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總是幫忙收拾別人工作爛攤子？１招擺脫雷包同事！
職場上經常幫忙收拾爛攤子？辦公室是否有那麼一位同事，口口聲聲說會在期限內繳交負責事項，卻沒有一次如期完成？承諾不會將任務交付給你，卻總在最後又把事情丟過來要你處理？
面對這種同事忍無可忍想反擊回去，但對方依舊故我，甚至反過來責怪你…
▼ 面對總是擺爛的同事、最後都要收拾他的爛攤子，你該這樣做：
通常這樣的人「以你的反應作為精神糧食」，當你試圖捍衛自己的立場時，反而被視為有攻擊性的一方。
既然如此，就必須用其他方法盡量不對他們的行為做出過度的反應，設立心理界線，避免自己情緒受之波瀾。
拒絕讓他們以你的情緒為精神糧食，並避免捲入衝突當中。
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(b)指定課程為緯育TibaMe上架於104課程中心之線上課程，購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒： 購買者於TibaMe 官網線上消費不包含在此次活動 資格；可參考200+課程清單: https://bit.ly/3UNkkY6。
)
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(d)限量100名，採上述依照訂單完成付款後且完成兌換的前100名，符合上述資格的前100名會員，每人即有乙次資格，您的回饋點數將於2024/6/3-2024/6/11期間，寄送至您填寫的e-mail電子郵件信箱。
2.本次贈送的100元Line Points點數，點數發送出後須於2026/4/18前兌換，另點數兌換後於180天內須使用完畢，逾期失效。
3.如您有任何問題，歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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遇到下屬衝撞怎麼辦？4步驟收拾衝突場面、建立長久關係
擔任主管職帶領團隊，在討論一件十分重要的案子時，卻一直無法得到屬下的合理方向與理由。
可能因一來一往的疲憊及時間壓力，部屬突然語氣激動的回嘴，頓時讓辦公室空氣凝結。
遇到這種情況，很多當主管的人可能無法容忍被下屬言語冒犯，而選擇擺出主管架勢，以更高壓、高張的情緒來回應，避免在眾人面前失去尊嚴。
然而，這樣的方式無法頃刻間解決矛盾，可能加深衝突、產生後續負面影響。
▼ 4個步驟收拾即將升溫的場面：
每個人多少都有頂撞上司的經驗，真的沒有也可能產生過情緒。
來自很多事情累積、壓力的疊加，下屬會產生情緒其實多數人都能理解。
「針對問題，而非針對情緒」
那麼共情下屬的情緒後，也不代表這件事就算了，更要以專業角度解決箇中問題、具體提出下一步，才能有效處理危機。
想長期維持主管尊嚴的方式，應以更成熟的態度來應對。
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GA4是什麼？誰會需要？PM(專案管理)要會的理由！
GA4 是 Google Analytics 4 的簡稱，是 Google 最新一代的網頁與應用程式分析工具，適合現代的數位行銷和數據分析需求，任何產業只要有與網路相關的都有可能會需要了解GA4，以下是 GA4 的主要特點與功能：
【跨平台追蹤】GA4 可以追蹤網頁和應用程式的使用者行為，提供統一的數據分析。
【事件導向模型】與傳統的 Google Analytics 不同，GA4 主要以事件（Events）為基礎，而不是以頁面瀏覽（Pageviews）為主。這樣的設計更靈活，可以更精確地追蹤使用者的互動行為。
【增強的數據隱私】GA4 設計上更注重使用者的隱私，提供更多控制數據收集和保存的選項，並且支持未來的無 Cookie 追蹤。
【機器學習功能】GA4 利用 Google 的機器學習技術，提供智能分析功能，比如自動生成的見解和預測性指標（如流失可能性、購買可能性等）。
【更靈活的報表】GA4 提供更靈活和自定義的報表工具，讓使用者可以根據自己的需求來設計和查看數據報表。
【整合性更強】GA4 與 Google 的其他工具（如 Google Ads）有更緊密的整合，可以更方便地進行數據共享和廣告優化。
▎ 在專案管理（Project Management，簡稱 PM）領域，Google Analytics 4（GA4）扮演著重要的角色，主要在數據分析和決策支持方面對專案經理（PM）有幫助。以下是 GA4 與 PM 間的幾種關係和互動方式：
1. 數據驅動的決策支持
PM 可以利用 GA4 提供的詳細數據分析來支持決策。例如，GA4 可以追蹤用戶在網站或應用程式上的行為，幫助 PM 了解用戶需求和偏好，從而做出更具針對性的市場策略和產品改進決策。
2. 專案績效監控
GA4 可以幫助 PM 監控專案的各種指標，如用戶流量、轉換率、用戶留存率等。這些指標可以用來評估專案的進展和成功程度，並根據數據及時調整專案計劃。
3. 跨部門協作
GA4 的數據分析結果可以提供給市場部、產品開發部、用戶體驗部等不同部門，幫助他們了解用戶行為和市場趨勢，PM 可以利用這些數據來促進部門間的協作，確保專案目標的一致性和協同性。
4. 預測與風險管理
GA4 的機器學習功能可以提供預測性分析，幫助 PM 預測未來的趨勢和可能出現的風險，例如，GA4 可以預測用戶流失的可能性，PM 可以據此提前採取措施降低風險。
5. 資源分配與優化
通過分析 GA4 提供的數據，PM 可以更有效地分配資源。例如，如果數據顯示某個渠道帶來的轉換率特別高，PM 可以考慮向該渠道分配更多的資源和預算，以提高整體的專案效益。
6. 客戶回饋與改進
GA4 提供的用戶行為數據可以幫助 PM 收集客戶回饋，了解用戶對產品或服務的滿意度，從而進行必要的改進。這些數據驅動的改進措施有助於提高產品質量和用戶滿意度。
▎ 總結
GA4 為 PM 提供了豐富的數據和強大的分析工具，使得 PM 可以更全面地了解專案進展和市場反應，從而做出更精確和高效的決策，通過合理利用 GA4 的數據分析能力，PM 可以更好地管理專案，優化資源分配，降低風險，並最終實現專案目標。
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