互動藝術程式創作入門 Creative Coding
- 認識程式與互動藝術產業應用，開啟對工程跟設計的想像
- 學會使用 p5.js 開發互動介面，整合繪圖、音訊、視訊、文字、3D、互動與機器創作完整的作品
- 將創作輸出應用在個人品牌或網站、主視覺或海報，甚至互動裝置、遊戲與教材製作等場景，讓你對進修的資源與路線更有方向
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"UI及UX設計軟體詳解：工具、功能和適用情境"
UI（使用者介面）和UX（使用者體驗）設計在各個主要行業中扮演關鍵角色，幫助企業提供卓越的數位產品和服務。以下是一些主要行業使用的UI和UX設計軟體，以及它們的專業應用方式和不同地點。
1.軟體產業：
軟體： Adobe XD、Figma、Sketch
應用方式：軟體介面設計在使用者體驗中至關重要。設計師利用Adobe XD、Figma或Sketch創建互動的原型，以確保使用者介面解析、手工且具有吸引力。這些工具支援迭代設計和多平台配備。
2.行動應用產業：
軟體： Adobe XD、Sketch、InVision
應用方式：行動應用的成功很大程度上依賴於使用者介面和用戶
3.產業電子商務：
軟體： Adobe XD、Figma、Sketch
應用方式：平台電子商務需要吸引用戶、提供優質的購物體驗並促進銷售。UI/UX設計師利用這些工具來設計可訪問、易於導航和具有購物車等功能的介面，以提高用戶滿意度和轉化率。
4. 遊戲產業：
軟體： Unity、Unreal Engine、Adobe XD
應用方式：遊戲設計中，UI/UX對於玩家體驗至關重要。除了UI設計工具之外，遊戲設計師還利用遊戲引擎（如Unity和Unreal Engine）來創建吸引遊戲介面和用戶互動。
5.醫療保健產業：
軟體： Sketch、Axure RP、Adobe XD
應用方式：在醫療保健領域，UI/UX設計用於創建醫療應用程式、電子病史和健康管理工具。設計師需要確保介面洞察、易於導航，並提供準確的醫療資訊。
差異：
Adobe XD是全面的UI/UX設計工具，適用於多個產業，支援原型製作和使用者測試。
Figma是基於雲端的協作工具，適合多人團隊協作，具有即時協作功能。
Sketch是Mac上的向量形設計工具，特別適用於介面設計。
InVision專注於原型製作和使用者測試，有助於設計和開發之間的協作。
Unity和Unreal Engine是遊戲設計中的強大引擎，支援遊戲介面設計。
Axure RP適用於建立複雜的互動原型和使用者流程圖，特別適用於大型專案。
不同的產業可能需要不同的UI/UX設計工具，取決於專案的特性和需求。選擇適合特定產業和團隊需求的工具，可以提高設計效率，增強使用者滿意度，進而在市場競爭中取得優勢。
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更多AI課程推薦：
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10/27 00:00
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互動設計概述
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| UI / UX 前端網頁設計 | 實戰經驗帶你從零學起
小編發現現在找工作越來越困難的原因，除了技術能力門檻越來越高外，
其實在履歷呈現級面試過程中，也需要將該職務中，實務執行的觀念、思維帶入，
並且在應徵過程中去呈現自己具備這樣的實戰能力與思維；
甚至在面試過程中，面試官除了確認應徵者達到技術門檻外，
也會透過口試問題設定，去驗證應徵者在該領域是否具備相關的概念。
以今天推薦這門課程為例，課程中，除了講授網頁設計技術，
如：html, css, illustrator繪圖技巧外，老師還從實戰經驗中，將課程加入了UI / UX觀念；這也是因為UI / UX職務，必須具備工具操作技術能力外的其他思維。
因此，這門課程將會帶領我們，實際了解實戰中 UI / UX 任務內容；
也就是除了工具操作技術外，想要成為成功的 UI / UX，
您還要懂專案執行、視覺風格、網頁介面適性設計、互動設計、響應式設計、排版、SEO等觀念。
老師從實戰經驗中，看見前端網頁設計師所必須擔起的責任，除了網頁的基礎功能外，還必須了解使用者行為習慣、介面友善度、網頁互動性、甚至到行銷層面，都必須涵蓋進去；將實戰經驗拆解出學習脈絡、學習架構，帶領我們從零開始學習前端網頁設計在業界所需要的知識技能。
希望透過這門課，讓想要進入該領域的您，可以一窺前端網頁設計師全貌，並且學到業界在意的相關技術及觀念，有助您往後在這個職務的發展。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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學習精靈
03/10 00:00
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互動設計演講
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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