數學研究員 工作年資 不拘、地區 不拘
平均月薪 4.9萬
P25 3.9萬
P75 5.6萬
104學習精靈
數學研究員
檢視符合度
職涯漲薪之路，打磨更好的自己
數學模型
馬可夫鏈
Python
Analytics
C++
課程正在籌備中！
到課程中心看看其他你感興趣的課程吧～
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
Python 學習推薦
全部
影片
文章
不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
四種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統（RDBMS），它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異：
1. 開發商：
【MySQL】：由 Oracle 公司開發，屬於開源軟件，通常與 LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆棧一起使用。
【Oracle】：由 Oracle 公司開發，是一個商業關係型數據庫系統，功能強大且廣泛用於企業級應用。
【SQL Server】：由 Microsoft 公司開發，是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統，與 Microsoft 的其他產品整合性強。
【PostgreSQL】：PostgreSQL 全稱為 Postgres，是一個開源關係型數據庫系統，由全球志願者共同開發和維護。
2. 許可證模型：
【MySQL】：采用雙許可證模型，即開源社區版本（GPL）和商業版（MySQL Enterprise Edition）。
【Oracle】：是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。
【SQL Server】：也是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。
【PostgreSQL】：採用開源許可證（如PostgreSQL License、MIT License等），免費且開放源碼。
3. 功能和性能：
【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統，提供了豐富的功能，如高可用性、集群、數據庫安全性等，但相對較昂貴。
【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能，如觸發器、存儲過程、視圖等，但通常更適合中小型項目或初創企業使用。
在性能方面，每個數據庫系統都有其優點和限制，通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。
4. 跨平台支持：
【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持，但各自更加傾向於特定的平台。
【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持，可以在多個操作系統上運行，包括 Linux、Windows、macOS 等。
這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性，可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
0
0
512 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
學習精靈
12/16 00:00
youtube.com
[爬蟲實戰] 如何撰寫Python爬蟲抓取台灣銀行的牌告匯率?
2937 36
分享
Line
複製連結
收藏
【高效工作必備】掌握生成式 AI 提問技巧，效率 Level
下班前突然被交辦工作事項也是你的痛嗎 ? 不論是收到資料要整理、客戶急要企劃案，或是貼文排了一定要發布 !
讓生成式 AI 工具成為你打造工作高效能的好助手 💪 你想得到的應用情境，TibaMe 全都有教
學員 Annie 分享「老師用淺顯易懂的方式指導。實際操作後提問力確實大幅上升，省下了許多時間。」
精選 4 堂工作必備的生成式 AI 實用好課，結合職場常見情境，不只教你應用，更教你與 AI 工具對話的關鍵提問技巧 💬
【ChatGPT x Excel 職場必學商務數據分析術 】
【 7 大工作應用 x 3大提問技巧 | 召喚 ChatGPT 成為職場神隊友 】
【AI 高效能生成簡報術 | 12 種 AI 簡報工具 X 詠唱咒語全攻略 】
【掌握高效行銷秘訣 | 如何用 4 大 AI 工具打造內容王國 】
4/30 前結帳輸入「AICZ79」就享 79 折優惠 !
#生成式AI #GAI #ChatGPT #Excel #NotionAI
0
0
3089 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
04/10 00:00
youtube.com
Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1
1018 138
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
Meta 建立新廣告活動，6大指標是什麼意思？差異在哪？
Meta最近簡化了其廣告活動目標，將它們精簡為六個核心類別，這樣做是為了讓廣告商能更直接地將他們的廣告策略與目標對齊。這些目標現在專注於以下領域：
1. 知名度（Awareness）：這個目標包括品牌認知、覆蓋範圍和視頻觀看。它旨在幫助廣告商向廣泛的受眾介紹他們的品牌或產品，非常適合新企業、重新品牌定位的企業和產品推出。
2. 流量（Traffic）：流量目標繼續專注於將用戶引導到特定的目的地，如網站、應用或登陸頁面，目的是增加轉化的可能性。
3. 互動（Engagement）：這個目標旨在增加你的內容互動，包括點贊、分享、評論和對事件的回應。它旨在促進社區互動並增加你的帖子或推廣活動的可見度。
4. 開發潛在顧客（Leads）：旨在生成引導，此目標幫助收集重要的顧客資訊，通過互動如信息、電話或報名，這對於構建銷售渠道至關重要。
5. 應用程式推廣（App Promotion）：這個目標專注於推動應用安裝或促進應用內的行動，針對最有可能安裝和使用你應用的用戶。
6. 銷售（Sales）：最後，銷售目標旨在接觸對購買你的產品或服務感興趣的人，幫助推動線上以及可能的實體店銷售。
追蹤關注我們~ 分享更多好內容給你！
0
0
184 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
