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申嘉正

獵才顧問

2022/02/24

3/4(五)人人都是YouTuber-課程線上說明會
Hi大家好,我是Seven哥,
籌備很久,終於要推出自己的拍片課程,
其實心裡還是坎坷不安,因為拍片就像是綜合格鬥技,
如何找自己的特色/定位?
如何選擇合適的拍片主題?
如何寫出吸睛影片腳本?
如何自然面對鏡頭表演?
如何著手規劃YouTuber頻道?
沒有團隊只有一個人該如何進行?
該準備哪些設備器材、如何快速剪輯…
以上每一樣都可以讓人卻步,
導致在影音自媒體的路上徘徊不前…
這是一個流量為王的時代,
人們不再滿足於EDM、BLOG,
你要演給人們看,他們才會滿足,
你要成為網紅,才有辦法建立品牌與流量。
2016年因工作所需,我拍攝了第一支影片,
從此開啟我的拍片之路,設立了YouTube頻道,
透過影片,跨越了時空/地域的限制,
讓我在網路世界,可以被更多人認識與看見。
如果你也對影音自媒體有興趣,
如果你希望將Blog升級為Vlog,
如果你希望在拍片路上不再單打獨鬥,
歡迎您一起加入我們的學習行列,
課後我會邀請你加入影音學院社群,
跟一群喜歡拍片的同學一起交流學習。
自媒體頻道:
YouTube頻道:youtube.com/c/七哥筆記
七哥影音自媒體教室:https://nabi.104.com.tw/room/10047762#
3/4(週五)20:00課程線上說明會,歡迎您一同參與!
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10/30 16:13

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學習精靈

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申嘉正

獵才顧問

2022/01/31

第五集:為何你應該經營自媒體(頻道)?
在開始拍影片之後,我會跟朋友、人選,或是客戶分享我的頻道,常收到朋友的回應就是:「我覺得你的XX影片對我很有幫助,你可以多拍這類型的影片!」,也有人選會說:「還好有看了你分享面試技巧的影片,真的對我的面試很有幫助!」,有一次我跟一位技術主管分享,結果他跟我說,他看了我的頻道之後,他叫部門所有同事都要看我的影片並要好好學習,還真是讓我受寵若驚…
知名YouTuber阿滴曾說:「我利用假日時間拍影片,再把剪好的影片上傳到網路,一週時間就有上千人觀看,能發揮數十倍影響力」,到目前為止,他秉持每周上傳影片的堅持,到目前為止,總共上傳超過550部影片(不包含跟其他YouTuber合作拍攝,以及收費的線上課程影片),累積瀏覽量超過2億人次,頻道訂閱數由原本幾百人、幾千人,目前已經超過269萬人次大關,成為台灣排名前10大的YouTube 頻道(對於他本身經營的英語教學本業更是有很大助益)。
我自從開始經營自己的YouTube頻道開始,從一位完全不懂拍片技巧的素人,到跟人分享我拍的影片,成立「七哥筆記」頻道,受邀開課教大家拍影片,我可以感受到拍影片跟經營自媒體頻道這件事,的確是目前多數人感興趣(甚至連小朋友都想當Youtuber),對於我個人品牌的建立真的很有幫助(連公司同事都知道我有在拍影片),但拍影片一路走來,卻不是一件這麼容易的事,沒有場地,沒有人幫忙,設備器材很陽春(沒錯,就是用手機拍攝!),不會剪輯影片,不知道怎樣的內容有人看(更不用談爆流量了!),這一路走來雖然辛苦,但我可以明顯感受到時代轉變下所帶來的需求,數位時代人們天天滑手機,無論聊天、刷臉書、找資料、娛樂學習、投資理財都在手機上完成,其中「影片」更是讓他人認識你的好方法,所謂見面3分情,觀眾看完影片馬上認識你這個人(你給人怎樣的感覺?有沒有自信?有沒有料?有沒有親合感?),只要你先做好「市場區隔」跟「個人定位」(請看之前文章),看過你影片的人,日後想到某一個領域的產品或是服務,自然就會先聯想到你(所謂心佔率,就是先作先贏!),透過網路無遠弗屆的特性,會把這個效應放大10倍、100倍,甚至是100倍(當然做壞事也會被放大…)。
在數位時代,你不只需要實體名片,更需要數位名片,而經營自媒體(頻道)就是建立你個人品牌最好的數位名片!
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學習精靈

09/18 00:00

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知識貓星球

喵星人

3小時前

產品經理(PM)學習數據分析的好處!強化決策依據、提早發現問題等,提升你的產品市場競爭力
當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後,可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功,數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」,還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」,大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明:
1. 強化決策依據
- 客觀數據支撐決策:傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺,但數據分析可以提供具體的數字和趨勢,幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如,針對某功能是否受歡迎,分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。
- 快速響應市場變化:透過分析市場數據(如用戶需求變化、競爭對手行動),PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略,搶占先機。
2. 識別問題並發現機會
- 找出用戶痛點:PM 可以通過數據分析識別用戶的困難,例如在某些功能流程中,發現有較多用戶流失,可能意味著該功能體驗需要優化。
- 發現新功能需求:從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求,例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能,可能是新功能的開發方向。
- 市場細分:數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群,並了解各類用戶群的不同需求。例如,透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好,有利於制定更具針對性的產品策略。
3. 追蹤產品成效
- KPI 和指標監控:PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標,如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查,確保方向符合目標。
- 衡量改版效果:每次產品的改版或新功能上線後,PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響,如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果,並從數據中了解具體影響程度。
- 數據驅動迭代:透過數據得出的 insights,PM 可以不斷優化和迭代產品,提升用戶體驗。例如,針對某些低互動率的功能,PM 可以根據分析結果找到改進方法。
4. 增強與數據團隊的合作
- 更好地表達需求:當 PM 具備基礎數據分析技能後,可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式,避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。
- 提升分析報告的理解力:PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果,快速從數據中提取重點,將結果轉化為行動方案,而不是依賴數據專家進行翻譯。
- 減少依賴並增加自主性:具備基本的數據技能後,PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析,減少對數據團隊的依賴,加速產品迭代過程。
5. 提升市場競爭力
- 更全面的市場理解:數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現,也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如,透過第三方數據平台(如 Similarweb 或 App Annie)獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。
- 前瞻性預測:在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後,PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如,預測某種新興需求的增長,並搶先推出對應功能
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