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透過蒐集與整理公司內外部的數據,找出關鍵趨勢與問題,幫助企業做出更明確、有效的決策。此技能不僅能提升營運效率,也能預測市場變化、優化資源分配,讓公司在競爭中保持優勢。掌握統計、資料視覺化及報告撰寫能力,是現代職場不可或缺的核心競爭力。
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商業資料分析 學習推薦

緯育TibaMe

2022/07/26

用 Tableau Public 來創建新冠肺炎疫情分析圖
隨著新冠肺炎(COVID-19)在武漢爆發至今,全球各地也都受到相當嚴重的疫情影響。
每天看著新聞,看著記者會關心各地數據的變化,想動手做點甚麼又發現光是要蒐集全球數據就頗具挑戰。
▌我的問題,似乎也是大家的問題。
剛好在三月下旬 Tableau公布了一個COVID-19 Data Hub計畫。 Tableau COVID-19 Data Hub 旨在提供公眾能透過此計畫提供的公開數據服務,看見數據、了解數據做出有效決策。
計畫中的數據由約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)提供,透過Tableau Prep將其數據進行整理與清洗,提供全球各國每日疫情的確診死亡案例數,部分國家還可以細看到州/省的數字。
點入該計畫網頁,可以看到由Tableau與Tableau Community 提供的疫情分析視圖之外,還可以找到Tableau的公眾數據服務連接方式。
▌Tableau COVID-19 Data Hub 目前提供三種數據連接方式:
Amazon Web Services (AWS)透過AWS的數據平台,適合已經具有AWS帳號與相關使用經驗者。
data.world可以透過data.world 平台直接下載CSV or Hyper 格式的數據檔案,此外data.world 也提供Tableau Web Data Connector (WDC) 連接。CSV or Hyper 下載使用很方便,但必須每日自己手動下載更新數據;如果使用WDC 可以讓Tableau 每次開啟時就直接連到data.world 就取得最新數據。
Google Sheets:如果你是使用Tableau Public,加上你想要把最終的視圖發布在網路上,那使用Google Sheets是最適合的選擇。只要先開啟 View in Google Sheets 之後就可以在Tableau Desktop/Tableau Public上開啟Google Sheets 連接器來創建自己的分析。加上,Tableau Public 可以每隔24小時重新擷取來源為Google Sheets的數據,做完的視圖就可以放心讓它自動更新囉。
▌看到這,是不是也想動手做做看!!
以下簡單示範如何使用Tableau Public連接數據,以及完成後發布視圖,如果你是使用Tableau Desktop只有在最後發布時的步驟略有不同。
1.先開啟資料集的連結 View in Google Sheets你會在此發現,Google Sheets 檔案名稱為”COVID-19 Cases”,且數據分為兩個Sheets,分別是COVID-19 Deaths & COVID-19 Confirmed
兩個Sheets欄位資料型態都相同,實際上就是一個是確診,另一個是死亡的數據,我們可以稍後在Tableau當中把它們合併起來就好。
2.開啟Tableau Public,並選擇資料來源”Google表格”,這時會需要在瀏覽器視窗確認同意Tableau 連接您的Google Sheets。完成後就可以看到如下畫面,找到COVID-19 Cases,就可以點選右下角的連接。
3.在Tableau 資料來源頁籤,因為我們已經知道資料分布在兩個不同的Sheets,所以先選擇新建並集(Union)
然後因為我們兩個Sheets都要,所以直接選擇”萬用字元(自動)”,Tableau就會幫我們把COVID-19 Cases檔案下所有sheets都合併起來。
4.完成並集後,數據就已經乾淨整齊的可以使用囉。各個欄位資訊基本上如其名稱不難了解,也可以參照 View in AWS Data Exchange在AWS這邊有詳細說明。
5.有了數據後,再來就是您的時間囉! 花點時間思考用甚麼角度,用甚麼方式來看這數據。完成分析視圖後,就可以分享給全世界!!!
6.如何將工作簿發布至Tableau Public呢?在工具列當中,直接點選儲存(CTRL+S)再輸入工作簿在Tableau Public的標題,並記得勾選嵌入Google憑證發布後會自動開啟瀏覽器視窗,可以編輯詳細資訊。
7.詳細資訊中可以開啟/關閉[使用Google工作表更新資料],也可以要求立即進行更新數據,未來隨時都可以進來調整。
8.如果還想將工作簿分享給其他人或嵌入自己的Blog/網站,可以在視圖右下方取得直接鏈結與嵌入代碼。
▌完整圖文版教學 ▶ https://bit.ly/3z9RDso
▌商業分析實戰修煉 ▶ https://bit.ly/3z7S867
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Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2021/12/20

資料分析師需要具備哪些軟實力?3 個例子更加瞭解資料分析工作
資料分析的目標是從眾多數據中,萃取出有價值的資訊,為決策提供重要參考,以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於:
1. 資訊在 BI 平台的即時展現
2. 特定主題的深度分析報告
3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
不論你要產出上述哪一種結果,數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話,相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料,便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想,你所找到的這些數字,是如何產出的?背後的篩選邏輯是什麼?即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的,但這些數據符合你分析資料的目的嗎?
幸運的是,在一家企業中,原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存,不必到處亂找。但相對的,你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼,才能更好地使用這些數據進行分析。
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10小時前

用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上,開始流行一種很特別的建築圖片風格。
它不是一般旅遊照加濾鏡,也不是單純把照片變成插畫。
而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。
例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀,還會把:塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。
旁邊甚至還會搭配:平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點
整體看起來很像建築系展板,也有點像博物館裡的工程圖解。
而現在,這類圖片其實不用會 3D 建模,只靠 AI 就能做出來。
如果是第一次玩,
其實 ChatGPT 就很好上手。
因為它對:中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。
其實照片比 Prompt 更重要
很多人會一直修改 Prompt。
但實際上,
照片品質往往影響更大。
建議盡量使用:
◆正面角度
◆建築完整入鏡
◆白天清楚光線
◆不被樹遮住
◆遊客不要太多
AI 才比較容易理解整體結構。
※ 巴黎鐵塔版 Prompt(簡易版)
下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可
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請基於巴黎鐵塔照片,生成一張專業建築拆解資訊圖。
將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖(Exploded Axonometric Diagram)」。
保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。
將建築由上至下分層拆解:
◆天線系統
◆塔尖結構
◆上層觀景平台
◆中段鋼構
◆第一層平台
◆四腳支撐結構
◆基座與地基
◆周邊場地
畫面四周加入:
◆正立面圖
◆側立面圖
◆剖面圖
◆結構分析
◆材料分析
◆色彩分析
◆鋼構節點放大圖
◆工程標示與比例尺
整體風格為:
博物館級建築資訊圖
建築教材海報
工程製圖風格
白色背景
精密細線稿
淡彩渲染
高細節
低飽和配色
專業建築排版
文字全部使用繁體中文。
避免:
照片風格
科幻風
漫畫風
雜亂背景
AI錯誤結構
不合理透視
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不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等
一起動手試看看吧 !
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