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Gemini 是 Google 開發的 AI 核心工具,具備強大的「原生多模態」能力,能同時理解、處理並整合文字、程式碼、圖片、音訊與影片等多種資訊。在日常應用中,它就像一位全能的數位助理,不僅能回答複雜的知識問題、流暢地進行多國語言翻譯,還能協助撰寫各類文章、企劃書與編寫多種程式語言。對使用者而言,Gemini 能大幅簡化資料蒐集與分析的流程,並將抽象的靈感轉化為具體的創作內容,是一個能與人類自然對話、顯著提升工作效率與激發創意思維的強大智慧工具。
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產品

07/20 10:13

NotebookLM 正式更名 Gemini Notebook!不只整理資料,還能分析數據、製作報告
Google 宣布,旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。
這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具,進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。
原本的 NotebookLM 並沒有消失,主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務,核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊,並標示內容來源。
不同的是,未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務,讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。
為什麼 NotebookLM 要改名?
NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相,主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。
隨著使用人數增加,NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。
現在,使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材,或分析多份文件之間的關聯。
Google 因此將它更名為 Gemini Notebook,希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。
Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同?
一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題,資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。
Gemini Notebook 最大的特色,則是以使用者自己選擇的資料為基礎。
使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本,再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據,或整理成問答集及學習指南。
例如,你可以請 Gemini Notebook:
摘要一份長篇產業報告。
比較多份企畫書的差異。
從訪談紀錄中找出共同問題。
將複雜內容改寫成容易理解的說明。
根據提供的文件回答問題。
由於回答內容會盡量標示原始資料來源,使用者可以回頭檢查依據。因此,Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習,以及需要確認資料來源的工作情境。
這次升級有哪些重要改變?
一、AI 不只閱讀資料,還能執行程式與分析數據
Gemini Notebook 的重要更新之一,是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。
簡單來說,AI 不只能閱讀文字,也可以撰寫及執行程式碼,協助使用者處理較複雜的資料分析工作。
例如,使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料,再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢,或製作統計圖表。
過去使用 NotebookLM,主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後,它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。
二、研究結果可以直接轉換成多種檔案
Gemini Notebook 不只會提供文字回答,也能根據來源資料製作不同形式的內容。
可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料,以及圖表、圖片和學習單等。
內容產生後,使用者還能繼續修改,不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。
這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。
例如,產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告;行銷人員可以分析活動成效並製作圖表;人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。
三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋
Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。
使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記,內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。
Google 也預告,未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。
這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。
例如,在 Gemini App 裡研究一個主題後,可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料,也能進一步整理到既有的研究專案中。
沒有完整資料,也能開始研究
過去使用 NotebookLM,通常需要先準備好文件,再將資料加入筆記本。
新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。
例如:
AI 會如何影響客服工作?
不同數位行銷工具有什麼差異?
某項專業證照的市場需求如何?
哪裡可以找到可信賴的國外產業報告?
Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料,並建議適合加入筆記本的資訊來源,再進行後續整理及分析。
不過,最後要加入哪些資料,仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源,讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。
上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook?
快速讀懂長篇報告
將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本,請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀,也能先掌握整份內容的重點。
整理會議與訪談內容
將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本,請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。
製作簡報與分析報告
將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中,再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。
建立個人學習資料庫
將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理,再請 AI 出題、製作學習指南,或模擬可能出現的問答。
整理企業內部知識
公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記,協助員工快速搜尋及理解資訊,也能應用在新人訓練或內部知識傳承。
使用 Gemini Notebook 時要注意什麼?
一、先確認資料來源是否可靠
即使 AI 可以快速整理資料,結果的品質仍取決於使用者加入的內容。
假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見,AI 整理出的結論也可能受到影響。因此,加入筆記本前,仍要先確認資料來源及發布日期。
二、重要數據仍要人工檢查
AI 可以協助計算、分析及製作圖表,但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時,仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。
三、留意公司的資料使用規範
將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前,應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。
不要因為工具操作方便,就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。
哪些人可以使用新功能?
依照 Google 公布的資訊,程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者,以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。
不同功能的實際開放時間,可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。
使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號,確認目前是否已經取得相關功能。
AI 筆記工具正在變成完整的工作空間
NotebookLM 更名為 Gemini Notebook,代表 Google 對這項產品的定位正在改變。
它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」,而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據,以及產出報告和簡報的能力。
對上班族而言,真正值得注意的並不是產品改了名字,而是 AI 工具正從單一任務助手,轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。
未來需要培養的能力,也不只是會不會下提示詞。
使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源,並檢查 AI 產出的分析是否合理。
當 AI 工具可以協助完成更多工作時,人仍然需要負責決定方向,並判斷最後的結果能不能真正使用。
資料來源:Google 官方部落格
文章名稱:NotebookLM is now Gemini Notebook
發布日期:2026 年 7 月 16 日
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林尚能

執行長

06/03 08:53

Google I/O 2026 看完我只有一個感想:SEO 死了,Agent SEO 來了
每年 Google I/O 我都會認真看,但今年看完有種說不上來的感覺,有點興奮,又有點焦慮。興奮的是 AI 技術真的進化到一個很不一樣的層次了。焦慮的是,很多我以為還很穩固的商業模式,可能比我想象的更快被沖擊到。特別是 SEO 這件事。
【Google 宣布的那一刻,我意識到搜尋引擎不一樣了】
Google 在 I/O 2026 上宣布,旗下所有核心產品,包含 Search、Chrome、Android、Workspace,都將全面整合 Gemini Agent。
不是「整合 AI 功能」,是「全面整合 Gemini Agent」。這兩件事的差別很大。「整合 AI 功能」是在原有架構上加一個外掛,「全面整傖 Gemini Agent」是把 AI 從根本上變成這些產品的核心邏輯。
以 Google Search 為例,以前的 AI Overview 是在搜尋結果上方加一個 AI 生成的摘要,用戶還是可以往下看到傳統的藍色連結。但現在的方向是讓 Gemini Agent 直接理解用戶意圖、主動執行任務、提供完整的解決方案,而不只是提供資訊。
這代表什麼?代表用戶可能根本不需要點開任何網站。
【Gemini 3.5 和 Gemini Spark 各自在做什麼】
Gemini 3.5 是旗艦版本,主要針對企業和開發者,重點在多模態推理能力和長文本理解。Gemini Spark 是為了移動端和邊緣設備設計的輕量版本,主打速度快、耗電低。Google 的野心很明顯:讓 Gemini 可以跑在任何設備上。
【Agentic AI 和傳統 AI 的本質差異】
傳統 AI 的邏輯是:你給它一個指令,它給你一個回答。Agentic AI 的邏輯完全不一樣:你給它一個目標,它自己決定怎麼達成,包括要用什麼工具、要執行幾個步驟。
据體例:你問傳統 AI 「台北有什麼好吃的餐廳」,它給你一份清單。你問 Agentic AI 同樣的問題,它可能會先問一些問題金清需求,然後去搜尋、查評論、比價格,確認是否有位子,甚至直接幫你訂位,跳告訴你「我已經幫你預訂了明天晚上七點 X 餐廳的兩人位置」。
這個差異,對用戶體驗是革命性的。對網站流量呢?是災難性的。
【SEO 的死亡與重生:從 AI SEO 到 Agent SEO】
傳統 SEO 的核心假設有兩個:一,用戶需要點擊連結才能獲得資訊;二,搜尋引擎的目的是把用戶帶到網頁。Agentic AI Search 正在瓦解這兩個假設。
Agent SEO 的核心邏輯是:不只是讓 Google 找到你,而是讓 AI 推薦你。
具體來說,當用戶問 Gemini Agent 「我應該買哪個品牌的咏啡機」時,你的品牌要讓 AI 愿意推薦你,而不只是讓你的網頁出現在搜尋結果第一頁。
這需要你的品牌在 AI 訓練資料中有足夠多的正面、可信的內容。需要你的產品資訊結構化,讓 AI 容易理解和引用。需要你的品牌具有足夠的權威性。
【Chrome、Android、Workspace 全面 Agent 化的實際影響】
Chrome 方面:瀏覽器本身會有 Gemini Agent 常駐,可以幫你理解正在瀏覽的網頁、提取重要資訊、跨分頁整合內容。
Android 方面:手機上的 Gemini 會更深度整合系統 App,可以跨應用程式執行任務。
Workspace 方面: Gmail、Google Docs、Sheets 都會有更強的 Agent 功能,處理郵件、整理文件、分析表格,都可以用自然語言直接下指令。
三個方向加在一起,代表著 Google 生態系統的用戶,他們的數位生活正在被 Agentic AI 全面滲透。
【企業該如何應對?】
我給一個建議:不要等到流量下降了再想辦法,要現在就開始布局。具體的做法有幾個方向:一,建立品牌的「 AI 可讀性」,你的網站和內容要結構化,讓 AI 容易理解你是誰、你提供什麼。二,生產 AI 難以取代的內容,個人經驗、原創觀點、第一手資料。三,思考你的業務模式是否過度依賴 SEO 流量,現在是分散風險的時候了。
Google I/O 2026 讓我看到了一個清晰的未來:AI 不只是工具,它正在成為人們與數位世界互動的主要介面。對企業主和行銷人員來說,這不是威脅,是機會,只要你比對手先一步理解這個轉變。
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