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為何.NET工程師要學會.NET CORE微服務技術?
再討論ASP.NET Core微服務技術之前, 我們先來討論ASP.NET目前的人才市場需求。
根據 iThome 報導,近 3 年「ASP.NET開發人員」已成為台灣企業最想招募的 IT 領域人才,而104 人力銀行更將「ASP.NET全端工程師」列為徵才成長幅度前 2 大的職缺,相關搜尋職缺數已多達上萬筆!
因此,目前許多台灣的中大型企業網站, 其開發的技術框架,大多都是使用ASP.NET及MVC的技術來進行開發。 在開發比例上,與JAVA相比大約一半一半, 也因此ASP.NET與JAVA堪稱為台灣業界程式開發兩大主流。
然而,光會使用ASP.NET及.NET MVC來開發可能還不夠。 因為在開發需求多變的環境下,許多的延伸應用若在原始的系統架構下執行,恐很難進行開發,必須仰賴更多的元件化開發概念,才有辦法做到。
元件化就好比樂高,它的核心是「複用」。 比如,我們可以用有限的樂高元件拼裝出各種栩栩如生的玩具。同樣,我們可以複用ASP.NET的元件,如依賴注入、配置框架、選項框架、日誌框架、HTTP中介軟體等,像流水線一樣拼裝出各種我們想要的Web應用。 而ASP.NET Core就是用來擴充更多不同應用需求的開發框架。
ASP.NET Core 是新一代的 ASP.NET,也是微軟第一個具有跨平台的Web開發框架,可運行於Windows平台、如Mac OSX以及Ubuntu Linux作業系統。 雖然微軟的開源來得有點晚,但這次開源確實也是很給力,C#也已經擺脫Windows系統的限制,且對容器化(Docker),微服務、容器編排(Kubernetes)等技術的支援非常友好,這很好地順應了雲原生的未來趨勢。 ​
而ASP.NET Core的每個微服務架構都實現了特定的功能並擁有自己的資料儲存。其特點是每個服務都是被單獨部署,以便可以獨立擴充套件。 ​
對於想要使用ASP.NET Core建立快速、跨平台和雲端的Web應用程式和服務的學習者而言。不妨參考我們最近推出的「​微軟 ASP.NET CORE 全端軟體工程師養成班」吧!
學習位置👉:https://reurl.cc/NGv5jp
這堂課你將會學習👇
✅ ASP.NET 物件導向開發技術:以C#程式設計為基礎,學習 ASP.Net 物件導向及MS SQL開發技術。
✅掌握全端開發技術:扎實訓練ASP.Net Core MVC網站開發與MVVM前端整合應用。
✅微軟雲端服務設計:ASP.Net Core Web API 開發訓練,整合微軟 Azure 雲端服務設計。
✅整合專題實作:分組模擬業界專案開發流程,將所學實際應用於整合專題,完成求職專案作品。
想掌握業界最新的ASP.NET微服務開發趨勢 並成為ASP.NET Core全端開發工程師? 現在就立刻開始學習吧❗️👇
X School 也提供「企業訓練包班」服務,如想暸解,請點以下連結。 https://reurl.cc/NA7QMq
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學習精靈

08/11 00:00

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緯育TibaMe

2022/07/26

【免費兌換】開箱資料科學家的工作日常
近年來 AI 與 Big Data 的需求與應用大量崛起,衍伸出許多工作機會,而「資料科學家」更是這波浪潮最夯的職缺之一,但對於資料科學家,我們又懂多少呢?
TibaMe 很榮幸邀請到「資料科學與網頁開發雙棲工程師-張維元老師」來跟我們 AI資料科學家學程的學員們進行產業經驗分享,帶著大家開箱資料科學家的工作日常,一起來探討以下幾個問題。
一、講到資料科學家你會想到什麼關鍵字呢?
二、你會好奇資料科學家的工作日常都在做什麼嗎?
三、資料科學領域又分成哪幾類的重點職缺呢?
四、成為資料科學家需要什麼特質呢?
五、資料科學家的工作門檻很高嗎?
本影片為精華片段,如果想要觀看完整版,點選下列網址,並在結帳時輸入104學習精靈專屬兌換碼「104AICOURSE」,即可免費兌換!
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學習精靈

06/29 00:00

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喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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