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「軟體設計：負責設計、開發及維護高效能的軟體應用，以滿足業務需求與使用者體驗。需具備扎實的程式設計能力，熟悉多種編程語言及開發框架，並能應用敏捷開發及持續整合的流程。強調跨部門協作能力，以及良好的溝通技巧，以便與產品經理、測試團隊及用戶進行有效對接。面對台灣快速變化的科技市場，需具備靈活應對新技術和產業趨勢的能力，同时理解本土商業文化以促進團隊凝聚力。」
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    X編

    2023/01/28

    為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術？
    再討論ASP.NET Core微服務技術之前， 我們先來討論ASP.NET目前的人才市場需求。
    根據 iThome 報導，近 3 年「ASP.NET開發人員」已成為台灣企業最想招募的 IT 領域人才，而104 人力銀行更將「ASP.NET全端工程師」列為徵才成長幅度前 2 大的職缺，相關搜尋職缺數已多達上萬筆！
    因此，目前許多台灣的中大型企業網站， 其開發的技術框架，大多都是使用ASP.NET及MVC的技術來進行開發。 在開發比例上，與JAVA相比大約一半一半， 也因此ASP.NET與JAVA堪稱為台灣業界程式開發兩大主流。
    然而，光會使用ASP.NET及.NET MVC來開發可能還不夠。 因為在開發需求多變的環境下，許多的延伸應用若在原始的系統架構下執行，恐很難進行開發，必須仰賴更多的元件化開發概念，才有辦法做到。
    元件化就好比樂高，它的核心是「複用」。 比如，我們可以用有限的樂高元件拼裝出各種栩栩如生的玩具。同樣，我們可以複用ASP.NET的元件，如依賴注入、配置框架、選項框架、日誌框架、HTTP中介軟體等，像流水線一樣拼裝出各種我們想要的Web應用。 而ASP.NET Core就是用來擴充更多不同應用需求的開發框架。
    ASP.NET Core 是新一代的 ASP.NET，也是微軟第一個具有跨平台的Web開發框架，可運行於Windows平台、如Mac OSX以及Ubuntu Linux作業系統。 雖然微軟的開源來得有點晚，但這次開源確實也是很給力，C#也已經擺脫Windows系統的限制，且對容器化(Docker)，微服務、容器編排(Kubernetes)等技術的支援非常友好，這很好地順應了雲原生的未來趨勢。 ​
    而ASP.NET Core的每個微服務架構都實現了特定的功能並擁有自己的資料儲存。其特點是每個服務都是被單獨部署，以便可以獨立擴充套件。 ​
    對於想要使用ASP.NET Core建立快速、跨平台和雲端的Web應用程式和服務的學習者而言。不妨參考我們最近推出的「​微軟 ASP.NET CORE 全端軟體工程師養成班」吧！
    學習位置👉：https://reurl.cc/NGv5jp
    這堂課你將會學習👇
    ✅ ASP.NET 物件導向開發技術：以C#程式設計為基礎，學習 ASP.Net 物件導向及MS SQL開發技術。
    ✅掌握全端開發技術：扎實訓練ASP.Net Core MVC網站開發與MVVM前端整合應用。
    ✅微軟雲端服務設計：ASP.Net Core Web API 開發訓練，整合微軟 Azure 雲端服務設計。
    ✅整合專題實作：分組模擬業界專案開發流程，將所學實際應用於整合專題，完成求職專案作品。
    想掌握業界最新的ASP.NET微服務開發趨勢 並成為ASP.NET Core全端開發工程師？ 現在就立刻開始學習吧❗️👇
    X School 也提供「企業訓練包班」服務，如想暸解，請點以下連結。 https://reurl.cc/NA7QMq
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    為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術？
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    08/11 00:00

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    國立中興大學 - 資訊科學與工程學系 XBRL軟體設計競賽獲獎影片 National Chung Hsing University
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    緯育TibaMe
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    緯育TibaMe

    2022/07/26

    【免費兌換】開箱資料科學家的工作日常
    近年來 AI 與 Big Data 的需求與應用大量崛起，衍伸出許多工作機會，而「資料科學家」更是這波浪潮最夯的職缺之一，但對於資料科學家，我們又懂多少呢？
    TibaMe 很榮幸邀請到「資料科學與網頁開發雙棲工程師-張維元老師」來跟我們 AI資料科學家學程的學員們進行產業經驗分享，帶著大家開箱資料科學家的工作日常，一起來探討以下幾個問題。
    一、講到資料科學家你會想到什麼關鍵字呢？
    二、你會好奇資料科學家的工作日常都在做什麼嗎？
    三、資料科學領域又分成哪幾類的重點職缺呢？
    四、成為資料科學家需要什麼特質呢？
    五、資料科學家的工作門檻很高嗎？
    本影片為精華片段，如果想要觀看完整版，點選下列網址，並在結帳時輸入104學習精靈專屬兌換碼「104AICOURSE」，即可免費兌換！
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    ✍想成為AI資料科學家嗎？
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    06/29 00:00

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    2015 台大嵌入式系統軟體設計專題 - Cajon Master
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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