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為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術?
再討論ASP.NET Core微服務技術之前, 我們先來討論ASP.NET目前的人才市場需求。
根據 iThome 報導,近 3 年「ASP.NET開發人員」已成為台灣企業最想招募的 IT 領域人才,而104 人力銀行更將「ASP.NET全端工程師」列為徵才成長幅度前 2 大的職缺,相關搜尋職缺數已多達上萬筆!
因此,目前許多台灣的中大型企業網站, 其開發的技術框架,大多都是使用ASP.NET及MVC的技術來進行開發。 在開發比例上,與JAVA相比大約一半一半, 也因此ASP.NET與JAVA堪稱為台灣業界程式開發兩大主流。
然而,光會使用ASP.NET及.NET MVC來開發可能還不夠。 因為在開發需求多變的環境下,許多的延伸應用若在原始的系統架構下執行,恐很難進行開發,必須仰賴更多的元件化開發概念,才有辦法做到。
元件化就好比樂高,它的核心是「複用」。 比如,我們可以用有限的樂高元件拼裝出各種栩栩如生的玩具。同樣,我們可以複用ASP.NET的元件,如依賴注入、配置框架、選項框架、日誌框架、HTTP中介軟體等,像流水線一樣拼裝出各種我們想要的Web應用。 而ASP.NET Core就是用來擴充更多不同應用需求的開發框架。
ASP.NET Core 是新一代的 ASP.NET,也是微軟第一個具有跨平台的Web開發框架,可運行於Windows平台、如Mac OSX以及Ubuntu Linux作業系統。 雖然微軟的開源來得有點晚,但這次開源確實也是很給力,C#也已經擺脫Windows系統的限制,且對容器化(Docker),微服務、容器編排(Kubernetes)等技術的支援非常友好,這很好地順應了雲原生的未來趨勢。 ​
而ASP.NET Core的每個微服務架構都實現了特定的功能並擁有自己的資料儲存。其特點是每個服務都是被單獨部署,以便可以獨立擴充套件。 ​
對於想要使用ASP.NET Core建立快速、跨平台和雲端的Web應用程式和服務的學習者而言。不妨參考我們最近推出的「​微軟 ASP.NET CORE 全端軟體工程師養成班」吧!
學習位置👉:https://reurl.cc/NGv5jp
這堂課你將會學習👇
✅ ASP.NET 物件導向開發技術:以C#程式設計為基礎,學習 ASP.Net 物件導向及MS SQL開發技術。
✅掌握全端開發技術:扎實訓練ASP.Net Core MVC網站開發與MVVM前端整合應用。
✅微軟雲端服務設計:ASP.Net Core Web API 開發訓練,整合微軟 Azure 雲端服務設計。
✅整合專題實作:分組模擬業界專案開發流程,將所學實際應用於整合專題,完成求職專案作品。
想掌握業界最新的ASP.NET微服務開發趨勢 並成為ASP.NET Core全端開發工程師? 現在就立刻開始學習吧❗️👇
X School 也提供「企業訓練包班」服務,如想暸解,請點以下連結。 https://reurl.cc/NA7QMq
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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學習精靈

08/11 00:00

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緯育TibaMe

2022/07/26

【免費兌換】開箱資料科學家的工作日常
近年來 AI 與 Big Data 的需求與應用大量崛起,衍伸出許多工作機會,而「資料科學家」更是這波浪潮最夯的職缺之一,但對於資料科學家,我們又懂多少呢?
TibaMe 很榮幸邀請到「資料科學與網頁開發雙棲工程師-張維元老師」來跟我們 AI資料科學家學程的學員們進行產業經驗分享,帶著大家開箱資料科學家的工作日常,一起來探討以下幾個問題。
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本影片為精華片段,如果想要觀看完整版,點選下列網址,並在結帳時輸入104學習精靈專屬兌換碼「104AICOURSE」,即可免費兌換!
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學習精靈

06/29 00:00

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知識貓星球

喵星人

10小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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