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104人力銀行 / HCL Technologies Taiwan_台灣愛渠西來技術股份有限公司 / (新店) Sr. Embedded SW Tester/Test Lead | Smart Voice Assist. / 符合度分析
(新店) Sr. Embedded SW Tester/Test Lead | Smart Voice Assist. HCL Technologies Taiwan_台灣愛渠西來技術股份有限公司
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未具備

UNIX

Shell

問題追蹤處理(Bug tracking)

CAN

Communication skills

Computer science

Positive attitude

Reporting

Mandarin

ChatGPT

測驗
已具備

Python

測驗

Github

測驗

PostgreSQL

測驗

tensorflow

測驗

軟體工程

英文

PyTorch

測驗
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學習推薦

Trulli Wu

產品經理

16小時前

Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
在 AI 時代,如果你還在「複製貼上」程式碼,那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw,正準備徹底改變我們的辦公流程。
無論你是想提升效率的專業工作者,還是想在面試中展現前瞻性的求職者,甚至是以量取勝的外包接案者,這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。
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1. Claude Code:Anthropic 的「最強掃地僧」
如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」,那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面(CLI)工具。
它的超能力: 它不只是跟你聊天,它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試,甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。
對你的價值:
- 專業工作者: 減少瑣碎的 Debug 時間,讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。
- 外包接案者: 以前要花三天寫的自動化腳本,現在對著電腦說一句話,Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。
- 求職轉職者: 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維,這是目前技術主管最看重的加分項。
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2. OpenClaw:開源界的「AI 變形金剛」
相對於官方出品的 Claude Code,OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。
它的超能力:
OpenClaw 就像是一個強大的插件框架,它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型(不限於 Claude),並針對特定工作流程進行「魔改」。
對你的價值:
- 專業工作者: 你可以根據公司的資安需求,自定義 AI 的存取權限,打造專屬的內部工具。
- 外包接案者: 因為是開源的,你可以節省大量的訂閱費用,並透過自定義 API 串接,為客戶提供更高 CP 值的解決方案。
- 求職轉職者: 參與或理解開源專案(Open Source)的運作,是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。
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【Claude Code - 官方武林正宗】
上手難度:簡單,像跟鄰居聊天一樣
核心優勢:與 Claude 3.5/4 模型完美適配
適合對象:追求效率、不想折騰工具的人
應用場景:快速開發、自動化測試
【OpenClaw - 開源自由鬥士】
上手難度:需要一點點技術基礎
核心優勢:極高的自定義空間、省錢
適合對象:喜歡玩新技術、想省預算的接案者
應用場景:打造個人品牌工具、多模型切換
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結語:別讓工具成為你的門檻,要讓它成為你的翅膀
在這個「人機協作」的轉折點,Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們,而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。
如果你想要快,選 Claude Code。
如果你想要變,選 OpenClaw。
現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧!當別還在手打程式碼時,你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
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20小時前

想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。
根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。
這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。
第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。
第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。
到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。
如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。
A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。
說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。
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23小時前

行政、總務、人資必看!別讓重複雜事掏空你的職涯,2026 數位轉型關鍵:打造個人專屬「AI 工作流」
在職場中,你是否也常陷入這樣的循環:
週而復始的會議紀錄: 聽著錄音檔反覆確認,花費 3 小時只為整理出一份長官不一定會細看的紀錄?
碎裂的行政庶務:淹沒在大量的 Email、排班、請購單與報支流程中,沒時間做更有價值規劃?
手動更新的報表:每天重複抓取 Excel 數據、貼上簡報,只為了週報上的幾個數字?
如果你是行政、總務、人資或專案管理 (PM)職類,2026 年的職場競爭力已不再看你「做得多快」,而是看你如何「讓 AI 代勞」。
為什麼「AI 工作流」是 2026 年最該投資的技能?
過去我們學 AI,大多是學「怎麼問 ChatGPT 問題」。但真正的職場高效率,不是單點的問答,而是連點成線的**「工作流(Workflow)」。
透過 AI 與自動化工具(如 Google Sheets、n8n 或專屬 AI 助手)的串接,你可以實現:
1. 資訊自動分流:當收到特定 Email 時,AI 自動摘要重點並同步到 Notion 任務清單。
2. 秒級生成 SOP:只要錄製一段操作影片,AI 就能幫你產出圖文並茂的標準作業程序。
3. 智能會議助手: 從語音轉文字到「決議事項自動追蹤」,甚至自動排定下次會議時間。
實戰派學習:104 學習精靈 × 緯育 TibaMe 「AI 行政工作流學習營」
針對渴望轉型的職場人,104 推出全台首屆 **[AI 行政工作流學習營]**。這不是一門只教理論的課,而是針對真實辦公室場景設計的「實作營」。
本課程的三大核心競爭力:
1. 從「會用工具」到「會蓋流程」
課程不只教 ChatGPT,更帶領學員實作 AI 自動化專案。學員將學習如何串接不同的數位工具,親手打造一套能持續運作的「虛擬助手」。
2. 兩週假日直播營:陪跑式學習
學習最怕孤軍奮戰。本營隊採取兩週循序漸進的模式(5/17、5/31),中間搭配專屬 LINE 群組共學,講師親自指點迷津,讓你在學習過程中遇到卡關時,能立刻得到解答。
3. 104 獨家認證:履歷即刻加分
完訓後可取得 【104 完訓認證】 並直接加入 104 履歷中。在企業求職時,這不僅代表你具備行政能力,更具備「數位轉型」的實戰力,是爭取高薪、跳槽大廠的關鍵籌碼。
誰適合這門課?
行政/總務/法務人員:想要從庶務中抽身,轉向更有價值的行政管理職。
人資/經營管理:負責企業流程優化,需要導入 AI 降低人力成本。
行銷/企劃/PM: 處理大量數據與專案進度,需要 AI 協助追蹤與產出報表。
職涯成長建議:別等被取代,先學會支配 AI
當大眾還在擔心「AI 會不會取代我的工作」時,聰明的職場人已經在學習「如何指揮 AI 做事」。這門課程將是你從 「被動執行者」轉變為 「數位優化師」的起點。
立即掌握轉職加薪密碼:
👉 [【2天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營](https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091)
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03/26 01:07

不會寫程式,也能用AI打造高效率工作流|2週完成你的第一個自動化專案
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2025/01/09

有證照面試邀約數多 37% 各職類企業最加分證照大公開
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%;工程研發、操作技術與醫療專業類職務,持有證照的優勢更明顯,面試邀約數高了 50%以上。
✅主管職及專業人才超過50%職務都要求《TOEIC (多益測驗)》
線上模擬試題檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
✅【AI類證照】
104學習精靈發表《2024職場學習白皮書》內容指出,AI職務需求人數對比2023年增幅13%,AI相關職務薪資水平普遍高於非AI職務,增幅高達52%,想畢業即就業,這邊推薦你免費線上學習就可以拿到完課徽章喔!
🟡生成式AI課程認證 (線上課程完課有徽章)
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍ 適合人群:
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
➤ 詳情請看:
➤ 還有其他上完課可拿證書的Google AI課程:
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Analytics (分析) 個人認證資格》
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Ads 搜尋廣告認證》
✅人資類職務面試邀約提升證照《企業/ESG永續管理師》
✅人資類職務面試邀約提升證照《乙級就業服務技術士》
人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
✅產品企劃類職務面試邀約提升證照《國際專案管理師PMP》
✅【金融類證照】
🟡金融科技力知識檢定 (合格率約70%)
金融科技力 (包含:金融科技的發展演進、雲端運算、市場資訊供應-大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、募資、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型、創新科技)
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
🟡金融市場常識與職業道德 (合格率86%)
本測驗為進入金融界之最低門檻,也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目
➤ 詳情請看:
🟡信託業業務人員信託業務專業測驗 (合格率45%)
「信託業務人員證照」是從事銀行、投信投顧業最基本的證照之一。信託公會規定,必須取得這張證照,才具備銷售信託產品的資格。
➤ 詳情請看:
✅軟體工程類職務面試邀約提升證照《AWS認證的解決方案架構師-助理級認證》
✅行政類職務面試邀約提升證照《Adobe Photoshop》
✅【新興證照】
🟡永續發展基礎能力測驗 (合格率49.7%)
舉凡金融從業人員、公開發行公司永續相關業務人員、大專院校學生、任何其他有志投入永續發展領域者,均可報名參加測驗。
➤ 詳情請看:
線上模擬測驗:
🟡淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 (合格率67%)
第一個由政府推出的碳管理相關證照(經濟部發證、教育部認可),考試分成兩個考科,「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」,各考75分鐘,50題單選題,都是電腦作答。
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
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