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阿萍仔

平面設計師|104Giver職涯引導師 第003202310029號

07/07 12:22

我好迷惘,不知道該怎麼辦?
當我們面臨問題或抉擇時,往往總是毫無頭緒,不知下一步該如何進行🥺。
所幸,科技的日新月異,在網路發達的現今,可搜尋相關資訊,來找尋解惑的方法。
如果你問chatGPT,它也能初步的給予見解,讓你在迷惘中,指點一些迷津…。
由此可知,大家常遇到的狀況,大多脫離不了基本的核心本質😎,在這邊與大家分享最常見的2點提問,看看你是不是也很有共鳴的處於此階段中?
我覺得,關鍵在於「勇於思考+付出行動」,凡事心態對了,自然就能迎刃而解喔!
Q1.「我想學習些什麼東西,但我不知道適不適合?」
A1.思考一下,你究竟想學什麼呢?學了嗎?做了嗎?學習的過程中,覺得如何呢?實際運用後,感受度如何?對你來說,適不適合的定義為何呢?
如果這些問題,你都能破解,基本上算是解題成功!
總結是👉你要做了才有辦法知道適不適合,是吧?
Q2.「我想學多媒體設計,但我不知道怎麼開始?」
A2.多媒體設計是非常廣泛的領域,會想學習的話,一定會有燃起想法的起點,或是具體的目標方向才是。而非在茫茫大海中海底撈針,你當然可以找尋相關人士,給予一些建議或協助,更實際面來說,你是否已對有興趣的學習,開始涉略去了解相關的資訊了呢?
總結是👉你有「設定目標」、「規劃方向」了嗎?
我相信,每個人都有屬於自己的獨特價值,等待著我們去挖掘和發揮。
所以,我們更需要先「自我探索」,去找到自己的天賦與熱情,你可以回憶成長歷程,什麼事讓你印象深刻,有感受到愉悅、滿足、成就感?
也可善用MBTI人格測驗,來找出你性格上的優弱勢,進而更認識自己,亦或尋求專業人士給予的回饋,將能更進一步的自我評估,來破解迷惘的囧境。
接著,著手規劃目標和方向,去行動就對了!
因為,在做的過程中,一定會更明白這是不是你喜歡的事情?還能延伸出其他的可能性?就照著心走吧!依循脈絡,定能找到最適合自己的一片天!🙌
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13小時前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
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本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
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零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
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5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
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06/20 00:00

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巨匠電腦 豐原分校

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2023/10/17

一場電商革命說明會,啟發您的數位行銷之旅!
親愛的數位行銷愛好者,
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1小時前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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