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「數據倉儲：負責設計、建構及維護數據倉儲系統，以支持企業的數據分析需求。主要職責包括整合來自不同來源的數據、確保數據質量與一致性，並提供決策支援。具備跨部門協作能力，能有效溝通技術需求與業務需求。此外，需熟悉ETL工具、數據建模及SQL語言，具備解決問題的能力與數據分析的敏銳度。面對台灣職場的快速變化與激烈競爭，需具備靈活適應的能力，確保數據系統能隨業務發展進行持續優化。」
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    數據倉儲 學習推薦

    Hahow 小蛙編輯

    創作內容編輯

    2021/12/20

    資料分析師需要具備哪些軟實力？3 個例子更加瞭解資料分析工作
    資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於：
    1. 資訊在 BI 平台的即時展現
    2. 特定主題的深度分析報告
    3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
    不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？
    幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。
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    資料分析師需要具備哪些軟實力？3 個例子更加瞭解資料分析工作
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    ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。
    ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！
    ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！
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