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    阿萍仔

    平面設計師｜104Giver職涯引導師 第003202310029號

    07/07 12:22

    我好迷惘，不知道該怎麼辦？
    當我們面臨問題或抉擇時，往往總是毫無頭緒，不知下一步該如何進行🥺。
    所幸，科技的日新月異，在網路發達的現今，可搜尋相關資訊，來找尋解惑的方法。
    如果你問chatGPT，它也能初步的給予見解，讓你在迷惘中，指點一些迷津…。
    由此可知，大家常遇到的狀況，大多脫離不了基本的核心本質😎，在這邊與大家分享最常見的2點提問，看看你是不是也很有共鳴的處於此階段中？
    我覺得，關鍵在於「勇於思考+付出行動」，凡事心態對了，自然就能迎刃而解喔！
    Q1.「我想學習些什麼東西，但我不知道適不適合？」
    A1.思考一下，你究竟想學什麼呢？學了嗎？做了嗎？學習的過程中，覺得如何呢？實際運用後，感受度如何？對你來說，適不適合的定義為何呢？
    如果這些問題，你都能破解，基本上算是解題成功！
    總結是👉你要做了才有辦法知道適不適合，是吧？
    Q2.「我想學多媒體設計，但我不知道怎麼開始？」
    A2.多媒體設計是非常廣泛的領域，會想學習的話，一定會有燃起想法的起點，或是具體的目標方向才是。而非在茫茫大海中海底撈針，你當然可以找尋相關人士，給予一些建議或協助，更實際面來說，你是否已對有興趣的學習，開始涉略去了解相關的資訊了呢？
    總結是👉你有「設定目標」、「規劃方向」了嗎？
    我相信，每個人都有屬於自己的獨特價值，等待著我們去挖掘和發揮。
    所以，我們更需要先「自我探索」，去找到自己的天賦與熱情，你可以回憶成長歷程，什麼事讓你印象深刻，有感受到愉悅、滿足、成就感?
    也可善用MBTI人格測驗，來找出你性格上的優弱勢，進而更認識自己，亦或尋求專業人士給予的回饋，將能更進一步的自我評估，來破解迷惘的囧境。
    接著，著手規劃目標和方向，去行動就對了！
    因為，在做的過程中，一定會更明白這是不是你喜歡的事情？還能延伸出其他的可能性？就照著心走吧！依循脈絡，定能找到最適合自己的一片天！🙌
    我好迷惘，不知道該怎麼辦？
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    13小時前

    【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜，AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
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    從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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    Python｜雲端平台應用｜機器學習｜深度學習｜影像辨識｜文字分析
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    5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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    第9名。ChatGPT 應用實戰，輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕)
    在這場講座中，我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ，透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用，與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗，透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術，提升商用英文場景下的工作效率，更有效地管理時間，達成工作目標，同時不影響個人生活品質，實現工作生活平衡，讓工作不再成為你生活的煩惱 。
    第10名。行銷人必學的AI實戰技能
    「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課，著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍，以及酷炫卻不實用的 AI 工具，透過課程的學習，你將獲得行銷實戰所需的知識和技能，製作出令人驚艷的行銷素材！
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    nabi.104.com.tw
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    107年度多媒體設計科課程簡介精彩花絮
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    巨匠電腦豐原認證中心-多媒體設計學院
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    巨匠電腦 豐原分校

    巨匠電腦 豐原分校

    2023/10/17

    一場電商革命說明會，啟發您的數位行銷之旅！
    親愛的數位行銷愛好者，
    我們知道，數位世界不斷變化，而要在這個競爭激烈的時代脫穎而出，您需要不斷學習和成長。正因如此，我們舉辦了一場電商革命交流會，希望啟發您的數位行銷之旅！
    課程內容：
    ●電商數位布局： 探索如何建立引人入勝的網站，並優化用戶體驗，以吸引潛在客戶。
    ●自媒體經營： 學習如何在社交媒體上建立和經營您的品牌，並與目標受眾建立深刻的連接。
    ●網購平台經營： 掌握在不同電商平台上經營業務的策略，無論是大型市場還是獨立網店。
    ●短影音行銷： 探索如何利用短影音內容創建有趣且引人注目的廣告，以擴大您的品牌知名度。
    課程名稱：最夯的社群網路行銷技術交流會
    課程日期： 2023.10.26 (四)
    課程時間： 18：40 - 20：30
    課程地點： 巨匠電腦 豐原分校
    您是否希望掌握電商數位行銷的竅門，實現業務的增長，並在競爭激烈的市場中脫穎而出？如果您的答案是肯定的，那麼您所期待的機會來了！我們誠摯地邀請您參加一場社群網路行銷講座，它將為您打開成功之門。🚀
    📩 聯絡我們以獲取更多課程資訊和報名詳情~~
    🟩點擊連結加入官方LINE：https://lin.ee/iAUPmNE // @tna4452g
    ☎️ 豐原分校電話： 04-25208271
    🏫地址：台中市豐原區中正路118號(近廟東夜市)
    一場電商革命說明會，啟發您的數位行銷之旅！
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    光復中學多媒體設計科 日常
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    1小時前

    AI難題：為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r？OpenAI o1如何解決？
    在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
    ▍AI難題：Strawberry草莓問題
    當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。
    這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。
    ▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破
    為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。
    以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。
    ▍推理模型的應用與限制
    OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
    不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
    ▍未來展望：推理AI的發展方向
    儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。
    對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。
    「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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