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2024/07/19

文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。
▍FAE 工程師是什麼?
FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。
▍FAE 工程師的工作內容
FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域:
1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。
2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。
3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。
此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。
▍FAE 工程師的薪水待遇
根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。
● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗)
月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。
● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗)
月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。
如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。
▍FAE 工程師的面試準備
為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧:
1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。
2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。
3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。
4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。
在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。
▍FAE 工程師的職涯成長
FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。
FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。
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MCU韌體設計
對於想要快速上手MCU的學習者,此課程使用WengPic實驗板內建函式,讓你可以快速上手!對於有專題設計的需求者,此MCU課程提供明確乾淨的單元規劃,以及良好範例程式參考。這門MCU課程也適合有驅動程式設計需求的學員,課程會帶你看懂Datasheet,去整理、定義嵌入式程式設計技巧。 學習目標 1.熟悉微控制器一般常用I/O控制與電路設計,如Timer、PWM、ADC、LCD、RTC等 2.熟悉微控制器常用通訊模組,如RS232、I2C、SPI等 3.依原廠Datasheet的說明,從波形與時序關係,逐行引領學員完成驅動 章節架構 Part1-Weng PIC函式庫介紹&開發環境建立 ► Weng PIC函式庫介紹 & 開發環境建立 ► Weng pic開發模組 ► 套件包資料夾介紹 ► MPLAB操作說明 ► 軟體更新操作 ► 燒錄操作 ► LCD函式庫練習 ► button函式庫練習 ► 電位器函式庫練習 ► 繼電器函式庫練習 ► 2.4G RF函式庫練習 Part2-GPIO控制 ► GPIO電路的基本需求 ► PIC18IO埠 ► PIC18F46J50_DataSheet Part3-Button視覺化及狀態圖 ► 視覺化思考與狀態圖 ► 狀態關聯的循環圖 ► 狀態+數位訊號>反應 ► 訊號分析 ► 狀態圖轉換成C語言 ► button實作01 ► 增加歸零功能及其分析 ► 增加連按兩下功能及其狀態分析 Part4-LCD實驗 ► 記憶體配置 ► LCD控制器 ► LCD接腳關係 ► 4位元轉換範例 ► Datasheet_HD44780U ► LCD實作 ► LCD_print位置控制 Part5-ADC實驗 ► 10bit_AD轉換 ► IC內部訊號時序圖 ► AD模組操作 ► 規劃AD模組及使用 ► AD模組操作順序步驟 ► ADC實作 Part6-中斷控制實驗 ► 中斷程式 ► 中斷功能 ► CCP之Compare模式 ► interrupt實作 Part7-Capture:紅外線接收器解碼 ► 紅外線接收模組 ► Capture mode設定 ► 紅外線接收訊號 ► 紅外線功能實作 Part8-PWM調節與控制 ► CCP之PWM模式 ► 頻率與工作週期關係 ► 晶片運作說明 ► CCP暫存器 ► 設定PWM模式與規劃 ► 複製專案的方法 ► PWM練習 Part9-UART與PC端 ► 非同步串列傳輸 ► EUSART傳送方塊圖 ► EUSART接收方塊圖 ► 鮑率計算 ► 非同步傳輸時序圖 ► 傳送接收處理 ► UART傳送_練習 Part10-I2C EEPROM操作 ► I2C控制碼 ► I2C接腳定義 ► I2C練習 ► EEPRO資料寫入操作 ► EEPRO資料讀取操作 Part11-PC端C#圖控介面實作 ► WinMerge軟體操作 ► 除錯訊息_條件式 ► C#開啟UART ► C#圖控介面實作 Part12-SPI控制CC2500 RF無線通訊 ► CC2500驅動程式設計 ► CC2500暫存器 ► CC2500_strobe練習 ► 設定CC2500發射功率 ► CC2500狀態機 ► 封包傳送 ► 封包接收 ► 封包切換傳送與接收 ► 主程式總整理
艾鍗學院
AI邊緣運算實作TensorFlowLite for MCU
TensorFlow Lite for MCU正是專為邊緣裝置設計的TensorFlow模型預測框架,是TensorFlow的精簡版本,讓開發者可以在物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型。 本課程將教授AI模型如何部署於微控制器,包含模型訓練、模型最佳化以及TensorFlow Lite框架的程式開發等。在實作上搭配Sparkfun edge board (ARM cortex M4),說明如何以TensorFlow Lite 在微控制器上開發人工智慧專案。課程安排的三個專案實作,跨足AI在圖像、語音、感測訊號的三大應用領域,包含連續圖像輸入的人臉偵測、連續語音訊號輸入的語音識別、連續感測訊號輸入的姿態識別。在課程中也會特別解說MCU是如何處理這些讀入的連續輸入資料(包含圖像、語音、感測訊號)及模型輸出後的處理,才能讓AI系統更加穩健。 ✔搭配硬體,學習才有感 透過 SparkFun Edge 硬體裝置,實戰開發 TinyML 的AI應用。 ✔實戰三大AI專案,還提供程式源碼 進行微控制器上面的AI開發專案,包含人臉偵測、語音識別、姿態識別三大專案。 ✔老師傅才能讓你快速抓到開發的眉角 汲取業師的實務開發經驗,讓你少走冤枉路。縮短專案開發時程,就是省錢。 【學習目標】 1. 了解 Edge AI 的應用、限制與挑戰。 2. 了解 Tensorflow Lite for MCU 的軟體程式架構與開發流程。 3. 了解最佳化 ML 模型的方法:量化、剪枝、壓縮原理。 4. 了解 AI模型如何部署於微控制器,包含開發環境建立、模型訓練、模型最佳化等。 5. 了解 MCU該如何處理這些讀入的連續輸入資料(包含圖像、語音、感測訊號)及模型模型輸出後的處理等。 【章節架構】  Edge AI 與MCU起手式 1. 簡介MCU世界的邊緣運算 2. Edge AI(TinyML)的開發流程 3. SparkFun Edge Board硬體介紹 4. SparkFun Edge SDK架構說明 5. 建立編譯開發環境 6. 動手作 1) -建置第一個hello word專案 2) -LED 跑馬燈、按鍵讀取 3) -程式燒錄流程  Tensorflow Lite for MCU實作開發 1. AI於微控制器的開發流程說明 2. 優化: 模型量化、運算子優化 3. TF Lite FlatBuffer 格式 4. Tensorflow Lite for MCU程式框架說明 5. 專案實作 1) -揮動姿態識別(配合3軸加速器) 2) -偵測有無人臉(配合camera sensor) 3) -語音字詞識別(配合麥克風)
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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。
但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準?
這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。
本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
一、什麼是 Prompt?
Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
它的形式可能是:
一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」)
一個問題(例如:「如何向上管理主管?」)
一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」)
Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。
二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR
我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確:
C - Context(情境)
提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」
L - Language(語氣與格式)
指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
E - End Goal(輸出目標)
說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」
A - Action(動作)
告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」
R - Rules(規則)
有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。
➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
三、五種常用 Prompt 範本
以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用:
1. 會議紀錄整理 Prompt
「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」
2. 專案建議書撰寫 Prompt
「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」
3. 表格資料統整 Prompt
「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」
4. Email 撰寫 Prompt
「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」
5. 方案比較分析 Prompt
「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」
四、避免 3 個常見錯誤
◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。
◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。
◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。
Prompt 是一種新時代的溝通力
AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。
把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。
從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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