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電控工程師 灝承自動化有限公司
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學習推薦

Trulli Wu

產品經理

03/26 18:21

Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
在 AI 時代,如果你還在「複製貼上」程式碼,那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw,正準備徹底改變我們的辦公流程。
無論你是想提升效率的專業工作者,還是想在面試中展現前瞻性的求職者,甚至是以量取勝的外包接案者,這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。
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1. Claude Code:Anthropic 的「最強掃地僧」
如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」,那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面(CLI)工具。
它的超能力: 它不只是跟你聊天,它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試,甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。
對你的價值:
- 專業工作者: 減少瑣碎的 Debug 時間,讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。
- 外包接案者: 以前要花三天寫的自動化腳本,現在對著電腦說一句話,Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。
- 求職轉職者: 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維,這是目前技術主管最看重的加分項。
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2. OpenClaw:開源界的「AI 變形金剛」
相對於官方出品的 Claude Code,OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。
它的超能力:
OpenClaw 就像是一個強大的插件框架,它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型(不限於 Claude),並針對特定工作流程進行「魔改」。
對你的價值:
- 專業工作者: 你可以根據公司的資安需求,自定義 AI 的存取權限,打造專屬的內部工具。
- 外包接案者: 因為是開源的,你可以節省大量的訂閱費用,並透過自定義 API 串接,為客戶提供更高 CP 值的解決方案。
- 求職轉職者: 參與或理解開源專案(Open Source)的運作,是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。
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【Claude Code - 官方武林正宗】
上手難度:簡單,像跟鄰居聊天一樣
核心優勢:與 Claude 3.5/4 模型完美適配
適合對象:追求效率、不想折騰工具的人
應用場景:快速開發、自動化測試
【OpenClaw - 開源自由鬥士】
上手難度:需要一點點技術基礎
核心優勢:極高的自定義空間、省錢
適合對象:喜歡玩新技術、想省預算的接案者
應用場景:打造個人品牌工具、多模型切換
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結語:別讓工具成為你的門檻,要讓它成為你的翅膀
在這個「人機協作」的轉折點,Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們,而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。
如果你想要快,選 Claude Code。
如果你想要變,選 OpenClaw。
現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧!當別還在手打程式碼時,你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
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104學習

產品

03/26 14:14

想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。
根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。
這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。
第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。
第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。
到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。
如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。
A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。
說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。
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一零四線上嚴選

小編

2022/11/11

【入門基本功】AutoCAD 3D 電腦繪圖設計
今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具,上週我們看到的是 2D繪圖,今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。
各位知道目前市場上,3D繪圖軟體非常多,而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍,我從網路個分享中,大概獲得一些訊息整理出來;目前3D繪圖從領域來分,可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具,也就是 AutoCAD 3D 這一類;「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業,物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體,例如:Alias。前面兩者,多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計,與前述兩類其實不同,例如:3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。
各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域;而今天這門課程,我們將能夠學習到:建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定,到立體視覺概念,在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享,一直到最後得出圖技巧等,將會是非常紮實得一門課程。
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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104學習

產品

2025/01/09

有證照面試邀約數多 37% 各職類企業最加分證照大公開
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%;工程研發、操作技術與醫療專業類職務,持有證照的優勢更明顯,面試邀約數高了 50%以上。
✅主管職及專業人才超過50%職務都要求《TOEIC (多益測驗)》
線上模擬試題檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
✅【AI類證照】
104學習精靈發表《2024職場學習白皮書》內容指出,AI職務需求人數對比2023年增幅13%,AI相關職務薪資水平普遍高於非AI職務,增幅高達52%,想畢業即就業,這邊推薦你免費線上學習就可以拿到完課徽章喔!
🟡生成式AI課程認證 (線上課程完課有徽章)
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍ 適合人群:
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
➤ 詳情請看:
➤ 還有其他上完課可拿證書的Google AI課程:
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Analytics (分析) 個人認證資格》
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Ads 搜尋廣告認證》
✅人資類職務面試邀約提升證照《企業/ESG永續管理師》
✅人資類職務面試邀約提升證照《乙級就業服務技術士》
人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
✅產品企劃類職務面試邀約提升證照《國際專案管理師PMP》
✅【金融類證照】
🟡金融科技力知識檢定 (合格率約70%)
金融科技力 (包含:金融科技的發展演進、雲端運算、市場資訊供應-大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、募資、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型、創新科技)
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
🟡金融市場常識與職業道德 (合格率86%)
本測驗為進入金融界之最低門檻,也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目
➤ 詳情請看:
🟡信託業業務人員信託業務專業測驗 (合格率45%)
「信託業務人員證照」是從事銀行、投信投顧業最基本的證照之一。信託公會規定,必須取得這張證照,才具備銷售信託產品的資格。
➤ 詳情請看:
✅軟體工程類職務面試邀約提升證照《AWS認證的解決方案架構師-助理級認證》
✅行政類職務面試邀約提升證照《Adobe Photoshop》
✅【新興證照】
🟡永續發展基礎能力測驗 (合格率49.7%)
舉凡金融從業人員、公開發行公司永續相關業務人員、大專院校學生、任何其他有志投入永續發展領域者,均可報名參加測驗。
➤ 詳情請看:
線上模擬測驗:
🟡淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 (合格率67%)
第一個由政府推出的碳管理相關證照(經濟部發證、教育部認可),考試分成兩個考科,「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」,各考75分鐘,50題單選題,都是電腦作答。
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
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詹翔霖

商學院兼任副教授

03/13 23:41

企業成長、轉型與創新管理—在變動環境中持續前進的關鍵能力
第七章 企業成長、轉型與創新管理—在變動環境中持續前進的關鍵能力
第一節 企業為何必須成長與轉型?
企業若長期停留在既有模式,往往會因市場飽和、技術變革或競爭加劇而逐漸失去優勢。成長與轉型,並非追求規模本身,而是為了:
• 延續競爭優勢
• 回應環境變化
• 創造新的價值來源
對管理者而言,最大的風險往往不是改變失敗,而是不改變。
第二節 企業成長的主要途徑
一、內部成長
內部成長包括:
• 擴大既有產品或市場
• 提升產能與營運效率
• 開發新產品或服務
其優點在於風險相對可控,但成長速度較慢。
二、外部成長:併購與策略聯盟
透過併購或聯盟,企業可快速取得:
• 技術
• 市場
• 人才
但也伴隨整合風險與文化衝突。
台灣企業案例:台灣大哥大的併購成長策略
台灣大哥大透過併購與整合,擴大用戶基礎與服務範圍,顯示外部成長在成熟市場中的策略角色。
第三節 企業轉型的必要性與挑戰
一、什麼是企業轉型?
企業轉型不只是產品改變,而是涉及:
• 商業模式
• 組織流程
• 文化與能力
的系統性調整。
二、轉型常見的阻力
轉型常面臨以下挑戰:
• 組織慣性
• 員工抗拒
• 短期績效壓力
管理者需在穩定與變革之間取得平衡。
台灣企業案例:中華電信的數位轉型
中華電信由傳統電信業,逐步轉型為數位服務與資通訊整合業者,其轉型重點包括:
• 發展雲端與資安服務
• 組織與人才再培訓
• 長期投入而非短期獲利導向
第四節 創新管理的核心觀念
一、創新的類型
企業創新可分為:
• 產品創新
• 流程創新
• 商業模式創新
並非所有創新都來自技術,管理與流程同樣重要。
二、探索與利用的平衡
企業需同時兼顧:
• 利用(Exploitation):強化既有優勢
• 探索(Exploration):嘗試新方向
過度偏重任何一方,都可能影響長期發展。
第五節 組織如何支持創新?
創新不只依賴個人創意,更需要組織制度支持,包括:
• 容許試錯的文化
• 跨部門合作機制
• 適度的資源配置
台灣企業案例:聯發科的研發與創新文化
聯發科透過持續投入研發、鼓勵工程師提出新構想,並在組織內建立支持創新的制度,使其能在高度競爭的產業中持續推出新產品。
第六節 成長、轉型與風險管理
成長與創新通常伴隨高度不確定性,管理者需注意:
• 避免過度擴張
• 分階段投資
• 建立停損與修正機制
成功的企業,往往能在冒險與穩健之間取得平衡。
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