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緯育TibaMe

2022/07/26

用 Tableau Public 來創建新冠肺炎疫情分析圖
隨著新冠肺炎(COVID-19)在武漢爆發至今,全球各地也都受到相當嚴重的疫情影響。
每天看著新聞,看著記者會關心各地數據的變化,想動手做點甚麼又發現光是要蒐集全球數據就頗具挑戰。
▌我的問題,似乎也是大家的問題。
剛好在三月下旬 Tableau公布了一個COVID-19 Data Hub計畫。 Tableau COVID-19 Data Hub 旨在提供公眾能透過此計畫提供的公開數據服務,看見數據、了解數據做出有效決策。
計畫中的數據由約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)提供,透過Tableau Prep將其數據進行整理與清洗,提供全球各國每日疫情的確診死亡案例數,部分國家還可以細看到州/省的數字。
點入該計畫網頁,可以看到由Tableau與Tableau Community 提供的疫情分析視圖之外,還可以找到Tableau的公眾數據服務連接方式。
▌Tableau COVID-19 Data Hub 目前提供三種數據連接方式:
Amazon Web Services (AWS)透過AWS的數據平台,適合已經具有AWS帳號與相關使用經驗者。
data.world可以透過data.world 平台直接下載CSV or Hyper 格式的數據檔案,此外data.world 也提供Tableau Web Data Connector (WDC) 連接。CSV or Hyper 下載使用很方便,但必須每日自己手動下載更新數據;如果使用WDC 可以讓Tableau 每次開啟時就直接連到data.world 就取得最新數據。
Google Sheets:如果你是使用Tableau Public,加上你想要把最終的視圖發布在網路上,那使用Google Sheets是最適合的選擇。只要先開啟 View in Google Sheets 之後就可以在Tableau Desktop/Tableau Public上開啟Google Sheets 連接器來創建自己的分析。加上,Tableau Public 可以每隔24小時重新擷取來源為Google Sheets的數據,做完的視圖就可以放心讓它自動更新囉。
▌看到這,是不是也想動手做做看!!
以下簡單示範如何使用Tableau Public連接數據,以及完成後發布視圖,如果你是使用Tableau Desktop只有在最後發布時的步驟略有不同。
1.先開啟資料集的連結 View in Google Sheets你會在此發現,Google Sheets 檔案名稱為”COVID-19 Cases”,且數據分為兩個Sheets,分別是COVID-19 Deaths & COVID-19 Confirmed
兩個Sheets欄位資料型態都相同,實際上就是一個是確診,另一個是死亡的數據,我們可以稍後在Tableau當中把它們合併起來就好。
2.開啟Tableau Public,並選擇資料來源”Google表格”,這時會需要在瀏覽器視窗確認同意Tableau 連接您的Google Sheets。完成後就可以看到如下畫面,找到COVID-19 Cases,就可以點選右下角的連接。
3.在Tableau 資料來源頁籤,因為我們已經知道資料分布在兩個不同的Sheets,所以先選擇新建並集(Union)
然後因為我們兩個Sheets都要,所以直接選擇”萬用字元(自動)”,Tableau就會幫我們把COVID-19 Cases檔案下所有sheets都合併起來。
4.完成並集後,數據就已經乾淨整齊的可以使用囉。各個欄位資訊基本上如其名稱不難了解,也可以參照 View in AWS Data Exchange在AWS這邊有詳細說明。
5.有了數據後,再來就是您的時間囉! 花點時間思考用甚麼角度,用甚麼方式來看這數據。完成分析視圖後,就可以分享給全世界!!!
6.如何將工作簿發布至Tableau Public呢?在工具列當中,直接點選儲存(CTRL+S)再輸入工作簿在Tableau Public的標題,並記得勾選嵌入Google憑證發布後會自動開啟瀏覽器視窗,可以編輯詳細資訊。
7.詳細資訊中可以開啟/關閉[使用Google工作表更新資料],也可以要求立即進行更新數據,未來隨時都可以進來調整。
8.如果還想將工作簿分享給其他人或嵌入自己的Blog/網站,可以在視圖右下方取得直接鏈結與嵌入代碼。
▌完整圖文版教學 ▶ https://bit.ly/3z9RDso
▌商業分析實戰修煉 ▶ https://bit.ly/3z7S867
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若資格已額滿,會於此貼文首段文字進行通知
如您有任何疑問,歡迎來信nabiservice@104.com.tw或致電02-2912-6104 分機8934
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Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2021/12/20

資料分析師需要具備哪些軟實力?3 個例子更加瞭解資料分析工作
資料分析的目標是從眾多數據中,萃取出有價值的資訊,為決策提供重要參考,以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於:
1. 資訊在 BI 平台的即時展現
2. 特定主題的深度分析報告
3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
不論你要產出上述哪一種結果,數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話,相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料,便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想,你所找到的這些數字,是如何產出的?背後的篩選邏輯是什麼?即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的,但這些數據符合你分析資料的目的嗎?
幸運的是,在一家企業中,原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存,不必到處亂找。但相對的,你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼,才能更好地使用這些數據進行分析。
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59分鐘前

掌握日文形容詞:い形容詞與な形容詞的全攻略,讓日文自學更簡單!
日文自學中,學習形容詞是重要的一環。本文將深入探討日文的い形容詞和な形容詞,包括它們的用法、肯定與否定形式,讓你快速掌握這些知識點。
▍什麼是い形容詞和な形容詞?
在日文中,形容詞分為兩大類:い形容詞(いけいようし)和な形容詞(なけいようし)。理解這兩類形容詞的使用方法是學習日文的重要步驟。
▍い形容詞(いけいようし)
い形容詞的結尾通常是「い」,並且可以直接修飾名詞或用於句末。
▍常見的い形容詞:
● 高い(たかい,昂貴的)
● 安い(やすい,便宜的)
● 大きい(おおきい,巨大的)
● 小さい(ちいさい,小的)
● 新しい(あたらしい,新的)
▍い形容詞的用法:
● 修飾名詞:高い山(たかいやま,高山)
● 句末使用:この山は高いです。(このやまはたかいです,這座山很高。)
▍い形容詞的肯定和否定形式
【肯定形式】
● 現在肯定:形容詞 + です
例:高いです。(たかいです,這個很貴。)
● 過去肯定:形容詞(去掉い) + かったです
例:高かったです。(たかかったです,這個很貴。)
【否定形式】
● 現在否定:形容詞(去掉い) + くないです / くありません
例:高くないです。(たかくないです,這個不貴。)
● 過去否定:形容詞(去掉い) + くなかったです / くありませんでした
例:高くありませんでした。(たかくありませんでした,這個以前不貴。)
▍な形容詞(なけいようし)
な形容詞通常不以「い」結尾,而是需要加上「な」來修飾名詞。在句末時,需要用「です」或「だ」來表示斷定。
▍常見的な形容詞:
● きれい(乾淨的、美麗的)
● 静か(しずか,安靜的)
● 有名(ゆうめい,有名的)
● 便利(べんり,方便的)
● 元気(げんき,健康的、有活力的)
▍な形容詞的用法:
● 修飾名詞:きれいな花(きれいなはな,美麗的花)
● 句末使用:この花はきれいです。(このはなはきれいです,這朵花很美。)
▍な形容詞的肯定和否定形式
【肯定形式】
● 現在肯定:形容詞 + です / だ
例:静かです。(しずかです,這裡很安靜。)
● 過去肯定:形容詞 + でした / だった
例:静かでした。(しずかでした,這裡以前很安靜。)
【否定形式】
● 現在否定:形容詞 + ではありません / じゃありません / ではない / じゃない
例:静かではありません。(しずかではありません,這裡不安靜。)
過去否定:形容詞 + ではありませんでした / じゃありませんでした / ではなかった / じゃなかった
● 例:静かじゃなかった。(しずかじゃなかった,這裡以前不安靜。)
掌握日文的い形容詞和な形容詞是日文學習中的基礎且重要的一步。希望本文能幫助你理解和運用這兩類形容詞,讓你的日文自學之路更加順暢。如果有更多問題,歡迎留言討論!
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