如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案
在能力上，能夠：
- 理解爬取與載入、清理與轉置等資料分析流程
- 具備資料驅動的思維，解決職場或求學的問題
- 運用課程的問題解決案例，歸納出自己的「成為資料分析師」行動方案
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用 Tableau Public 來創建新冠肺炎疫情分析圖
隨著新冠肺炎(COVID-19)在武漢爆發至今，全球各地也都受到相當嚴重的疫情影響。
每天看著新聞，看著記者會關心各地數據的變化，想動手做點甚麼又發現光是要蒐集全球數據就頗具挑戰。
▌我的問題，似乎也是大家的問題。
剛好在三月下旬 Tableau公布了一個COVID-19 Data Hub計畫。 Tableau COVID-19 Data Hub 旨在提供公眾能透過此計畫提供的公開數據服務，看見數據、了解數據做出有效決策。
計畫中的數據由約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）提供，透過Tableau Prep將其數據進行整理與清洗，提供全球各國每日疫情的確診死亡案例數，部分國家還可以細看到州/省的數字。
點入該計畫網頁，可以看到由Tableau與Tableau Community 提供的疫情分析視圖之外，還可以找到Tableau的公眾數據服務連接方式。
▌Tableau COVID-19 Data Hub 目前提供三種數據連接方式：
Amazon Web Services (AWS)透過AWS的數據平台，適合已經具有AWS帳號與相關使用經驗者。
data.world可以透過data.world 平台直接下載CSV or Hyper 格式的數據檔案，此外data.world 也提供Tableau Web Data Connector (WDC) 連接。CSV or Hyper 下載使用很方便，但必須每日自己手動下載更新數據；如果使用WDC 可以讓Tableau 每次開啟時就直接連到data.world 就取得最新數據。
Google Sheets：如果你是使用Tableau Public，加上你想要把最終的視圖發布在網路上，那使用Google Sheets是最適合的選擇。只要先開啟 View in Google Sheets 之後就可以在Tableau Desktop/Tableau Public上開啟Google Sheets 連接器來創建自己的分析。加上，Tableau Public 可以每隔24小時重新擷取來源為Google Sheets的數據，做完的視圖就可以放心讓它自動更新囉。
▌看到這，是不是也想動手做做看!!
以下簡單示範如何使用Tableau Public連接數據，以及完成後發布視圖，如果你是使用Tableau Desktop只有在最後發布時的步驟略有不同。
1.先開啟資料集的連結 View in Google Sheets你會在此發現，Google Sheets 檔案名稱為”COVID-19 Cases”，且數據分為兩個Sheets，分別是COVID-19 Deaths & COVID-19 Confirmed
兩個Sheets欄位資料型態都相同，實際上就是一個是確診，另一個是死亡的數據，我們可以稍後在Tableau當中把它們合併起來就好。
2.開啟Tableau Public，並選擇資料來源”Google表格”，這時會需要在瀏覽器視窗確認同意Tableau 連接您的Google Sheets。完成後就可以看到如下畫面，找到COVID-19 Cases，就可以點選右下角的連接。
3.在Tableau 資料來源頁籤，因為我們已經知道資料分布在兩個不同的Sheets，所以先選擇新建並集(Union)
然後因為我們兩個Sheets都要，所以直接選擇”萬用字元(自動)”，Tableau就會幫我們把COVID-19 Cases檔案下所有sheets都合併起來。
4.完成並集後，數據就已經乾淨整齊的可以使用囉。各個欄位資訊基本上如其名稱不難了解，也可以參照 View in AWS Data Exchange在AWS這邊有詳細說明。
5.有了數據後，再來就是您的時間囉! 花點時間思考用甚麼角度，用甚麼方式來看這數據。完成分析視圖後，就可以分享給全世界!!!
6.如何將工作簿發布至Tableau Public呢?在工具列當中，直接點選儲存(CTRL+S)再輸入工作簿在Tableau Public的標題，並記得勾選嵌入Google憑證發布後會自動開啟瀏覽器視窗，可以編輯詳細資訊。
7.詳細資訊中可以開啟/關閉[使用Google工作表更新資料]，也可以要求立即進行更新數據，未來隨時都可以進來調整。
8.如果還想將工作簿分享給其他人或嵌入自己的Blog/網站，可以在視圖右下方取得直接鏈結與嵌入代碼。
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104學習精靈精選課程
想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
創作內容編輯
2021/12/20
資料分析師需要具備哪些軟實力？3 個例子更加瞭解資料分析工作
資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於：
1. 資訊在 BI 平台的即時展現
2. 特定主題的深度分析報告
3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？
幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。
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產品經理(PM)如何判斷需求的競爭價值？分析競品功能和市場趨勢的步驟
競爭分析在產品管理中扮演重要角色，透過評估競品功能和市場趨勢，產品經理能有效判斷需求的競爭價值。藉由分析優勢、差異化機會及市場需求變化，可確保產品聚焦在提升競爭力和避免競爭劣勢的方向上。
競爭分析能幫助產品經理了解市場上其他產品的功能及優勢，以判斷自身產品需求是否具有競爭價值。以下是分析競品功能和市場趨勢的具體步驟：
1. 識別競品
- 直接競爭對手：與自身產品同類、針對相同目標市場的產品。例如，其他同類型的SaaS軟體或工具。
- 間接競爭對手：可能滿足相似需求，但並非完全同類的產品。例如，若為時間管理工具，競爭者可能包括提供類似功能的生產力應用。
2. 分析競品功能
- 列出核心功能：觀察競品的主要功能，並記錄每個功能的細節、設計、操作流程。可以建立一個功能矩陣表來進行比對。
- 確認創新或獨特功能：看看競品中是否有特別創新的功能或設計，並評估這些功能是否真實解決了用戶痛點。這有助於判斷是否需要考慮相似的需求。
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3. 分析市場趨勢
- 行業趨勢報告：閱讀市場分析報告（例如Gartner、Forrester等），了解行業發展方向和新興技術，並判斷某些需求是否與市場趨勢一致。
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4. 評估該需求的競爭價值
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這種競爭分析能幫助產品經理在開發需求時有更強的市場導向，既提升產品競爭力，也減少資源浪費。
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