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「數據倉儲：負責設計、建構及維護數據倉儲系統，以支持企業的數據分析需求。主要職責包括整合來自不同來源的數據、確保數據質量與一致性，並提供決策支援。具備跨部門協作能力，能有效溝通技術需求與業務需求。此外，需熟悉ETL工具、數據建模及SQL語言，具備解決問題的能力與數據分析的敏銳度。面對台灣職場的快速變化與激烈競爭，需具備靈活適應的能力，確保數據系統能隨業務發展進行持續優化。」

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Hahow 小蛙編輯

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2021/12/20

資料分析師需要具備哪些軟實力？3 個例子更加瞭解資料分析工作

資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於：

1. 資訊在 BI 平台的即時展現

2. 特定主題的深度分析報告

3. 算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)

不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？

幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。