繼續做下去，所以別讓心裡的恐懼影響了行動力。
【#過程中會被中斷無法專注、容易分心】
因為通訊軟體的廣泛使用，造成工作環境中干擾很多，尤其手機、電話或電腦的訊息讓人不自覺被打斷，導致無法真正集中精神，這在思考複雜的問題時傷害更大。
這時可以使用「專注時間」，像是設定20分鐘的番茄鐘專注工作，手機或LINE暫時轉靜音模式集中精神。透過短時間的專注，能幫助更快進入狀態，長期下來逐步增加專注的時間，也能讓自己更有效率。
【#小任務拖著不做，持續堆積壓力只會變更大】
剛開始新工作時，主要任務因為有長官或同事協助督促，大多能夠順利完成，但小任務可能就會覺得「不急可以晚一點再做」，結果慢慢就會累積越來越多。
一段時間後就會影響到主要任務，讓你開始對每個任務都產生抗拒，甚至進入一種「連想開始都痛苦」的狀態。
與其等壓力山大時再逼自己硬撐，不如每天規劃「小任務時間」，讓自己處在「我有在持續處理」的狀態，而不是「我都沒做又怕被長官發現」的焦慮裡。
【#狀態不好時，不要硬逼自己硬撐工作】
轉職初期常常會在「我要趕快進入狀況」與「我其實已經很累了」之間拉扯。，當狀況不好的時候，若硬逼著自己持續過載輸出工作，效率降低的比例可能遠遠超出想像，這時稍微選擇離開環境，不管是吃個東西補充能量，又或者是起來走動舒展身體，這些都能夠有一定程度幫助恢復精神，才能有更好的效果。
「拖延」不一定是不自律，也可能是很想做好，壓力反而去卡住了自己。
我們不需要在新環境裡馬上變成最優秀的人，只需要每天改善一點。
試著把目標拆成一小段、學會和自己對話、找出一點點成就感。
走慢一點沒關係，重要的是，你在往前。
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AI輔助垃圾執法上線！台北市用科技守護市容，準確率高達95%
你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！
隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾？
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作？
透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段，提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程
只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！
自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控，而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！
📌資料來源：
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05/24 00:00
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郭台銘：降低成本也是一門學問，有競爭才有機會！【勝利者聯盟 第2集】
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【進入新環境跟不上，穩住心態才能撐過陣痛期】
當換到新工作、尤其是跨領域進入不同產業的時候，常常會出現自我懷疑的心情。
「怎麼別人一下就上手，我卻還是搞不清楚方向？」
「我以前都做得不錯啊，怎麼現在連基本流程都記不起來？」
「前輩已經教了好多次，我怎總還是會做錯？」
「我是不是不適合這領域…？」
這種陣痛期的感覺，相信很多人都有經歷過。這不表示你不夠好，而是因為你正踏進一個完全不同的學習領域。與其讓自己陷入懷疑的困境，不如先停下來，整理一下自己的心態與方法。
【承認「落差」的存在，但不要去否定自己】
很多人剛到新環境，第一個壓力就是「想要趕快跟上」。所以學習上會顯得較急，也會急著想要去表現。但越是這樣逼自己，越容易進入「焦躁—失誤—自責」的循環。
事實上學得慢一點，不代表你就是不夠優秀。只是因為過往背景不同造成。所以試著允許自己「還不夠熟多給自己一點時間」，反而才能夠確實了解到工作內容的細節，避開那些執行上的陷阱。
【學習先了解「流程」，但不是死守「每個細節」】
一開始接觸新工作，有時Mentor會因為流程很熟，所以會講得很細而且富含個人想法，造成有些講的並非完全都是正確的。所以不用急著把每個講的細節都記起來，因為工作中有時會因為突發狀況，而對於作業細節有所調整，所以與其死背所有流程，不如先搞清楚單位同仁的「工作應變思維」。
像是理解整體部門運作方式、關鍵作業流程有哪些環節、每個環節彼此怎麼支援串接，確保主架構是理解且完整的，這樣未來當遇到執行細節變動時，才不會覺得很慌亂無助，自己也有機會思考改善優化方式。
【與其等別人來教，不如「自己拆解＋自己補」】
當然也有可能遇到單位本身負擔重，Mentor本身就沒有什麼時間系統性的教你，只能做到一個教一個，這也會造成學習速度緩慢，這時就要換另外一種方法。
不要先問整套流程，而是針對眼前正在做的任務，問一個具體的小問題。
例如：「請問這個報表資料，可以在哪一個資料夾去抓取？」
或是：「這段流程，我目前已經做到這裡，請問後面這個步驟可以用哪些作業去連結」，透過拆解的方式讓自己有機會不足往前進。
另外可以在每天下班前，用10-15分鐘更新筆記、整理問題、甚至畫出今天學到的流程內容及操作順序。找到還不確定的點，隔天再找時間與Mentor對照或求證。
【建立自己的「學習反饋記錄本」】
因為當到公司，大部分時間都是兵荒馬亂，很難有機會靜下來整理思緒，建議每天下班前花30分鐘，把今天觀察到的新知識、遇到的困難、學到的技巧記下來。
甚至轉成電子檔資料，雖然執行起來並不容易，但長期下來卻是一個很有用的知識累積儲存器，可以快速查漏補缺，也能幫你看見自己的學習曲線正在穩穩爬升。
【建立起能讓自己安心互動的「小圈圈」】
有時候Mentor不太願意教，原因不一定是針對你。可能是他們過去教過別人但沒好結果、或是覺得教人很浪費時間、甚至怕教了之後被取代。但一定會有幾位比較願意分享、態度親切的人。
所以一開始不要急著要去融入整個團隊，一開始先找到1～2位可以問、能聊的對象，先建立彼此好的連結關係，就可以先撐過這段陣痛期。
【告訴自己不是從零開始，而是「帶著過去學新東西」】
很多人會覺得：「我以前的經驗在這邊用不上，所以都是重頭來過。」
但事實上你不是白紙，而是帶著過往經驗來學習新的內容。
所以那怕你不懂這份報表怎麼做，流程怎麼跑，但你仍然熟悉協作邏輯、時間控管，甚至思考能否把過往優秀的經驗用來優化現有的作業。把過去經驗當成支撐，每次職涯切換就不再都是重零開始。
【跟不上，不代表自己不好，只是路遙知馬力】
每個在轉職、換產業、或第一次挑戰陌生工作的你，都可能會經歷「好像比別人慢比人差」的沮喪。
但別忘了真正厲害的定義，不是最快進入狀況的能力，而是在面對工作卡關後，還能再把自己調整回來的能力。
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學習精靈
11/04 00:00
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【初創業者的戰前準備 - 降低成本、增加勝率】
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