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    大學生出社會前的先修課

    小編

    2022/12/08

    104獨家數據大公開，揭密長庚大學畢業出路
    104獨家數據報你知！揭密「長庚大學」畢業學長姐出路
    長庚大學畢業的出路大多是什麼？一定要讀研究所嗎？
    104根據獨家數據研究揭密：1000多位長庚大學畢業的學長姊，畢業後的薪資水平及出路為何！
    長庚大學學士畢業平均起薪：38000元左右
    長庚大學碩士畢業平均起薪：47980元左右
    另外，若是讀「學術研究類、工程研發類、生技醫療研發業」的學生
    碩士起薪會比學士高出7000~11000元左右
    綜合資料顯示，讀醫護、醫療相關如醫師、護理師等大多讀到學士畢業
    若非走醫療類，則大部分的學生會選擇再讀研究所進修
    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
    想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容
    EP45 百校系列｜#1長庚大學
    🎧收聽連結：https://apple.co/3gXmDH3
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    刮除身體煩惱｜一刮就上手的科學刮痧課
    「身體的傷，痧會知道」當傳統刮痧遇上現代科學，讓刮痧不再是憑感覺，而是一套有跡可循、安全好上手的刮痧系統，這堂課將帶你破除刮痧迷思，學會正確的刮痧手法，了解不同的痧在身體上代表的意義，讓這門科學刮痧課，為你和你的家人健康把關，一起刮除各種身體煩惱
    PressPlay Academy
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    2021網上資訊日-學科及課程講座（醫療護理）
    25 1
    Nabi 學習精靈讀書會
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    劉威麟 知識長

    nabi總知識長 / Mr. 6

    2022/08/02

    瑞典人打算靠一個網站就解決全球醫院人才荒！為什麼它有機會？
    醫院人才荒，疫情之後又更嚴重，醫療界似乎仍是一個極封閉的求職市場，瑞典的內行人，竟然用「這個方法」來解決醫師荒、護理師荒，教了我們什麼事？
    我們的專業，需要我們主動銷售它！你沒有被錄取，往往不是你不夠好，而是對方還沒有機會「看到你的好」。在求職市場，想讓公司看懂你有多好，首先要給對方「夠多的時間」來看看你。
    每天進步一點點，每天進步1%，就在104，就在今日頭條知識。
    （每天早上8:00-8:10準時首播）
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    學習精靈

    03/21 00:00

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    【護理PODCAST】#46「無夜班」健檢護理師：當醫療轉變為服務業，要學習如何應對進退...
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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