104學習

模型建立

指的是將複雜的現實問題透過數據、邏輯與假設,轉化成可分析、預測或優化的結構化框架。這技能有助於提升決策品質、降低風險,並有效解決問題。無論是業務預測、資源配置還是流程改進,都能透過此能力找到最佳方案,增加工作效率與競爭力。

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PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

數位人資管理師-經理級認證 |
數位人資管理師認證學程將幫助你,運用e化系統的力量,將大量的人資行政瑣事效率化;利用聰明的流程再造,將員工視為內部顧客,全面提升員工體驗;最後發揮數據力,真正成為組織成功的策略夥伴! 獲得數位人資管理師-經理級認證,代表你具備以下能力 1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。
104資訊科技股份有限公司
敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
PMI-PBA國際商業分析師 |
PMI-PBA (Professional in Business Analysis,國際商業分析師),是美國國際專案管理學會 (PMI) 於 2014 年發行的證照,為近年 PMI 系列證照人數成長最快者。 這張證照是專案的前置專業分析,對於中、高階主管的營運思維有極大助益。高價值、高廣度及其豐富內容,是商業分析成為世界趨勢的關鍵,完整地系統思考,涵蓋辨識現況、發現商業需要、解決方案提出、需求管理與分析、績效評估……等知識,從專案開始之前一直到結束之後各階段都能運用,學習內容是在職場工作中如何在掌握高度思維必備的技能! 商業分析可與專案管理手法互相搭配,專案經理 (PM) 是把專案做對,而商業分析師 (Business analyst) 則是選擇對的專案來做。簡單來說,商業分析工作在專案開始前即展開,進行包含辨識問題、找到最佳的解決方案……等前置評估;專案開始期間著重在需求管理 (引出、分析需求),與 PM 互相搭配;專案結束後,則持續進行長期績效評估,確保有效回饋,持續完善。 故 PMI-PBA 不論對工作上有需求/分析相關任務者,或專案從業人員,都是非常合適的進修證照。學習商業分析技能、強化商業分析及需求分析的能力,才能知道為何而戰、懂得值不值得戰,當自己站在完整專案管理知識技能的價值鏈上,一定能在國際舞台中成為熱門人才。
PMI 國際專案管理學會
GSAE |
GSAE(全球策略與分析專家)證照專為具備策略規劃與數據分析能力的專業人士設計,涵蓋市場趨勢解析、競爭策略制定及決策支持技術,強調實務應用與理論結合。持有此證照代表具備運用數據驅動策略思考,提升企業競爭力的專業素養,適合從事企業管理、行銷分析及策略規劃等相關職務。
SANS Institute
DSCRMA流通服務與顧客關係管理分析師 |
服務業已佔國內生產總額的七成,其中各式商品的流通服務又佔服務業總額的大宗,因此,具備流通經營管理能力的實務人才,將是未來市場的熱門需求之一。 本檢定培訓(流通服務與顧客關係管理分析師-證照班),期望達成以下目標: •結合理論與實務培養務實致用的流通經營第一線管理人才 •促進流通服務與顧客關係管理之應用學習 •協助流通e化人才的職能培育推廣 •培訓通過證照檢定考試。 本證照學科從『流通經營基礎』到『顧客關係管理』並結合科技應用工具,如POS系統、CRM系統等,藉由顧客消費分析(例如:消費頻率、客單價、商品組合分析等),更精準地設計市場產品行銷策略,改善顧客消費經驗,結合優質服務,以因應市場的快速變動讓顧客滿意,提高市佔率與顧客忠誠度。
盈豐資訊科技有限公司
ERP軟體顧問師 |
一、「ERP軟體顧問師」是指專業管理顧問公司、ERP軟體供應商或企業內部提供企業ERP系統導入專案的技術顧問人才。此技術顧問需對於ERP系統有一定的熟悉度和掌握,能協助企業針對ERP軟體各模組做出適當參數設定,使其符合企業所需的流程。依據企業內部各功能流程,將其區分為財務模組、配銷模組、生管製造模組的顧問人才。 二、「ERP軟體顧問師」鑑定模組: 1.財務模組認證 2.配銷模組認證 3.生管製造模組認證。 三、「ERP軟體顧問師」設立目標: 1.迅速且大量的培育華人地區企業e化專業人員。 2.經由考試設計教學內容,提供學員進修管道。 3.提供企業e化所需人員: a. 軟體參數設定。 b. 軟體使用諮詢。
中華企業資源規劃學會

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行銷 KPI 革命:用 Share of Model(模型佔有率)取代傳統公關觸及

【簡報很漂亮,為什麼影響力卻消失?】 許多企業的公關與行銷報告看起來依然亮眼,但實際帶來的品牌影響力與商業成果卻逐年遞減。問題不在執行力,而在衡量成功的方式,已經跟不上搜尋與決策行為的轉變。 為什麼傳統公關 KPI 已經失效 曝光、點擊與觸及人數,本質上都是人類行為指標;但在 AI 主導搜尋與決策輔助的時代,真正做出推薦與篩選的,已不再是使用者,而是模型本身。 什麼是 Share of Model(模型佔有率) Share of Model(模型佔有率)是 AI SEO 的核心指標,定義為:在使用者詢問該品類關鍵問題時,品牌被 AI 模型列為推薦答案的頻率與權重。 為什麼這是 2026 年最真實的 GEO 指標 當零點擊搜尋成為常態,影響力已從搜尋結果頁轉移到 AI 回答層。AiPR 的目標,正是讓品牌在模型中建立穩定存在感,使 AI 在不同問法與場景下反覆選擇你。 【2026 核心洞察】 AiPR 時代,公關不再看剪報數,而是看 Share of Model。當使用者提問時,AI 有多常選擇你,才是真正的影響力指標。 更多詳細訊息👉https://www.aretedigitalsocial.com/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8D%80 撰稿人:楊雅筠 審稿人:Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO
黃逸旻・Steven AI 數位社群行銷研究室

員工滿意度自己調查?小心掉進數據陷阱!

文/104人資學院 許多人資想透過員工滿意度調查,掌握組織健康與留才風險,但自行調查常遇到信效度不足、填答率低、數據難分析等難題,結果往往流於形式。本文深入探討HR在內部自辦調查的常見困境,並比較104員工體驗調查的專業優勢,包括專家題庫、智能化流程、產業常模比對、視覺化報告與改善建議。透過科學化、數據化的工具,企業不僅能真正聽見員工心聲,更能有效轉化為行動方案,提升敬業度、強化雇主品牌,進而推動企業營運績效成長。 本文導覽 為何內部自行調查員工滿意度如此困難? 信效度不足:問卷設計的隱藏風險 填答率低落:匿名性與員工疑慮 分析困境:缺乏外部常模與基準比較 從數據到行動:HR推動改善的斷層 104員工體驗調查的五大優勢 成效驗證:如何降低離職風險、提升績效 自行調查 vs. 104調查:比較一目了然 讓員工調查成為企業成長引擎 在少子化與人才競爭加劇的環境下,員工是否滿意工作、是否願意長期投入,已成為企業能否穩定成長的關鍵指標。許多企業人資部門都嘗試以員工滿意度調查作為診斷工具,期望從中洞察組織氛圍與改善方向。然而,當企業選擇自行執行調查時,往往發現過程比想像中複雜,從問卷設計、資料蒐集到結果分析,每一步都潛藏挑戰。 為何內部自行調查員工滿意度如此困難? 許多人資深知,員工滿意度調查是一項重要的管理工具,能協助企業了解員工心聲,並進一步改善組織氛圍。然而,當HR嘗試自行設計與執行調查時,卻往往在過程中遇到難以克服的挑戰:問卷題目不夠專業,HR需要收集很多文獻或資料,才知道調查向度是否夠廣、夠深。倘若沒有受過專業訓練,題目可能設計得模擬兩可,問不出真實狀況。或是一個題目兩個問法,讓員工不知如何回答。題目設計若不夠精準,很可能導致員工誤解或回答偏差,進而影響調查的有效性。 信效度不足:問卷設計的隱藏風險 自行設計問卷的最大問題之一是缺乏科學驗證。好的調查題目必須經過信度與效度的檢驗才能信賴。信度指的是同一構面下各題目是否反映相同的意涵,這需要專家判斷與足夠樣本,才能判定是否達標。 效度則關乎題目是否真正測到我們想要的概念,特別是與組織目標相關的關聯效度:專業調查會以組織承諾、留任率等作為效標,檢視題目與這些重要結果是否有實質關聯。沒有高信效度支撐的題庫,所得數據難以真實反映員工心聲,最終只會讓調查淪為形式,無法提供可執行的管理洞見與決策依據。 填答率低落:匿名性與員工疑慮 若HR直接以公司名義發放問卷,員工往往擔心填答內容會影響升遷或考核,導致不敢誠實作答。即便表面上回收率不低,內容也可能因顧慮而失真。缺乏第三方匿名保障,數據很難反映組織的真實狀況。 分析困境:缺乏外部常模與基準比較 許多HR坦言,從設計問卷、管理回收到自行分析,內部調查既耗時又費力,且缺乏可比的行業常模,使結果通常停留在「部門A高於部門B」這類內部差異,無法回答「我們在產業中的相對表現如何」。 在當前缺工的時代,與外部比較變得更為關鍵:例如薪資項目通常是員工滿意度中得分最低,但若沒有業界基準,唯一的解法往往只會是全面調薪;若能與同業比對,便可能發現實際差距並不大,進而避免不必要的成本支出。缺乏外部參照的調查結果容易流於表面,難以取得主管認同,也無法為高層提供具體的決策依據或可執行的改善方案。 從數據到行動:HR推動改善的斷層 另一個常見挑戰是「數據無法轉化為行動」。調查雖指出需改善的面向,但倘若負責設計調查者的人資經歷較不深厚或不夠全面,提出的方案往往片面或停留於短期修正,無法兼顧系統性與長期效益。建議與具備多年業界實務經驗的資深專家合作,協助從數據擬定可執行的改善計畫、優先順序與衡量指標,並規劃後續追蹤,才能讓調查從一份靜態報告轉為驅動組織改善的實際動力。 104員工體驗調查的五大優勢 專業題庫與高信效度由專家設計題庫,涵蓋九大構面與八大情境題組,題目經過信效度驗證,能確保數據真實反映員工想法,避免誤差與片面性。 自動化流程,降低HR負擔提供一鍵建置問卷、智能發送與填答提醒,HR 不需再花大量時間管理流程,大幅提升作業效率。 第三方匿名調查,提升真實回饋由第三方平台執行,確保調查全程匿名,讓員工放心填答,取得最真實的意見。依104執行員工滿意度顧問專案的經驗顯示,回答率通常可提高至80%。 產業與職務常模,掌握競爭定位平台擁有上千家企業、產業X職務常模779種的大數據比對資料,HR可快速比較內外部落差,找出競爭優勢與改善弱點。 視覺化報告與改善方案落地自動生成圖表化報告,提供PR值定位與關鍵改善建議,企業可依據結果進一步優化各項人資策略,幫助企業將數據轉化為行動。 成效驗證:如何降低離職風險、提升營運績效 實際導入後,許多企業明顯降低員工流失率,並在組織氛圍與敬業度上獲得提升。有研究顯示,敬業度高的企業,業績成長率與獲利率均明顯優於同業,這證明員工調查若能轉化為行動,確實能帶來長遠效益。 自行調查 vs. 104調查:比較一目了然 項目企業自行調查104員工體驗調查題庫品質自行設計,信效度未驗證專家設計,信效度經科學驗證平台功能一般問卷平台,無法即時催測,產出專業報告一鍵建置、智能發送、自動提醒、專業報告匿名性員工疑慮高,回覆失真第三方匿名,提升填答率與真實度分析深度僅能內部比較,缺乏業界資訊比對產業與職務常模,掌握相對競爭力行動落地受限於HR的專業是否資深,影響策略成效提供改善建議與資源連結,支持策略落實表:自行調查員工滿意度與104員工體驗調查的比較 讓員工體驗調查成為企業成長引擎 員工體驗調查若只停留在「做過」的層次,對企業幫助有限。透過104員工體驗調查系統及人資顧問團隊的專案解方,HR不僅能快速取得可靠數據,更能掌握外部比較基準,並將結果轉化為具體行動。這不僅可提升員工敬業度,也能強化雇主品牌與企業競爭力。對企業而言,調查不再只是例行性作業,而是推動營運績效成長與永續發展的重要引擎。 聯繫104人資學院,預約諮詢更多解方! 打造企業永續的「內部氣候預警系統」>> 104員工體驗調查 經濟環境變動,有效留才的薪酬結構如何因應>> 人資顧問諮詢 用大數據找出能力缺口,人才培訓更精準>> 104職能發展系列課程
【104職場力】

為什麼我的AI特別難用?掌握五大AI職場溝通術,讓它成為你的最佳助理! 

「幫我摘要」、「寫個企劃」,拋出這些指令所產出的結果,是否讓你對AI的期待一再落空?若答案為是,你可能正錯失AI高達九成的潛在生產力。AI的強大與否,取決於「提問的品質」。本文並非提供生硬的指令模板,而是要建立「AI溝通邏輯」。我們將透過B2B業務開發、會議紀錄等真實商務場景,展示如何透過「精準提問」,讓AI在幾分鐘內產出深刻的商業洞察,讓工作效率與決策品質提升至全新層次。 文/人資市集 前言  你是否也曾興致勃勃地打開 ChatGPT 或 Gemini,想讓它規劃一份行銷企劃,結果出來的卻是千篇一律的空洞答案?或者,想請它整理一份會議紀錄,但抓的重點總是搔不到癢處?  如果你曾遇到以上窘境,甚至開始懷疑 AI 是否言過其實,那麼問題可能不是出在 AI 太笨,而是我們「還沒學會如何與它有效溝通」。  AI 如同一個知識淵博、能力超群的「超級實習生」,它什麼都會,但就是不懂你的習慣與真正的需求。而這門課程將揭示,如何透過學習「與 AI 對話的藝術」,徹底解決溝通卡關的痛點,將這位實習生,培養成我們最強大的工作夥伴。(內容摘自104 人資市集《 AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧》線上課程)   痛點一:為何我說破嘴,AI 還是不懂我?  「幫我寫個計畫。」、「這份資料摘要一下。」  這種模糊的指令,正是導致我們與 AI「來來回回、無效溝通」的元兇。當我們給的指令不夠精確,AI 就只能靠「猜測」來完成任務,結果自然難以符合期待,導致你會覺得使用 AI 比不用還花時間。  這門課程的核心,就是要教你擺脫這種依賴運氣的溝通方式。透過學習一套有系統、有邏輯的「提示工程(Prompt Engineering)」方法,你下的每一道指令,都能像GPS導航一樣精準,直達目的。  解鎖精準度的秘密:為 AI 注入「角色靈魂」的五大要素  那麼,如何打造一道精準的指令?關鍵在於「角色扮演」。與其把 AI 當成冰冷的機器,不如將它視為一位特定領域的專家。這裡將告訴大家一套萬能公式,透過掌握以下五大要素,就能讓 AI 的產出品質大躍升:  身份標籤 : 定義具體且專業的職位。與其跟 AI 說「你是一個文章編輯」,不如說「你是一位擁有20年經驗的旅遊書本編輯」,AI 就會戴上專家的眼鏡,提供更深入的見解。   目標受眾: 決定資訊密度與難易度。讓 AI 知道這段話要說給誰聽。指令中加入「我的受眾是公司董事會」,AI 就會講求數據與投報率;若受眾是小學生,AI 則會改用故事和比喻。   語氣風格: 模仿特定的思維模式。你可以要求 AI「你是一位嚴格的雜誌總編輯」,它就會用更嚴苛、更嚴謹的角度來審視文章,找出所有潛在問題,而不只是溫和地給予建議。   任務邊界 : 設定知識範圍與限制。給出具體的「該做」與「不該做」,避免 AI 胡說八道。例如「請規劃食譜,但不要推薦任何需要烤箱的料理」,這樣就能得到真正可行的方案。   互動引導(CoT): 啟動思維鏈 。面對複雜任務時,命令 AI:「在開始前,請先對我提問,以搜集你需要的資訊」,透過一來一往的討論,共同產出最完美的報告,而不是讓 AI 一口氣生成所有內容。  掌握這五點,就像是為 AI 提供了一份清晰無比的工作說明書(Job Description),它將徹底停止猜測,開始精準執行。  痛點二:工作場景複雜,AI 真的能幫上忙嗎?  理解了方法論,讓我們看看它在真實商務場景中的威力。  【使用範例一:B2B 業務的超級武器 —「企業先知」】  情境: 明天要拜訪一家潛力大客戶,但手上那份上百頁的客戶年報,根本沒時間細讀。  痛點: 如果不了解客戶的狀況就貿然拜訪,很難切中要害,甚至可能錯失商機。  AI 解決方案: 課程將教您如何活用上述五大要素,建構出如下的「企業先知」Prompt:  透過這樣精準的指令,AI 就能在幾分鐘內,為您產出一份直指核心的「商業洞察報告」,讓您充滿自信地走進會議室,一開口就「輕鬆講出對方的痛點」,讓客戶對您的專業刮目相看。  【使用範例二:會議後的定心丸 —「會議記錄員」】  情境: 剛結束一場與客戶長達兩小時的重要會議,錄音檔裡充滿了各種決議、待辦事項和客戶的臨時想法。  痛點: 會議結束後,馬上要投入下個任務,根本沒時間重聽錄音。光靠潦草的筆記,深怕遺漏了關鍵承諾或重要細節,若沒即時追蹤,可能影響客戶信任,甚至丟掉案子。  AI 解決方案: 課程中的「會議記錄員」Prompt,能將冗長的會議逐字稿,瞬間變成一份結構清晰、重點明確的行動指南:  別再讓無效溝通,限制了你和 AI 的潛力  從快速洞察客戶需求、整理海量用戶回饋,到撰寫全公司公告,AI 的應用潛力遠超你的想像。要解鎖這股強大的力量,關鍵就在於「精準提問」。這門課不僅僅是教你幾個指令模板,更是要建立一套屬於你的「AI 溝通邏輯」,讓您未來面對任何工作挑戰,都能舉一反三。  厭倦了對 AI 雞同鴨講嗎?想體驗指令一下、成果到位的暢快感嗎?  立即加入「 AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧」課程,學習如何駕馭 AI,搭配9大職場實用範例,讓您的工作效率與決策品質,提升到全新的層次!  企業用戶歡迎申請課程免費試閱,並選擇「104人資市集 | 企業訂閱制方案」,課程每人每年最低33元起/堂,最低$10,000起搞定全公司整年度的AI導入培訓。亦可團購或授權課程,歡迎點擊下方專人諮詢。  免費試閱 了解方案 專人諮詢 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
【104職場力】・AI

你適合當PM嗎?解析產品經理必備3種特質與溝通心法

產品經理(PM)扮演產品關鍵的橋樑角色,不僅要看懂全局、擬定策略,更需要與設計師、工程師高效溝通,協調各方需求並推動產品前進。哪些人適合PM工作?作者透過實務經驗分享,解析PM必備的3種核心特質,以及在與不同角色協作時應具備的溝通心法。 文/Michelle Chen(軟體業PM產品經理) 本文目錄:3個PM需要的核心特質(點擊可快速前往) 特質1:你是否習慣全局性思考,並以策略性規劃推動執行?特質2:你是否喜歡且習慣站在對方的角度,使用對方的語言溝通?PM與設計師溝通重點PM與前端工程師溝通重點PM與後端工程師溝通重點特質3:你是否接受甚至喜歡改變,且有隨時改變計劃的彈性? 我習慣定期把自己的職涯規劃拿出來review,問問自己對於「現在的狀態」是否還滿意。最近是我在現職公司任職滿一週年的日子,於是又把這個問題拿出來檢視一番。我發現對於做PM打造產品這件事(撇除外在條件,像是workload、手上的案子、公司策略、主管等),過了幾年我仍非常喜歡且享受其中。再往下探索,是什麼個性或是特質讓我喜歡且適合做產品經理呢?今天整理3個我認為最核心的特質,分享給有興趣往PM產品經理發展,或還在思考自己到底適不適合的朋友參考! 特質1:你是否習慣全局性思考,並以策略性規劃推動執行? 作為產品經理你每天要應對來自各方的利害關係人,需求從四面八方而來,每季的Product Roadmap規劃&執行,每月2~3次的Sprint(如果團隊跑Scrum),甚至每天的跨部門Support,PM的日常總是被滿滿的需求與會議轟炸,任務清單中的To-dos & Action Item似乎看不到盡頭。在這種「艱困」的處境下,能習慣「全局性思考」的PM就比較能從容應對,懂得從任務海中抽身,避免無謂地瞎忙。所謂全局性思考有點抽象,換個方式來說就是:從整體,更高維度視角看待事情,而不是深陷於眼前的問題。 舉個例子來說,假設你是一位部門主管,你發現某個專案快到截止日但離完成還有一大段距離,你可以選擇臨時外聘人力,或是給團隊成員加班獎勵鼓勵他們挪出更多的時間工作完成任務,這也許是最快能見效的暴力解法。但如果你採取全局性思考,你會先退一步思考,這個專案的規劃是否合理,是否有可以簡化的部分,或者是否團隊中有某個特定的人遇到瓶頸。如果能協助這位成員解決問題,整個團隊的運行會變得更加順暢,也許就能如期完成專案。 全局性思考的能力能幫助PM有效辨識什麼才是真正需要解決的「關鍵問題」,而不是像在大魯閣打棒球一樣,只是對每個問題隨著出現而進行反應。這種思考方式讓你從整體上把握問題的根源,不是只解決表面的問題。 找到問題後,接下來就要透過策略性規劃來實作,這時候一定要提到常見的80/20法則。 20%的因素,將導致80%的結果。找出那關鍵20%重要的事情並全心投入,往往能帶來大部分的成果。 首先找到那20%重要並值得花團隊全心投入的P0-重要且須馬上行動的事。並懂得拒絕或是取捨那些重要但不急,甚至根本不用解決的問題 。取捨決策是一個好PM必備能力。 另外,作為產品的代言人,PM一定要知道哪些任務可以被整合在一起(甚至延伸成一個epic);又有哪些tasks可能會因為其他迭代而順勢被解決,因此現階段可以忽略不做;又有哪些可能看似有問題,但其實是故意為之的機制。 有策略、有條理的安排團隊資源,聚焦在關鍵20%重要的問題上,可以讓團隊更有效率且優雅的工作。(非常重要,誰會想要每天灰頭土臉工作,你說是吧) 特質2:你是否喜歡且習慣站在對方的角度,使用對方的語言溝通? 有這個特質的PM絕對會是團隊的寶,而不會變成大家避之唯恐不及的任務交差使者。習慣從對方的角度出發,用對方熟悉的用語溝通,不僅能提升理解效率,還能拉近彼此距離,建立良好互動。這有助於建立信任,讓未來的合作更順利愉快,形成正向循環,培養無敵默契。(每次遇到只是一兩句話一個眼神,團隊內的工程師和設計師就能馬上理解我的意思,就會覺得「哇,你們真的是神隊友,我好幸福啊!」) 這邊簡單舉例與設計師以及前後端工程師討論需求時應該著重的方向: PM與設計師溝通重點 重視使用者體驗(UX/UI):需要清楚描述使用者的需求(如果需要可以附上完整的user story),並在需求說明中「用戶使用流程」、「易用性」、「介面設計」以及「資訊呈現方式」等。 【溝通舉例】「我們希望這個功能的流程是:1.先點擊這個按鈕,2.展開選單,3.選單中會有幾個預設選項且我們會幫用戶進行預選,整個操作希望可以在3步內完成。」 特別注意!尊重設計師專業:作為PM一定要尊重團隊內設計師以及工程師的專業。對設計師,請保留讓他們自由發揮的空間。提出的需求絕對不會是硬性規定設計師只是把你想像中的畫面/流程畫出來而已,保留設計彈性通常得到的結果都會比自己發想的還要完整流暢! 【溝通舉例】如果需要做一個活動頁面:「這個頁面會包含A~C 3個大分類的資訊,其中A/B分類會另外連結到C/D頁面。這個主頁面的設計,希望能傳達出現代感,並保留畫面的簡潔性,方便用戶快速找到他們要的資訊。可以參考這個網站的設計風格,但具體的顏色/圖標,分類呈現可以自由發揮。」 PM與前端工程師溝通重點 重視介面與互動:前端工程師負責將設計轉換成可用的介面。他們關注的重點包含介面呈現方式、元件的設計與實現、與後端如何進行資料溝通、並且也要確保網頁可以各種大小的裝置和瀏覽器上都能順利運行。 【溝通舉例】PM:「我們希望在報名頁面上,使用者可以看到所有場次,點擊後展開場次詳細資訊,並透過一個動畫顯示出『點選報名』的CTA 按鈕。這部分在手機的 web view 上也需要保持操作流暢。」前端工程師:「這個顯示CTA的動畫在一些舊瀏覽器上可能無法支援,可能會出現卡頓或不顯示的情況。」PM:「如果確實有這個問題,我們可以考慮用彈出popup的方式替代,重點是整體操作要流暢,並且能有效吸引用戶點擊報名。」 特別注意!技術可行性&永遠都要準備PlanB:有時PM以及設計師一起討論出的設計可能在技術實現上會有挑戰。作為一個好PM,一定要工程師們討論在技術上的可行,以及如果無法實現,可以被接受的PlanB是什麼,並從中找到最佳解決方案。 PM與後端工程師溝通重點 重視系統穩定性及資料處理:後端工程師主要關注系統的穩定性及資料處理。他們習慣使用「API」、「資料庫」、「伺服器」等術語。作為產品經理,你需要清楚描述系統需求,並確保資料流(information flow)和功能邏輯的合理性。 【溝通舉例】PM:「我們需要建立一個數據報表,數據需要即時更新,並支援查看過去30天和60天的時間範圍。這個報表主要用來追蹤使用者行為趨勢。報表中的欄位定義以是{明確定義數據背後的計算邏輯以及fallback機制}。」後端工程師:「要實現即時更新可能會對系統造成壓力,特別是在高峰期,伺服器負載會增加,影響穩定性。」PM:「那或許我們可以考慮設定一個更新的cutoff point,在該時間點做一次性更新,確保穩定性以及更好管理系統負載。」 特別注意!具體明確制定規則:跟後端工程師討論事情一定要具體明確(制定出規則),不能給模糊的「形容詞」。以要新增檢查用戶註冊時的密碼強度的功能為例: 模糊的需求:「我們需要在用戶註冊時,先檢查密碼是否夠強。如果不夠強就讓他重新設置,夠強就讓他繼續註冊。」 ➞這時候工程師一定會問你:密碼強度怎麼樣算夠強?這個檢查是在用戶點擊註冊時還是輸入過程中即時檢查? 明確的需求:「如果密碼長度小於8位或不含大小寫字母和數字,則在用戶按下註冊時阻擋下一步,並顯示錯誤提示並要求用戶重新設置密碼。如果密碼符合這些條件,則允許用戶完成註冊。」 PM的工作內容和模式會隨著產品領域、團隊規模及系統架構等因素而有很大不同。然而,良好的溝通能力,尤其能根據不同溝通對象靈活切換用詞和表達方式,針對不同情境調整思考重點,是做好PM必須具備的。如果你發現這種角色切換對你來說有些困難,或是習慣從單一角度進行思考,那可能就不會那麼享受於PM的日常了。 特質3:你是否接受甚至喜歡改變,且有隨時改變計劃的彈性? 最後一點,「接受改變,且對已經計劃好的事情是否總是能保持隨時調整,甚至需要打掉重練的彈性?」是一個PM是否能樂在其工作中,蠻關鍵的特質。 有PM經驗的都知道(不管是Product or Project)都會面臨到原本說好的方向會需要來個大轉彎,產品策略可能因為市場的變化要做立即的調整(例如AI的快速崛起)。對於比較不喜歡變化,或是對於要臨機應變這件事情比較排斥的人,做PM會比較辛苦(心裡苦的部分)。 No two days are the same for a product manager 如果看到上面這句話,你感到興奮,那恭喜你!你一定能從PM的工作日常中找到許多樂趣! 以上就是我簡單從自己身上總結出為什麼就算有時候遇到再鳥的事情,或是有時候真的工作壓力很大,但終究我還是很享受做PM的3大特質與性格,希望能給還在摸索的人或是猶豫不太清楚自己到底適不適合的人一點小小分享。 (原文標題:你適合當產品經理嗎?3個PM需要的核心特質&性格解析) [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2004003005&keyword=%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86' amount='4'] [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2]
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「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文:先行智庫 原文標題:什麼是HR人資數據分析?要分析什麼?從步驟、使用工具到10種數據分析面向,本文一次告訴你! 隨著數據分析技術的成熟,以及入門門檻逐漸降低,各行各業逐漸在思考如何應用數據分析,為工作帶來全新的價值,或者是提高決策品質,甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴,我們也可以思考手上擁有的數據,例如:出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等,可以如何分析?該設立哪些管理指標?能用何種圖表呈現?怎麼打造員工數據戰情室?要做到什麼樣的程度才可以?使用什麼樣的工具比較合適?在今天這篇文章,我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼?1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 如何做HR人資數據分析?2.1 HR人資數據能分析什麼?2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析?2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI?2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢,可以概分為三個階段。 第一階段,人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段,人資開始成為企業的策略合作夥伴,例如:規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段,人資走向數據驅動,例如:量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ,而是同時並進的。換句話說,HR不僅僅要具備運營能力,在大數據時代,也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作,但在科技進步的趨勢下,也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼? HR人資數據分析,就是運用數位工具,將與人力資源相關的數據進行分析,從中獲取洞察的過程。在這段過程,不論你是使用何種工具,如:Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式,如:PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字,這段過程廣義來說,就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情,因為HR平常在做的報表或報告,基本上都會做到與數字相關的統計和分析,例如:培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果,是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 做HR人資數據分析,最主要的目的是「做出更好的決策」,讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如:要去哪裡找到合適的人才?招募預算應該要如何更有效配置?招募團隊與招募工作應如何調整?我們可以透過分析「履歷收件的有效性」,做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析,能讓我們知道要前往的方向,與評估所需投入的資源與時間,避免將本就有限的資源,投入到代價高且多餘的項目,讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力,也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是,我們可以用數字,來衡量HR的績效表現,讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析? 2.1 HR人資數據能分析什麼? 我們可以從人資工作的流程,選、用、育、晉、留,這幾個面向先思考想解決的問題有哪些?想要知道的訊息有什麼?接著再進一步思考,要解決這些問題,需要分析哪些數據?或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如:在招募的部份,我們就會想知道哪個招募管道效益最好?招聘預算該如何配置?在訓練的部份,老闆就會想知道辦訓練課程是否值得?如果值得,又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益? 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析? 我們可以將數據先分成2大類,一類是HR相關的數據,另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據,都屬於HR相關的數據,例如:員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據,像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合,這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI? 不論用什麼樣的工具,都可以用來做數據分析,沒有哪一種最好,只有哪一種最適合你,這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表,而且還要將圖表貼到簡報上,Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高,需要一次展示多張圖表,希望將多樣的人力資源數據都整合在一起,那Power BI會是比較適合的。簡言之,如果只是單點式的做分析,Excel就足以,如果需要做全面的整合,Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟,千萬別一下子掉入工具的選擇,我們必須依照這幾個步驟,一步一步踏穩,才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是:問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題,單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題,做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨,許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中,你可以分析:要去哪裡找人?怎麼縮短人才招募時間?如何用最少成本,招募到最好的人? 要回答上述問題,我們可以從許多招募指標和數據中,找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板,把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上,用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析,將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析,就需要有招募相關的數據才行,例如:開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後,我們也可以從每一個招募工作環節,仔細檢視還能如何改善,藉由優化招募流程,解決招募工作面臨的問題,或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快,加上近期景氣低迷的因素,許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中,你可以分析:要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需?要花多少錢在教育訓練才合理?舉辦的教育訓練有沒有效? 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題,通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力,也可以去蒐集前端部門有的數據,例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據,與前端的數據串聯做分析,以了解訓練課程的投資,對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大,如何用有限的人力配置,發揮最大的價值,是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份,你可以分析:公司員工人數和營業收入是否成正比?人力的組成結構是否健康?面對組織未來的策略發展,公司的人力配置要做哪些調整?預算數與實際員額數是否有明顯的差距? 3.4 離職數據分析 員工離職,我們除了做離職面談,其實還可以做數據分析。你可以分析:關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果,你也可以用一些比較特殊的圖表,更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據,如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了,我們可以將這些數字更進一步做分析,用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析:每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係,需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照;科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份,你可以分析:即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況,會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據,一般都是用來通知當事人,或者是當事人的主管。但除了通知用途外,這些數據你還可以用來分析:各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息,讓我們意識到人事費用,對於企業而言是一筆不小的開支,需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性?在景氣大好時能大舉徵才?在景氣不好時又能夠有效控管人事成本?做薪酬數據分析,是首要任務。在薪酬這塊,你可以分析:公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評,通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果,不容易了解團隊整體的樣貌,因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後,做交叉比對,藉此分析:主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管?什麼樣的人離職風險更高?團隊的組成是否有需要再調整? 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題,但挑選接班人除了依照主觀判斷,還要拿出客觀數據,才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格,可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷,找出超級明星或潛力明星。(參考文章:如何運用Power BI找出企業接班人?)當然你也可以分析每一位接班人:過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時,你可能會針對許多的管理指標,繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全,一樣有很高的機率,會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據,經過加工,再送到報表閱讀者手中,就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者,看報表的角度也都不盡相同,如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好,個別製作報表,是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式,我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本: 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析,並不是短時間就能完成的事情,可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題,像是缺乏重要的數據,該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰,像是如何讓用人單位意識到,人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題,例如資料散落在各方,缺乏整合管道,如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的,但唯有這些難題被克服以後,才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】,馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析,企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做?以數據分析為驅動 從這15個數據指標,開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告,老闆看不懂? 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告,老闆才想聽!
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4個不該再用AI工具做報告的真相!推薦AI Agent生成簡報,自動化任務:找資料、圖表分析、PPT設計

文 /職迷不霧 用 AI 工具像 Gamma 、 ChatGPT 做報告是多數人的推薦💻 雖然可以快速生成簡報 PPT ,但內容和資料的品質真的有符合你的標準嗎?是不是還要花很多時間編輯?終於,全球首款 AI 代理 Manus 來了👏 你有更專業的選擇!這篇文章要用 AI 簡報工具的 4 大真相來對比 AI Agent 厲害的自動化任務 4 個不該再用 AI 工具做報告的真相(點擊快速抵達) 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 剛好迷編我這週要做競業分析,我就用一樣的指令,同時請 AI 簡報工具與 AI Agent 幫我製作簡報 請幫這個IG:https://www.instagram.com/career_noloss?igsh=eHI0cnYwd2JqaXo1&utm_source=qr 做競業IG分析,比較對象要有3個IG帳號 先來看看第一個血淋淋的比較👇👇👇 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 為了讓看報告的人可以快速理解,通常簡報一開始的目錄與前言說明是很重要的!可以很明顯的看到 AI 簡報工具(左)只有粗淺的一段話介紹,而 AI Agent(右) 能寫出有邏輯的目錄,還幫我自動生成研究背景、研究目標與方法🔍,沒想到只要我一句簡單的話,然後附上 IG 連結,他就可以寫得這麼詳細!在沒有讓他接管登入我 IG 帳號的情況下,可以做到這種程度真的很厲害呢👏 而且我確認過了, AI Agent 找出來的資料都是最新、正確的數據! 同時我也測試了其他 AI 簡報工具...超殘酷......有些甚至沒有讀取 IG 網址的能力😭😭😭 點擊快速回目錄⤴ 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 這一頁是在分析我經營的職迷不霧 IG 與其他競業 IG 的比較,AI 簡報工具(左)用 AI 繪圖生成了一張意義不明的照片,看似漂亮實則沒有幫助👎。在簡報中,放圖片是為了幫助讀者理解和加強記憶,是文字很重要的視覺輔助,別為了填滿空白而塞進與主題無關的圖片~這樣會讓簡報扣分喔~反觀,AI Agent(右)不僅圖文相符,還畫出了可參考的數據圖表,我一眼就能看出重點👀:四個帳號的比較分析、內容特性差異與綜合洞察 這是 Manus 在簡報中自動幫我生成不同款式的圖表,資料給的很完整,就是我需要的!資訊也都正確,我可以直接拿來用不用改! 點擊快速回目錄⤴ 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 聊天機器人剛問世的時候,許多人都在擔心作家、文案寫手會被取代,但透過這一年間人們的大量使用,已經有專家盤點出用 ChatGPT 寫文的特徵,比如:重複出現相同的句型、過多不必要的連接詞、立場太過於中立...等等,這些缺陷就是我們常說的「 AI 味」 🤖。就算不是專家,只要每天在社群刷貼文的人,或多或少都能識別出某些貼文是 AI 寫的還是真人寫的。 而目前 AI 簡報工具也存在這樣的問題,以優劣分析這頁來說,就看到固定格式的句型「專業度高」、「實用性強」、「更新頻率高」,雖然 AI Agent 也是有一點點這種感覺,但至少看得出來他有在換句話說了,比如:,還會加上一點人類會說的字詞「可能」、「找出」...等等,讓文法看起來不那麼生硬✏️,不過迷編還是建議要自己再做潤飾調整喔~ 點擊快速回目錄⤴ 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 請 AI 幫忙做報告就是要省時省力,但往往 AI 簡報工具將檔案轉換成 PPT 格式後就嚴重跑版,甚至還有些投影片直接變成一張無法編輯的 JPG 圖片😭 最後反而花了更多時間做修修改改。改用 AI Agent 之後,輸出 PPT 跑版的問題減少很多,簡報中的 icon 圖示、色塊、頁碼都還可以再自己編輯調整,重點是沒。有。浮。水。印! 點擊快速回目錄⤴ 看完 AI 工具和 AI Agent 的殘酷比較後,對 AI 代理的認識是不是又更進一步了呢😊 如果你對迷編使用的 AI Agent 很感興趣,可以試試 Manus AI ~ 現在就拿它來做報告吧!如果今天的文章有幫助到你,點這裡追蹤職迷不霧💗 我們是分享 AI & 職場成長內容的 IG ,幫助你天天偷學一點!加薪多一點! 其實在經營社群之前......原本我對工作很迷惘,後來因為好玩學 AI ,練就 AI 技能!!沒想到有天,我在網路上看到自己的職涯地圖...就這樣換到超讚😍薪水更高的新工作 現在每天上班都好開心!!如果你想換工作的話,可以試試看我用的 職涯規劃工具🧚~目前還不用錢,趕快用!! 作者:職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀:【AI做報告】4個超推薦AI報告工具!幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI聊天機器人】推薦選哪個?4大AI比較!馬上找到適合的AI助手:ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠!2025推薦AI免費vs訂閱工具大全,提高工作生產力&職場競爭力!(持續更新)
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產品經理的「向上管理」必修課:老闆需求變來變去怎麼辦?

作者前言:策略走向終須一變,影響到產品規格與功能異動,PM們該如何解讀老闆指令,因應需求變更的任務?本篇文章適用於所有產品經理(PM),閱讀時間約10分鐘,希望大家都能順利克服產品被更動時的狀況。 – 文/Mu Chen 陳爾豪 一、本質,從商業思維談起 產品經理基本除了關心用戶體驗、跨部門溝通、確認功能細節外,進階的你得關心老闆的策略思維、集團戰略、市場/公司利益等。 說白了些,商業策略的走向影響了所有的需求變動,創造出來的產品不為了單一的用戶體驗環節,而是你的核心服務/業務滿足了多種用戶體驗,消費者們願意買單支付並使用你的服務,而最終集結成了你的產品。 而「需求變動」,起因都可能來自「商業策略」的轉換,無論是外在發動還是內部啟動,都是一環扣著一環去影響你的產品。 你得清楚,在你的公司中,哪些產品與核心功能是老闆最為關心?哪些用戶貢獻度最高?或更為被重視?有了基本的體認,未來在面臨各種策略或功能異動時,才能用最快速度應變。 二、理解,老闆的話中話 有時老闆在提出需求變更時,資訊是非常不明確的,可能只丟了一句話、一篇新聞報導、深夜時發了段LINE message描述他對產品未來的願景,然後就讓你(找不到人或太忙)無所適從。 在產品經理接到任務後,第一件事不該是立刻想功能怎麼設計,或是傳達聖旨給所有跨部門同事們,這只會讓你像個工匠或傳聲筒。你得仔細揣摩並理解老闆的話中話,也許發現他提出的不是個需求變動(而是發牢騷?),或著現階段不該做的事(先畫餅),有幾個check point可以衡量: 你問得到更多資訊嗎?不是當下立即拒絕或接受,是取得更多判斷條件。 你理解老闆說出這句話的環境背景嗎?(ex.新聞, 研討會) 專案/產品進行中的策略/情報,是否有遺漏更新給老闆的地方? 你理解市場上對手的動態嗎?發展策略是否和別人有差異? 從商業思維出發,這樣的需求變動是否有符合公司策略及盈利? 在Top-down到產品功能後,才去思考如何變動設計,能夠符合老闆提出的需求變動原意,而你在真正理解後,也才能制定正確的action plan。 過去在中國信託負責數位平台時,曾接到「要提升所有宣傳曝光」的任務,直觀來說這是Marketing份內的事,從優化單一素材成效與想出更多creative idea去達成。但從Platform/Channel角度來看,則是如何創造更多「曝光機會」,從服務/場景思考創造新版位,或平台向下細化分眾加強曝光效果,又或是從外部資源去連結產品創造新客群。 但從老闆的話中話來定義,卻可能是「搶佔所有客戶touch point,達成產品在上市初期的話題與聲量。」在這條件下,就不能從單一面向(Marketing)去思考提升既有通路/產品的曝光。 三、尋找,從變更需求中點出明燈 在釐清老闆話中話,真正確認是「改動需求」的Brief後,你有幾條路可以走: 堅持立場:你有時需要學會拒絕老闆的任務,不是什麼都必須執行與Say yes,必須站在完整的產品全局去思考與說出你的獨立觀點。但在拒絕變更需求的同時,必須向老闆說明清楚,你的思考判斷為什麼這個不能更動?原因是什麼?影響範圍有哪些? 接受他也接受事實:產品經理得在內部會議上審查產品環節,並向老闆確認自己對業務/新需求的解讀是否有誤,你需要釐清新流程、新邏輯、因應新狀況帶來的各種問題,都需要和老闆確認並過一遍。既然是變更,那就得一次到位。而再次審查的面向,包含了影響範圍、功能/設計細節、時程、人力、業務邏輯、老闆期待值、各關係人、市場狀況等。 切記,再次從商業思維檢查業務邏輯,不能和產品邏輯脫鉤,一但落下不是變成沒人用的產品,就是用了卻不符合消費者期待的產品。 你也許會碰到無所適從的時候,像範圍太大不知如何改起、功能複雜一時動不了太多(通常這程度改動已經是策略上的翻天覆地)。試著化整為零,拆分成一個一個小環節來看,並排序重要性及急迫性,把互相影響的湊成一塊,單獨能解決的標記出來,有助於梳理思緒。 拉著key stakeholder看來,別讓自己陷入單兵作戰的窘境。 四、教育,不是一蹴可及 在變更需求不斷痛苦的溝通過程中,你得明白,老闆不像你一樣懂得所有產品開發流程,在同樣的時間內他學習並實踐商業策略,綜觀全局,但技術面的Know-how、或是產品全局的掌控,你才是專家。 因此,你不該當有意見不合時就一昧責怪你老闆,一次溝通不成功,你得去梳理背後的原因,才能找出後續解決的核心: 觀念來源:是否有他更信賴,更倚重的消息來源去造成他這樣的思考脈絡?可能是另外一位主管的論點,又或是新聞/媒體上的某些事件。 成功經驗:觀念是長久累積而成,而人們習慣依賴過往的成功經驗,進而複製到下一個階段,你得觀察是否有他的過往成功經驗擋住了你的提案? 說服程度:你準備的materials,是否足夠支撐你想講的論點與提案?你的key message是否清楚?又能讓老闆在短時間內吸收理解? 溝通策略:你可以動之以情,或是分析利弊得失,但得先確定好你的時間/地點等環境因素適合提出,並使用一切合情合理的方式讓你的老闆了解改動需求所帶來的影響。 - 甚至,你可以定期或不定期的盡量洗腦你的老闆,無論是正式會議、等電梯、搭Taxi、外出覓食、單獨走路時,你要把握每一次談話的機會教育他、洗腦他、舉例來說服他、讓他對於你做的判斷感到心動,開始對於他做的決定感到動搖,當動搖累積到一定程度後再進行正式會議說服,成功率才會大幅提升。 一次提不過,不代表會永遠提不過。 也有一種方式是拉入外部資源,從顧問,廠商下手,比你自己來教育會輕鬆很多,不管是外部seminar、內部workshop開始進行教育工程,日常教育是減少未來認知gap的基礎。 五、安內,向上向下即時更新 對於向上管理的訊息同步,你必須注意以下的要點: 主動性:身為一個產品經理,你得學會主動將資訊跟進度同步給你老闆,尤其在產品變更需求上,老闆更會特別重視,甚至等不及weekly meeting報告,你需要深入分辨什麼是你自己能下判斷處理的,哪些是老闆需要知道/或決策的訊息,在適時的時候提出,才能增加你溝通上的價值。 決策點:若專案需要老闆裁決判斷,你需要清楚地列出各項action item,並壓上deadline,說明決策帶來的正負影響(通常算一算變更需求,負面影響都大於正面…) 面對PM性格或控制欲強的老闆,訊息同步更為重要,很多老闆恨不得在他想要的產品功能上樣樣都插手,但適時的讓他放心,並展現你專案控管的專業就是一件得不斷學習的事。 即使最終仍要變更需求,對於跨部門溝通的同事們也要說明清楚: 變更目的:最終你被說服時,也要拿出老闆策略判斷與合理解釋去說明需求變更目的。(當然話術得內化過) 變更執行計畫:可能已和老闆協議了折衷方案,用最小的功能修改去滿足老闆的需求,但執行計畫、步驟上都需要和每一位專案成員溝通釐清。 更新協作資料:記得更新每一個記載舊需求的地方,包含Email, Excel, JIRA, Confluence, google doc…等等,避免造成混淆或資訊不同步。 最後,祝大家面對需求變更時都能安然度過,和老闆溝通順暢無比! (原文標題:學會向上管理,產品經理應對老闆變更需求之教戰守則) [course_plugin api_type='course_id' title='PM產品經理|入門致勝攻略' id='d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939']
【104職場力】・專案管理

2026年智慧工廠解決方案總持有成本(TCO)深度分析報告:評估、預算與投資回報的量化研究

本研究聚焦於2026年智慧工廠導入過程中的費用組成、成本變數與企業投資回報的科學化評估。分析顯示,多數製造業者在規劃智慧工廠時,容易低估隱性花費,包括數據治理、人員變革管理與系統整合開銷,導致預算偏差高達40%。透過總持有成本(Total Cost of Ownership, TCO)模型,本研究將硬體、軟體、系統整合、AI模組訂閱以及長期維運費用系統化拆解,並以市場價格與案例作為比較基準,提供企業能精準掌控成本效益的決策框架。分析亦指出,採用核心模組買斷搭配彈性AI模組訂閱的混合收費模式,能有效降低初期報價壓力並優化長期TCO,是2026年智慧製造的主流投資策略之一。戰國策集團在導入策略中扮演關鍵顧問角色,可協助企業減少不必要的成本並提升投資回報率。📈 一、市場概況:2026全球智慧製造產業與台灣市場洞察 全球智慧製造市場在2026年持續高速成長,驅動企業投入更高比例預算於自動化、AI運算與流程優化。以下為推動智慧工廠普及的三大關鍵力量: 成因一:工業物聯網(IIoT)成本大幅下降,使感測器與邊緣運算設備的部署不再是高門檻投資。 成因二:AI在瑕疵檢測、排程優化、預測性維護等領域成熟度提升,使智慧工廠的成本效益更具可量化價值。 成因三:供應鏈風險提升促使企業必須強化資訊透明化,智慧工廠成為降低營運風險與成本損失的最佳方式。 台灣製造業亦面臨結構性挑戰,需要智慧工廠作為升級動能: 挑戰一:舊有機台無法標準化輸出數據,整合難度造成高額工程花費。 挑戰二:初期建置成本與報價差異極大,使中小企業難以訂定精準預算。 挑戰三:資安風險與OT/IT融合需求,使維運成本逐年上升。 戰國策集團在此市場背景中,透過完整顧問服務協助企業釐清成本變因,避免預算誤判並提升導入成功率。🛠️ 二、費用結構分析:智慧工廠導入的總持有成本(TCO)拆解 智慧工廠的費用並非只看硬體採購與系統授權,而是橫跨五年甚至十年的長期成本結構。本節依照TCO模型,列出最影響企業預算的五大成本來源。 重點一:硬體與基礎建設成本 此項費用包含感測器、PLC、工業閘道器、伺服器與網路設備,是智慧工廠建置的基礎。工廠規模越大,設備越老舊,導入的成本越高。此部分通常占TCO的三成以上。 重點二:軟體授權與平台費用 包括MES、SCADA、WMS、排程系統、AI平台等授權成本,授權方式可能依據機台數、生產線數或使用者數而異。若採訂閱式收費,長期花費影響極大。 重點三:系統整合與客製化工程 整合舊機台、轉換協定、串接ERP、建置資料湖等費用,往往是企業最難精準評估的成本。此部分花費佔整體預算的變動幅度最大,也是造成報價差異最主要原因。 重點四:雲端運算與AI模型成本 若採用雲端平台運行AI模型(如PdM、AI Vision),將產生運算收費、儲存費用、資料傳輸成本。未控管時易導致開銷失守。 重點五:維運、升級與人員訓練成本 包含系統維護服務、版本更新、資安補丁、使用者教育訓練與變革管理等。不少企業忽略此項,使後期成本逐年攀升。 戰國策集團透過TCO精算模型協助企業拆解每項費用,讓決策者可預測五年總成本,避免因隱藏收費造成的預算偏差。📊 三、市場價格比較:不同智慧工廠供應商類型的成本差異 智慧工廠市場的報價落差極大,從100萬到1500萬以上都有可能。影響價格的關鍵不在技術名稱,而在於導入範圍、客製化深度與系統整合程度。 比較一:國際大型軟體商 以全球ERP/MES品牌為主,功能完整但授權費用高,導入期長,適合大型製造企業。其資安能力強,但每年維護費用也相對昂貴。 比較二:專業系統整合商 具備高彈性與多品牌整合能力,可因應台灣各類型生產線的複雜需求。報價範圍通常落在中高區間,但客製化成本變動大。 比較三:新創SaaS智慧工廠供應商 提供特定模組(如設備監控、AI辨識、能源管理),初期費用低、部署快速,但長期訂閱開銷需謹慎評估。 在三大類供應商中,戰國策集團提出的混合式費用模式(核心系統買斷 + AI模組訂閱)大幅降低企業初期成本,同時保留企業對關鍵數據的掌控權,是2026年台灣中小企業採用率最高的收費模式之一。 四、投資回報分析:智慧工廠ROI的量化模型 智慧工廠的價值在於成本節約與效率提升。本節使用ROI模型量化企業在導入後能獲得的實質效益。 效益一:設備綜合效率(OEE)提升 若OEE提升15%,對一條產線而言每年可增加數百小時有效產能,能直接轉化為更高產出價值。 效益二:品質改善與降低不良率 當不良率下降5%,原本每年上百萬的報廢與重工成本可直接被消除。 效益三:降低停機成本 企業常因機台故障造成大量成本損失,預測性維護可將停機成本降低40%以上。 效益四:提升換線與反應速度 換線速度快30%,可提升訂單彈性,使企業在高度不確定的市場下保持競爭力。 戰國策集團指出,若智慧工廠導入專案能準確聚焦核心瓶頸,回收期通常落在1.5年至3年;若導入AI視覺與預測性維護模組,回收期甚至可縮短至一年內。🚀 五、案例研究:中型電子製造商的智慧工廠成本效益成果 企業代號:明杰科技 規模:三條生產線、員工約兩百人 明杰科技面臨三大痛點: 痛點一:紙本工單造成資訊延遲,OEE長期低於60%。 痛點二:機台故障無法預測,全年停機成本高達三百萬元。 痛點三:收到的廠商報價差異巨大,難以判斷成本合理性。 戰國策集團介入後,重新評估其TCO架構並提出混合式導入策略: 策略一:核心MES模組買斷,確保生產主系統穩定運作。 策略二:IIoT硬體分階段導入,降低初期開銷壓力。 策略三:AI預測維護模組採訂閱制,使成本與效益同步成長。 策略四:在導入前先進行流程再造,降低後續客製成本。 導入18個月後的成果如下: 成果一:OEE從55%提升到73%,增加18個百分點。 成果二:不良率下降6%,每年減少兩百萬元損失。 成果三:停機成本每年降低近三分之二。 成果四:投資回收期預估為2.1年,顯示極高成本效益。 此案例證明,精準掌握TCO並搭配戰國策集團的顧問式導入,可以讓企業有效控成本並加速投資回收。 六、常見問題 FAQ:智慧工廠費用、報價與成本效益的專業解答 Q1:智慧工廠導入的平均價格是多少? A:基礎導入約150萬起,若包含MES、AI模組與ERP整合,可能超過1500萬。影響價格的主要因素包括機台數、資料整合難度與客製化深度。 Q2:如何降低中小企業的初期成本? A:採用模組化導入、優先解決單一高成本瓶頸、搭配政府補助計畫,是最有效控制預算的方式。 Q3:如何判斷供應商報價是否合理? A:需要求清楚拆解硬體、軟體、整合、維運各自的費用。若客製化費用超過30%,須審慎檢視是否必要。 Q4:智慧工廠最大的隱藏成本是什麼? A:數據治理與變革管理,多數企業在此項目低估成本,導致TCO嚴重失準。 Q5:SaaS訂閱是否會比買斷制更貴? A:長期而言可能高於買斷,但已包含維護、升級與雲端成本。對缺乏IT部門的企業,SaaS反而更具成本效益。 Q6:老舊工廠導入是否成本更高? A:是的,因需額外加裝感測器與協定轉換設備。不過提升空間大,ROI通常更亮眼。 Q7:投資回報期一般落在哪裡? A:多數企業在1.5至3年間回本;若使用AI模組,回收期可能縮短至一年內。 Q8:如何避免系統成為數位孤島? A:需確保系統具備開放API、標準化資料格式,並由專業整合顧問規劃架構。 Q9:政府是否有智慧製造補助? A:依年度政策而定,建議透過戰國策顧問協助企業審核資格提高補助成功率。 Q10:戰國策集團的價值是什麼? A:戰國策提供TCO精準分析、流程優化顧問、彈性收費模式與長期技術支援,能讓企業降低30%以上無效開銷並提升投資報酬率。 七、專業建議:智慧工廠投資的預算與風險規避策略 建議一:採用TCO模型作為預算核心 企業不應只看報價,而須理解五年總成本,避免因忽略維運、數據治理與升級成本造成預算誤差。 建議二:優先導入高ROI模組 例如預測性維護、AI視覺檢測等,能迅速降低高額成本,是企業最應優先投資的項目。 建議三:避免過度客製 客製化雖能提升貼合度,但也容易造成花費不斷增加。建議選擇模組化系統,保留彈性並降低長期成本。 建議四:導入前應先完成流程再造 流程未優化就導入系統,是智慧工廠失敗率最高的原因之一。戰國策集團的流程顧問可協助企業降低導入風險。 建議五:採用買斷搭配訂閱的混合模式 能讓企業降低初期費用,同時享有AI模組持續升級的優勢,讓成本效益最大化。 戰國策集團|智慧工廠轉型的最佳策略夥伴 企業若希望降低成本、縮短回本時間並避免掉入報價陷阱,戰國策集團提供的顧問式導入服務能協助企業明確掌握所有費用與TCO結構,並以實際數據協助決策。 📞 免費諮詢專線:0800-003-191 📱 LINE 官方帳號:@119m 🌐 官方網站:nss.com.tw 戰國策集團,讓每一分預算成為推動企業成長的最佳投資。🚀
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如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司

用AI分析主管的溝通風格可行嗎?本文介紹如何運用DISC性格模型,判斷主管偏好的溝通方式,並調整彙報、回饋與向上管理策略,讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一:蒐集資訊步驟二:利用AI進行分析與回饋步驟三:理解上司的性格步驟四:調整彙報方式步驟五:應用並觀察步驟六:持續改進想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上,我們會遇到各種各樣的上司:有的喜歡直來直往,有的喜歡拐彎抹角;有的熱情如火,有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道,首先得懂他們! 我有個朋友叫Sam,他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」,對工作要求極高。Sam剛就職那陣子,每次彙報工作都小心翼翼地,生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意,Sam為此頭疼不已。 有一天,Sam在為一個重要的項目彙報做準備,他知道這將是一次大考。於是,他加班到深夜,把彙報資料做得盡善盡美。第二天,他信心滿滿地走進會議室,結果王總聽了不到5分鐘,就皺起眉頭說:「這些細節我都知道了,直接說重點!」Sam當場就傻眼了,他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看,如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格,那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面,人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法,這些方法可以幫助我們更好地理解他人,更好地與他人溝通。而在職場溝通中,我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型:D型(Dominance,支配型)、I型(Influence,影響型)、S型(Steadiness,穩健型)和C型(Compliance,服從型),如下圖所示: 我們可以簡單地這樣記:D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大:就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確,行動迅速,喜歡掌控全域、直截了當,不喜歡拖泥帶水。 I小太陽:這種人熱情開朗,總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道,善於帶動團隊氛圍,鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶:這種人性格溫和,耐心細緻。他們總是默默付出,為團隊提供溫暖和支持,這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探:他們邏輯性強,注重細節,總是能發現別人忽略的問題,是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美,對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人,我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大,戰鬥力「爆表」,喜歡獨當一面;豬八戒就是I小太陽,總能逗大家開心;沙僧則是S暖寶寶,默默付出,不求回報;唐僧就像C小偵探,追求完美、講究細節,如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢? 遇到D老大,你就得直接點,別繞圈子,有什麼說什麼,別拖拖拉拉的,他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽,你就得熱情點,多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可,所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶,你就得耐心點,多聽聽他們的想法。他們雖然話不多,但心裡都有數。 遇到C小偵探,你就得嚴謹點,別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子,所以你的報告不但要詳細,還需要有深度。 你可能會說:「我知道不同的人有不同的性格,但我不擅長分析別人的性格啊,這可怎麼辦?」不用擔心,有AI幫你,它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam,他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後,一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢? 步驟一:蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊,包括:上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二:利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI,讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如,他可以這樣問AI: 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週,這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來,展現出我們團隊的執行力和決心。首先,我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫,包括每天的具體任務和預計完成時間。其次,我需要所有團隊成員對自己的工作負責,確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論,我需要的是解決方案。如果你遇到障礙,給我一個明確的計畫,告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案,不要有任何藉口。最後,我需要看到資料,看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況,以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現,讓我們行動起來!」這是我的上司在會議上的發言,請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答: 基於您提供的上司在會議上的發言,我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具,它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向:D(支配型)、I(影響型)、S(穩健型)和C(服從型)。從發言中,我們可以觀察到以下特點:D(支配型):●強調專案的緊迫性和重要性;●要求立即行動,展現出對結果和效率的重視;●不希望聽到問題,而是直接見到解決方案;●設定明確的目標和期望,即在下個月底前完成專案。I(影響型):●在這段發言中,上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵,如熱情或鼓勵性的言辭。S(穩健型):●雖然上司強調了專案的緊迫性,但他並沒有表現出典型的穩健型特徵,如耐心、合作或考慮他人的情感。C(服從型):●要求專案經理提供詳細的趕工計畫,並需要每個部門報告進展情況;●強調工作推動精確無誤,這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析,我們可以推斷這位上司的性格傾向於D(支配型)和C(服從型)。他展現出強烈的任務導向性,要求迅速行動、設定明確目標,並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面,而是更關注結果和效率。 需要注意的是,這種分析是基於一段特定的發言進行的,而人的性格是複雜的,可能在不同情境下展現出不同的特點。因此,這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後,Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三:理解上司的性格 Adam又問AI:針對D型上司,如何溝通更有效率? AI回答: 針對D型上司,要實現高效率溝通,可以考慮以下幾點策略:1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此,在彙報工作、提出問題或尋求回饋時,你應儘量避免冗長和複雜的表述,直接陳述要點,用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時,應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標,並針對問題準備好相應的解決方案,不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強,不喜歡浪費時間。因此,在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時,在會議或討論中,你應儘量保持高效率和專注,避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時,要表現出你的專業性和自信,同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰,也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時,你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時,如果你對他們的要求有任何疑問,也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣,你可以逐漸理解他們的期望和需求,並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中,嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任,並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上,要記住,高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時,也要保持自己的專業性和自信,勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四:調整彙報方式 根據AI的回饋,Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點,確保每個要點都簡潔有力;他避免進行冗長的解釋,而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時,他會同時提供幾個解決方案,並闡述每個方案的利弊。 步驟五:應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中,Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果,並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極,沒有像以前那樣頻繁打斷他,而是認真聽完了他的彙報,並給予了建設性的回饋。 步驟六:持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程,他決定繼續使用AI來監測上司的反應,並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月,Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢,這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹,不僅經常找他商量事情,還把更多的重擔交給了他,對他既信任又看重。 想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI,讓AI幫助我們分析上司的性格呢?我幫你整理了一下,具體如下: 郵件:上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言:如果可能,蒐集上司在會議中的發言,包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件:例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件,能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例:記錄上司在特定情境下做的決策,包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價:上司在工作中給予的回饋和評價,尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容:在日常工作中,上司與同事的非正式交流內容,如休息時的聊天內容。 演講:上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式:上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後,溫馨提示一下,人的性格複雜多變,不是一兩個詞就能概括的。比如,一個人平時看起來挺果斷,做事雷厲風行,但處理一些講究細節的問題時,他又能慢得下來。所以,借助AI分析上司的性格時,別指望一次就能分析得徹底,可以多分析幾次,嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道,別急著給他們貼標籤,我們得多觀察,多瞭解他們的性格,然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢,就要及時改變溝通策略,在不斷調整的過程中,我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】・AI

用FoxBrain學老師傅看家本領!鴻海打造的AI模型如何幫省8成基礎工?

鴻海自研語言模型FoxBrain,靠著自建算力與產線數據優勢,讓生成式AI走進工廠現場,不只學會老師傅的技術,更預告未來產品開發流程將全面加速,這背後藏著什麼關鍵技術和策略?一起來揭開鴻海智慧製造的秘密。 文/鄧凱元 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識AI應用下一步,協助新品開發時間減半 地表最大代工廠鴻海,靠著自建算力,打造出繁體中文AI大型語言模型「FoxBrain」,把當今最具話題的AI代理人運用到工廠第一線,省下80%基礎工,它怎麼做到? AI上工!鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常 今年5月的台北國際電腦展(Computex),鴻海董事長劉揚偉拋出一個驚人的數字:鴻海內部測試結果顯示,在生成式AI協助下,80%的基礎工作可以由AI代勞,剩下20%的困難工作,才是人類的天下。 劉揚偉口中,產線人員與AI代理人互動的實況長這樣: AI代理:已完成熔膠階段參數推薦。 員工:確認並下一步。 AI代理:已完成射出階段參數推薦。如果沒有出現缺陷,請點擊「先保加壓」。如果當前出現缺陷,請選擇是先解決缺陷還是先保加壓。 員工:先解決缺陷。 AI代理:請告知缺陷類型。 員工:射紋。 靠AI代理推薦、優化機台參數,省下八成基礎的調機工作,這對擁有90萬名員工的鴻海來說,是個巨大的改變。源頭是鴻海自行開發的大型語言模型FoxBrain。 主導FoxBrain開發的鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽,在接受《天下》專訪時信心滿滿地表示,「FoxBrain有潛力成為台灣推理能力最強的繁體中文大型語言模型。」 從租用到自建算力,鴻海砸近億成本訓練FoxBrain 但開發自家的大型語言模型,對硬體起家的鴻海,是一條崎嶇之路。 栗永徽回憶,3年前在鴻海科技日,董事長要他分析AI的未來,他講的主題是當時學界已經熱烈討論的AI訓練與生成式AI大突破,「我們已經看到大型語言模型就是未來的趨勢。」不過,當時熱潮還沒起,在鴻海內部尚未獲得太多迴響,之後ChatGPT很快橫空出世,AI在集團內開始獲得重視。 一開始,鴻海開發大型語言模型是以租用算力的方式進行,但計算後發現,自建算力還比較划算,成本算得很精的鴻海,開始花錢建構自家算力,建立訓練大型語言模型需要的彈藥。 ▲鴻海積極用AI實現智慧工廠,圖為富士康深圳龍華廠。(攝/謝佩穎,由天下雜誌授權轉載) 「算力是所有的基礎,沒有算力談模型,也是空談,」他坦言。 算力也是財力,一張100多萬台幣的輝達H100 GPU,鴻海用了上百張,短短4個月,栗永徽帶團隊餵了大量的繁體中文資料,完成模型的先期訓練。 栗永徽當時就認為,鴻海來自台灣,當然希望FoxBrain不但要繁體中文、能理解在地知識與意識形態,同時還讓模型開源,幫助社會大眾。 另外,FoxBrain在接受一般性資料的先期訓練後,真正要落地,還要透過被稱為擷取增強生成(RAG)的方法,餵入企業的專業知識,「才能準確回到企業需要知道的答案,而不是不懂裝懂亂答,」栗永徽強調。 從DeepSeek缺陷學經驗:FoxBrain強化推理、聰明又節能 FoxBrain有個其他模型沒有的鴻海DNA:成本撙節能力強。內部實測中國年初火爆全球的DeepSeek時,栗永徽察覺到這個當紅模型竟然常過度思考,也就是在回答一個問題時,反覆使用不同的邏輯打斷推理過程,這會吃掉非常多「token」(語言模型的基礎單位)。 若把token想像成「字的積木」,AI模型就是用這些積木一個一個拼出回答,而不是一次就說出整句話。答案愈長、內容愈複雜,用掉的token就愈多,這意味著推理的時間變長,運算成本也更高。 「吐出每個token都要花錢,吐愈多花愈多,」栗永徽直言。 DeepSeek實測,啟發了栗永徽和團隊在發展FoxBrian時,設計出在推論前,先告知推論方法,以及要花多少運算資源,再由人為判斷要採取哪種模式展開,節省不必要的浪費。 另外,FoxBrain也加入了推理能力,能把複雜問題拆成多個小問題,分頭解決後再組成最終答案,透過這樣的方法讓AI變得更聰明。 一位與輝達合作開發模型應用的AI公司開發主管觀察,先前由台灣學界開發全球首創繁體中文專家模型的Project TAME,餵入的繁中資料廣度更多,但受限學界的資源,模型本身不容易持續疊加新發展。而FoxBrain有鴻海的企業資本奧援,模型才有本錢持續更新維護。 鴻海已對外揭露,FoxBrain推出後,將逐步用在智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大關鍵應用場景。 實際怎麼用在三大平台?在一場由輝達主辦的論壇上,鴻海首度對外揭露,FoxBrain在製造產線落地的實況。 老師傅「教」AI!「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識 身為全球最大的代工製造廠,塑膠成型機擔綱重要角色,必須把塑膠粒子加熱後,射出至模具上定型,製作出筆電、手機、連接器、電視、遊戲機用到的塑膠件。 要把塑膠表面做得光滑、結構扎實又沒有毛邊,必須靠老師傅控制塑膠加熱的溫度與射速等關鍵參數。不過,新人上手時間長、缺工與經驗難傳承等,一直是問題。 所以,AI派上用場了。 鴻海董事長辦公室智能系統研發處長郭錦斌透露,鴻海把訪談現場老師傅的經驗、機台參數、研究等資料餵給FoxBrain,經過短短5個月的訓練,AI已經學會80%的基礎調機工作。 栗永徽解釋,這是透過擷取增強生成的方法,把企業擁有的行業知識傳授給AI,讓模型可以針對特定問題,從資料庫裡精確回答。 透過這樣的方法,AI把老師傅的經驗建構成「知識圖譜」,讓產線人員如同使用ChatGPT般,和AI對話。「這種協作方式以後會是我們產線上的標配,」郭錦斌表示。 ▲「知識圖譜」讓老師傅經驗得以傳承。(攝/鄧凱元,由天下雜誌授權轉載) 這樣的應用,也代表大型語言模型搭配AI代理,已經從雲端落地到企業實戰。 相較剛開始反應冷淡,現在每天都有很多單位寫email或傳訊給栗永徽,「都是要來找我們討論FoxBrain怎麼開發、應用,」他笑著說。 AI應用下一步,協助新品開發時間減半 鴻海發展AI應用,有個難以複製的優勢:模型、現場數據、應用到算力的開發者生態圈,正逐步成形。 最快今年第三季,鴻海採用輝達的四櫃AI伺服器GB200 NVL72就有可能落地,屆時GPU數將增加一倍以上。劉揚偉更在Computex宣布,和輝達、台積要新建的AI工廠,GPU的張數有可能增加至萬張以上。 「這個建起來之後,算力絕對是台灣最大,」栗永徽說。 因此,AI除了用來調整機台參數,後續還有更多的工作要做。下一個應用,將是縮短從接單、模具開發到產線參數調整所需的時間。 「新產品開發要花不少時間,所以我們透過生成式AI,提供模具設計的建議,接著再讓AI調整參數,」郭錦斌估計,開發時間可省下將近一半。 未來,鴻海也將逐步把這樣的方法論,導入其他製程。 從塑膠射出產線,再落地到其他製程產線,甚至導入其他事業部的應用場域及平台,鴻海還需要更多時間。但AI這場競賽,已經從雲端高閣,漸漸落地到現場。一場比數據、比算力、比應用的競賽正式展開。 (原文標題:鴻海AI大腦FoxBrain,包下廠內八成基礎工作 如何連老師傅經驗也吸收?) [joblist_plugin title='更多104【鴻海】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 延伸閱讀: AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路 AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? 文組生3個月轉職半導體工程師、年薪翻倍!陽明交大為何免費幫上千人轉職? 3張圖看懂AI工廠|機械手臂從「滿笨的」變好同事,頂大畢業生不用再顧機台 獨家開箱鴻海深圳3大關燈現場 圖解:AI排程、機器人上工,一人能管全球6萬機台 直擊台達黃埔基地祕密武器 AI產線經理:要讓工程師在台灣,操作美國產線
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【104 talks】提升業績:培育優秀業務的核心秘訣  ​| 策略思維商學院院長 孫治華

文:  人資市集整理 104 人資市集舉辦「104 talks 短講」致力於為職場人士提供高效學習的平台,集結專業領域的講師進行知識分享,期望為樂於學習的職場人士帶來不同的視野與啟發。本次邀請到策略思維商學院院長孫治華主講,將詳細討論業務人員應具備的人格特質、軟實力、銷售技巧,以及如何在銷售過程中運用情緒價值,最終達成業績目標。 在瞬息萬變在瞬息萬變的商業環境中,企業為了保持競爭力並持續增長,必須重視業務團隊的培育。一支高效的業務團隊不僅能提升公司的業績,還能增強品牌形象,並與客戶建立長期穩固的關係。孫治華老師將帶大家深入探討如何培育優秀的業務人員,並提供具體的策略和技巧分析。 想要創業或成為老闆嗎?先去當業務  相信大家常常聽過一句話,就是你要當老闆之前,要先做什麼?要先去做業務!擔任業務職位能讓你深入了解市場運作、客戶需求及銷售技巧,這些都是未來創業過程中不可或缺的基礎知識。透過與客戶的直接互動,你將能夠獲得寶貴的市場洞察,學會如何處理各種業務挑戰,並發展人際關係及談判能力。此外,業務工作還能讓你體會到績效導向的工作環境如何運作,這對於未來經營自己的企業非常重要。  以各種職務來說,業務相對在公司可以很好發揮他的核心價值,也就是將產品銷售出去並獲得獎金。在業務領域中,選擇高單價商品或服務是提升業務價值的關鍵。以房地產為例,銷售高價房產能帶來豐厚的佣金,進而提高業務的獲利能力。然而,成功的業務不僅依賴於產品本身的價值,也需要考慮市場策略和地理位置等因素。這些因素會影響到業務的成就,因此,業務人員應該仔細選擇合適的產品和服務,以提升自身在市場中的競爭力和價值。  業務要有什麼人格特質:硬實力及軟實力  業務人員的成功不僅僅取決於他們的專業知識(硬實力),更多時候,他們的軟實力扮演著更為關鍵的角色。孫治華老師認為業務應該具備多種關鍵能力與特質,以適應不斷變化的市場需求,並提升業績。  其中,主動積極是最重要的特質之一,這使得業務能夠主動尋找機會並與客戶建立聯繫。此外,真誠的態度能夠增強客戶信任,有助於建立長期關係。無論是個性外向或內向的業務人員,都可以透過積極的行為來勝任工作。  在硬實力方面,則需要具備產品專業並能掌握市場趨勢,了解產品的各項特性和優勢,以便能夠清晰地向客戶介紹和推銷。此外,資料和財務思維也至關重要,這包括對市場數據的理解和成本控制。銷售技巧和談判策略則是業務的基本功,能夠幫助他們在交易過程中達成雙贏。  同時,業務人員應具備良好的目標管理和時間管理能力,保持自律以有效地管理日常工作。抗壓性也是不可缺少的特質,因為業務工作通常會面臨挑戰和壓力。最後,良好的人際關係和正向開朗的心態,能幫助業務在與客戶溝通時建立良好的氛圍,達成更好的成效。  整體而言,業務人員應平衡這些軟實力與硬實力,以提升自己的專業形象和業績表現。不同個性的人均可塑造成優秀業務,關鍵在於強化其個性優勢。企業也可透過共讀會、教育訓練去補強員工所需的能力。  不好 vs 好的銷售技巧  銷售技巧的優劣直接影響銷售成果。最糟糕的銷售方式是「見到人就開賣」,這種方式忽略了客戶的需求和感受,容易引起反感。 相對地,好的銷售技巧應該是:了解需求,提供解決方案。業務人員應該像醫生一樣,先「診斷」客戶的問題,再「開藥方」提供解決方案。  可運用SPIN銷售技巧:  Situation Questions(情境問題): 了解客戶的現狀和背景。  Problem Questions(問題問題):挖掘客戶面臨的問題和困難。  Implication Questions(暗示問題): 放大問題的影響,讓客戶意識到問題不解決的嚴重性和後果。   Need-Payoff Questions(需求-價值問題):引導客戶將注意力放在解決方案的價值和收益。  優秀的客服人員不僅能解決客戶的問題,還能「整合商業情報」。同樣地,優秀的業務人員也應該具備這種能力,他們不僅要了解客戶的顯性需求,還要挖掘潛在需求,並將這些信息反饋給公司,幫助公司改進產品和服務。  為什麼大家不買?如何達成銷售? 銷售時最常遇到的困境就是再好的東西還是會有人不買單!以掃地機器人為例,就算它有許多好處跟便利性,客戶還是會有許許多多的原因不向你購買產品,例如他想再多多比價、對品質有疑慮、住4樓透天厝、有打掃人員…等。  因此達成銷售的關鍵在於「情報戰」。業務人員需要像情報人員一樣,收集、分析和利用各種信息,以制定有效的銷售策略。了解客戶不購買的原因、疑慮、擔憂和競爭對手的優勢。根據客戶的具體需求,提供量身定制的解決方案。業務應將自己定位為客戶的「問題解決者」,而不僅僅是產品推銷員。  而在培育新人業務時,設計一套完善的問答集(FAQ)非常重要。這套問答集不僅要涵蓋常見的客戶問題,更要針對不同的客戶類型、不同的購買階段和不同的異議處理方式,提供詳細的解答和應對策略。通過反覆的練習和模擬,新人業務可以快速掌握基本的業務技能,增強自信心,從而更好地應對客戶的挑戰。  拉滿情緒價值  在銷售過程中,情緒價值的重要性不容忽視。孫治華老師提出,業務人員應該採用「戀愛銷售型」的方式與客戶互動,這意味著:  營造關懷和理解的氛圍: 讓客戶感受到被重視、被理解。  提供具情境化的問題和關懷:針對客戶的具體情況,提出有針對性的問題,並表達關心。  創造期待和驚喜:在銷售過程中,給客戶帶來超出預期的體驗。  像是商業簡報也不應過度精簡,以免「情緒價值被消滅」。同樣地,在銷售過程中,業務人員也應該注重情緒的表達,創造轉折就會創造情緒價值。通過語氣、措辭和肢體語言,傳遞積極的情緒,拉近與客戶的距離。專業的呈現應該帶有「願景」,讓客戶看到產品或服務的未來應用和潛力。這不僅能提升客戶的購買意願,還能激發他們的想像力和參與感。  重點回顧與提醒  總結來說,培育優秀業務的核心秘訣包括:  1.  多元能力培養:注重業務人員的軟實力和硬實力培養,包括抗壓性、人際關係、溝通技巧、產品專業、數據分析能力和趨勢洞察力。  2.  優化銷售技巧: 採用以客戶需求為中心的銷售技巧,如SPIN技巧,避免「見到人就開賣」的錯誤方式。  3.  情報戰思維:將銷售視為一場情報戰,收集、分析和利用各種信息,制定有效的銷售策略。  4.  情緒價值運用: 在銷售過程中,注重情緒的表達和營造,創造積極的客戶體驗。  5. 整合商業情報: 蒐集客戶問題,提供給公司策略擬定參考。  透過這些策略和技巧的結合,企業不僅能提升整體業績,還能打造出一個具有高度競爭力的銷售團隊。對業務人員進行系統化的培訓,注重業務員長遠發展,是企業成功的關鍵。  講者簡介:孫治華 策略思維商學院院長,同時也是簡報實驗室創辦人,曾擔任奇想創造品牌顧問、數位時代網站主編等職務。透過策略性的技巧佈局以及持續鍛鍊,從一名罕見的三無講師,一路走到今天在業界佔有一席之地。擁有超過 10 年以上企業內訓、創業輔導經驗,經常被讚譽有著「超高含金量」的課程講師。  錯過講座了嗎?會員限定 104 talks 免費回放 >> 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 揪朋友、同事一起進修更優惠!最低6折起>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 加入104人資市集 Line 好友,獲得職場新知與更多學習資源!
【104職場力】・業務能力

越用越沒效?揭開職場「數位心理健康」工具的真實成效與陷阱

原標題:【數位心理健康的真實效益:當員工福祉進入雲端】 為了緩解員工的壓力與倦怠,許多企業開始導入線上冥想與壓力管理 App,但這些數位工具真的能帶來長期效益嗎?本文將解析數位心理健康方案的短期成效與長期瓶頸,指出「個人化內容」與「人機協作混合模式」才是維持成效的關鍵。我們將深入探討企業與員工該如何正確運用數位工具,讓心理關懷從「螢幕上的活動」真正落實為企業文化。 文: 小婉家族研究生 周郁恩  | 工商心理實驗室 心理健康議題近年在職場被廣泛談論,但多數企業仍面臨一個困境——員工壓力高、倦怠多、求助率卻低。許多公司開始嘗試新的方式:用數位工具幫助員工恢復心理能量。線上冥想、壓力管理 App、遠距心理諮詢、AI 聊天輔導……這些聽起來都很方便,但它們真的有效嗎? —線上介入:短期成效顯著,但維持不易 研究發現,多數數位介入(特別是壓力管理與正念訓練類型的 App)在 6–8 週後,顯著改善員工的心理健康指標,包括焦慮、壓力、倦怠感與生活滿意度。 然而,隨著時間推移,效果往往在 3–6 個月後逐漸減弱。造成這種現象的主因有三:1. 員工使用率下降——介入初期熱情高,但後期容易中斷。2. 缺乏組織支持——若主管未強化文化導向,員工會覺得使用 App 是「額外負擔」。3. 缺少個人化調整——一體適用的內容難以因應不同職位與壓力來源。 研究者因此強調:數位介入不是萬靈丹,而是輔助工具。若企業只「購買方案」而未建立文化支持,成效將極為有限。 輕鬆學會用AI增加工作效率,幫助員工提升AI力 >> ​—「量身訂製」才是關鍵字 研究特別指出,「個人化(tailored)數位介入」的成效遠高於通用版本。 所謂個人化,包含:1. 根據員工的職業特性與心理狀態調整內容(如客服壓力、醫療情緒耗竭、工程師長時專注)。2. 動態追蹤使用者回饋,提供不同任務強度或休息建議。3. 整合組織內部資源(例如 HR 健康計畫、員工協助方案 EAP),而非單一外部平台。4. 這樣的設計讓員工更容易感受到「被理解」,也更願意長期使用。 —混合模式:人機協作的未來 研究者發現,結合人際互動的數位介入最能維持效果。 例如:員工每週在 App 上記錄壓力程度,主管或心理教練依據數據進行簡短回饋;線上課程搭配小組討論或團體會談,強化社會支持;AI 工具作為「第一線」情緒偵測,再由人類專業人員提供後續輔導。 這種「人+科技」的混合模式,不僅提升了介入的溫度,也讓企業能兼顧規模化與關懷感。 ​ —給企業的建議在導入前,先評估員工的心理需求與壓力來源,而非盲目跟風。選擇能「量身調整」的數位平台,並安排主管或 HR 進行使用跟進。將數位介入視為整體健康策略的一部分,而非一次性活動。建立「心理健康例行檢視」制度,讓數位工具成為長期溝通橋樑。 —給員工的建議將使用心理健康 App 當作一種日常「微休息」儀式,而非壓力治療。選擇介面簡潔、互動性高、能客製化的工具,以提升持續性。若發現 App 內容無法滿足需求,勇於尋求人際支持或專業協助。 ​ —從「工具」到「文化」科技能延伸關懷,但無法取代關懷。企業若能結合數位方案與真實對話,讓心理健康不只是「螢幕上的活動」,而是職場文化的一部分,那麼每一次登入 App 的瞬間,都可能成為一種「被看見」的感覺。 ​ 工商心理實驗室研究生 N ​ 參考資料: Cameron, G., Rattray, J., Watterson, L., & Montague, K. (2025). Effectiveness of tailored digital mental health interventions for the workplace: A systematic review of randomized controlled trials. PLOS Digital Health, 4(X), eXXXXXX. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.XXXXXX ​ 圖片來源:ChatGPT ​ 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 追劇很廢嗎?抽離、放鬆懂「下班」隔天更有活力! 工作久坐健康風險高!科學證實「微休息」的4大好處 AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感 擺脫星期一症候群「週一最低限度努力」成為職場新趨勢 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 提升員工帶動企業的成長!最划算的 AI 教育訓練方案首選>> 訓練要留證!勞檢不過,最高可罰 300萬元>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
【104職場力】・情緒管理

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