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喵星人

2024/08/06

軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同！從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理（硬體PM）和軟體產品經理（軟體PM）的角色雖然在許多方面相似，但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別：
【技能需求】
1. 技術背景：
- 硬體PM：需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識，理解硬體設計與生產流程。
- 軟體PM：需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術，理解軟體架構和開發工具。
2. 專案管理：
- 硬體PM：涉及更多的實體生產環節，包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃，項目周期較長。
- 軟體PM：通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布，項目周期較短，更注重快速反饋和持續改進。
【工作重點】
1. 產品開發：
- 硬體PM：需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範，處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。
- 軟體PM：重點在於軟體功能的設計和實現，包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。
2. 產品更新：
- 硬體PM：硬體產品的更新較為困難，需要更長的設計和製造周期，一旦產品推出後，進行修改和更新的成本較高。
- 軟體PM：軟體更新相對容易，可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。
【挑戰】
1. 開發周期：
- 硬體PM：硬體開發通常涉及更長的周期，需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。
- 軟體PM：軟體開發周期較短，可以快速迭代，但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。
2. 成本管理：
- 硬體PM：硬體產品的開發和生產成本較高，必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。
- 軟體PM：軟體開發成本相對較低，但需要投入大量資源進行測試和維護。
【市場與用戶互動】
1. 硬體PM：需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性，確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。
2. 軟體PM：更多地關注用戶界面和交互設計，確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。
這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會，因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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喵星人

2024/08/05

小模型 AI 時代來臨：Google 推出開源模型 Gemma 2｜輕量級模型的新標杆，性能超越 GPT-3.5
近期，Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2，這是一款輕量級模型，但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢，並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。
▍Google Gemma 2 是什麼？
Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型，雖然它的參數只有 2B，但在 LMSYS Arena 的測試中，得分高達 1126，表現優異。這款模型的推出，標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。
▍Google Gemma 2 的功能
Gemma 2 不僅僅是性能強大，它還具備多種創新的功能，使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能：
● 卓越效能：Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出，超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型，展示了其在對話 AI 方面的優越能力。
● 內建安全措施：Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件，可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成，確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。
● 靈活部署：Gemma 2 可在多種硬體上高效運行，從邊緣設備到雲端部署皆適用，並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化，確保在各種設備上的高效能。
▍Google Gemma 2 的安全性
在當今 AI 技術飛速發展的背景下，安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma，專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾，確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。
▍Google Gemma 2 需要付費嗎？
Gemma 2 是一款開源模型，Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用，都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重，並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。
然而，雖然模型本身是免費的，但如果你想在更高效能的硬體上運行，可能需要支付相關的硬體費用。例如，如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署，這些硬體的成本需要自行承擔。另外，某些雲端服務，如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制，若需更多資源，可能需要升級到付費方案。
▍AI 小模型的大智慧
Gemma 2 雖然是一款小模型，但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識，Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能，這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。
Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中，Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步，我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型，為 AI 技術的發展帶來更多可能。
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小模型 AI 時代來臨：Google 推出開源模型 Gemma 2｜輕量級模型的新標杆，性能超越 GPT-3.5
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Smaller, Safer, More Transparent: Advancing Responsible AI with Gemma
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2024/07/27

Mistral Large 2：超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B？功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天，Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型，不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B，還能在單GPU上高效運行，大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景，助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼？
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型，擁有1230億參數，專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數，Mistral Large 2雖然在參數數量上較少，但在性能和精確度上毫不遜色，甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2？
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢，使其在眾多語言模型中脫穎而出：
● 單節點運算優化：Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行，減少對硬體配置的高要求，適合更多開發者使用。
● 多語言支援：這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言，應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力：Mistral Large 2支援超過80種程式語言，特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀，適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本，它還擁有多項創新功能：
● 減少「幻覺」傾向：模型經過調整，能夠在回答不確定的問題時告知使用者，提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換：在測試中，模型能夠迅速切換角色，例如從「編碼者」轉變為「檢查者」，提高工作效率。
● 複雜任務處理能力：Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色，能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛，無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力：
● 軟體開發：得益於其強大的程式碼生成能力，Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務，提升生產力。
● 數學推理：其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理：支援多種語言的特性，使其在全球化應用中具有獨特優勢，能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中，Mistral Large 2都展現出色的表現，特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較：
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2：84%
● Llama 3.1 405B：88.6%
● GPT-4o：88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o，但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o：75.3%
● Mistral Large 2：74.4%
● Llama 3.1 405B：73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o，但在程式語言特定的性能上，依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2：84.2%
● GPT-4o：82.9%
● Llama 3.1 405B：82.9%
在Java程式語言的測試中，Mistral Large 2的準確率高達84.2%，超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B，顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前，Mistral Large 2主要用於研究用途，但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步，這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢，成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景，無論是在研究還是商業用途上，都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行，Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型，Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多：https://mistral.ai/
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Mistral Large 2：超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B？功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
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2024/07/26

SaaS產品經理（SaaS PM）的工作內容、薪水高嗎？軟體即服務新興產業
▍ SaaS產業介紹
SaaS（Software as a Service，軟體即服務）是一種基於雲端的軟體交付模式，允許用戶通過互聯網訪問和使用軟體，而不是在本地計算機上安裝和維護軟體。這種模式近年來迅速發展，成為許多企業和個人使用軟體的主要方式。
▍ SaaS的主要特點
1. 基於雲端：SaaS應用程序托管在雲端伺服器上，用戶可以通過互聯網瀏覽器或API訪問它們。
2. 按需付費：用戶通常按月或按年訂閱SaaS服務，根據使用情況付費，減少了前期軟體購買和維護成本。
3. 可擴展性：SaaS提供商可以根據需求增加或減少資源，適應企業的成長和變化。
4. 自動更新：軟體更新和升級由服務提供商負責，確保用戶始終使用最新版本。
5. 協作性：SaaS應用程序通常支持多用戶同時操作，促進團隊協作。
▍SaaS的優勢
1. 成本效益：減少了硬體和軟體購買及維護的高昂成本。
2. 快速部署：用戶可以立即訪問並使用SaaS應用程式，無需繁瑣的安裝過程。
3. 高可用性：SaaS提供商通常提供99.9%以上的服務可用性，確保應用程序的可靠運行。
4. 靈活性：用戶可以根據需要增加或減少服務，適應業務需求的變化。
5. 安全性：大多數SaaS提供商都具備強大的安全措施來保護用戶數據。
▍ SaaS的挑戰
1. 數據隱私和安全：雖然大多數SaaS提供商都具備強大的安全措施，但數據存儲在雲端，仍然可能面臨隱私和安全風險。
2. 網絡依賴性：SaaS應用程序依賴穩定的互聯網連接，網絡問題可能影響服務的可用性。
3. 定制化限制：某些SaaS應用程序的自定義能力有限，可能無法完全滿足特定業務需求。
▍ SaaS的應用領域
1. 企業管理：如ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關係管理）等。
2. 協作工具：如Google Workspace、Microsoft 365等。
3. 人力資源管理：如Workday、BambooHR等。
4. 銷售和營銷：如HubSpot、Salesforce等。
5. 開發和運維：如GitHub、Jenkins等。
▍ SaaS產品經理（SaaS PM）的工作內容
SaaS產品經理在SaaS公司中扮演著關鍵角色，負責管理軟體產品的生命周期，確保產品符合市場需求並帶來商業價值。其主要工作內容包括：
 通過市場調研與分析了解客戶需求，制定相應的銷售策略。
 定期跟進現有客戶，確保客戶對產品的滿意度和穩定的客戶關係。
 提供定期銷售報告與市場反饋給團隊，並根據市場動態調整銷售策略。
 參與產品演示與展示活動，有效傳達產品價值與特點。
 與跨部門團隊緊密合作，包括市場營銷、產品開發和客戶支持，以推動銷售增長。
 掌握最新的AI與AdTech/MarTech/SaaS行業動態，不斷提升專業知識與銷售技巧。
 具備AWS/GCP/Azure 等雲端服務經驗佳
 深入了解雲端服務, 分析市場與客戶需求,規劃SaaS軟體產品功能
▍SaaS產品經理的薪水
SaaS產品經理的薪水通常較高，這主要取決於其經驗、所在公司和地理位置等因素，通常還會獲得其他形式的福例如股票期權、獎金和其他福利，這些都可能顯著增加總薪酬。總之，SaaS產品經理的薪酬相對較高，反映了其在公司中的重要性和所需的專業技能。
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喵星人

2024/07/19

全台最大 AI 產業展覽：2024 AI TAIWAN 未來商務展｜主題、參展企業、報名連結
隨著AI技術不斷進步，商業世界正迎來一場前所未有的變革。2024未來商務展將與AI Taiwan攜手，透過多樣化的主題展示，帶你探索AI驅動的新商業解決方案，並引領企業走向創新與轉型之路。
▍探索未來商務展2024的無限可能
今年未來商務展以「AI Driving New Business」為主題的展會中，將會呈現最完整的AI生態系應用、最全面的新商業解決方案及AI實際的落地應用場域。從硬體到軟體、從技術到市場、從服務到應用，未來商務展2024期望協助企業解決方案的需求，推動產業創新和轉型，實現AI Taiwan的新價值。
▍六大主題專區，AI新商業多元應用展示
1. AI未來館
AI未來館將匯集前沿的AI部署方案，包括機器視覺、自然語言處理和決策優化，幫助企業掌握AI部署的關鍵技術與最佳實踐。
2. AI生活館
AI生活館將展示五大智能應用場景，包括智慧辦公室、智慧餐廳、智慧咖啡廳、智慧交通等，讓參觀者體驗AI新生活的便利與創新。
3. AI影音實驗室
AI影音實驗室將展示影音互動及AI生成技術，提供展場限定內容，讓參觀者能夠參與AI動態拍照亭，體驗AI Spotlight特集等活動。
4. 新商業學校
新商業學校將提供「新觀念、新知識、新技能」的學習旅程，為忙碌的成長型領袖打造學習平台，包括展會獨家的線上課程試聽機會。
5. 永續製造所
未來商務展2024與小智研發、貝殼放大合作，展示以商業創新與永續價值為核心的解決方案，包括循環建材及平台創新的商業應用。
6. WEB3+調劑室
WEB3+調劑室將從生活應用到產業解方，展示Web3的實際應用及企業轉型的關鍵解方，包括加密世界、區塊鏈新金融、Phygital展示等。
▍六大舞台齊發，200+產業領袖分享趨勢洞見
● 未來舞台
匯聚產業領袖與創新先鋒，共同探討科技為商業環境帶來的新契機與挑戰，包含AI生態系趨勢論壇、新商業應用趨勢論壇、無界新零售趨勢論壇等。
● AI舞台
聚焦AI產業基礎建設、產業落地實證及國際輸出，全面展示AI多元應用力，包括臺灣AI大賞發表、AI領航推動計畫等。
● 新商業舞台
協助企業思考新觀點、新技術、新行銷，解決營運上的實際問題，包含未來財務長論壇、AI studio影音工作坊等。
● 創新空間
提供交流空間，讓企業能夠對接客戶、引進技術、找人才、找方法，助你在有限時間內連結最大資源。
● 開放舞台
匯集關鍵解方領袖，展示創新解決方案、新服務及新產品，包括2024 FCA創新商務獎、展商發表會等。
● AI夏日派對
以數位時代25週年及未來商務10週年為契機，匯集直播對談、電影放映、AI數位體驗及酒吧交流區，打造互動媒合空間。
▍250+跨領域企業齊聚，熱門AI技術解方展示
未來商務展2024將匯集超過250家跨領域企業，展示AI在不同領域的應用與創新，包括：
● Gen AI/模型部署：
展示前沿的AI部署方案，助企業掌握關鍵技術與最佳實踐。參展企業包括NVIDIA、Google。
● Cloud Solution & Cybersecurity：
展示雲端基礎架構、資安防護等解決方案，構建安全可靠的雲端環境。參展企業包括AWS、微軟。
● Smart Hardware/Edge AI：
展示創新智慧硬體及邊緣運算技術，拓展商業應用可能。參展企業包括GIGABYTE、羅技Logitech。
● FinTech：
展示金融科技的創新應用，重塑商業模式。參展企業包括星益欣、Yo-Kai Express。
未來商務展2024將是一次無與倫比的盛會，匯集AI驅動的新商業解決方案及未來智慧生活場景，為企業提供創新與轉型的契機。立即報名參加，迎接AI時代的無限可能，讓你的企業在競爭中脫穎而出。
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2024/07/19

文組跨科技業的絕佳機會： FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。
▍FAE 工程師是什麼？
FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。
▍FAE 工程師的工作內容
FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域：
1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。
2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。
3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。
此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。
▍FAE 工程師的薪水待遇
根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。
● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗）
月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。
● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗）
月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。
如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。
▍FAE 工程師的面試準備
為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧：
1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。
2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。
3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。
4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。
在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。
▍FAE 工程師的職涯成長
FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。
FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。
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