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指的是將來自不同來源的大量資料,經過整理、清洗與整合後,集中存放在一個系統中,方便企業進行快速查詢與分析。這項技能能協助企業做出更準確的決策,提升營運效率與競爭力。在數位轉型和大數據時代,具備這能力的人才非常搶手,尤其在資訊科技、金融、製造及零售等行業需求旺盛。掌握相關工具與技術,如ETL流程設計、資料庫管理和查詢語言,是進入這領域的關鍵。
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數據倉儲 學習推薦

Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2021/12/20

資料分析師需要具備哪些軟實力?3 個例子更加瞭解資料分析工作
資料分析的目標是從眾多數據中,萃取出有價值的資訊,為決策提供重要參考,以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於:
1. 資訊在 BI 平台的即時展現
2. 特定主題的深度分析報告
3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
不論你要產出上述哪一種結果,數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話,相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料,便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想,你所找到的這些數字,是如何產出的?背後的篩選邏輯是什麼?即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的,但這些數據符合你分析資料的目的嗎?
幸運的是,在一家企業中,原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存,不必到處亂找。但相對的,你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼,才能更好地使用這些數據進行分析。
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無需程式背景也能輕鬆上手,循序漸進學會打造自動化工作流程,解決實際問題。 適用於企業內訓、線上學習與技術影片教學,專為資訊單位與決策團隊設計,全面提升效率、創造最大價值! 本課程在主流平台上架後,已累計上千位用戶。 全新升級內容與實務導向架構,一次學會 n8n、AI Agent 與 MCP Server 三大關鍵技術! 第一章-n8n 初階課程 -------------------------------------- 01-介面與基礎操作:AI Agent及n8n介紹 02-n8n 2.0平台安裝(2026年最新版,解決python code無法運行問題) 03-介面與基礎操作:完成你的第一個n8n AI Agent應用開發 04-介面與基礎操作:n8n 初探 – 介面導覽與核心概念 05-節點與資料流:常用節點介紹與資料流動理解 06-節點與資料流:使用 Function 節點進行資料處理 07-節點與資料流:條件判斷與分支流程設計 08-節點與資料流:錯誤處理與例外流程設計 09-節點與資料流:核心資料處理Aggregate 和 Split Out 節點介紹 10-落地實作應用:免費串接Gorq服務,帶你完成超極速語音轉文字應用服務! 第二章-n8n 中階課程 -------------------------------------- 01-API 與 Webhook:API 與 Webhook — 建立 Webhook 觸發器 02-第三方整合應用(重要前置設定):使用 ngrok!n8n 串接外部 API/Webhook 必備技巧|臨時網域輕鬆搞定 03-第三方整合應用 — Google Sheets:使用Http Request節點串接天氣 API 並寫入 Google Sheets,全流程實作! 04-API 與 Webhook使用 Expression 處理 API 輸出 05-第三方整合應用 — Google Gmail: 整合 Gmail 發送郵件 06-使用者體驗大升級!千問Qwen2.5VL多模態模型,進行圖片理解及視覺處理任務! 07-n8n 新功能上線:工作流裡也能「人類介入」! 08-掌握 Data Tables 提升 n8n 資料儲存力:從零到實務操作 第三章-n8n 進階技巧與最佳實踐 -------------------------------------- 01-AI與自動化 — 使用本地 Ollama 語言模型進行文字處理 02-第三方整合— LINE智能客服基礎實作:整合接入ollama本地AI模型 03-第三方整合 — 使用Switch節點依照LINE不同指令,執行特定任務 04-企業應用:自動化客戶資料處理流程 05-企業應用:整合 Line 圖片 + OCR API,打造自動化名片辨識與查詢系統 06-企業應用:企業級 AI 輿情分析 07-企業應用:本地AI企業問答助理(知識庫應用) 08-企業應用:零代碼線上表單填寫實作-電腦維修單&寫入資料庫 09-超強AI工具-Cherry Studio 如何接入MCP Server實作 10-在n8n創建你的第一個MCP Server並透過Cherry Studio進行串接呼叫 11-n8n MCP Server × Airtable 整合實戰:建立自動化 CRM 查詢與回應流程 12-企業應用:財經人必學!用 n8n 自動蒐集匯率資料! 13-企業應用:用n8n打造金融資料,爬蟲爬取券商分點 14-n8n自動備份工作流到Google Drive 15-n8n備份Credentials 16-n8n免費海量工作流程及友善查詢系統 17-如何快速完成n8n版本更新 18-n8n 結合 FastAPI 實戰應用:打造專屬 Python 處理端點 第四章-n8n + AI 相關應用實作 ------------------------------------ 01-n8n串接免費Google API完成文字生成圖片 02-n8n讀取本地PDF檔案進行知識庫建檔與問答 03-n8n AI應用實作:呼叫API進行圖像理解、不安全行為偵測 04-利用海量n8n模板,無需從零開始,提升生產力極限!AI履歷分析和候選人評估自動化 05-n8n AI應用實作:結合本地AI OCR,數據自動化作業的關鍵技術! 06-解鎖 n8n Chat 潛力:實現即時對話與個人AI代理人開發 07-幫你的AI裝上千里眼:打造零成本、無幻覺的最強聯網搜尋工具
龍耀智能企業社

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10小時前

用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上,開始流行一種很特別的建築圖片風格。
它不是一般旅遊照加濾鏡,也不是單純把照片變成插畫。
而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。
例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀,還會把:塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。
旁邊甚至還會搭配:平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點
整體看起來很像建築系展板,也有點像博物館裡的工程圖解。
而現在,這類圖片其實不用會 3D 建模,只靠 AI 就能做出來。
如果是第一次玩,
其實 ChatGPT 就很好上手。
因為它對:中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。
其實照片比 Prompt 更重要
很多人會一直修改 Prompt。
但實際上,
照片品質往往影響更大。
建議盡量使用:
◆正面角度
◆建築完整入鏡
◆白天清楚光線
◆不被樹遮住
◆遊客不要太多
AI 才比較容易理解整體結構。
※ 巴黎鐵塔版 Prompt(簡易版)
下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可
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請基於巴黎鐵塔照片,生成一張專業建築拆解資訊圖。
將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖(Exploded Axonometric Diagram)」。
保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。
將建築由上至下分層拆解:
◆天線系統
◆塔尖結構
◆上層觀景平台
◆中段鋼構
◆第一層平台
◆四腳支撐結構
◆基座與地基
◆周邊場地
畫面四周加入:
◆正立面圖
◆側立面圖
◆剖面圖
◆結構分析
◆材料分析
◆色彩分析
◆鋼構節點放大圖
◆工程標示與比例尺
整體風格為:
博物館級建築資訊圖
建築教材海報
工程製圖風格
白色背景
精密細線稿
淡彩渲染
高細節
低飽和配色
專業建築排版
文字全部使用繁體中文。
避免:
照片風格
科幻風
漫畫風
雜亂背景
AI錯誤結構
不合理透視
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不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等
一起動手試看看吧 !
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